Em qualquer área de pesquisa, a escolha das técnicas de coleta de dados mais adequadas é essencial para cumprir o objetivo e a finalidade de um estudo.
Não importa se você está fazendo uma pesquisa para a tese de graduação/pós-graduação ou se faz parte de uma equipe de insights de uma empresa.
Seja qual for a situação, você deve ser muito claro sobre o conceito e as diferentes técnicas de coleta de dados existentes. Afinal, isso é fundamental para escolher o melhor método para o seu estudo.
Pensando nisso, neste artigo, reunimos algumas das técnicas de coleta mais importantes para conduzir uma pesquisa de mercado e uma pesquisa social.
O que são técnicas de coleta de dados?
As técnicas de coleta de dados são um conjunto de diferentes ferramentas que permitem a coleta de informações de forma hábil e eficaz para fins de pesquisa e análise.
Esse assunto é importante porque, geralmente, os projetos de pesquisa incluem a descrição da combinação de várias técnicas de coleta de dados para garantir a validade e a confiabilidade do estudo.
A utilização de múltiplas técnicas e fontes de coleta de informações reforça a credibilidade dos resultados e permite a inclusão de diferentes interpretações e significados na análise dos dados.
Vale lembrar que o termo “técnicas de coleta de dados” é frequentemente usado para se referir tanto aos métodos de coleta de dados quanto às várias técnicas que fazem parte deles.
Importância de usar técnicas de coleta de dados
Avaliar as técnicas disponíveis e sua relevância para o objetivo da pesquisa é uma das etapas mais importantes na coleta de dados.
Isso porque a escolha das técnicas de coleta de dados mais adequadas é crucial para preservar a integridade da pesquisa, independentemente do tema do estudo ou do método de pesquisa preferido para definir os dados (quantitativo, qualitativo).
Além disso, é menos provável que ocorram erros quando são utilizadas técnicas apropriadas de coleta de dados (sejam versões novas, atualizadas dos mesmos ou já disponíveis das mesmas).
8 técnicas de coleta de dados mais importantes para pesquisas
Existem várias técnicas de coleta de dados que você pode escolher como parte da metodologia de pesquisa que está desenvolvendo. Entre aqueles que se destacam tanto na pesquisa social quanto na pesquisa de mercado, estão os seguintes:
Questionários ou pesquisas
Os questionários são uma das técnicas de coleta de dados mais amplamente utilizadas. Afinal, eles podem ser realizados tanto física quanto digitalmente. Nos dois casos, é possível coletar dados quantitativos por meio de pesquisas e dados qualitativos por meio de entrevistas e pesquisas qualitativas.
Além disso, os questionários são considerados uma parte essencial de diferentes tipos de pesquisa, uma vez que são baratos para criar e responder. Por esse motivo, eles são uma opção mais acessível para pesquisadores e seus correspondentes ou pesquisadores de campo.
Vale lembrar que, em geral, os questionários são usados para coletar respostas sobre um evento ou tópico específico. As respostas coletadas podem servir de base para melhoria de produtos, matrizes de tomada de decisão ou estudos posteriores.
Observações
As técnicas de coleta de dados mais simples e diretas são baseadas na observação e podem ser divididas em duas categorias:
- Observação qualitativa ou observação quantitativa;
- Observação participante ou não participante.
Lembre-se de que a forma mais comum de observação no contexto da coleta de dados consiste simplesmente em observar os comportamentos ou ações de um sujeito em um ambiente específico, a fim de compreendê-los e registrar o que é observado.
No mundo online de hoje, por exemplo, a empresa pode utilizar essa técnica para observar as pessoas interagindo com produtos, sites e serviços em tempo real, gerando insights e informações relevantes para o negócio.
Entrevista estruturada, semiestruturada ou não estruturada
Uma entrevista é definida exatamente como uma reunião formal entre dois indivíduos em que o entrevistador faz perguntas ao entrevistado para coletar informações.
Porém, para utilizar essa técnica em um estudo, primeiro é necessário conhecer os diferentes tipos de entrevista e suas características. Atualmente, é possível escolher entre três tipos distintos:
- Estruturada: é composta por um questionário com uma lógica especialmente desenhada para ser respondido de forma específica;
- Semiestruturada: é uma técnica de coleta de dados em que se utiliza uma série de perguntas para orientar o tema da conversa, sendo que não necessidade de seguir essas perguntas à risca;
- Não estruturada: é um tipo de entrevista em que não se segue um questionário ou roteiro de perguntas, mas busca-se gerar uma conversa espontânea em torno do tema de interesse. Geralmente, ela é usada em pesquisas exploratórias para identificar questões que podem ser de valor para os sujeitos, sem enviesamento.
Grupo de discussão e grupos focais
Outra técnica de coleta de dados é a realização de grupos de discussão, que busca promover uma situação que reflita o contexto social em que se desenvolvem as perspectivas e opiniões das pessoas.
Na prática, um grupo de discussão é semelhante a uma entrevista que ocorre em um grupo de seis a doze pessoas, de modo que cada uma delas compartilham um interesse, característica ou necessidade comum.
As técnicas utilizadas para coletar dados a partir desses grupos de discussão ou grupos focais podem ser entrevistas em grupo, grupos de especialistas, grupos delphi, grupos focais online, entre outras metodologias.
Rastreamento transacional
O rastreamento de transações é uma técnica de coleta de dados que se baseia nas compras realizadas para obter informações.
A partir de cada compra feita por um cliente, pesquisadores e vendedores podem acessar dados de seus sites, de um provedor de serviços terceirizado ou de seu sistema de ponto de venda do e-commerce na loja.
A partir daí, diferentes formas e quantidades de dados podem ser rastreadas, permitindo criar melhores planos de marketing e produtos, ajudando a empresa a atingir seus clientes ideais.
O social listening ou monitoramento de redes sociais é uma técnica de coleta de dados semelhante ao rastreamento de transações.
No entanto, em vez do histórico de transações de um cliente, esse tipo de técnica se concentra em rastrear seu histórico e pegada de mídia social.
Por isso, essa técnica é usada por muitas plataformas e empresas para rastrear o engajamento dos usuários em diferentes publicações online e entender melhor em quais produtos e serviços eles estão interessados, bem como o que consideram importante na hora da compra.
Painel de pesquisa
Um painel de pesquisa pode fornecer estatísticas relacionadas à taxa de resposta, taxa de conclusão, filtros demográficos, opções de exportação e compartilhamento, entre outros dados relevantes.
Esse painel é criado por um software de pesquisa que, após a coleta de dados, pode gerar vários tipos de relatórios e executar algoritmos analíticos para descobrir informações ocultas.
Análise textual ou de conteúdo
A análise de texto ou conteúdo é uma técnica de coleta e análise usada como parte dos métodos de coleta de informações secundárias.
Esta técnica permite a investigação de mudanças nas visões oficiais, institucionais ou organizacionais sobre um tema ou área específica.
Além disso, ela permite a documentação do contexto de determinadas práticas ou a investigação das experiências e perspectivas de um grupo de indivíduos que, por exemplo, participaram de uma reflexão escrita.
A pergunta da pesquisa orientará o desenvolvimento de uma tabela ou um esquema de codificação para a análise, que será aplicada repetidamente nos documentos selecionados.
Como escolher a técnica de coleta de dados adequada para sua pesquisa?
Para escolher as técnicas de coleta de dados mais adequadas, o ideal é seguir as dicas abaixo:
- Avalie o objetivo da pesquisa: quais métodos parecem mais adequados para o objetivo da sua pesquisa e às perguntas que você deseja responder?
- Considere as partes interessadas: use uma técnica que permita a coleta de informações que possam ser analisadas e apresentadas de forma que as partes interessadas considerem os dados confiáveis;
- Pense nos participantes do estudo de quem você coletará dados: onde e como você pode alcançar os participantes? Qual é o método cultural e linguisticamente apropriado para isso? Uma entrevista ou pesquisa pessoal é mais apropriada para certas populações-alvo? Será que os dados já existem em sistemas de dados de programas ou instituições públicas?
- Analise os recursos disponíveis: considere quais técnicas você pode executar em tempo hábil. Avalie quando os resultados são necessários, suas próprias capacidades de pesquisa, os custos de contratação de pessoal externo e outras questões relacionadas ao uso de recursos;
- Avalie as vantagens e desvantagens de cada técnica: quais são os principais pontos fortes e fracos de cada uma delas? Avalie aspectos como tempo e o ônus da pesquisa para o participante, bem como o custo, a infraestrutura necessária e a acessibilidade aos registros. Em resumo, questione-se: o que é mais adequado para suas necessidades de pesquisa?
Como usar as técnicas de coleta de dados de forma eficaz?
Uma vez escolhida a técnica de coleta de dados ideal para o seu estudo, você deve levar em consideração os seguintes aspectos para garantir seu uso correto:
1- Avalie os dados que você precisa coletar
É muito fácil obter informações sobre qualquer coisa, mas é fundamental coletar apenas os dados que você precisa. Para isso, você pode se orientar a partir das respostas para as perguntas abaixo:
- Quais informações serão realmente úteis?
- Que dados temos disponíveis?
- Quais detalhes específicos você precisa?
2- Analise os fatores que influenciam na aplicação da técnica escolhida
Para selecionar as técnicas apropriadas de coleta de dados, você deve considerar o tipo de informação que deseja coletar, o prazo em que irá coletá-la e quaisquer outros aspectos importantes da pesquisa que está conduzindo.
Além disso, é importante considerar o tempo e a dificuldade envolvidos na coleta de cada dado ao decidir qual técnica usar.
3- Considere os identificadores
Os identificadores, ou detalhes que descrevem o contexto e a fonte de uma resposta da pesquisa, são tão importantes quanto as informações sobre o tópico ou objeto que você está investigando.
Em geral, adicionar mais identificadores te ajuda a determinar com mais precisão os sucessos e falhas do seu tópico de pesquisa. Porém, lembre-se de que a moderação é a chave para evitar problemas com excessos.
4- Coloque cada tipo de dado em um campo específico
É possível misturar diferentes tipos de dados nos campos de entrada de informações de um painel de pesquisa. Tanto o código quanto o comentário podem ser informativos, mas devem ser colocados em campos de entrada de dados separados (com validação de dados quando aplicável).
5- Use a validação de dados
Quando utilizar os campos de caixa de texto em um painel de pesquisa, use tipos de validação e defina valores mínimos e/ou máximos sempre que possível para melhorar a precisão dos dados.
Utilize a validação de dados especialmente para os formatos conhecidos de um campo, como datas e endereços de e-mail, por exemplo, que precisam ser validados ao enquanto são inseridos.
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