As empresas dependem fortemente de dados, que estão disponíveis em uma ampla variedade de formatos. Hoje falaremos sobre dados estruturados.
A primeira coisa a ter em mente é que nem todos os dados são iguais. Existem também dados não estruturados. Assim, os dados criados pelas aplicações de redes sociais são totalmente diferentes dos dados produzidos pelo varejo ou por outros sistemas de canais de distribuição. O formato dos dados determina como essas informações são coletadas, processadas e analisadas.
Os dados estruturados são mais convenientes de usar, e os resultados são mais precisos. Portanto, eles podem ajudá-lo a atrair novos clientes, tornando seu negócio mais visível para eles. Vamos dar uma olhada nesses dados e em alguns exemplos para entendê-los melhor.
O que são dados estruturados?
Eles são livremente acessíveis tanto para humanos quanto para programas, estão em conformidade com um modelo de dados, possuem uma estrutura bem definida e seguem uma ordem persistente.
Por enquanto, eles são a base do big data. Incluem nomes, datas, endereços, números de contas, nível de estoque, geolocalização e outros materiais organizados. Um banco de dados relacional é o melhor exemplo disso.
Esses dados podem ser acessados e analisados em uma sequência lógica. Eles podem ser rapidamente atribuídos a campos já criados e com chaves relacionais. Esses dados são os mais manipulados durante o processo de desenvolvimento e os mais fáceis de manter.
Existem inúmeras fontes de dados diferentes, algumas das quais são as seguintes:
- Bancos de dados que usam SQL
- Planilhas, como Microsoft Excel
- Logs de rede e servidores web
- Dispositivos utilizados na área médica
- Tags ou sensores, como GPS ou RFID
- Um formulário online
- Sistema de processamento de transações online (OLTP)
Características dos dados estruturados
Diferentes organizações usam uma variedade de fontes para coletar dados. Dados bem estruturados podem ter diversas características, independentemente de como ou quais são os dados. Estes são alguns deles:
- Possui uma estrutura reconhecível e segue um quadro de dados.
- Tal como em uma base de dados, é apresentado em linhas e colunas.
- Cada elemento de dados é apresentado de uma forma que facilita a compreensão de sua definição, estrutura e significado.
- Os dados são organizados em classes com base em sua similaridade.
- Humanos e outros programas podem acessar e consultar facilmente as informações.
- A endereçabilidade dos elementos permite análise e processamento eficientes.
Vantagens e desvantagens dos dados estruturados
As empresas já utilizam metodologias de dados estruturados há algum tempo. A sua utilização acarreta aspectos positivos e negativos a serem considerados. Aqui estão algumas vantagens e desvantagens:
Vantagens
- Mais fácil de manter: Ao contrário dos dados não estruturados, requerem menos processamento e são mais fáceis de gerenciar.
- Fácil de usar por algoritmos de aprendizado de máquina: O processamento e a consulta de dados de aprendizado de máquina são muito mais simples devido à sua arquitetura única e organizada.
- Fácil de usar para empresas: Você não precisa entender completamente as diferentes formas de dados e como elas funcionam para usar dados estruturados. Os usuários podem acessar e analisar facilmente os dados se tiverem um conhecimento fundamental do tópico relacionado aos dados.
- Suportados por mais tecnologias: Os dados estruturados podem agora ser utilizados com mais tecnologias e ferramentas que facilitam seu consumo, gestão e análise.
Desvantagens
- Limitações de uso: Os dados estruturados possuem um formato predefinido que facilita seu uso para os fins pretendidos. Esta estrutura organizacional limita sua versatilidade e casos de aplicação.
- Armazenamento limitado: Os data warehouses são projetados para minimizar a quantidade de espaço que ocupam, mas são notoriamente difíceis de modificar e não possuem a escalabilidade e a adaptabilidade que os aplicativos modernos exigem. Os dados estruturados são armazenados nesses data warehouses.
Dados estruturados e SEO
O SEO se beneficia dos dados estruturados, pois torna mais fácil para os mecanismos de pesquisa encontrarem e compreenderem o conteúdo e o site.
Um dos propósitos essenciais é transmitir informações precisas sobre o site, para que uma página da web atenda aos requisitos para aparecer como uma pesquisa aprimorada nos resultados de pesquisa do Google.
Usar dados estruturados em sua página pode ser vantajoso em diversas circunstâncias. Por exemplo, você pode destacar informações usando marcação de esquema. Ao incorporar esses dados nos resultados de pesquisa do Google, você pode fornecer aos usuários informações que respondam às suas dúvidas.
Os dados formatados dessa forma não são visíveis para o usuário típico da Internet. Eles estão profundamente enterrados no código dos sites e plataformas online, por isso não podemos vê-los.
Mecanismos de busca como Google e Bing recompensam sites e organizações que usam dados estruturados promovendo seu material em recursos SERP, como:
- Carrossel: Aparece como imagens com legendas.
- Vídeo: Funciona como carrosséis, mas mostra apenas vídeos.
- Snippet: Exibe informações relacionadas à consulta.
- Painel de conhecimento: Exibe os resultados de pesquisa mais relevantes em um painel à direita.
Conclusão
Muitas empresas descobriram que os dados estruturados lhes permitem compreender melhor suas operações. É benéfico para as empresas porque aumenta a visibilidade e é útil para os clientes, pois melhora a usabilidade. Para análise de dados, os dados estruturados ainda são considerados a fonte mais confiável e desejável.
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