Uma amostra populacional é um conjunto de elementos que representam o universo total, ou seja, são uma fração do número total de indivíduos a avaliar. Assim, a seleção de uma amostra de estudo é tão importante como a dimensão da amostra que participará na investigação.
A tamanho da amostra A investigação é um processo com várias etapas que te permite atingir os teus objectivos se as etapas forem realizadas de forma sistemática e se forem obtidas grandes quantidades de informação. Uma investigação é um processo em várias etapas, que permite atingir os objectivos declarados se as etapas forem realizadas de forma sistemática e se forem obtidas grandes quantidades de informação.
Por exemplo, se quiseres saber a proporção de crianças infectadas com um determinado agente patogénico, obterás geralmente uma estimativa mais exacta dessa proporção se decidires selecionar uma amostra de 300 crianças em vez de 50.
Eis outro exemplo: imagina que és um investigador de mercado nos Estados Unidos e queres enviar um inquérito para saber o que o teu público pensa de um novo telemóvel que estás prestes a lançar.
Hipoteticamente, escolhe a população de Nova Iorque, que é de 8 milhões. Como não podes enviar um inquérito a toda a gente, tens de escolher uma amostra de 500 pessoas que se enquadrem nos requisitos do nosso painel de consumidores e que tenham recebido respostas. Através destas respostas, poderás determinar como o público reagirá ao produto.
Não menos importante é o facto de ser essencial selecionar corretamente uma amostra. Afinal de contas, se for demasiado grande, podes ter um desperdício de Se o tamanho da tua amostra for demasiado pequeno, isso não te permitirá obter o máximo de informação e conduzirá a resultados inconclusivos.
Dimensão da amostra e população-alvo
Antes de selecionar uma amostra, é necessário definir bem alguns termos, como a população-alvo e a amostra necessária:
Tamanho da população: A dimensão da população é o número de pessoas que cabem na tua população. Por exemplo, se quiseres saber sobre os médicos que residem nos EUA, o número total de médicos no país será o tamanho da tua população. Não te preocupes, o tamanho da população não tem de ser sempre tão grande ou tão pequeno, só tem de ser correto.
Nível de confiança: É sempre expresso em percentagem e está alinhado com o intervalo de confiança. Por ejemplo, si tu nivel de confianza es del 90%, lo más probable es que tengas una precisión del 90%.
A margem de erro (intervalo de confiança): Nenhuma amostra será perfeita, pelo que tens de decidir qual a margem de erro a considerar. A margem de erro descreve o grau de aproximação que podemos razoavelmente esperar que o resultado de um inquérito tenha em relação ao valor real da população.
Desvio padrão: O desvio padrão é a medida da dispersão de um conjunto de dados em relação à média. Mede a variabilidade absoluta de uma distribuição; quanto maior for a dispersão ou a variabilidade, maior será o desvio padrão e maior será a magnitude do desvio em relação ao valor da média. Por exemplo, se já enviaste o teu inquérito, o desvio padrão é a variação que esperas nas tuas respostas.
Fórmula para selecionar uma amostra
Agora que já definimos todos os termos, vamos perceber como funciona o cálculo do tamanho da amostra:
O teu nível de confiança corresponde a um Z-score. Este é um valor constante necessário para esta equação. Aqui tens as pontuações Z para os níveis de confiança mais comuns:
- 90% – Pontuação Z = 1,645
- 95% – Pontuação Z = 1,96
- 99% – Pontuação Z = 2,576
Se escolheres um nível de confiança diferente, existem várias ferramentas online que te podem ajudar a encontrar a tua pontuação.
Guia para selecionar uma amostra
Determinar o tamanho correto da amostra para um inquérito tornou-se uma das questões mais comuns. O processo para determinar o melhor tamanho de amostra não é tão complicado como podes pensar.
Como não existe uma fórmula mágica ou um número único, há alguns aspectos que deves determinar antes de começares a calcular o tamanho da tua amostra:
As tuas metas e objectivos: O que esperas fazer com o inquérito? Pretendes projetar os resultados para toda uma população ou grupo demográfico? Queres ver como pensa um grupo específico? Estás a tentar tomar uma grande decisão ou apenas definir uma direção?
Se vais projetar os resultados do teu inquérito numa população maior, então a dimensão da amostra é fundamental e deves certificar-te de que é equilibrada e reflecte a população. Se estiveres apenas a tentar obter uma ideia das preferências, isso não é tão importante.
Quão preciso precisas ou queres ser? Até que ponto queres que os resultados do questionário imitem o valor real que teria se todos respondessem? Mais uma vez, se este inquérito vai determinar como vais gastar milhares de pesos, provavelmente queres ser muito preciso.
Quanto mais exato quiseres ser, mais amostras terás de ter e mais terás de representar a população total. Assim, se a tua população for pequena, digamos 200, talvez queiras fazer um recenseamento completo em vez de apenas uma amostra.
Quão confiante ou seguro queres estar dos resultados? Pensa na confiança de uma perspetiva de risco: quanto risco estás disposto a correr? É aqui que os números do intervalo de confiança se tornam importantes. Quão confiante queres estar? 98% confiante? 95% confiante.
Compreende que a percentagem de confiança que escolheres tem um grande impacto no número de inquéritos de que necessitarás e que, possivelmente, poderão ser aumenta a duração do processo, o número de amostras que terás de obter e isso significa custos mais elevados. Ajuda a compreender os números reais por detrás das percentagens e os custos associados à sua obtenção.
Que tipo de variabilidade estás a ver? Por outras palavras, o grau de semelhança ou de diferença da população. Se estiveres a inquirir consumidores sobre um tema abrangente, poderás ter muita variabilidade e precisar de mais amostras.
No entanto, se estiveres a inquirir uma população bastante homogénea, a variabilidade será menor e poderás amostrar menos pessoas. Por conseguinte, mais variabilidade equivale a mais amostras e menos variabilidade equivale a menos amostras. Se não tiveres a certeza, podes começar com 50% de variabilidade.
Calcula a tua taxa de resposta: É claro que queres que todos respondam ao inquérito, mas sabemos que isso não vai acontecer. A tua taxa de resposta dependerá do grau de envolvimento da tua amostra ou população com o teu produto, organização de serviços ou marca.
Quanto maior for a taxa de resposta, maior será o envolvimento da lista. O tamanho da amostra base é o número de respostas que deves obter.
Para atingires estes objectivos, terás de aumentar o tamanho da tua lista, lembrar as pessoas de preencherem o inquérito e também prestar atenção à estrutura do inquérito.
Por exemplo, às vezes as pessoas não respondem a questionários longos. Por isso, se reduzires o número de perguntas do teu inquérito, a tua taxa de resposta pode aumentar.
Antes de seleccionares uma amostra e o número exato de indivíduos a incluir no teu inquérito, há alguns factores a considerar:
- O objetivo do inquérito: Se estiveres interessado em utilizar os resultados do teu inquérito para tomar uma decisão importante ou planeares projetar os resultados numa população maior, o tamanho da amostra é vital. No entanto, se estiveres simplesmente a utilizar os resultados para ter uma ideia das preferências de um grupo específico, o tamanho da amostra pode não ser tão importante.
- Diversidade: Qual é a diversidade da população de indivíduos ou grupos que pretende inquirir? Embora seja possível inquirir inquiridos semelhantes utilizando um tamanho de amostra mais pequeno, os inquéritos que requerem uma população mais diversificada obterão resultados mais precisos com um tamanho de amostra maior.
- Precisão: Qual é a importância da precisão dos resultados do questionário? O tamanho da amostra e o público-alvo podem desempenhar um papel importante na precisão do questionário. Por exemplo, se estiveres a planear utilizar os resultados para fazer um grande investimento ou tomar uma decisão que afecte uma grande população, é provável que seja extremamente importante e é essencial que a dimensão da amostra seja maior.Se pretendes utilizar os resultados para um grande investimento ou decisão que afecte uma grande população, é provável que seja extremamente importante e é essencial que a dimensão da amostra seja maior.
- Taxa de resposta: Para determinar o tamanho da amostra mais eficaz para o seu inquérito, deve primeiro considerar o número de respondentes necessários, bem como a vontade do seu público de participar no inquérito.Se estimar que apenas 50% do seu público-alvo responderá e precisar de pelo menos 100 questionados, por exemplo, provavelmente deveria ter como alvo um mínimo de 200 pessoas.
- Audiência: Outro fator a considerar quando se trata de selecionar uma amostra é o próprio público. Se estiveres a enviar um inquérito direcionado a um público específico qualificado para dar respostas precisas, o tamanho da amostra pode não precisar de ser tão grande como se decidisses fazer um inquérito a pessoas aleatórias na área.
A seleção de uma população de amostragem permitir-lhe-á realizar um estudo credível sobre o alvo e as diferentes caraterísticas de cada população. Se quiseres saber mais sobre o nosso serviço QuestionPro Audience e obter a amostra de que precisas para a tua investigação, pede uma demonstração agora.
