Amostragem sistemática: fácil, simples e económica.

A amostragem sistemática é um tipo de amostragem probabilística em que o primeiro elemento é selecionado aleatoriamente para a amostra e, em seguida, os elementos subsequentes são seleccionados através de intervalos fixos ou sistemáticos até se atingir a dimensão da amostra.

Passos para a seleção da amostragem sistemática

Define a população-alvo.

Determina a dimensão da amostra desejada (n).

Identificar a base de amostragem existente ou desenvolver uma base de amostragem da população-alvo.

Avalia a base de amostragem quanto a subcobertura, sobrecobertura, cobertura múltipla, agrupamento, periodicidade e efectua ajustamentos, se necessário. Idealmente, a lista será ordenada aleatoriamente em relação à variável de estudo ou, melhor ainda, ordenada de acordo com a variável de interesse ou a sua correlação, criando assim uma estratificação implícita.

Determina o número de elementos da base de amostragem (N).

Calcula o intervalo de amostragem (i) dividindo o número de elementos da base de amostragem (N) pela dimensão específica da amostra (n). Deves ignorar o resto e arredondar para cima ou para o número inteiro mais próximo. O arredondamento para baixo e o truncamento podem tornar o tamanho da amostra maior do que o desejado. Se assim for, as selecções adicionais podem ser removidas aleatoriamente. Se a dimensão exacta não for conhecida, ou se for impraticável determiná-la, pode ser fixada uma fração de amostragem.

Selecciona aleatoriamente um número, r de “1” por i.

Selecciona para amostra, r, r + i, r + 2i, r 3i, e assim por diante, até que o quadro se esgote.

A nível técnico, a amostragem sistemática não cria uma amostra verdadeiramente aleatória. Apenas a seleção do primeiro elemento de amostragem sistemática é uma seleção probabilística. Uma vez selecionado o primeiro elemento, alguns dos elementos terão uma probabilidade de seleção nula.

Além disso, algumas combinações de elementos, tais como elementos que são adjacentes uns aos outros na base de amostragem, podem não ser seleccionadas. A amostragem sistemática repetida pode ser utilizada para resolver este problema.

Pontos fortes e fracos da amostragem sistemática

Ao destacar os pontos fortes e fracos da amostragem sistemática, podemos compará-la com a amostragem aleatória simples. A amostragem sistemática é frequentemente utilizada quando é impossível ou impraticável utilizar a amostragem aleatória simples.

Pontos fortes Ao contrário da amostragem aleatória simples:	Pontos fracos Ao contrário da amostragem aleatória simples:
Se o processo de seleção for manual, a amostragem sistemática é mais fácil, mais simples, menos morosa e mais barata.	Se o intervalo de amostragem estiver relacionado com a ordem periódica dos elementos da base de amostragem, pode resultar uma maior variabilidade.
A população-alvo não tem de ser numerada e um quadro é compilado se houver uma representação física.	Os elementos combinados têm diferentes probabilidades de serem seleccionados.
Se a ordem dos elementos da amostra for atribuída aleatoriamente, a amostragem sistemática pode produzir resultados semelhantes aos da amostragem aleatória simples.	Tecnicamente, apenas a seleção do primeiro elemento é uma seleção probabilística, uma vez que, nas selecções subsequentes, haverá elementos da população-alvo com probabilidade zero de serem seleccionados.
A amostragem sistemática elimina a possibilidade de autocorrelação.	A estimativa das variâncias é mais complexa do que na amostragem aleatória simples.
A amostragem sistemática garante que a amostra é alargada a toda a população.

A forma como realizas a amostragem determina os resultados que obténs. Em conclusão, considera a escolha da amostragem sistemática se:

É difícil identificar elementos utilizando um método de amostragem aleatório simples.
É importante utilizar um processo de amostragem probabilística que possa ser facilmente aplicado.

Continua a aprender sobre técnicas de amostragem. Na nossa próxima publicação, falaremos sobre amostragem por conglomerados.

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