Quando os investigadores estudam um conceito, precisam de recolher dados sobre ele. Estes dados podem assumir muitas formas, como a altura, o peso, a cor do cabelo e as opiniões. Quando recolhes dados para investigação, é importante conhecer a forma dos dados para os poderes interpretar e analisar bem. Vamos falar de dados categóricos e aprender tudo o que precisas de saber para o teu projeto de investigação…
A investigação tem dois tipos principais de dados:
- Dados categóricos
- Dados numéricos.
Neste artigo, vamos discutir o que são estes dados, os seus diferentes tipos e algumas das suas caraterísticas mais importantes.
O que são dados categóricos?
Os dados categóricos referem-se a uma forma de informação que pode ser armazenada e identificada com base nos seus nomes ou etiquetas. É um tipo de dados qualitativos que podem ser agrupados em categorias em vez de serem medidos numericamente.
Este tipo de dados é composto por variáveis categóricas que mostram coisas como o género de uma pessoa, a sua cidade de origem, etc. As medidas categóricas não são dadas em números, mas em descrições de linguagem natural.
Por vezes, podem ser representados por números, mas estes números não têm qualquer significado matemático. Apresentamos de seguida alguns exemplos deste tipo de dados:
- Data de nascimento
- Desporto preferido
- Cor do cabelo
- Altura
- Código postal
No exemplo acima, tanto a data de nascimento como o código postal são constituídos por números. São considerados dados categóricos, apesar de incluírem números. O cálculo da média é uma forma simples de determinar se os dados fornecidos são categóricos ou numéricos.
Se puderes calcular a média, considera-se que se trata de dados numéricos. Se não consegues encontrar a média, então são considerados dados categóricos.
Sabe o que são a média, a mediana e a moda.
Tipos de dados categóricos
Os dados categóricos incluem normalmente valores e observações que podem ser ordenados ou agrupados. Os gráficos de barras e os gráficos de pizza são as melhores formas de apresentar estes dados. Mais especificamente, existem dois tipos de dados categóricos:
- Dados nominais
- Dados ordinais
Dados nominais
Os dados nominais são um tipo de dados constituído por categorias que não podem ser ordenadas ou classificadas. Também se designa por escala nominal. Os dados nominais não podem ser ordenados ou medidos de forma alguma. No entanto, os dados nominais podem, por vezes, ser tanto qualitativos como quantitativos.
Exemplos de dados nominais são símbolos, palavras, letras e o género de uma pessoa.
Dados ordinais
Os dados ordinais são uma categoria de dados que têm uma ordem natural. É frequentemente utilizada em inquéritos, questionários e nos domínios das finanças e da economia. Os dados ordinais distinguem-se pela impossibilidade de diferenciar os valores dos dados.
Os tamanhos de roupa são um exemplo deste tipo de dados (pequeno, médio e grande não são diferenças mensuráveis, mas estão claramente ordenados para mostrar comparações de tamanhos).
Caraterísticas dos dados categóricos
Podem ter apenas alguns valores, cada um representando uma categoria ou grupo diferente. Algumas caraterísticas principais são:
Categorias
Existem dois tipos de dados categóricos: dados nominais e dados ordinais. Os dados nominais são os utilizados para nomear variáveis, enquanto os dados ordinais têm uma escala ou ordem.
Qualitativo
É qualitativa. Por outras palavras, utiliza uma série de palavras em vez de números para descrever um acontecimento.
Natureza
Dependendo da sua natureza, os dados categóricos também podem ser divididos em categorias binárias e não binárias. Uma pergunta binária tem duas respostas possíveis, como “sim” ou “não”, enquanto uma pergunta não binária tem mais de duas respostas, como “talvez”.
Valores numéricos
É qualitativa, mas inclui frequentemente valores numéricos. Mas estes valores não têm caraterísticas quantitativas. Não podem ser utilizados em funções aritméticas.
Análise gráfica
Tanto o gráfico de pizza como o gráfico de barras podem ser utilizados para análise visual. Um gráfico de barras é utilizado para determinar a frequência com que algo ocorre, enquanto um gráfico de setores é utilizado para determinar as percentagens. Faz isto depois de ter agrupado os dados numa tabela.
Análise
As ferramentas moda e mediana são utilizadas para analisar dados categóricos. A ferramenta moda é utilizada para analisar dados nominais e ambas são utilizadas para analisar dados ordinais. Os dados ordinais também podem ser analisados utilizando estatísticas univariadas. As estatísticas bivariadas, as aplicações de regressão, as tendências lineares e os métodos de classificação também são utilizados para analisar dados ordinais.
Exemplos de dados categóricos
Digamos que vais dar uma festa e queres garantir que todos têm café para beber. Por isso, envia um inquérito a perguntar às pessoas qual é o seu café preferido e coloca as respostas numa tabela como a que se segue:
| Café preferido | Frequência |
| Café com leite | 04 |
| Café expresso | 15 |
| Cappuccino | 02 |
| Café Americano | 10 |
Os dados da tabela são categóricos?
Sim, são dados categóricos porque estão divididos em grupos, como o café preferido.
Conclusão
Os dados categóricos são frequentemente utilizados em testes não paramétricos. Qualquer pessoa que trabalhe ou investigue dados deve ser capaz de os compreender e utilizar.
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O QuestionPro também possui uma série de ferramentas e recursos, como tabulações cruzadas, tabelas de frequência e gráficos de barras, para analisar e exibir dados categóricos. Estas ferramentas podem ajudar os utilizadores a compreender e a dar sentido aos seus dados, para que possam utilizar os resultados dos inquéritos para tomar decisões inteligentes.
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