Neste artigo, falaremos sobre os diferentes métodos de coleta de dados e daremos alguns exemplos que o ajudarão a escolher aquele que melhor se adapta à pesquisa que pretende realizar.
Dados são uma coleção de fatos, números, objetos, símbolos e eventos que foram coletados de diferentes fontes. As organizações são responsáveis por coletar informações em diferentes momentos e de diferentes públicos para tomar melhores decisões.
Por exemplo, antes de lançar um novo produto, uma empresa precisa coletar informações sobre demanda, preferências dos clientes, concorrentes, etc. Caso isso não aconteça, o produto recém-lançado pode falhar por diversos motivos.
Embora os dados sejam um ativo valioso para qualquer organização, são inúteis até que sejam analisados ou processados para obter os resultados desejados.
Quais são os métodos de coleta de dados?
Os métodos de coleta de dados são os diferentes tipos de processos sistemáticos de coleta de informações de fontes relevantes, a fim de encontrar respostas para problemas de pesquisa.
Dependendo da fonte de onde se coletam as informações, os métodos de coleta de dados podem ser divididos em duas categorias: métodos secundários e métodos primários.
Os métodos de coleta de dados primários coletam informações diretamente, sendo, portanto, dados de origem. Já os métodos secundários de coleta de dados extraem informações de repositórios existentes. Esses dados podem ser de origem de terceiros ou resultado de análise de dados.
Métodos primários de coleta de dados
Esses métodos concentram-se na obtenção de dados primários, ou seja, informações coletadas diretamente a partir da experiência em primeira mão, e não com base em dados disponíveis gerados no passado. Como resultado, fornecem informações específicas, altamente autênticas e precisas.
Os métodos de coleta de dados primários podem ser divididos em duas categorias: métodos quantitativos e métodos qualitativos.
Pesquisas
As pesquisas são utilizadas para coletar dados do público-alvo e obter informações sobre suas preferências, opiniões, escolhas e comentários relacionados aos produtos e serviços oferecidos.
Existem pesquisas tradicionais em papel e pesquisas online. A maioria dos programas de criação de pesquisas oferece uma ampla variedade de tipos de perguntas para você escolher.
Você também pode usar modelos de pesquisa prontos para economizar tempo e esforço. As pesquisas online podem ser personalizadas de acordo com a marca da empresa, com a possibilidade de alterar o tema, logotipo, entre outros.
Há vários métodos de distribuição de pesquisas, como por e-mail, site, aplicativo offline, código QR, redes sociais, etc. Dependendo do tipo e origem do seu público, você pode selecionar o canal mais adequado.
Enquetes
As enquetes consistem em uma única questão de escolha única ou múltipla. Quando você precisar obter rapidamente uma visão sobre os sentimentos do público, poderá usar um criador de enquetes.
Devido à sua curta duração, é mais fácil obter respostas das pessoas. Elas também podem ser integradas a diversas plataformas. Após responderem, os entrevistados podem ver como estão se saindo em comparação com as respostas dos outros.
Métodos estatísticos de coleta de dados
Os métodos estatísticos são geralmente usados para fazer previsões de longo prazo. Eles são altamente confiáveis, pois o elemento de subjetividade é mínimo. Alguns exemplos desses métodos são:
Análise Cronológica ou de Série Temporal
O termo refere-se a uma sequência de valores de uma variável, conhecida como tendência, observados em intervalos de tempo iguais. Usando essas tendências, uma organização pode prever a demanda por seus produtos e serviços no futuro.
Técnicas de Suavização
Nos casos em que a série temporal não apresenta tendências significativas, podem ser utilizadas técnicas de suavização para eliminar variações aleatórias na demanda histórica.
Isso ajuda a identificar padrões e níveis de procura que podem ser usados para estimar a demanda futura. Os métodos mais comuns nas técnicas de suavização de previsão de demanda são o método da média móvel simples e o método da média móvel ponderada.
Método Barométrico
Também conhecido como abordagem de indicadores antecedentes, esse método é usado para especular sobre tendências futuras com base nos desenvolvimentos atuais. Quando um evento passado é considerado para prever um evento futuro, o evento passado atua como um indicador antecedente.
Métodos qualitativos de de coleta de dados
Os métodos qualitativos de coleta de dados são especialmente úteis em situações em que os dados históricos não estão disponíveis e não são necessários números ou cálculos matemáticos.
A pesquisa qualitativa está intimamente relacionada com palavras, sons, sentimentos, emoções, cores e outros elementos que não são quantificáveis. Esses métodos são baseados em experiência, julgamento, intuição, suposições, emoções, etc.
Os métodos quantitativos de coleta de dados não fornecem a razão por trás das respostas dos participantes, muitas vezes não alcançam populações sub-representadas e podem abranger longos períodos de tempo para a coleta de dados. Portanto, é melhor combinar métodos quantitativos com métodos qualitativos.
A seguir, alguns dos métodos qualitativos de coleta de dados primários:
Entrevistas
O entrevistador faz perguntas pessoalmente ou por telefone aos entrevistados. Nas entrevistas presenciais, o entrevistador faz uma série de perguntas ao entrevistado e anota as respostas.
Assim como o inquérito, a entrevista pode ter um questionário, que pode variar em termos de flexibilidade, dependendo do tipo de entrevista em questão (estruturada, semiestruturada ou não estruturada).
Caso não seja possível realizar uma entrevista presencial, o entrevistador pode optar por uma entrevista por telefone. Ao contrário de outros métodos de coleta de dados, este é mais adequado quando a amostra da pesquisa é pequena, pois seria longo e tedioso repetir o mesmo processo com um grande número de participantes.
Observação
A observação é um dos métodos de coleta de dados mais viáveis de implementar, pois pode ser realizada simplesmente indo ao local onde as situações que se deseja investigar ocorrem naturalmente.
O pesquisador pode optar pela observação participante, onde interage diretamente com os eventos observados, ou pela observação não participante, em que se mantém distante dos acontecimentos.
Grupo Focal
O grupo focal é outra técnica de coleta de dados que envolve a reunião de um pequeno grupo de pessoas, geralmente de 8 a 10 participantes, para discutir áreas problemáticas comuns sob a mediação de um moderador, que regula a discussão. Cada participante contribui com seus pontos de vista sobre o tema em questão. Ao final da conversa, o grupo busca chegar a um consenso.
Técnica Delphi
Na técnica Delphi, especialistas do setor recebem estimativas e previsões feitas por outros especialistas. Com base nas informações recebidas, eles podem reconsiderar e revisar suas próprias estimativas e suposições.
Pesquisa Qualitativa
A pesquisa qualitativa é um método de coleta de dados que utiliza perguntas abertas e técnicas de análise qualitativa para identificar temas, sentimentos, opiniões e outros aspectos da experiência dos participantes. Geralmente, é usada na fase inicial de uma pesquisa mista para fornecer uma primeira aproximação que possa gerar hipóteses.
Métodos secundários de coleta de dados
Os métodos secundários de coleta de dados concentram-se em informações que já foram coletadas no passado. Esses métodos são comumente usados em pesquisas documentais, onde o pesquisador obtém dados de fontes internas e externas à organização.
Fontes internas de dados secundários
- Registros de saúde e segurança da organização
- Declarações de missão e visão
- Revistas internas
- Relatórios de vendas
- Software CRM
- Resumos executivos
Fontes externas de dados secundários
- Relatórios do governo
- Comunicados de imprensa
- Revistas de negócios
- Bibliotecas
- Internet
Os métodos secundários de coleta de dados podem envolver tanto abordagens quantitativas quanto qualitativas. Eles são facilmente acessíveis e, por isso, são menos demorados e mais econômicos em comparação com a coleta de dados primários.
Contudo, ao utilizar dados secundários, a autenticidade das informações coletadas pode ser mais difícil de verificar.
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