Você consegue imaginar fazer uma pesquisa sem um plano? Provavelmente não. Quando discutimos uma estratégia para coletar, estudar e avaliar dados, estamos falando sobre o desenho da pesquisa. Esse desenho aborda problemas e cria um modelo consistente e lógico para a análise dos dados. Vamos aprender mais sobre isso.
O que é desenho de pesquisa?
O desenho de pesquisa é a estrutura de métodos e técnicas de pesquisa escolhida por um pesquisador para conduzir um estudo. O desenho permite que os pesquisadores aprimorem os métodos de pesquisa adequados para o assunto e configurem seus estudos para o sucesso.
A criação de um tópico de pesquisa explica o tipo de pesquisa (experimental, pesquisa de levantamento, correlacional, semi-experimental, revisão) e seu subtipo (desenho experimental, problema de pesquisa, estudo de caso descritivo).
Existem três tipos principais de projetos para pesquisa:
- Coleta de dados
- Medição
- Análise de dados
O problema de pesquisa que uma organização enfrenta determinará o desenho, não o contrário. A fase de desenho de um estudo determina quais ferramentas usar e como elas são usadas.
O processo de desenho de pesquisa
O processo de desenho de pesquisa é uma abordagem sistemática e estruturada para conduzir uma pesquisa. Esse processo é essencial para garantir que o estudo seja válido, confiável e produza resultados significativos.
- Considere seus objetivos e abordagens: Determine as questões e os objetivos da pesquisa e identifique a estrutura teórica e a metodologia para o estudo.
- Escolha um tipo de desenho de pesquisa: Selecione o desenho de pesquisa apropriado, como experimental, correlacional, pesquisa, estudo de caso ou etnográfico, com base nas questões e objetivos da pesquisa.
- Identifique sua população e método de amostragem: Determine a população-alvo e o tamanho da amostra e escolha o método de amostragem, como amostragem aleatória, amostragem aleatória estratificada ou amostragem de conveniência.
- Escolha seus métodos de coleta de dados: Decida os métodos de coleta de dados, como pesquisas, entrevistas, observações ou experimentos, e selecione os instrumentos ou ferramentas apropriadas para coletar os dados.
- Planeje seus procedimentos de coleta de dados: Desenvolva um plano para a coleta de dados, incluindo o prazo, o local e o pessoal envolvido, e garanta as considerações éticas.
- Decida suas estratégias de análise de dados: Selecione as técnicas de análise de dados apropriadas, como análise estatística, análise de conteúdo ou análise do discurso, e planeje como interpretar os resultados.
O processo de desenho de pesquisa é um passo crítico na condução de pesquisas. Ao seguir os passos do desenho de pesquisa, os pesquisadores podem garantir que seu estudo seja bem planejado, ético e rigoroso.
Elementos do desenho de pesquisa
Pesquisas impactantes geralmente minimizam o viés nos dados e aumentam a confiança na precisão dos dados coletados. Um desenho que produz a menor margem de erro em pesquisas experimentais é geralmente considerado o resultado desejado. Os elementos essenciais são:
- Declaração de propósito precisa
- Técnicas a serem implementadas para coleta e análise de dados
- Método aplicado para analisar os dados coletados
- Tipo de metodologia de pesquisa
- Possíveis objeções à pesquisa
- Configurações para o estudo de pesquisa
- Linha do tempo
- Medição da análise
Características do desenho de pesquisa
Um desenho adequado prepara seu estudo para o sucesso. Estudos de pesquisa bem-sucedidos fornecem insights precisos e imparciais. Você precisará criar um desenho que atenda a todas as principais características de um bom desenho. Há quatro características principais:
Neutralidade
Ao configurar seu estudo, você pode precisar fazer suposições sobre os dados que espera coletar. Os resultados projetados na pesquisa devem ser livres de viés e neutros. Considere as opiniões sobre as pontuações e conclusões finais avaliadas por diferentes indivíduos e leve em conta aqueles que concordam com os resultados.
Confiabilidade
Com pesquisas conduzidas regularmente, o pesquisador espera obter resultados semelhantes todas as vezes. Você só conseguirá atingir os resultados desejados se seu desenho for confiável. Seu plano deve indicar como formular perguntas de pesquisa para garantir a consistência dos resultados.
Validade
Existem várias ferramentas de medição disponíveis. No entanto, as únicas ferramentas de medição corretas são aquelas que ajudam o pesquisador a avaliar os resultados de acordo com o objetivo da pesquisa. O questionário desenvolvido a partir deste desenho será, então, válido.
Generalização
O resultado do seu desenho deve ser aplicável a uma população e não apenas a uma amostra restrita. Um método generalizado implica que sua pesquisa pode ser conduzida em qualquer parte de uma população com precisão similar.
Os fatores acima afetam como os entrevistados respondem às perguntas da pesquisa, por isso é importante equilibrar todas essas características em um bom desenho.
Tipos de desenho de pesquisa
Um pesquisador deve entender claramente os vários tipos de desenho de pesquisa para selecionar qual modelo implementar em um estudo. Assim como a pesquisa em si, o desenho da análise pode ser amplamente classificado em quantitativo e qualitativo.
Pesquisa Qualitativa
A pesquisa qualitativa busca determinar os relacionamentos entre os dados coletados e as observações com base em interpretações e descrições.
Métodos estatísticos podem ser usados para apoiar ou refutar teorias relacionadas a fenômenos naturalmente existentes. Pesquisadores contam com métodos de observação qualitativa para entender “por que” uma teoria específica existe e “o que” os entrevistados têm a dizer sobre ela.
Pesquisa Quantitativa
A pesquisa quantitativa é utilizada quando conclusões estatísticas para coletar insights acionáveis são essenciais. Números oferecem uma perspectiva mais clara para tomar decisões críticas de negócios.
Métodos de pesquisa quantitativa são necessários para o crescimento de qualquer organização. Insights extraídos de dados numéricos complexos e análises se provam altamente eficazes ao tomar decisões sobre o futuro do negócio.
Pesquisa qualitativa versus pesquisa quantitativa
Aqui está um gráfico que destaca as principais diferenças entre pesquisa qualitativa e quantitativa:
| Pesquisa Qualitativa | Pesquisa Quantitativa |
|---|---|
| Concentre-se em explicar e compreender experiências e perspectivas. | Foco na quantificação e medição de fenômenos. |
| Uso de dados não numéricos, como palavras, imagens e observações. | Uso de dados numéricos, como estatísticas e pesquisas. |
| Geralmente usa tamanhos de amostra pequenos. | Geralmente usa tamanhos de amostra maiores. |
| Geralmente enfatiza exploração e interpretação aprofundadas. | Normalmente enfatiza precisão e objetividade. |
| A análise de dados envolve interpretação e análise narrativa. | A análise de dados envolve análise estatística e teste de hipóteses. |
| Os resultados são apresentados descritivamente. | Os resultados são apresentados numericamente e estatisticamente. |
Em resumo, a pesquisa qualitativa é mais exploratória e se concentra na compreensão das experiências subjetivas dos indivíduos, enquanto a pesquisa quantitativa é mais focada em dados objetivos e análise estatística.
Você pode dividir ainda mais os tipos de desenho de pesquisa em cinco categorias:
Descritivo
Em um desenho descritivo, o pesquisador está interessado unicamente em descrever a situação ou o caso sob seu estudo. É um método baseado em teoria, criado pela coleta, análise e apresentação dos dados coletados.
Isso permite que o pesquisador forneça insights sobre o porquê e o como da pesquisa. O design descritivo ajuda outros a entender melhor a necessidade da pesquisa. Se a declaração do problema não estiver clara, você pode conduzir uma pesquisa exploratória.
Experimental
A pesquisa experimental estabelece uma relação entre a causa e o efeito de uma situação. É um desenho de pesquisa causal, onde se observa o impacto causado pela variável independente na variável dependente.
Por exemplo, monitora-se a influência de uma variável independente, como o preço, em uma variável dependente, como a satisfação do cliente ou fidelidade à marca. É um método de pesquisa eficiente, pois contribui para resolver um problema.
As variáveis independentes são manipuladas para monitorar a mudança que elas causam na variável dependente. As ciências sociais frequentemente utilizam esse design para observar o comportamento humano, analisando dois grupos.
Os pesquisadores podem fazer com que os participantes mudem suas ações e estudem como as pessoas ao redor deles reagem, a fim de entender melhor a psicologia social.
Pesquisa Correlacional
A pesquisa correlacional é uma técnica de pesquisa não experimental. Ela ajuda os pesquisadores a estabelecer uma relação entre duas variáveis intimamente conectadas. Não há suposição ao avaliar a relação entre duas variáveis, e as técnicas de análise estatística calculam a correlação entre elas. Esse tipo de pesquisa requer dois grupos diferentes.
Um coeficiente de correlação determina a relação entre duas variáveis, com valores variando entre -1 e +1. Se o coeficiente de correlação estiver próximo de +1, isso indica uma relação positiva entre as variáveis; se estiver próximo de -1, significa uma relação negativa entre elas.
Pesquisa Diagnóstica
No design diagnóstico, o pesquisador busca avaliar a causa subjacente de um tópico ou fenômeno específico. Este método ajuda a entender melhor os fatores que criam situações problemáticas.
Este projeto tem três partes de pesquisa:
- Início da questão
- Diagnóstico do problema
- Solução para o problema
Pesquisa Explicativa
O design explicativo usa as ideias e pensamentos do pesquisador sobre um assunto para explorar mais suas teorias. O estudo explica aspectos inexplorados de um tópico e detalha as questões de pesquisa: o quê, como e por quê.
Benefícios do desenho de pesquisa
Há vários benefícios em ter um plano de pesquisa bem elaborado, incluindo:
- Clareza dos objetivos da pesquisa: O desenho da pesquisa fornece uma compreensão clara dos objetivos e dos resultados desejados.
- Maior validade e confiabilidade: Para garantir a validade e a confiabilidade dos resultados, o desenho da pesquisa ajuda a minimizar o risco de viés e controla variáveis estranhas.
- Melhoria na coleta de dados: O desenho da pesquisa ajuda a garantir que os dados adequados sejam coletados de forma sistemática e consistente.
- Melhor análise de dados: O desenho da pesquisa ajuda a garantir que os dados coletados possam ser analisados de forma eficaz, fornecendo insights e conclusões significativas.
- Comunicação aprimorada: Uma pesquisa bem elaborada garante que os resultados sejam claros e influentes dentro da equipe de pesquisa e das partes interessadas externas.
- Uso eficiente de recursos: O desenho da pesquisa ajuda a reduzir o risco de desperdício e maximizar o impacto da pesquisa, garantindo que os recursos sejam usados de forma eficiente.
Um plano de pesquisa bem elaborado é essencial para uma pesquisa bem-sucedida, fornecendo insights claros e significativos e garantindo que os recursos sejam usados de maneira prática.
Conclusão
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