Uma investigação começa com uma pergunta. Os investigadores de todo o mundo formulam questões e hipóteses de investigação. A eficácia da investigação depende da elaboração de uma boa hipótese. Exemplos de hipóteses de investigação podem orientar os investigadores para uma redação eficaz.
Neste artigo, vais aprender o que é uma hipótese de investigação, porque é importante e os diferentes tipos utilizados. Também te guiaremos na sua criação e discutiremos formas de o testar e avaliar.
O que é uma hipótese de investigação?
Uma hipótese é como uma suposição ou ideia que sugeres para verificar se é verdadeira. Uma hipótese de investigação é uma afirmação que coloca uma questão e prevê o que pode acontecer.
É muito importante no método científico e é utilizado em experiências para descobrir coisas. Basicamente, é um palpite educado sobre como as coisas estão ligadas na investigação.
Uma hipótese de investigação inclui geralmente a indicação da variável independente (o que estás a mudar ou a estudar) e da variável dependente (o resultado que estás a medir ou a observar). Ajuda a planear a forma de recolher e analisar dados para ver se há provas que apoiem ou refutem a relação esperada entre estas variáveis.
Importância da hipótese na investigação
As hipóteses são muito importantes na investigação. Ajudam a conceber estudos, permitem testes práticos e contribuem para o nosso conhecimento científico. O seu principal papel é organizar projectos de investigação, tornando-os intencionais, orientados e valiosos para a comunidade científica. Vejamos algumas das principais razões pelas quais são importantes:
- Uma hipótese de investigação ajuda a testar teorias. Uma hipótese desempenha um papel fundamental no método científico, fornecendo uma base para testar as teorias existentes. Por exemplo, uma hipótese pode testar a capacidade de previsão de uma teoria psicológica do comportamento humano.
- Constitui uma excelente plataforma para actividades de investigação. Funciona como um trampolim para as actividades de investigação, proporcionando aos investigadores um ponto de partida claro. Uma hipótese de investigação pode explorar a relação entre o exercício e a redução do stress.
- Orienta o trabalho de investigação ou o estudo. Uma hipótese bem formulada orienta todo o processo de investigação. Assegura que o estudo se mantém focado e com um objetivo. Por exemplo, uma hipótese sobre o impacto das redes sociais nas relações interpessoais fornece uma orientação clara para um estudo.
- Por vezes, a hipótese sugere teorias. Nalguns casos, uma hipótese pode sugerir novas teorias ou alterações às teorias existentes. Por exemplo, uma hipótese que comprove a eficácia de um novo medicamento pode provocar uma reconsideração das teorias médicas actuais.
- Ajuda a compreender as necessidades de dados. Uma hipótese clarifica os requisitos de dados para um estudo, assegurando que os investigadores recolhem as informações necessárias; por exemplo, uma hipótese orienta a recolha de dados demográficos para analisar a influência da idade num fenómeno específico.
- A hipótese explica os fenómenos sociais. As hipóteses são fundamentais para explicar fenómenos sociais complexos. Por exemplo, uma hipótese pode explorar a relação entre factores económicos e taxas de criminalidade numa determinada comunidade.
- A hipótese estabelece uma relação entre fenómenos para ser testada empiricamente. As hipóteses estabelecem relações claras entre fenómenos, abrindo caminho para testes empíricos. Um exemplo pode ser uma hipótese que explora a correlação entre os padrões de sono e o desempenho académico.
- Ajuda a conhecer a técnica de análise mais adequada. Uma hipótese orienta os investigadores na seleção das técnicas de análise mais adequadas para os seus dados. Por exemplo, uma hipótese centrada na eficácia de um método de ensino pode levar à escolha de análises estatísticas mais adequadas à investigação educacional.
Características de uma boa hipótese de investigação
Uma hipótese é uma ideia específica que pode ser testada num estudo. Muitas vezes, resulta da revisão de investigações e teorias anteriores. Uma boa hipótese começa normalmente com uma questão de investigação que pode ser explorada através de investigação anterior. Para ser eficaz, considera estas características fundamentais:
Linguagem clara e direccionada:
- Uma boa hipótese utiliza uma linguagem clara e precisa para evitar confusões e garantir que todos a compreendem.
Relacionado com o tema da investigação:
- A hipótese deve estar diretamente relacionada com o tema da investigação, funcionando como uma ponte entre a questão específica e o estudo mais amplo.
Verificável:
- Uma hipótese eficaz é testável, o que significa que a sua previsão pode ser verificada com dados reais para apoiar ou contestar a relação proposta.
Potencial de exploração:
- Uma boa hipótese resulta frequentemente de uma questão de investigação que convida a uma exploração mais aprofundada. A investigação prévia ajuda a identificar lacunas e potenciais áreas de investigação.
Inclui variáveis:
- A hipótese deve indicar claramente as variáveis independentes e dependentes, especificando os factores a estudar e os resultados esperados.
Considerações éticas:
- Verifica se as variáveis podem ser manipuladas sem violar as normas éticas. É fundamental manter práticas de investigação éticas.
Prevê resultados:
- A hipótese deve prever a relação e o resultado esperado, actuando como um roteiro para o estudo e orientando a recolha e análise de dados.
Simples e conciso:
- Uma boa hipótese evita complexidades desnecessárias e é simples e concisa, exprimindo claramente a essência da relação proposta.
É claro e não parte de pressupostos:
- A hipótese deve ser clara e livre de suposições sobre os conhecimentos prévios do leitor, garantindo a sua compreensão universal.
Resultados observáveis e verificáveis:
- Uma hipótese forte implica uma investigação que produza resultados observáveis e testáveis, garantindo que os resultados do estudo possam ser medidos e analisados de forma eficaz.
A utilização destas características como lista de verificação ajudar-te-á a criar uma boa hipótese de investigação. Orienta a melhoria e o reforço do cenário, identificando os pontos fracos e introduzindo as alterações necessárias. Desenvolver uma hipótese com estas características ajuda-te a realizar um estudo de investigação completo e perspicaz.
Tipos de hipóteses de investigação
A hipótese de investigação existe em vários tipos, cada um com um objetivo específico na orientação da investigação científica. Conhecer as diferenças facilitará a criação da tua própria hipótese. Segue-se uma visão geral dos tipos mais comuns:
01. Hipótese nula
A hipótese nula afirma que não existe qualquer ligação entre duas variáveis em consideração ou que dois grupos não estão relacionados. Como já foi referido, uma hipótese é uma suposição não comprovada que carece de dados suficientemente sólidos. Serve como a afirmação que os investigadores procuram refutar. É verificável, verificável e pode ser rejeitado.
Por exemplo, se estiveres a estudar a relação entre o Projeto A e o Projeto B, assumir que ambos os projectos têm um padrão igual é a tua hipótese nula. Deve ser específico para o teu estudo.
02. Hipótese alternativa
A hipótese alternativa é basicamente outra opção à hipótese nula. Envolve a procura de uma alteração significativa ou alternativa que possa levar-te a rejeitar a hipótese nula. Esta é uma ideia diferente da hipótese nula.
Quando crias uma hipótese nula, estás a fazer uma suposição fundamentada sobre se algo é verdadeiro ou se existe uma ligação entre esse algo e outra variável. Se a hipótese nula sugere que algo está correto, a hipótese alternativa diz que está incorreto.
Por exemplo, se a tua hipótese nula for “Vou ficar 1000 dólares mais rico”, a hipótese alternativa seria “Não vou receber 1000 dólares nem ficar mais rico”.
03. Hipótese direcional
A hipótese direcional prevê a direção da relação entre as variáveis independentes e dependentes. Especifica se o efeito será positivo ou negativo.
Se aumentares as tuas horas de estudo, sentirás uma associação positiva com os resultados dos teus testes. Esta hipótese sugere que, à medida que a variável independente (horas de estudo) aumenta, haverá também um aumento na variável dependente (resultados dos testes).
04. Hipótese não direcional
A hipótese não-direcional prevê a existência de uma relação entre variáveis, mas não especifica a direção do efeito. Sugere que haverá uma diferença ou relação significativa, mas não prevê a natureza dessa diferença.
Por exemplo, não encontrarás uma diferença notável nos resultados dos testes entre os alunos que recebem a intervenção educativa e os que não a recebem. No entanto, ao comparares as notas dos dois grupos, vais notar uma diferença importante.
05. Hipótese simples
Uma hipótese simples prevê uma relação entre uma variável dependente e uma variável independente sem especificar a natureza dessa relação. É simples e geralmente utilizado quando não sabemos muito sobre como duas coisas estão ligadas.
Por exemplo, se adoptares hábitos de estudo eficazes, terás melhores resultados nos exames do que aqueles que têm maus hábitos de estudo.
06. Hipótese complexa
Uma hipótese complexa é uma ideia que especifica uma relação entre múltiplas variáveis independentes e dependentes. Trata-se de uma ideia mais pormenorizada do que uma simples hipótese.
Enquanto uma visão simples sugere uma relação direta de causa e efeito entre duas coisas, uma hipótese complexa envolve muitos factores e a forma como estão ligados entre si.
Por exemplo, ao aumentares o teu tempo de estudo, tens tendência a obter notas mais altas nos exames. A relação entre o teu tempo de estudo e o desempenho nos exames é afetada por vários factores, incluindo a qualidade do teu sono, os teus níveis de motivação e a eficácia das tuas técnicas de estudo.
Se dormires bem, te mantiveres altamente motivado e utilizares estratégias de estudo eficazes, poderás ver uma correlação positiva mais forte entre o tempo que passas a estudar e as tuas notas nos testes, ao contrário daqueles que não têm estes factores.
07. Hipótese associativa
Uma hipótese associativa propõe uma ligação entre duas coisas sem afirmar que uma causa a outra. Basicamente, sugere que quando uma coisa muda, a outra também muda, mas não afirma que uma coisa está a causar a mudança na outra.
Por exemplo, é provável que notes melhores resultados nos testes quando aumentas o teu tempo de estudo. Reconheces uma associação entre as duas variáveis: o teu tempo de estudo e os resultados dos testes, sem afirmar que o aumento do tempo de estudo provoca diretamente resultados mais elevados nos testes. Deves considerar que outros factores, como a motivação ou o estilo de aprendizagem, podem afetar a associação observada.
08. Hipótese causal:
Uma hipótese causal propõe uma relação de causa e efeito entre duas variáveis. Sugere que as alterações numa variável causam diretamente alterações noutra variável.
Por exemplo, ao aumentares o teu tempo de estudo, obténs melhores resultados nos testes. Esta hipótese sugere uma relação direta de causa e efeito, indicando que quanto mais tempo passares a estudar, mais altas serão as tuas notas nos testes. Parte do princípio de que as alterações no teu tempo de estudo influenciam diretamente as alterações no teu desempenho nos exames.
09. Hipótese empírica:
Uma hipótese empírica é uma afirmação baseada em coisas que podemos ver e medir. Resulta de observações ou experiências directas e pode ser testado com base em provas do mundo real. Se uma experiência comprova uma teoria, apoia a ideia e mostra que não é apenas um palpite. Isto torna a afirmação mais fiável do que um palpite.
Por exemplo, se aumentares a dose de um determinado medicamento, é provável que os doentes tenham um tempo de recuperação mais rápido. Imagina que és responsável por um ensaio clínico. Neste ensaio, os doentes recebem doses variáveis do medicamento e os seus tempos de recuperação são medidos e comparados. Isto permite-te ver diretamente os efeitos de diferentes doses na velocidade de recuperação dos pacientes.
Desta forma, podes criar uma hipótese de investigação: “Aumentar a dose de um determinado medicamento levará a um tempo de recuperação mais rápido para os doentes”.
10. Hipótese estatística:
Uma hipótese estatística é uma afirmação ou suposição sobre um parâmetro populacional que está a ser investigado. Serve de base para análises e testes estatísticos. É frequentemente testada utilizando métodos estatísticos para inferir sobre a população em geral.
Num teste de hipóteses, são recolhidas provas estatísticas para rejeitar a hipótese nula a favor da hipótese alternativa ou para não rejeitar a hipótese nula devido a provas insuficientes.
Por exemplo, supõe que estás a testar um novo medicamento. A tua hipótese poderia ser que o medicamento não ajuda realmente os doentes a melhorar. Depois, recolhe dados e utiliza estatísticas para ver se o teu palpite está correto ou se o medicamento faz realmente a diferença.
Se os dados mostrarem de forma conclusiva que o medicamento ajuda, admites que estavas errado e que o medicamento faz a diferença. Mas se as provas não forem suficientemente fortes, podes manter a tua suposição original porque não obtiveste provas suficientes para mudar de ideias.
Como desenvolver uma hipótese de investigação:
Estes são os passos que tens de dar para desenvolver uma hipótese de forma eficaz:
Passo 1: Identifica o problema ou tema de investigação:
Define a área de interesse ou o problema que queres investigar. Certifica-te de que é claro e bem definido.
Começa por fazer uma pergunta sobre o tema que escolheste. Considera as limitações da tua investigação e cria um problema direto relacionado com o teu tema. Depois de o fazeres, podes desenvolver e testar uma hipótese com provas.
Passo 2: Realiza uma revisão da literatura:
Analisa a literatura existente relacionada com o teu problema de investigação. Isto ajudar-te-á a compreender o estado atual dos conhecimentos no domínio, a identificar lacunas e a construir uma base para a tua hipótese. Considera as seguintes questões:
- Que investigação já foi feita sobre o tema que escolheste?
- Existem lacunas ou perguntas sem resposta na literatura atual?
- Como é que a literatura existente contribui para a base da tua investigação?
Passo 3: Formula a tua pergunta de investigação:
Com base na tua revisão da literatura, cria uma pergunta de investigação específica e concisa que aborde o problema identificado. A tua pergunta deve ser clara, específica e relevante para a tua área de estudo.
Passo 4: Identifica as variáveis:
Determina as variáveis-chave envolvidas na tua pergunta de investigação. As variáveis são os factores ou fenómenos que vais estudar e manipular para testar a tua hipótese.
- Variável independente: A variável que manipulas ou controlas.
- Variável dependente: A variável que medes para observar o efeito da variável independente.
Passo 5: Declara a hipótese nula:
A hipótese nula é a afirmação de que não existe diferença ou efeito significativo. Serve de referência para a comparação com a hipótese alternativa.
Etapa 6: Seleção dos métodos adequados para testar a hipótese
Escolhe métodos de investigação que estejam de acordo com os objectivos do teu estudo, como experiências, inquéritos ou estudos de observação. Os métodos seleccionados permitir-te-ão testar eficazmente a tua hipótese de investigação.
A criação de uma hipótese de investigação requer normalmente mais do que uma tentativa. Espera fazer alterações à medida que recolhe dados. É normal testar e descartar algumas hipóteses antes de encontrar a resposta certa para a tua pergunta de investigação.
Como testar e avaliar uma hipótese
Testar hipóteses é uma parte muito importante da investigação. É como o lado prático das coisas. Aqui, as provas do mundo real ajudar-te-ão a determinar a relação entre as diferentes coisas. Vamos explorar os principais passos do teste de hipóteses:
Apresenta a tua hipótese de investigação.
Antes de testar, articula claramente a tua hipótese de investigação. Isto implica a formulação de uma hipótese nula, que sugere que não existe qualquer efeito ou relação significativa, e de uma hipótese alternativa, que propõe o resultado esperado.
Recolhe dados de forma estratégica.
Planeia a recolha de informações de uma forma que se adeqúe ao teu estudo. Certifica-te de que o teu método de recolha de dados corresponde ao que estás a estudar.
Quer seja através de inquéritos, observações ou experiências, esta etapa exige precisão e adesão à metodologia estabelecida. A qualidade dos dados recolhidos influencia diretamente a credibilidade dos resultados do estudo.
Realiza um teste estatístico adequado.
Selecciona um teste estatístico que esteja de acordo com a natureza dos teus dados e as hipóteses a testar. Quer se trate de um teste t, de um teste qui-quadrado, de uma ANOVA ou de uma análise de regressão, a escolha da ferramenta estatística correcta é fundamental para obter resultados exactos e fiáveis.
Decide se a ideia estava certa ou errada.
Após a análise estatística, avalia os resultados no contexto da tua hipótese nula. Tens de decidir se deves rejeitar a tua hipótese nula ou não.
Partilha o que encontrares.
Quando falares sobre o que encontraste na tua investigação, sê claro e organizado. Diz se a tua ideia foi apoiada ou não e fala sobre o significado dos resultados. Refere também as limitações do teu estudo e sugere ideias para investigação futura.
O papel do QuestionPro na elaboração de uma boa hipótese de investigação
O QuestionPro é uma plataforma de inquérito e pesquisa que fornece ferramentas para criar, distribuir e analisar inquéritos. Desempenha um papel crucial no processo de investigação, especialmente nas fases iniciais do desenvolvimento de hipóteses. É assim que o QuestionPro pode ajudar-te a desenvolver uma boa hipótese de investigação:
- Conceção de inquéritos e recolha de dados: Podes utilizar a plataforma para criar perguntas específicas para te ajudar a recolher dados relevantes.
- Pesquisa exploratória Através de inquéritos e mecanismos de feedback no QuestionPro, podes realizar pesquisas exploratórias para compreender o panorama de um determinado tópico.
- Revisão da literatura e investigação de fundo: Os inquéritos QuestionPro podem recolher opiniões, experiências e preferências da população. Estes dados, juntamente com uma avaliação exaustiva da literatura, podem ajudar-te a gerar uma hipótese informada, melhorando o teu conhecimento da investigação.
- Identificação de variáveis: Com perguntas específicas nos inquéritos, podes identificar variáveis relevantes relacionadas com o teu tema de investigação.
- Testar pressupostos: Podes utilizar os inquéritos para testar informalmente certos pressupostos ou hipóteses antes de formalizar uma hipótese de investigação.
- Ferramentas de análise de dados: O QuestionPro fornece ferramentas para analisar os dados do inquérito. Podes utilizar estas ferramentas para identificar padrões, correlações ou tendências nos dados recolhidos.
- Ajustar hipóteses: À medida que recolhes dados através do QuestionPro, podes ajustar as tuas hipóteses com base nas respostas do mundo real.
Uma hipótese de investigação é como um guia para os investigadores. É uma ideia bem pensada que foi rigorosamente testada. A hipótese de investigação liga as teorias às provas do mundo real e dá aos investigadores um caminho claro para explorar e fazer descobertas.
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