O processamento de dados de pesquisa é frequentemente confundido com a manipulação ou análise de dados, mas vai muito além disso. Múltiplas decisões são baseadas no preciso processamento de dados, e marcas e pesquisadores dependem desses dados para tomar decisões práticas.
Em uma pesquisa, ele é um dos componentes mais críticos do processo de pesquisa e pode ser determinante para o sucesso ou fracasso das marcas.
Embora os dados de estudos de mercado possam ser processados de várias maneiras, tudo se resume ao tipo de informação obtida a partir dos dados coletados e ao impacto que essa informação tem nos processos de tomada de decisão.
O que é processamento de dados em pesquisa?
É o processo de coleta de dados e sua transformação em informações utilizáveis para várias partes interessadas. Essas informações podem ser usadas para provar ou refutar teorias, orientar decisões de negócios e melhorar produtos e serviços.
Ele é essencial para entender sentimentos sobre preços, comportamento do consumidor, preferências e análise da concorrência. Ele envolve a conversão de dados qualitativos e quantitativos coletados em um formato legível, como gráficos ou relatórios, que são significativos para os envolvidos no negócio. Esse processo também contextualiza os dados e facilita a tomada de decisões estratégicas.
Apesar de sua importância crítica, o processamento de dados muitas vezes é subutilizado na pesquisa. Com a crescente quantidade de dados gerados por pesquisas, é crucial processar e armazenar essas informações em plataformas dedicadas, como o InsightsHub.
Etapas do processamento de dados em pesquisa
O processamento de dados em pesquisa possui seis etapas. Vamos entender por que elas são um componente imperativo no desenho da pesquisa.
Coleta de dados
A coleta de dados é a etapa principal do processo de pesquisa. Este processo pode ser realizado por meio de diversas técnicas de pesquisa online e offline, sendo uma combinação de métodos de pesquisa primários e secundários.
A forma mais comum de coleta de dados são as pesquisas. No entanto, com uma plataforma de pesquisa de mercado madura, você pode coletar dados qualitativos através de grupos focais, módulos de discussão, etc.
Preparação de dados
A segunda etapa no gerenciamento de dados de pesquisa é a preparação dos dados para eliminar inconsistências, remover dados de pesquisas ruins ou incompletos, e limpar os dados para manter a consistência.
Esta etapa é essencial, uma vez que dados insuficientes podem tornar os estudos de investigação completamente inúteis, sendo uma perda de tempo e esforço.
Introdução de dados
O próximo passo é inserir os dados limpos em um formato digital legível, consistente com as políticas organizacionais e as necessidades de pesquisa. Esta etapa é crucial, pois os dados são inseridos em sistemas online que suportam o gerenciamento de dados de pesquisa.
Processamento de dados
Depois que os dados são inseridos nos sistemas, é essencial processá-los para entendê-los. A informação é processada com base nas necessidades, nos tipos de dados coletados, no tempo disponível para o processamento e em muitos outros fatores. Este é um dos componentes mais críticos do processo de pesquisa.
Produção de dados
É nesta etapa do processamento dos dados da pesquisa que eles se transformam em conhecimento. Este estágio permite que proprietários de empresas, partes interessadas e outros funcionários visualizem os dados na forma de gráficos, tabelas, relatórios e outros formatos de fácil consumo.
Armazenamento de dadosprocessados
A última etapa do processamento de dados é o armazenamento. É essencial manter os dados em um formato que possa ser indexado, pesquisado e criar uma fonte única de verdade. As plataformas de gestão do conhecimento são as mais utilizadas para armazenar dados de pesquisa processados.
Benefícios do processamento de dados em pesquisa
O processamento de dados pode fazer a diferença entre o conhecimento acionável e sua ausência no processo de pesquisa. No entanto, o processamento oferece vantagens e benefícios específicos:
Processamento e gerenciamento simplificados
Quando os dados de pesquisa são processados, há uma grande probabilidade de que esses dados sejam úteis para múltiplos fins, tanto agora quanto no futuro. O processamento preciso dos dados ajuda a agilizar o manuseio e o gerenciamento das informações de pesquisa.
Melhor tomada de decisão
Com o processamento preciso dos dados, torna-se possível compreender melhor as informações e tomar decisões mais rápidas e embasadas. Dessa forma, as decisões são fundamentadas em dados que contam histórias, não em palpites.
Democratização do conhecimento
O processamento de dados transforma dados brutos em um formato acessível para diversas equipes e funcionários. Dados de fácil compreensão promovem a democratização do conhecimento.
Redução de custos e alto retorno do investimento
Decisões baseadas em dados ajudam marcas e organizações a economizar, pois são respaldadas por evidências confiáveis. Isso também contribui para um retorno elevado sobre o investimento (ROI) nas decisões de negócios.
Fácil armazenamento, relato e distribuição
Dados processados são mais fáceis de armazenar e gerenciar, pois estão estruturados. Essas informações podem ser acessadas e consultadas facilmente no futuro, quando necessário.
Exemplos de processamento de dados em pesquisa
Agora que você compreende as nuances do processamento de dados em pesquisa, vejamos exemplos concretos que ajudarão a entender sua importância.
Exemplo em uma marca global de SaaS
Marcas de Software como Serviço (SaaS) têm presença global e uma base ampla de clientes, tanto B2B quanto B2C. Cada marca e cliente enfrentam desafios únicos que esperam resolver através da plataforma SaaS, o que resulta em necessidades variadas.
Ao realizar pesquisas com consumidores, a marca SaaS pode entender suas expectativas, padrões de compra e comportamentos, entre outros aspectos. Isso permite perfilar os clientes, alinhar melhorias nos produtos ou serviços, gerenciar gastos com marketing, entre outros aspectos, com base nos dados de pesquisa processados.
Outros exemplos desse processamento de dados incluem marcas varejistas globais, com uma clientela diversificada em termos demográficos, fabricantes e distribuidores de veículos com múltiplas concessionárias, e muitos outros. Todos que realizam pesquisas de mercado se beneficiam do processamento de dados para melhor compreensão.
Processamento de dados de pesquisa com QuestionPro
A coleta de dados de pesquisa, incluindo pesquisas e outros dados qualitativos, é viável com plataformas de pesquisa empresariais como a QuestionPro. Além de permitir a coleta de dados, a natureza da ferramenta possibilita o processamento dos mesmos e a tomada de decisões estratégicas.
A plataforma também oferece recursos para o armazenamento e acesso facilitado aos dados processados. Inicie agora mesmo uma avaliação gratuita ou solicite uma demonstração para conhecer mais sobre nossas licenças e recursos avançados.
