{"id":109658,"date":"2024-09-30T10:46:19","date_gmt":"2024-09-30T17:46:19","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=109658"},"modified":"2024-09-30T10:47:05","modified_gmt":"2024-09-30T17:47:05","slug":"analise-de-texto","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/analise-de-texto\/","title":{"rendered":"O que \u00e9 an\u00e1lise de texto?"},"content":{"rendered":"\n
A an\u00e1lise de texto permite que as empresas extraiam e classifiquem informa\u00e7\u00f5es automaticamente, como men\u00e7\u00f5es em m\u00eddias sociais, e-mails, tickets de suporte, an\u00e1lises de produtos e respostas de pesquisas.<\/p>\n\n\n\n
Neste artigo, voc\u00ea descobrir\u00e1 em que consiste a an\u00e1lise de texto, as diferentes t\u00e9cnicas existentes, suas vantagens e como implement\u00e1-las com sucesso.<\/p>\n\n\n\n\n\n
\u00c9 um processo que consiste em analisar textos para extrair dados leg\u00edveis por sistemas computacionais. O objetivo \u00e9 criar dados estruturados a partir de conte\u00fado textual livre. <\/p>\n\n\n\n
Esse processo pode ser pensado como uma forma de quebrar pilhas de documentos heterog\u00eaneos e n\u00e3o estruturados em peda\u00e7os de dados f\u00e1ceis de gerenciar e interpretar.<\/p>\n\n\n\n
T\u00e9cnicas populares de an\u00e1lise de texto incluem an\u00e1lise de sentimento, detec\u00e7\u00e3o de t\u00f3picos e extra\u00e7\u00e3o de palavras-chave. Ao realizar a an\u00e1lise de texto, voc\u00ea pode medir as opini\u00f5es dos clientes, fazer an\u00e1lises de produtos e coletar coment\u00e1rios que facilitam a an\u00e1lise de sentimentos <\/a>e a tomada de decis\u00f5es baseadas em dados.<\/p>\n\n\n\n O processamento da informa\u00e7\u00e3o obtida diariamente \u00e9 humanamente imposs\u00edvel, por isso as empresas precisam recorrer \u00e0 ajuda de ferramentas espec\u00edficas que as ajudem a classific\u00e1-la por meio de modelos de an\u00e1lise. A seguir, apresentamos os principais benef\u00edcios da an\u00e1lise de texto:<\/p>\n\n\n\n Ao analisar textos, as empresas podem estruturar grandes quantidades de informa\u00e7\u00f5es, como e-mails, chats, redes sociais, tickets de suporte, documentos, etc., em segundos, redirecionando recursos adicionais para tarefas de neg\u00f3cios mais importantes.<\/p>\n\n\n\n A an\u00e1lise de texto \u00e9 uma virada de jogo quando se trata de detectar problemas urgentes, e a grande vantagem \u00e9 que pode funcionar em tempo real. <\/p>\n\n\n\n Ao treinar esses modelos para detectar express\u00f5es e sentimentos que impliquem negatividade ou urg\u00eancia, eles podem sinalizar automaticamente tweets, avalia\u00e7\u00f5es, v\u00eddeos, tickets e similares, agindo a tempo.<\/p>\n\n\n\n Os humanos cometem erros, e quanto mais tediosa e demorada for uma tarefa, mais problemas surgir\u00e3o. Com a an\u00e1lise de texto, os algoritmos podem analisar, compreender e classificar os dados com mais precis\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n Al\u00e9m disso, os humanos s\u00e3o influenciados por experi\u00eancias pessoais, pensamentos e cren\u00e7as, enquanto os algoritmos s\u00e3o influenciados pelas informa\u00e7\u00f5es que recebem. Ao aplicar esses crit\u00e9rios, os algoritmos podem oferecer informa\u00e7\u00f5es consistentes e confi\u00e1veis.<\/p>\n\n\n\n Existem dois modelos principais de an\u00e1lise: classifica\u00e7\u00e3o de texto<\/a> e extra\u00e7\u00e3o de texto. Abaixo, descrevemos cada um deles:\u00a0<\/p>\n\n\nVantagens da an\u00e1lise de texto<\/strong><\/h2>\n\n\n\n
Escalabilidade<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
An\u00e1lise em tempo real<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
Crit\u00e9rios consistentes<\/strong><\/h3>\n\n\n\n
T\u00e9cnicas para an\u00e1lise de texto<\/strong><\/h2>\n\n\n\n