Toda empresa precisa de dados em tempo real para tomar decisões comerciais rápidas e atender os clientes com mais agilidade. Esses dados estão espalhados pela nuvem, plataformas de mídia social, sistemas operacionais e sites. A virtualização de dados ajuda a eliminar silos de dados e agiliza o acesso às informações corporativas.
A virtualização de dados é uma tecnologia de integração que permite o acesso em tempo real aos dados. Neste artigo, vamos entender melhor esse conceito e discutir seus prós, contras e alguns casos de uso.
O que é virtualização de dados?
A virtualização de dados é um método de processamento que adiciona uma camada de extração no nível lógico. Com isso, os usuários podem acessar e manipular conjuntos de dados distintos sem se preocupar com detalhes técnicos, como o formato original ou o local de armazenamento.
Todos os dados podem ser acessados por meio de uma única interface, eliminando a necessidade de mover fisicamente grandes volumes de informações. Em vez disso, são usados ponteiros para os dados reais, o que facilita o armazenamento e acelera o acesso.
Vantagens e desvantagens da virtualização de dados
A virtualização de dados proporciona operações de inteligência empresarial mais rápidas, flexíveis e eficientes. Seu uso apresenta diversas vantagens, mas também possíveis desvantagens. A seguir, listamos alguns dos principais benefícios:
- Acesso em tempo real: permite o acesso e a manipulação de dados diretamente da origem, por meio da camada virtual, sem necessidade de transferência para outro local.
- Custo-benefício: sua implementação demanda menos recursos e custos do que a construção de um data warehouse consolidado.
- Melhor governança e segurança de dados: possibilita a aplicação centralizada de políticas de governança e segurança, com controle de acesso e sem necessidade de realocação dos dados.
- Complexidade reduzida: todos os dados da organização podem ser acessados por meio de uma única camada virtual, o que facilita o uso por diferentes perfis de usuários e aplicações.
- Recursos de autoatendimento: os usuários podem gerar relatórios e análises sem precisar conhecer o formato ou a localização dos dados.
A virtualização de dados pode beneficiar uma empresa, mas também apresenta algumas desvantagens:
- Tempo gasto localizando resultados de testes: bancos de dados virtuais podem economizar tempo na configuração de ambientes de teste, mas também podem causar atrasos durante o processo. Engenheiros de garantia de qualidade frequentemente precisam investir tempo significativo na coleta de dados de testes. Em bancos de dados com milhões ou bilhões de registros, esse tempo tende a aumentar.
- Altos custos de tráfego de rede: arquivos completos de produção são armazenados no servidor de dados e geralmente compactados para economizar espaço. No entanto, a quantidade e a intensidade das operações envolvidas geram um tráfego de rede considerável, com custos associados.
- Ponto único de falha: o servidor de virtualização costuma ser o único ponto de acesso a todas as fontes de dados. Caso ele falhe, todos os sistemas operacionais conectados podem perder o acesso às suas fontes de dados.
- Sem suporte a dados em lote: o método de integração utilizado na virtualização de dados não oferece suporte ao transporte de dados em lote ou em massa, o que pode ser essencial em determinadas situações.
Usos da virtualização de dados
A virtualização de dados consiste em adicionar uma camada entre as diferentes fontes de dados e os usuários que as acessam. Essa tecnologia possui diversas aplicações no mundo dos negócios. A seguir, exploramos alguns dos principais casos de uso:
Integração de dados
A aplicação mais comum da virtualização é, provavelmente, a integração de dados. Big data, computação em nuvem e mídias sociais são apenas alguns exemplos dos muitos tipos de dados utilizados nas empresas.
Com a virtualização, os usuários não precisam conhecer os detalhes técnicos — como local de armazenamento ou formato — para acessar as informações necessárias.
Prototipagem rápida
O componente de virtualização de dados do Logical Data Warehouse permite configurar, iterar e materializar rapidamente dados para colocá-los em produção, conforme a necessidade.
O mecanismo integrado analisa como os dados do protótipo são utilizados e faz recomendações para armazenamento em produção, como indexação automática do banco de dados.
Esse processo permite que as empresas aproveitem melhor seus ativos de dados para tomar decisões mais acertadas, encantar os clientes e se destacar da concorrência.
Uso em operações de desenvolvimento
A maioria das equipes automatiza praticamente tudo no processo de desenvolvimento de aplicativos — exceto os dados. A virtualização de dados facilita o acesso, a conexão e o uso de dados adequados para ambientes de produção.
Ela ajuda as equipes de desenvolvimento a superar restrições relacionadas à implantação e ao gerenciamento de dados, além de reduzir os recursos necessários para computação, backup e testes.
Análise de grandes conjuntos de dados
A virtualização de dados é especialmente adequada para necessidades relacionadas a big data e análises avançadas, que geralmente envolvem múltiplas fontes de dados.
E-mails, mídias sociais e o uso de celulares são exemplos de fontes que geram grandes volumes de dados, muitas vezes além da capacidade de bancos de dados tradicionais como o Oracle. Por isso, a virtualização se adapta bem a uma ampla variedade de metodologias e tecnologias.
Conclusão
A virtualização de dados é uma excelente estratégia para lidar com informações hospedadas em diferentes plataformas. Trata-se de uma solução eficaz quando se busca oferecer visualizações de dados bem projetadas e de fácil acesso para os usuários.
Ela permite obter rapidamente informações atualizadas e reunir dados de diversas fontes. A equipe de TI pode implantar e iterar com agilidade sobre novos conjuntos de dados, acompanhando as mudanças nas necessidades dos clientes.
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