{"id":77498,"date":"2019-01-08T02:00:15","date_gmt":"2019-01-08T09:00:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=77498"},"modified":"2025-01-17T11:19:42","modified_gmt":"2025-01-17T18:19:42","slug":"selecionar-uma-amostra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/selecionar-uma-amostra\/","title":{"rendered":"Despedir-se do cliente: saiba como realizar de maneira correta"},"content":{"rendered":"

Uma amostra populacional \u00e9 um conjunto de elementos que representam o universo total, ou seja, s\u00e3o uma fra\u00e7\u00e3o do n\u00famero total de indiv\u00edduos a serem avaliados. Portanto, selecionar uma amostra do estudo \u00e9 t\u00e3o importante quanto o tamanho da amostra que participar\u00e1 da pesquisa.<\/span><\/p>\n

Um tamanho de amostra grande pode produzir resultados melhores e mais precisos. Uma investiga\u00e7\u00e3o \u00e9 um processo de v\u00e1rias etapas, que permite alcan\u00e7ar os objetivos estabelecidos se as etapas forem realizadas sistematicamente e grandes quantidades de informa\u00e7\u00f5es forem obtidas.<\/span><\/p>\n

Por exemplo, se voc\u00ea quiser saber qual \u00e9 a propor\u00e7\u00e3o de crian\u00e7as infectadas com um determinado pat\u00f3geno, geralmente obter\u00e1 uma estimativa mais precisa dessa propor\u00e7\u00e3o se decidir selecionar uma amostra de 300 crian\u00e7as em vez de 50.<\/span><\/p>\n

Exemplo<\/span><\/h3>\n

Aqui est\u00e1 outro exemplo: imagine que voc\u00ea \u00e9 um pesquisador de mercado nos Estados Unidos e deseja enviar uma pesquisa para conhecer a opini\u00e3o p\u00fablica do seu p\u00fablico sobre um novo telefone celular que est\u00e1 prestes a ser lan\u00e7ado.<\/span><\/p>\n

Hipoteticamente, voc\u00ea escolhe a popula\u00e7\u00e3o de Nova York, que \u00e9 de 8 milh\u00f5es. Como voc\u00ea n\u00e3o pode enviar uma pesquisa para todos, escolha uma amostra de 500 pessoas que atendam aos requisitos do nosso painel de consumidores e recebam respostas deles. Atrav\u00e9s dessas respostas recebidas, voc\u00ea pode determinar como o p\u00fablico reagir\u00e1 ao produto.<\/span><\/p>\n

N\u00e3o menos \u00eanfase pode ser colocada no fato de que \u00e9 essencial selecionar uma amostra corretamente. Afinal, se for muito grande, voc\u00ea poder\u00e1 desperdi\u00e7ar recursos, tempo e dinheiro, e se o tamanho da amostra for muito pequeno, n\u00e3o permitir\u00e1 que voc\u00ea obtenha o m\u00e1ximo de informa\u00e7\u00f5es e levar\u00e1 a resultados inconclusivos.<\/span><\/p>\n

Amostragem probabil\u00edstica: conhe\u00e7a as vantagens de utiliz\u00e1-la<\/a><\/p>\n

Tamanho da amostra e popula\u00e7\u00e3o-alvo\u00a0<\/span><\/h2>\n

Antes de selecionar uma amostra, \u00e9 necess\u00e1rio definir bem alguns termos, como a popula\u00e7\u00e3o-alvo e a amostra necess\u00e1ria:<\/span><\/p>\n

Tamanho da popula\u00e7\u00e3o<\/span><\/h3>\n

O tamanho da popula\u00e7\u00e3o \u00e9 quantas pessoas realmente se encaixam na sua popula\u00e7\u00e3o? Por exemplo, se voc\u00ea quiser saber sobre m\u00e9dicos que residem nos EUA, o n\u00famero total de m\u00e9dicos no pa\u00eds se tornar\u00e1 o tamanho da sua popula\u00e7\u00e3o. N\u00e3o se preocupe, o tamanho da popula\u00e7\u00e3o n\u00e3o precisa ser t\u00e3o grande ou pequeno o tempo todo, s\u00f3 precisa ser o correto. <\/span>O que \u00e9 uma popula\u00e7\u00e3o de estudo? Caracter\u00edsticas e t\u00e9cnicas de amostragem<\/a><\/p>\n

N\u00edvel de confian\u00e7a para selecionar uma amostra<\/span><\/h3>\n

\u00c9 sempre expresso como uma porcentagem e alinhado com o intervalo de confian\u00e7a. Por exemplo, se seu n\u00edvel de confian\u00e7a for 90%, voc\u00ea provavelmente ter\u00e1 uma precis\u00e3o de 90%.<\/span><\/p>\n

Margem de erro (intervalo de confian\u00e7a)<\/span><\/h3>\n

Nenhuma amostra ser\u00e1 perfeita, portanto, voc\u00ea deve decidir quanto erro permitir. Uma margem de erro descreve at\u00e9 que ponto podemos razoavelmente esperar que o resultado de uma pesquisa caia em rela\u00e7\u00e3o ao valor real da popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Desvio padr\u00e3o<\/span><\/h3>\n

O desvio padr\u00e3o \u00e9 a medida da dispers\u00e3o de um conjunto de dados m\u00e9dios. Me\u00e7a a variabilidade absoluta de uma distribui\u00e7\u00e3o; Quanto maior a dispers\u00e3o ou variabilidade, maior o desvio padr\u00e3o e maior a magnitude do desvio em rela\u00e7\u00e3o ao valor de sua m\u00e9dia. Por exemplo, voc\u00ea j\u00e1 enviou sua pesquisa, o padr\u00e3o de desvio \u00e9 a varia\u00e7\u00e3o esperada em suas respostas.<\/span><\/p>\n

F\u00f3rmula para selecionar uma amostra<\/span><\/h2>\n

Agora que temos todos os termos definidos, vamos entender como funcncion o c\u00e1lculo do tamanho da amostra funciona:<\/span><\/p>\n

Seu n\u00edvel de confian\u00e7a corresponde a uma pontua\u00e7\u00e3o Z. Este \u00e9 um valor constante necess\u00e1rio para esta equa\u00e7\u00e3o. Aqui est\u00e3o as pontua\u00e7\u00f5es Z para os n\u00edveis de confian\u00e7a mais comuns:<\/span><\/p>\n

90% – Pontua\u00e7\u00e3o em Z = 1.645<\/span><\/p>\n

95% –\u00a0 Pontua\u00e7\u00e3o em Z = 1.96<\/span><\/p>\n

99% –\u00a0 Pontua\u00e7\u00e3o em Z = 2.576<\/span><\/p>\n

Se voc\u00ea escolher um n\u00edvel diferente de confian\u00e7a, existem v\u00e1rias ferramentas on-line que podem ajud\u00e1-lo a encontrar sua pontua\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Saiba O que \u00e9 amostragem de cotas?<\/a><\/p>\n

Guia para selecionar uma amostra<\/span><\/h2>\n

Determinar o tamanho correto da amostra para uma pesquisa tornou-se uma das perguntas mais comuns. O processo para determinar n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o complicado quanto voc\u00ea imagina.<\/span><\/p>\n

Como n\u00e3o existe uma f\u00f3rmula m\u00e1gica ou um n\u00famero \u00fanico, h\u00e1 algumas coisas que voc\u00ea deseja determinar antes de come\u00e7ar a descobrir qual \u00e9 o tamanho da amostra:<\/span><\/p>\n

Suas metas e objetivos<\/span><\/h3>\n

O que voc\u00ea espera fazer com a pesquisa? Voc\u00ea planeja projetar os resultados para uma popula\u00e7\u00e3o inteira ou demogr\u00e1fica? Deseja ver como um grupo espec\u00edfico pensa? Voc\u00ea est\u00e1 tentando tomar uma \u00f3tima decis\u00e3o ou apenas definir uma dire\u00e7\u00e3o?<\/span><\/p>\n

Se voc\u00ea pretende projetar os resultados de sua pesquisa em uma popula\u00e7\u00e3o maior, o tamanho da amostra \u00e9 cr\u00edtico e voc\u00ea desejar\u00e1 garantir que seja equilibrado e reflita a popula\u00e7\u00e3o. Se voc\u00ea est\u00e1 apenas tentando sentir prefer\u00eancias, n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o importante.<\/span><\/p>\n

Qu\u00e3o preciso voc\u00ea precisa ou deseja ser para selecionar uma amostra?<\/span><\/h3>\n

Qu\u00e3o perto voc\u00ea deseja que os resultados da pesquisa imitem o verdadeiro valor que teria se todos respondessem? Mais uma vez, se esta pesquisa determinar como voc\u00ea gastar\u00e1 milhares de pesos, provavelmente ser\u00e1 mais preciso. Quanto mais preciso voc\u00ea desejar ser, mais amostra ser\u00e1 necess\u00e1ria para representar a popula\u00e7\u00e3o total. Portanto, se sua popula\u00e7\u00e3o \u00e9 pequena, digamos 200, conv\u00e9m fazer um censo completo em vez de apenas obter uma amostra.<\/span><\/p>\n

Qu\u00e3o confiante ou seguro voc\u00ea deseja estar com os resultados ? Pense na confian\u00e7a sob uma perspectiva de risco. Quanto risco voc\u00ea est\u00e1 disposto a correr? \u00c9 aqui que os n\u00fameros do intervalo de confian\u00e7a se tornam importantes. Quanta confian\u00e7a voc\u00ea quer ter? 98% de certeza de si mesmo? 95% de confian\u00e7a. Entenda que esse percentual de confian\u00e7a que voc\u00ea escolhe tem um grande impacto no n\u00famero de pesquisas necess\u00e1rias e que pode aumentar a dura\u00e7\u00e3o do processo; o n\u00famero de amostras que voc\u00ea ter\u00e1 que obter e isso significa custos mais altos. Isso ajuda a entender os n\u00fameros reais por tr\u00e1s das porcentagens e os custos associados a alcan\u00e7\u00e1-los.<\/span><\/p>\n

Leia tamb\u00e9m: Saiba o que \u00e9 amostragem volunt\u00e1ria e como usar esse m\u00e9todo<\/a><\/p>\n

Que tipo de variabilidade voc\u00ea est\u00e1 vendo?<\/span><\/h3>\n

Em outras palavras, qu\u00e3o semelhante ou diferente \u00e9 a popula\u00e7\u00e3o. Se voc\u00ea estiver pesquisando consumidores sobre um t\u00f3pico amplo, poder\u00e1 ter muitas varia\u00e7\u00f5es e precisar\u00e1 de mais amostras. Mas, se voc\u00ea estiver pesquisando uma popula\u00e7\u00e3o bastante homog\u00eanea, sua variabilidade ser\u00e1 menor e voc\u00ea poder\u00e1 experimentar menos pessoas. Portanto, mais variabilidade \u00e9 igual a mais amostra e menos variabilidade \u00e9 igual a menos amostra. Se voc\u00ea n\u00e3o tiver certeza, pode come\u00e7ar com 50% de variabilidade.<\/span><\/p>\n

Calcule sua taxa de resposta para selecionar uma amostra<\/span><\/h2>\n

Obviamente, voc\u00ea deseja que todos respondam \u00e0 pesquisa, mas sabemos que isso n\u00e3o vai acontecer. Sua taxa de resposta depender\u00e1 do grau de comprometimento da amostra ou popula\u00e7\u00e3o com o produto, organiza\u00e7\u00e3o de servi\u00e7o ou marca. Quanto maior a taxa de resposta, mais comprometida ser\u00e1 a lista. A base do tamanho da amostra \u00e9 o n\u00famero de respostas que voc\u00ea deve obter.<\/span><\/p>\n

Para atingir esses objetivos, voc\u00ea ter\u00e1 que aumentar o tamanho da sua lista, lembrar as pessoas de conclu\u00edrem a pesquisa e tamb\u00e9m prestar aten\u00e7\u00e3o \u00e0 estrutura da pesquisa.<\/span><\/p>\n

Por exemplo, \u00e0s vezes as pessoas n\u00e3o respondem a pesquisas longas. Portanto, se voc\u00ea reduzir o n\u00famero de perguntas em sua pesquisa, sua taxa de resposta poder\u00e1 aumentar.<\/span><\/p>\n

Antes de selecionar uma amostra, o n\u00famero exato de indiv\u00edduos a serem inclu\u00eddos em sua pesquisa, existem alguns fatores que voc\u00ea deve considerar:<\/span><\/p>\n

O objetivo da pesquisa<\/span><\/h3>\n

Se voc\u00ea estiver interessado em usar os resultados de sua pesquisa para tomar uma decis\u00e3o importante ou planejar projetar os resultados em uma popula\u00e7\u00e3o maior, o tamanho da amostra \u00e9 vital. No entanto, se voc\u00ea estiver simplesmente usando os resultados para ter uma ideia das prefer\u00eancias de um grupo espec\u00edfico, o tamanho da amostra pode n\u00e3o ser t\u00e3o importante.<\/span><\/p>\n

Diversidade<\/span><\/h3>\n

Qual \u00e9 a diversidade da popula\u00e7\u00e3o de indiv\u00edduos ou grupos que voc\u00ea deseja pesquisar? Embora respondentes semelhantes possam ser pesquisados usando um tamanho de amostra menor, pesquisas que exigem uma popula\u00e7\u00e3o mais diversificada receber\u00e3o resultados mais precisos com um tamanho de amostra maior.<\/span><\/p>\n

Leia tamb\u00e9m: O que \u00e9 amostragem de aceita\u00e7\u00e3o?<\/a><\/p>\n

Precis\u00e3o<\/span><\/h3>\n

Qual a import\u00e2ncia da precis\u00e3o dos resultados de sua pesquisa? O tamanho da amostra e o p\u00fablico-alvo podem desempenhar um papel importante na precis\u00e3o da pesquisa. Por exemplo, se voc\u00ea planeja usar os resultados para fazer um grande investimento ou tomar uma decis\u00e3o que afetar\u00e1 uma grande popula\u00e7\u00e3o; \u00e9 prov\u00e1vel que seja extremamente importante e essencial que o tamanho da amostra seja maior.<\/span><\/p>\n

A taxa de resposta<\/span><\/h3>\n

Para determinar o tamanho da amostra mais eficaz para a pesquisa, voc\u00ea deve primeiro considerar o n\u00famero de entrevistados que precisar\u00e1. Assim como tamb\u00e9m a disposi\u00e7\u00e3o do seu p\u00fablico em participar da pesquisa. Se voc\u00ea estima que apenas 50% do seu p\u00fablico responder\u00e1 e precisa de pelo menos 100 participantes, por exemplo, provavelmente dever\u00e1 abordar um m\u00ednimo de 200 pessoas.<\/span><\/p>\n

P\u00fablico para selecionar uma amostra<\/span><\/h3>\n

Outro fator que deve ser considerado quando se trata de selecionar uma amostra \u00e9 o pr\u00f3prio p\u00fablico. Se voc\u00ea enviar uma pesquisa para um p\u00fablico espec\u00edfico qualificado para fornecer respostas precisas, o tamanho da amostra pode n\u00e3o ter que ser t\u00e3o grande quanto se voc\u00ea decidisse pesquisar pessoas aleat\u00f3rias na \u00e1rea.<\/span><\/p>\n

A sele\u00e7\u00e3o de uma amostra populacional permitir\u00e1 um estudo cred\u00edvel do objetivo e das diferentes caracter\u00edsticas de cada popula\u00e7\u00e3o.<\/span><\/p>\n

Recomendamos tamb\u00e9m: Melhore sua amostragem seguindo essas dicas<\/a><\/p>\n

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