Neste artigo, discutiremos a importância de aprender a apresentar os resultados de uma pesquisa. Dessa forma, os responsáveis pela tomada de decisões em sua organização poderão fazê-lo de maneira mais eficiente, com total clareza sobre os dados coletados.
As informações obtidas durante sua investigação precisam ser cuidadosamente analisadas e interpretadas para garantir que nenhum detalhe importante passe despercebido. Caso contrário, planos inadequados poderão ser executados, ou decisões erradas poderão ser tomadas, o que poderia impedir o alcance dos objetivos estabelecidos.
Como fazer análise de dados em uma pesquisa
Antes de aprender a apresentar os resultados de uma investigação, é necessário realizar uma análise dos dados coletados. A seguir, apresentamos o processo de realização de um estudo, que consiste em quatro fases:
Fase I: Validação de Dados
A validação dos dados é realizada para verificar se as informações coletadas estão de acordo com padrões pré-estabelecidos ou se a amostra de dados apresenta alguma tendência. Esta fase é dividida em três etapas:
- Certifique-se de que cada resposta à pesquisa ou questionário foi registrada por uma pessoa real.
- Verifique se cada participante ou respondente foi selecionado de acordo com os critérios da pesquisa.
- Observe os padrões éticos ao coletar dados da amostra.
- Assegure-se de que o entrevistado respondeu a todas as perguntas da pesquisa online ou que o entrevistador fez todas as perguntas do questionário.
Fase II: Edição de dados
Na maioria das vezes, uma grande amostra de dados de pesquisa contém erros. Os entrevistados podem preencher alguns campos incorretamente ou omiti-los acidentalmente.
A edição de dados é o processo em que os pesquisadores verificam se os dados fornecidos estão livres de tais erros. Para isso, devem realizar verificações básicas e identificar valores discrepantes, editando os dados brutos e preparando-os para análise.
Fase III: Codificação de dados
Das três, esta é a fase mais importante da preparação dos dados, pois envolve o agrupamento e a atribuição de valores às respostas da pesquisa.
Por exemplo, se uma pesquisa for concluída com um tamanho de amostra de 1.000 participantes, o pesquisador pode criar faixas etárias para distinguir os entrevistados com base em sua idade. Isso facilita a análise de pequenos grupos de dados, em vez de lidar com uma grande quantidade de informações.
Como apresentar os resultados da pesquisa
Se você está prestes a apresentar dados de pesquisas, saiba que existem várias opções que podem ajudá-lo a fazê-lo de forma eficaz e sem gastar muito tempo. Com a ferramenta certa, você poderá exibir as informações de maneira precisa.
Com o QuestionPro, você pode apresentar os dados da sua pesquisa utilizando uma ampla variedade de relatórios. Veja algumas opções disponíveis:
- Relatório em Tempo Real: Este dashboard, com a ajuda de estatísticas, permite visualizar rapidamente as informações coletadas durante a aplicação da pesquisa.
- Relatório de Comparação: Permite comparar as informações coletadas com os diferentes grupos ou segmentos que participaram do processo.
- Relatório de Texto Aberto: Com este tipo de relatório, é possível compartilhar respostas e comentários de forma aberta, permitindo uma visualização clara das opiniões dos participantes.
- Visualizador de Respostas Individuais: Permite selecionar e visualizar respostas individuais, como endereço IP, data, hora, etc.
- Análise de Tendências: Permite monitorar as informações coletadas ao longo do tempo e filtrá-las semanalmente, mensalmente ou trimestralmente.
- Exportação para MS Excel: Com o QuestionPro, você pode baixar as informações em um documento Excel para facilitar comparações.
- Exportação para MS PowerPoint: A plataforma também permite criar uma apresentação em PowerPoint para exibir suas informações de forma formal.
- Exportação de Dados Brutos: Após coletar as informações, você pode baixá-las em um arquivo bruto (.csv) e realizar análises mesmo sem internet.
- Relatório SPSS: O QuestionPro permite que você baixe os dados coletados no formato .sav para análise no SPSS.
- Relatório Spotlight: Permite que os entrevistados visualizem e comparem suas respostas com as respostas gerais.
- Agendador de Relatórios: Permite que você envie automaticamente os resultados da pesquisa para outros usuários da organização.
- Análise GAP: Este tipo de análise é utilizado para examinar a interação entre duas questões do tipo escala.
- Análise TURF: Ajuda a entender as preferências do mercado e a determinar quais produtos ou serviços devem ser mantidos ou retirados.
Importância de aprender a apresentar os resultados da pesquisa
Aprender a apresentar os resultados em um relatório de pesquisa traz muitas vantagens para as organizações, sendo a principal delas a eficácia na tomada de decisões importantes para o crescimento.
Ao apresentar os resultados de uma pesquisa, é possível analisar detalhadamente os comentários dos participantes, permitindo segmentar adequadamente o seu público-alvo.
A importância de saber apresentar os resultados de uma pesquisa está em garantir dados honestos e confiáveis. Sempre que possível, evite erros estatísticos e busque formas de enfrentar desafios comuns, como esboços, dados ausentes, alteração de dados, mineração de dados e desenvolvimento de representações gráficas.
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