Entender o comportamento do consumidor se tornou algo essencial para as empresas que desejam criar conexões e gerar lealdade. Nesse sentido, uma das opções de pesquisa para isso é usar a escala Likert. Neste artigo, explicaremos tudo o que você precisa saber!
História escala Likert
A história da escala Likert remonta ao ano de 1932, quando o psicólogo social Rensis Likert a desenvolveu como parte de seu trabalho na Universidade de Michigan. A necessidade de uma ferramenta que permitisse medir atitudes e opiniões de forma mais precisa levou Likert a criar uma escala que pudesse capturar nuances de pensamento e sentimentos dos entrevistados.
O método de Likert ofereceu uma abordagem mais flexível e sensível para medir atitudes do que os métodos anteriores, como as escalas de Thurstone. Ele permitia uma maior variação nas respostas dos participantes e fornecia uma gama mais ampla de informações sobre as opiniões e atitudes dos entrevistados.
Desde então, a escala se tornou uma das ferramentas mais amplamente utilizadas em pesquisas sociais e de mercado. Sua simplicidade, versatilidade e eficácia a tornaram um elemento fundamental em uma ampla gama de estudos, desde pesquisas de satisfação do cliente até análises psicológicas e sociológicas mais complexas.
O que é escala Likert?
Uma escala, em termos gerais, é um sistema de medição utilizado para atribuir valores quantitativos ou qualitativos a características ou fenômenos. No contexto da pesquisa, uma escala é uma ferramenta que permite aos entrevistados expressar seus pontos de vista, atitudes ou opiniões sobre determinados assuntos.
A Likert é um tipo específico de classificação amplamente utilizada na pesquisa social e de mercado. Ela permite que os entrevistados respondam a uma série de afirmações ou itens selecionando com opções de resposta que indicam seu nível de concordância ou discordância. Essas opções geralmente variam de “Discordo totalmente” a “Concordo totalmente”, com diferentes graus intermediários de concordância ou discordância.
É importante distinguir entre uma verdadeira escala Likert e uma escala “estilo Likert”. Uma verdadeira escala Likert segue os princípios estabelecidos por Rensis Likert, com uma série de itens que são avaliados em uma escala de concordância bipolar.
Por outro lado, uma escala “estilo Likert” pode se referir a qualquer uma que utilize uma estrutura semelhante de opções de resposta, mas que não segue necessariamente os princípios exatos estabelecidos por Likert.
Quando usar escala Likert?
Ela é uma ferramenta versátil amplamente usada em diversas áreas de pesquisa. É como uma caixa de ferramentas do pesquisador, útil em muitas situações:
Avaliação de satisfação do cliente: Saber se os clientes estão felizes com produtos, serviços ou experiências é fundamental para qualquer negócio.
Pesquisas de opinião: Entender o que as pessoas pensam sobre questões políticas, sociais ou culturais nos ajuda a compreender melhor a sociedade em que vivemos.
Pesquisas de mercado: Avaliar a aceitação de produtos ou serviços e entender as preferências dos consumidores ajuda as empresas a se manterem relevantes no mercado competitivo.
Estudos Acadêmicos: Em disciplinas como psicologia, sociologia, educação e saúde pública, a escala Likert é uma aliada poderosa para coletar dados e obter insights valiosos.
Avaliação de Desempenho: Medir como os funcionários, programas ou políticas estão performando é essencial para o sucesso das organizações.
Os diferentes tipos de pesquisas em escala Likert
Compreender esses diferentes tipos de pesquisa em escala Likert pode ajudar a escolher a abordagem mais adequada para o seu estudo. Veja alguns deles:
Escala Likert unipolar
Este tipo de pesquisa usa um único adjetivo na escala de resposta, levando os entrevistados a considerar um atributo específico de produto ou serviço em uma direção particular. Por exemplo, na pergunta “Quão útil é este artigo?”, as opções em uma escala de 5 pontos podem variar de “Nada útil” a “Muito útil”. Essa abordagem faz com que os entrevistados ponderem sobre a presença ou ausência de uma determinada qualidade.
Escala bipolar Likert
Neste tipo de pesquisa, são usados adjetivos opostos nas extremidades da escala. Por exemplo, na pergunta “Qual é seu nível de satisfação com nossos produtos?”, as opções em uma escala de 5 pontos podem variar de “Extremamente insatisfeito” a “Extremamente satisfeito”. Isso permite aos entrevistados expressar uma ampla gama de sentimentos, desde a insatisfação até a satisfação total, em relação ao produto ou serviço.
Exemplos de perguntas em escala
Abaixo, temos alguns exemplos de escala Likert que você pode aplicar durante o processo de pesquisa.
Exemplos de escala Likert para nível de concordância ou discordância de uma frase
- Acredito que a inovação é o elemento mais importante ao iniciar uma startup.
- O sabor da comida que como é o mais importante na hora de escolher um lugar para comer.
- Minha contribuição para a empresa é sempre valiosa.
Exemplos de escala Likert sobre a frequência de uma atividade
- Saio de férias pelo menos 2 vezes por ano.
- Consumo produtos para a pele todos os dias.
Exemplo de escala Likert sobre a importância de um fator
- A experiência do usuário dentro da minha estratégia comercial é…
Exemplos de escala Likert para avaliação de marca, empresa, produto ou serviço
- A marca A se preocupa com o meio ambiente e a natureza
Exemplo de escala Likert sobre a probabilidade de realizar uma ação no futuro
- Pretendo comprar um carro nos próximos 6 meses.
Exemplos de respostas na escala Likert
Como vimos alguns exemplos de perguntas Likert que você pode implementar em sua próxima pesquisa, vamos compartilhar com você alguns tipos de respostas que você pode oferecer ao entrevistado dependendo do tipo de escala Likert que você usa:
Para pesquisas em escala Likert Unipolar:
- Totalmente discordo
- Discordo
- Neutro
- Concordo
- Totalmente concordo
Para pesquisas em escala Bipolar Likert:
- Extremamente insatisfeito
- Insatisfeito
- Neutro
- Satisfeito
- Extremamente satisfeito
Vantagens de usar a escala Likert
Antes de decidir sobre o tipo de pergunta a ser usada em seu próximo projeto de pesquisa, considere estas vantagens ao optar pela escala Likert:
- Facilidade de Aplicação e Design: A escala Likert é simples de aplicar e desenhar, facilitando o processo de coleta de dados.
- Flexibilidade de Itens: Você pode usar uma variedade de itens que não estão diretamente relacionados à expressão, ampliando as possibilidades de perguntas em sua pesquisa.
- Gradação de Opiniões: Oferece uma gradação clara das opiniões das pessoas pesquisadas, permitindo uma análise mais detalhada das respostas.
- Medições Precisas: Produz medições de qualidade, minimizando erros de medição e garantindo resultados mais confiáveis.
- Análises Abrangentes: Permite realizar análises detalhadas para atingir os objetivos da pesquisa, fornecendo insights valiosos sobre o tema estudado.
- Comparação com Avaliações Anteriores: Facilita comparações com avaliações anteriores do serviço ou com serviços similares, possibilitando o benchmarking e identificando áreas de melhoria.
- Simplicidade de Resposta: As perguntas em escala Likert são muito simples de responder, tornando o processo de participação dos entrevistados mais fácil e acessível.
Desvantagens de uma escala likert
Também é importante que você leve em consideração algumas desvantagens:
- Viés nas Respostas: Estudos científicos sugerem que pode haver um viés na escala Likert, já que as respostas positivas tendem a ser selecionadas com mais frequência do que as negativas.
- Tendência ao “Concordo”: Pesquisas indicam que os entrevistados tendem a responder “concordo” devido ao menor esforço mental envolvido, o que pode distorcer os resultados da pesquisa.
- Dificuldade na Precisão das Respostas: É difícil estabelecer com precisão o número de respostas positivas e negativas, o que pode afetar a interpretação dos resultados.
É importante estar ciente dessas desvantagens ao utilizar a escala Likert em sua pesquisa. No entanto, com uma compreensão clara das limitações, você ainda pode obter insights valiosos para o seu estudo
Como fazer uma escala Likert?
Quer saber como criar uma escala Likert que realmente funcione? Aqui vão algumas dicas para você:
Seja direto e claro
Ao criar suas perguntas Likert, mantenha tudo na linha da simplicidade. Quanto mais claro, melhor! Assim, seus entrevistados vão entender direitinho o que você quer saber.
Use palavras que todo mundo entende
Na hora de escolher os adjetivos, vá na certeza! Seja consistente e escolha palavras que todo mundo vai entender de primeira. Do mais alto ao mais baixo, é importante que a escala faça sentido.
Bipolar ou unipolar? Você decide!
Tem a opção de escolher entre escala bipolar ou unipolar. A bipolar é pra quando quer saber se a galera tá mais pro lado positivo ou negativo da história. Já a unipolar, vai de zero ao extremo. Você decide o que faz mais sentido pra sua pesquisa!
Escolha com atenção
Selecionar os itens da escala é como montar seu time de heróis. Escolha com cuidado, garantindo que cada item esteja direitinho relacionado com o que você quer descobrir. Mais itens, mais precisão!
Erros na análise da escala Likert
Um exemplo disso foi evidenciado no inquérito anual da Fundação Alfred P. Sloan sobre aprendizagem online nos Estados Unidos. Os entrevistados utilizaram uma escala Likert para comparar a qualidade da aprendizagem online com a presencial.
Embora 60% dos entrevistados tenham considerado a aprendizagem online igual ou até melhor do que a presencial, uma minoria persistente ainda a considera pelo menos um pouco inferior.
No entanto, se esses dados fossem analisados através de médias em uma escala de 1 a 5, a distinção seria perdida, resultando em médias de 2,7, 2,6 e 2,7 para os três anos, respectivamente. Isso indicaria uma concordância ligeiramente abaixo da média, não refletindo a distribuição real das respostas.
Como regra geral, a média e o desvio padrão são inadequados para dados em escalas ordinais, assim como qualquer análise paramétrica baseada na distribuição normal.
Procedimentos não paramétricos, como a análise de intervalo, mediana ou intervalo, são mais apropriados, juntamente com métodos de distribuição livre, como tabulações cruzadas, frequências, tabelas de contingência e estatísticas qui-quadrado.
Os modelos Kruskall-Wallis podem oferecer resultados similares aos da análise de variância, mas baseados nos intervalos, não nas médias das respostas.
Dado que essas escalas representam uma medida contínua subjacente, é recomendável analisá-las como dados de intervalo preliminarmente, antes de recolher a medida contínua.
Melhores práticas para analisar resultados da escala Likert
Quando se trata de analisar os resultados da escala Likert, surgem diferentes abordagens, cada uma com seus prós e contras. Aqui estão algumas melhores práticas para orientá-lo:
Escolha entre testes paramétricos e não paramétricos
Os testes paramétricos, como o teste t para 2 amostras, assumem uma distribuição normal e contínua, enquanto os testes não paramétricos, como o teste U de Mann-Whitney, não fazem essa suposição. Ambos têm vantagens e desvantagens, e a escolha depende do contexto e dos dados específicos da pesquisa.
Consideração das distribuições de dados
Estudos recentes identificaram uma variedade de distribuições que são representativas dos dados da escala Likert. Testes de simulação podem ajudar a determinar quais testes são mais eficazes em diferentes situações, considerando diferentes distribuições e tamanhos de amostra.
Atenção aos falsos positivos e negativos
Os resultados desses estudos sugerem que tanto os testes paramétricos quanto os não paramétricos oferecem proteção adequada contra falsos positivos e negativos na maioria dos casos. No entanto, é importante estar ciente de que algumas combinações específicas de distribuições podem afetar a eficácia dos testes.
Comparação entre os testes
Se os resultados de diferentes testes discordarem, é recomendável consultar tabelas específicas para determinar se a diferença de poder entre os testes é significativa. No entanto, esses casos são raros e, na maioria das vezes, ambas as análises fornecerão resultados consistentes.
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A pesquisa usando a escala Likert é um método amplamente utilizado para coletar dados e informações de forma universal. É fácil de entender e responder, tornando-se uma ferramenta essencial para medir a opinião ou atitude dos entrevistados em relação a um determinado tema.
Se você está planejando sua próxima pesquisa, a escala Likert pode ser uma grande aliada. Com a QuestionPro, você pode criar pesquisas online utilizando nosso modelo de escala Likert de forma totalmente gratuita. Basta criar uma conta gratuita e começar a utilizar esse tipo de pergunta em sua pesquisa.
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