Hoje, vamos explorar as diferenças entre pesquisa descritiva e pesquisa correlacional, dois métodos de estudo fundamentais que auxiliam na tomada de decisões informadas e fundamentadas em diversas áreas.
O que é pesquisa descritiva e correlacional?
A pesquisa descritiva é um método que envolve a observação e a descrição sistemática do comportamento para documentar atributos de maneira objetiva. O objetivo principal da pesquisa descritiva é criar um retrato detalhado da situação atual, fornecendo uma visão clara e organizada dos fenômenos estudados.
Por outro lado, a pesquisa correlacional se concentra em descrever e prever como as variáveis estão naturalmente relacionadas no mundo real, sem que o pesquisador intervenha para manipulá-las ou atribuir causalidade.
O principal objetivo da pesquisa correlacional é identificar e analisar as relações entre duas ou mais variáveis, ajudando a entender como elas se influenciam mutuamente.
Enquanto a pesquisa descritiva visa retratar a situação atual de forma detalhada, a pesquisa correlacional busca comparar variáveis para descobrir e prever padrões e associações.
Como são realizados esses estudos?
A pesquisa descritiva é conduzida por meio de três métodos principais:
- Estudos de Caso: Envolvem uma análise aprofundada de indivíduos ou grupos específicos. Os estudos de caso ajudam a formular hipóteses e a expandir a compreensão de um fenômeno. No entanto, não devem ser usados para determinar causalidade, pois não têm a capacidade de fazer previsões precisas.
- Pesquisas: Consistem em um conjunto de perguntas dirigidas a uma população, conhecida como respondentes. As pesquisas são uma ferramenta popular em pesquisas de mercado para coletar informações significativas. Para garantir a qualidade dos dados, as perguntas devem ser bem formuladas e incluir uma mistura equilibrada de perguntas abertas e fechadas.
- Observação: Realizada no ambiente natural, sem perturbar a pessoa ou o objeto observado. É semelhante a fazer anotações sobre pessoas em um supermercado sem que elas saibam. Esse método tende a aumentar a validade dos dados coletados, pois os indivíduos não estão cientes da observação, revelando assim comportamentos mais naturais.
A pesquisa correlacional também pode utilizar a observação naturalística para coletar dados, mas frequentemente recorre a dados arquivísticos, que são informações coletadas de pesquisas anteriores ou registros históricos.
Esses dados são obtidos por meio de pesquisa primária e fornecem uma visão direta sobre o fenômeno em questão. Por exemplo, pode-se contar o número de pessoas chamadas John em um país utilizando registros de número de seguro social.
Em contraste com a observação naturalística, a informação obtida por meio de arquivos é mais direta e frequentemente baseada em dados já existentes.
Pesquisa Descritiva vs Pesquisa Correlacional
Aqui estão algumas diferenças adicionais entre pesquisa descritiva e pesquisa correlacional:
| Atributos | Pesquisa Descritiva | Pesquisa Correlacional |
|---|---|---|
| Propósito | Descobrir novos fatos e significados de uma investigação. | Medir a relação entre duas variáveis. |
| Natureza | Analítica; envolve estudos aprofundados para coletar informações detalhadas. | Matemática; utiliza coeficientes de correlação para medir estatisticamente a relação entre variáveis. |
| Metas | Fornecer uma base de conhecimento para realizar pesquisas quantitativas subsequentes. | Explorar até que ponto duas variáveis estão relacionadas. |
| Exemplo | Pesquisa para identificar as ferramentas de motivação de funcionários mais usadas na indústria hospitalar. | Pesquisa para determinar se existe uma relação entre câncer e casamento. |
Quando usar pesquisa descritiva e correlacional?
Pesquisa descritiva:
- Explorar Novos Fatos: Use a pesquisa descritiva quando precisar descobrir e documentar novos fatos ou características sobre um fenômeno, grupo ou situação.
- Obter Uma Visão Detalhada: Ideal para obter um retrato detalhado e abrangente de um fenômeno, incluindo comportamentos, opiniões e características demográficas.
- Criar Fundamentos para Outras Pesquisas: Use-a para estabelecer uma base sólida de conhecimento que possa ser utilizada para formular hipóteses e conduzir pesquisas quantitativas ou experimentais subsequentes.
- Estudar Contextos Específicos: Adequada para estudar contextos específicos ou situações únicas onde uma compreensão detalhada do ambiente ou do grupo é necessária.
Exemplo: Investigar as ferramentas de motivação utilizadas em um setor específico, como a indústria hospitalar, para entender quais são mais eficazes.
Pesquisa correlacional:
- Explorar Relações Entre Variáveis: Use a pesquisa correlacional quando precisar explorar e medir a relação entre duas ou mais variáveis sem manipular essas variáveis.
- Prever Padrões: Ideal para identificar padrões e prever como mudanças em uma variável podem estar associadas a mudanças em outra.
- Estudar Variáveis Naturais: Adequada para investigar a relação entre variáveis em um contexto onde a experimentação não é possível ou ética.
- Analisar Dados Existentes: Útil quando você possui dados históricos ou existentes e deseja analisar as relações entre essas variáveis sem coletar dados adicionais.
Exemplo: Investigar se existe uma relação entre a prevalência de uma doença e fatores como hábitos de vida ou condições socioeconômicas.
Use QuestionPro para realizar pesquisa descritiva e correlacional
Se você está buscando uma solução eficiente para realizar pesquisas descritivas ou correlacionais, a QuestionPro é a ferramenta ideal. Com suas avançadas funcionalidades, a platafroma facilita a criação de questionários detalhados para capturar uma visão abrangente dos atributos que você deseja estudar.
Além disso, oferece recursos para segmentar e analisar dados de forma aprofundada, permitindo que você obtenha um retrato detalhado dos fenômenos observados.
Além disso, para análises correlacionais, a QuestionPro permite que você explore e visualize a relação entre diferentes variáveis. Utilize suas ferramentas de correlação e regressão para identificar padrões e associações significativas, integrando dados históricos ou arquivísticos quando necessário.
Para descobrir como a QuestionPro pode transformar sua pesquisa e ajudá-lo a obter insights valiosos, crie uma conta gratuita hoje mesmo ou solicite uma demonstração personalizada.
