{"id":974630,"date":"2024-08-06T08:12:40","date_gmt":"2024-08-06T15:12:40","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=974630"},"modified":"2024-08-06T08:13:02","modified_gmt":"2024-08-06T15:13:02","slug":"validacao-de-dados","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/pt-br\/validacao-de-dados\/","title":{"rendered":"Valida\u00e7\u00e3o de dados: O que \u00e9, import\u00e2ncia e tipos"},"content":{"rendered":"\n

A valida\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 o conjunto de m\u00e9todos e processos que as equipes de dados utilizam para garantir a alta qualidade das informa\u00e7\u00f5es. As empresas aplicam isso para melhorar a precis\u00e3o e a completude dos dados.<\/p>\n\n\n\n

Empresas dependem de dados de alta qualidade para tomar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas importantes. Dados imprecisos e incompletos podem fazer com que os usu\u00e1rios finais percam a confian\u00e7a nas informa\u00e7\u00f5es, limitando sua utiliza\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

Agora, vamos explorar por que as empresas e as equipes de dados precisam validar seus dados.<\/p>\n\n\n\n\n\n

O que \u00e9 valida\u00e7\u00e3o de dados?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

\u00c9 o processo de verificar se os dados atendem aos requisitos, comparando-os com um conjunto de regras previamente estabelecidas. Esse procedimento envolve a execu\u00e7\u00e3o de uma s\u00e9rie de verifica\u00e7\u00f5es, conhecidas como rotinas de verifica\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

As verifica\u00e7\u00f5es simples garantem que, por exemplo, a data de nascimento contenha apenas n\u00fameros, enquanto verifica\u00e7\u00f5es mais complexas podem incluir verifica\u00e7\u00f5es condicionais estruturadas.<\/p>\n\n\n\n

Isso assegura que as informa\u00e7\u00f5es sejam limpas, precisas e utiliz\u00e1veis. Apenas os dados validados devem ser importados, armazenados ou utilizados; caso contr\u00e1rio, programas podem parar de funcionar, resultados podem ser incorretos ou outros problemas potencialmente graves podem surgir.<\/p>\n\n\n\n

Import\u00e2ncia da valida\u00e7\u00e3o de dados<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Ela pode ajud\u00e1-lo a encontrar erros mais rapidamente, evitando o trabalho de procurar e corrigir problemas de forma ineficiente. Isso tamb\u00e9m pode economizar tempo mais tarde, ao limpar dados incorretos. Al\u00e9m disso, a valida\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 crucial em v\u00e1rios aspectos. Nesta se\u00e7\u00e3o, abordaremos alguns dos mais importantes:<\/p>\n\n\n\n

Os analistas podem limitar a quantidade de dados imprecisos em seu armaz\u00e9m validando as informa\u00e7\u00f5es. As organiza\u00e7\u00f5es devem colaborar na valida\u00e7\u00e3o de dados para aproveitar ao m\u00e1ximo o processo.<\/p>\n\n\n\n

Validar a precis\u00e3o, clareza e especificidade dos dados \u00e9 essencial para resolver qualquer problema do projeto. Se os dados n\u00e3o forem validados, h\u00e1 o risco de tomar decis\u00f5es com base em informa\u00e7\u00f5es imprecisas e n\u00e3o representativas.<\/p>\n\n\n\n

A valida\u00e7\u00e3o de dados \u00e9 utilizada no processo ETL<\/a> (extrair, transformar e carregar) e no armazenamento de dados. Ela permite ao analista entender melhor a extens\u00e3o dos conflitos de dados.<\/p>\n\n\n\n

Tamb\u00e9m \u00e9 importante testar o modelo de dados. Se o modelo estiver configurado e estruturado corretamente, os arquivos de dados poder\u00e3o ser utilizados em diferentes programas e aplica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Tipos de valida\u00e7\u00e3o de dados<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

A maioria dos processos de valida\u00e7\u00e3o de dados realiza uma ou mais dessas verifica\u00e7\u00f5es antes de armazenar as informa\u00e7\u00f5es no banco de dados. Aqui est\u00e3o alguns tipos comuns de verifica\u00e7\u00f5es de valida\u00e7\u00e3o de dados:<\/p>\n\n\n\n

Verifica\u00e7\u00e3o de tipo de dados<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Uma verifica\u00e7\u00e3o do tipo de dados<\/a> garante que o tipo de dado inserido esteja correto. Por exemplo, um campo pode aceitar apenas dados num\u00e9ricos. Nesse caso, o sistema rejeitar\u00e1 qualquer dado que contenha letras ou s\u00edmbolos especiais.<\/p>\n\n\n\n

Verifica\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Uma verifica\u00e7\u00e3o de c\u00f3digo assegura que o valor de um campo venha de uma lista v\u00e1lida ou esteja no formato correto. Por exemplo, \u00e9 mais f\u00e1cil verificar se um CEP est\u00e1 correto comparando-o com uma lista de c\u00f3digos v\u00e1lidos.<\/p>\n\n\n\n

Verifica\u00e7\u00e3o de intervalo<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

As verifica\u00e7\u00f5es de intervalo <\/a>s\u00e3o usadas para validar dados que devem estar dentro de um determinado intervalo. Existe um limite inferior e superior definido para valores razo\u00e1veis. Por exemplo, um aluno do ensino fundamental provavelmente tem entre 10 e 14 anos. O sistema pode ser configurado para aceitar apenas n\u00fameros entre 10 e 14.<\/p>\n\n\n\n

Verifica\u00e7\u00e3o de formato<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Muitos tipos de dados seguem um formato estabelecido. Colunas de data armazenadas em um formato fixo, como AAAA-MM-DD ou DD-MM-AAAA, s\u00e3o um exemplo comum. Um processo de valida\u00e7\u00e3o que verifica se as datas est\u00e3o no formato correto ajuda a manter a consist\u00eancia dos dados.<\/p>\n\n\n\n

Verifica\u00e7\u00e3o de consist\u00eancia<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Uma verifica\u00e7\u00e3o de consist\u00eancia \u00e9 um tipo de verifica\u00e7\u00e3o l\u00f3gica que garante que os dados inseridos fa\u00e7am sentido. Por exemplo, garantir que a data de entrega seja posterior \u00e0 data de envio.<\/p>\n\n\n\n

Verifica\u00e7\u00e3o de exclusividade<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Endere\u00e7os de e-mail e IDs s\u00e3o exemplos de dados naturalmente \u00fanicos. Esses campos devem ter apenas uma entrada em um banco de dados. Uma verifica\u00e7\u00e3o de exclusividade garante que os dados n\u00e3o sejam inseridos mais de uma vez.<\/p>\n\n\n\n

Vantagens e desvantagens da valida\u00e7\u00e3o de dados<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Com os testes de valida\u00e7\u00e3o de dados, as empresas podem verificar se seus bancos de dados est\u00e3o corretos e v\u00e1lidos, permitindo uma tomada de decis\u00e3o mais precisa. Se voc\u00ea est\u00e1 considerando a valida\u00e7\u00e3o de dados para sua empresa,<\/a> aqui est\u00e3o os pr\u00f3s e contras de cada um:<\/p>\n\n\n\n

Pr\u00f3s<\/strong><\/h3>\n\n\n\n