Os dados de escala de rácio são definidos como um tipo de dados quantitativos dados quantitativos que se caracterizam por um ponto zero absoluto, o que significa que não existe valor numérico negativo. Os números são comparados em múltiplos de um.
Por exemplo:
Selecionam-se quatro pessoas ao acaso e pergunta-se-lhes quanto dinheiro trazem. Os resultados são: $21, $50, $65 e $300.
- Há alguma ordem para estes dados? < < < Sim, $21 $50 $65 $65 $300.
- As diferenças entre os valores dos dados são significativas? É claro que a pessoa com 50 dólares tem mais 29 dólares do que a pessoa com 21 dólares.
- Podemos calcular rácios com base nestes dados? Sim, porque $0 é a quantia mínima absoluta de dinheiro que uma pessoa pode trazer consigo.
- A pessoa com 300 dólares tem 6 vezes mais do que a pessoa com 50 dólares.
Os dados da escala de razão têm todas as propriedades dos dados da escala de intervalo. escala de intervalos Por exemplo, os dados têm de ter valores numéricos, a distância entre os dois pontos é igual, etc., mas, ao contrário dos dados intervalares em que o zero é arbitrário, nos dados de escala de razão o zero é absoluto.
Exemplos de dados de escala de rácios
Um excelente exemplo de dados de escala de rácio é a medição de alturas. A altura pode ser medida em centímetros, metros, polegadas ou pés. Não é possível ter uma altura negativa.
Se os compararmos com dados de uma escala de intervalos, por exemplo, a temperatura pode ser de -10 graus Celsius, mas a altura não pode ser negativa, como já foi referido.
Os dados da escala de razão podem ser multiplicados e divididos, o que é uma das principais diferenças entre os dados da escala de razão e os dados da escala de intervalo, que só podem ser adicionados e subtraídos.
Em dados de escala de razão, a diferença entre 1 e 2 é a mesma que a diferença entre 3 e 4, mas também aqui 4 é duas vezes maior que 2. Esta comparação é impossível em dados de escala de intervalo.
Análise de dados em escala de rácios
Os dados da escala de rácios, juntamente com os outros 3 níveis de medição são essencialmente um método de recolha de dados quantitativos. Isto significa que todos os tipos de técnicas de análise estatística podem ser aplicados aos dados do rácio.
Seguem-se algumas das técnicas de análise de dados de rácio mais populares:
Análise de tendências
A análise de tendências é uma técnica popular para análise de dados utilizada para extrair tendências e conhecimentos através da recolha de dados de inquéritos durante um determinado período de tempo.
A análise de tendências também desempenha um papel fundamental na análise preditiva, em que um conjunto de dados com um determinado período de tempo é comparado e analisado para prever tendências futuras.
Análise SWOT
A análise efectuada para avaliar os pontos fortes, os pontos fracos, as oportunidades e as ameaças de uma organização é designada por análise SWOT. A análise SWOT e é muito utilizada para avaliar dados de escala de rácios.
Os pontos fortes e fracos são aspectos internos de uma organização, enquanto as oportunidades e ameaças são aspectos externos à organização.
Uma empresa pode medir os dados da escala de rácios para avaliar a concorrência no mercado, bem como para planear futuras actividades de marketing, utilizando os resultados da análise SWOT.
Análise conjunta
A análise conjunta é uma técnica de pesquisa de mercado de nível avançado geralmente implementada para analisar a forma como os indivíduos tomam decisões complicadas numa escala de rácio.
Que factores são importantes para os clientes antes de tomarem decisões quando têm à sua disposição múltiplas escolhas. Os profissionais de marketing podem testar os seus sítios Web, realizar estudos de preços ou melhorar as caraterísticas ou funções dos produtos utilizando a análise conjunta.
Tabelas cruzadas
A análise cruzada é um método para compreender a relação entre múltiplas variáveis. É utilizado para estabelecer uma correlação entre múltiplas variáveis de dados em escala de rácio num formato tabular.
Após a análise dos dados de tabulação cruzada, podem ser tomadas decisões informadas. Os investigadores de mercado analisam geralmente a intenção do cliente e o desempenho do produto utilizando a tabulação cruzada, uma vez que esta permite uma comparação entre duas ou mais variáveis.
Análise TURF
A análise Análise TURF que significa Total Unduplicated Reach and Frequency Analysis, é um método que permite a um comerciante analisar o potencial da pesquisa de mercado para uma combinação de produtos e serviços.
Avalia os dados relativos ao rácio de clientes abordados através de uma determinada fonte de comunicação e a sua frequência. Esta técnica de análise é utilizada pelos investigadores para perceber se um novo produto ou serviço será ou não bem recebido no mercado-alvo.
Este método de análise foi utilizado principalmente para a conceção de campanhas nos meios de comunicação social, mas a sua utilização foi alargada à distribuição de produtos e à análise de linhas.
Caraterísticas dos dados da escala de rácios
- Ponto zero absoluto: Uma das caraterísticas distintivas dos dados da análise de rácios é o verdadeiro ponto zero absoluto, que torna os dados relevantes e significativos, da mesma forma que é correto dizer que “um objeto é duas vezes mais comprido do que o outro” ou que 4 tem o dobro do valor de 2.
- Não tem valor numérico negativo: Os dados da escala de razão não têm valores numéricos negativos. Por exemplo, o peso não pode ser negativo, -20 Kgs não existe.
- Calcula: Os valores dos dados de uma escala de rácio podem ser adicionados, subtraídos, multiplicados e divididos. Pode ser efectuada uma única análise estatística para dados de rácio.
Exemplos de dados de escala de rácios
Seguem-se exemplos de dados de escalas de rácios que podem ser utilizados em inquéritos:
Qual é o teu peso em kgs?
- Menos de 50 kg
- 51-60 kgs
- 61-70 kgs
- 71-80 kgs
- 81-90 kgs
- Mais de 90 kg
Qual é a tua altura em pés e polegadas?
- Menos de 1 metro.
- 5 pés 1 polegada – 5 pés 5 polegadas
- 5 pés 6 polegadas- 6 pés
- Mais de 6 pés
Quantos tacos podes comer por dia?
- 1-2
- 2-3
- 3-4
- 4-5
- 5-6
- Mais de 6
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