Ter estratégias de amostragem adequadas é fundamental ao realizar pesquisas, seja no contexto acadêmico ou em pesquisas de mercado.
Neste artigo, apresentaremos o que são essas estratégias, qual a sua importância, os tipos existentes e as recomendações que você deve considerar para desenvolvê-las corretamente.
O que são estratégias de amostragem?
Uma estratégia de amostragem é um plano estabelecido para garantir que a amostra usada em um estudo represente efetivamente a população-alvo.
A estratégia adotada deve oferecer confiança e poder suficientes para permitir que sejam feitas inferências apropriadas.
Em determinados tipos de estratégias de amostragem, é possível estimar, por meio de procedimentos estatísticos, a margem de erro dos dados obtidos nas amostras.
Existem procedimentos e métodos de amostragem que têm menor probabilidade de resultar em amostras tendenciosas, mas a representatividade da amostra nem sempre pode ser garantida.
Importância de ter uma estratégia de amostragem
Os investigadores trabalham em condições em que o erro é possível, por isso é essencial ter uma estratégia de amostragem que forneça, no mínimo, um plano sobre o que medir, onde medir, quantas unidades de amostragem coletar, além de definir o intervalo de tempo e a frequência em que essas unidades devem ser coletadas.
Pode ser aconselhável consultar estatísticos experientes durante o processo de desenho da amostragem, já que diversos fatores importantes precisam ser considerados, como os aspectos estatísticos da amostragem e análise.
Em alguns casos, é mais conveniente contar com um fornecedor de amostras para pesquisas qualitativas ou quantitativas, que ofereça resultados confiáveis por meio das melhores estratégias.
Tipos de estratégias de amostragem
As estratégias de amostragem podem ser classificadas como não probabilísticas ou probabilísticas:
Estratégias de amostragem não probabilística
A amostragem não probabilística é utilizada quando o local de interesse já é conhecido ou quando não há necessidade de amostragem em outro lugar. Nesse caso, os elementos da amostra são selecionados por métodos não aleatórios.
Este tipo de amostragem tem menor probabilidade de produzir amostras representativas em comparação com a amostragem probabilística.
Os três principais métodos são:
- Amostragem por conveniência
- Amostragem por cotas
- Amostragem intencional
Estratégias de amostragem probabilística
A amostragem probabilística baseia-se em considerações estatísticas e é comum quando é possível amostrar apenas uma pequena porcentagem da população.
Esse tipo de amostragem envolve um processo de seleção em que cada elemento da população tem uma probabilidade igual e independente de ser selecionado. Os principais métodos são:
- Amostragem aleatória simples: Coleta arbitrária de amostras com a mesma probabilidade de inclusão. É utilizada quando os membros da população são semelhantes em variáveis importantes.
- Amostragem estratificada: Utilizada quando a população é heterogênea e contém vários grupos diferentes, alguns relacionados ao tema do estudo.
- Amostragem sistemática: Tipo de amostragem aleatória realizada em subdivisões menores da área original, geralmente quando os membros da população são semelhantes em variáveis importantes.
- Amostragem sistemática em grade: A área de interesse é subdividida, e as amostras são coletadas nas interseções das linhas da grade, sendo utilizada quando a população é composta por unidades e não por indivíduos.
Práticas para realizar uma boa estratégia de amostragem
Algumas das práticas mais recomendadas para executar corretamente uma estratégia de amostragem são:
- Reduzir o erro amostral deve ser o principal objetivo de qualquer técnica de seleção.
- A amostra deve ser suficientemente grande para responder à questão de pesquisa, mas não tão grande que o processo se torne antieconômico.
- É importante estimar o tamanho adequado da amostra. Uma amostra maior é necessária para representar com precisão a população quando há maior variabilidade dentro dos grupos ou quando a diferença entre os grupos é menor.
- Em geral, quanto maior a amostra, menor será o erro amostral, o que resultará em uma análise mais precisa.
- Se você for utilizar vários subgrupos em sua pesquisa (como homens e mulheres de 10 anos de idade, residentes urbanos saudáveis e não saudáveis), certifique-se de que sua amostra inicial seja suficientemente grande para compensar a possível divisão dos subgrupos.
- Ao enviar pesquisas por e-mail, considere aumentar o tamanho da amostra em 40% a 50% para compensar correspondências perdidas e não respondidas.
- Não desperdice seu dinheiro ou tempo gerando amostras maiores do que o necessário.
Conclusão
Agora que você entende o que são estratégias de amostragem, é hora de definir sua base amostral e escolher os métodos mais adequados para atingir os objetivos da sua pesquisa.
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