A análise qualitativa pode ser uma abordagem analítica altamente eficaz quando realizada corretamente. A análise temática é uma das abordagens de análise qualitativa mais frequentemente utilizadas.
Uma vantagem dessa análise é que ela é uma técnica versátil que pode ser utilizada tanto em pesquisas exploratórias (onde você não sabe quais padrões procurar) quanto em estudos mais dedutivos (onde você procura o que já está buscando).
Este artigo irá detalhar e mostrar como realizar corretamente a análise temática.
O que é análise temática?
A análise temática é um método para analisar dados qualitativos que envolve a leitura de um conjunto de dados em busca de padrões no significado dos dados para encontrar temas. É um processo ativo de reflexividade em que a experiência subjetiva do pesquisador está no centro da compreensão dos dados.
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A análise temática é comum em pesquisas qualitativas. Ela enfatiza a identificação, análise e interpretação de padrões em dados qualitativos.
Com essa análise, é possível examinar dados qualitativos de uma maneira específica. Geralmente, é utilizada para descrever um grupo de textos, como uma entrevista ou um conjunto de transcrições. O pesquisador examina cuidadosamente os dados em busca de temas comuns: ideias repetidas, tópicos ou formas de expressão.
Vantagens e Desvantagens da Análise Temática
Uma visão técnica ou pragmática do design de pesquisa enfoca pesquisadores conduzindo análises qualitativas usando o método mais adequado para a pergunta de pesquisa. No entanto, raramente existe um único método ideal ou adequado, portanto, outros critérios são frequentemente utilizados para selecionar métodos de análise: os compromissos teóricos do pesquisador e sua familiaridade com técnicas específicas.
A análise temática fornece um método flexível de análise de dados e permite que pesquisadores com diversos backgrounds metodológicos participem desse tipo de análise.
Para os positivistas, a “confiabilidade” é uma preocupação devido às muitas interpretações possíveis dos dados e ao potencial de subjetividade do pesquisador para “viés” ou distorção da análise. Para aqueles comprometidos com os valores da pesquisa qualitativa, a subjetividade do pesquisador é vista como um recurso (e não como uma ameaça à credibilidade), então as preocupações com a confiabilidade não se mantêm.
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Não existe uma interpretação correta ou precisa dos dados. As interpretações são inevitavelmente subjetivas e refletem a posição do pesquisador. A qualidade é alcançada por meio de uma abordagem sistemática e rigorosa e da reflexão contínua do pesquisador sobre como moldam a análise em desenvolvimento.
A análise temática tem várias vantagens e desvantagens. Depende dos pesquisadores decidir se esse método de análise é adequado para o design de sua pesquisa.
Vantagens:
- A flexibilidade do design teórico e de pesquisa permite que os pesquisadores apliquem várias teorias a esse processo em várias epistemologias.
- Muito adequada para grandes conjuntos de dados.
- As abordagens de confiabilidade de codificação e livro de códigos são projetadas para uso em equipes de pesquisa.
- Interpretação de temas apoiada por dados.
- Aplicável a questões de pesquisa que vão além da experiência de um indivíduo.
- Permite o desenvolvimento indutivo de códigos e temas a partir dos dados.
Desvantagens:
- A análise temática pode perder dados sutis se o pesquisador não for cuidadoso e utilizar a análise temática em um vácuo teórico.
- A flexibilidade pode dificultar para pesquisadores novatos decidirem em quais aspectos dos dados focar.
- Poder interpretativo limitado se a análise não for baseada em um quadro teórico.
- É desafiador manter um senso de continuidade dos dados entre contas individuais devido ao foco em identificar temas em todos os elementos de dados.
- Ao contrário da análise de discurso e análise narrativa, não permite que os pesquisadores façam afirmações técnicas sobre o uso da linguagem.
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Passos da Análise Temática
Vamos direto para o processo de análise temática. Lembre-se de que o que falaremos aqui é um processo geral, e os passos que você precisa seguir dependerão de sua abordagem e design de pesquisa.
1. Familiarização
A primeira etapa da análise temática é examinar seus dados em busca de temas amplos. Neste ponto, você transcreverá dados de áudio para texto.
Nesta fase, você precisará decidir o que codificar, o que empregar e quais códigos representam melhor o conteúdo. Considere o foco e os objetivos do seu tópico.
Mantenha um diário de reflexividade. Você explicará como codificou os dados, por quê e os resultados aqui. Você pode refletir sobre o processo de codificação e examinar se seus códigos e temas apoiam seus resultados. Usar um caderno reflexivo desde o início pode ajudá-lo nas fases posteriores da análise.
Um diário de reflexividade aumenta a confiabilidade, permitindo uma análise sistemática e consistente dos dados. Se estiver usando um diário de reflexividade, especifique seus códigos iniciais para ver o que seus dados refletem. Mais tarde, os dados codificados podem ser analisados de forma mais abrangente ou podem encontrar códigos separados.
2. Busque temas nos códigos
Nesta etapa, procure padrões de codificação ou temas. A transição de códigos para temas não é um processo suave ou direto. Talvez seja necessário atribuir códigos ou temas alternativos para obter mais informações sobre os dados.
Ao analisar os dados, você pode descobrir subtemas e subdivisões de temas que se concentram em um componente significativo ou relevante. Neste ponto, as entradas de seu diário de reflexividade devem indicar como os códigos foram compreendidos e integrados para produzir temas.
3. Revisar temas
Agora que você conhece seus códigos, temas e subtemas. Avalie seus temas. Nesta etapa, você verificará se tudo o que classificou como tema corresponde aos dados e se existe nos dados. Se houver temas ausentes, você pode prosseguir para a próxima etapa, sabendo que codificou todos os temas adequadamente.
Se seus temas forem muito amplos e houver muito material sob cada um, talvez você queira dividi-los para poder ser mais específico em sua pesquisa.
Em seu diário de reflexividade, explique como você compreendeu os temas, como eles são respaldados por evidências e como se relacionam com seus códigos. Você também deve avaliar suas questões de pesquisa para garantir que os fatos e temas que descobriu sejam relevantes.
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4. Finalizar temas
Sua análise tomará forma agora após revisar e aperfeiçoar seus temas, rotulando-os e finalizando-os. O fato de você ter avançado não significa que não possa editar ou repensar seus temas. Finalizar seus temas exige explicá-los em profundidade, ao contrário da fase anterior. Se você tiver dúvidas, verifique seus dados e códigos para ver se refletem os temas e se é necessário dividi-los em partes separadas.
Certifique-se de que o nome do tema descreva adequadamente suas características.
Neste ponto, verifique se seus temas correspondem às suas questões de pesquisa. Ao refinar, você está chegando ao fim de sua análise. Lembre-se de que seu relatório final (abordado na etapa seguinte) deve atender aos objetivos e propósitos de sua pesquisa.
Em seu diário de reflexividade, explique como você escolheu seus temas. Mencione como o tema afetará seus resultados de pesquisa e o que ele implica para suas questões de pesquisa e ênfase.
Ao concluir esta etapa, você terá finalizado seus temas e estará pronto para escrever um relatório.
5. Escrita do Relatório
Nesta fase, você está quase pronto! Agora que você examinou seus dados, escreva um relatório. Um relatório de análise temática inclui:
- Uma introdução
- Uma abordagem
- Os resultados
- Conclusões
Ao elaborar seu relatório, forneça detalhes suficientes para que um cliente possa avaliar suas descobertas. Em outras palavras, o leitor quer saber como você analisou os dados e por quê. “O quê”, “como”, “por que”, “quem” e “quando” são úteis aqui.
Então, o que você descobriu? O que você fez? Como você escolheu esse método? Quem são os focos e participantes de sua pesquisa? Quando ocorreram seus estudos, coleta de dados e produção de dados? Seu diário de reflexividade ajudará a nomear, explicar e sustentar seus temas.
Ao escrever seus resultados, você deve identificar cada um deles. O leitor precisa ser capaz de verificar suas descobertas. Certifique-se de relacionar seus resultados com suas questões de pesquisa ao relatá-los. Você não quer que seu cliente fique em dúvida sobre seus resultados, portanto, certifique-se de que estejam relacionados ao seu tema e perguntas.
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Conclusão
Devido à facilidade de aplicação, a análise temática é adequada para pesquisadores iniciantes que não estão familiarizados com pesquisas qualitativas mais complexas. Isso permite que o pesquisador escolha livremente um quadro teórico.
A versatilidade da análise temática possibilita descrever os dados de forma rica, detalhada e sofisticada. Essa técnica pode ser utilizada com qualquer teoria escolhida pelo pesquisador, ao contrário de outros métodos de análise que estão rigidamente vinculados a abordagens específicas. Seguindo esses passos, é possível dominar a análise temática adequada para a pesquisa.
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