A amostragem por quotas é um método de amostragem não probabilística em que os investigadores podem formar uma amostra com indivíduos que representam uma população e que são escolhidos de acordo com as suas características ou qualidades.
Os investigadores podem decidir a caraterística de acordo com a qual a seleção do subconjunto da amostra será efectuada, de modo a que a amostra possa ser eficaz na recolha de dados e possa ser generalizada a toda a população. O subconjunto final será decidido apenas de acordo com o conhecimento que o entrevistador/investigador tem da população.
Nas fases iniciais de um estudo, os investigadores podem recolher dados representativos a partir de uma amostra formada através do método de amostragem por quotas. É muito semelhante ao amostragem estratificada que é um método de amostragem probabilística. A principal diferença entre estas duas técnicas é que, na amostragem por quotas, os elementos da amostra não são seleccionados aleatoriamente de cada estrato, como acontece na amostragem aleatória estratificada.
Os investigadores preferem geralmente técnicas de amostragem não probabilísticas, como a amostragem por conveniência e a amostragem por quotas, em situações em que existam restrições financeiras ou de tempo para a investigação. Além disso, em alguns casos em que a rapidez do inquérito é mais importante do que a exatidão dos resultados obtidos, é utilizado este método de amostragem.
Há dois pontos principais que um investigador deve ter em conta para criar estratos exactos:
- Compreender todos os elementos de uma população
- Intenção de investigação
Por exemplo, um investigador pode criar uma amostra por quotas dividindo a população inteira por idade, sexo, estatuto, etc. Deverão ter em conta a proporção de cada grupo (estratos). Se a tua população-alvo for 40% feminina e 60% masculina, a amostragem por quotas deve também incluir elementos na mesma proporção, caso contrário os resultados obtidos serão altamente enviesados.
Etapas da amostragem por quotas
As técnicas de amostragem probabilística envolvem um número significativo de regras que devem ser seguidas para formar amostras. No entanto, uma vez que a amostragem por quotas é uma técnica de amostragem não probabilística, não existem regras para a criação formal de amostras. Em geral, há quatro passos que podem ser seguidos para formar uma amostra:
O passo mais importante é dividir toda a população em subgrupos, onde os elementos de cada um dos subgrupos devem fazer parte de apenas um desses subgrupos.
Por exemplo, se um investigador quiser compreender o seu mercado-alvo para uma futura variante de aparelhos auditivos Bluetooth, o nicho mais exato a atingir será baseado em grupos etários.
Espera-se que o investigador avalie a proporção em que existem subgrupos na população. Esta proporção deve ser mantida na amostra selecionada através deste método de amostragem.
Por exemplo, se 58% das pessoas interessadas em comprar os teus auscultadores Bluetooth têm entre 25 e 35 anos, os teus subgrupos também devem ter as mesmas percentagens de pessoas pertencentes ao respetivo grupo etário.
Na terceira etapa da amostragem por quotas, o investigador deve selecionar a dimensão da amostra, mantendo a proporção avaliada na etapa anterior. Se o tamanho da população for 500, o investigador pode escolher uma amostra de 50 elementos.
A amostra escolhida depois de seguir as três primeiras etapas deve representar a população-alvo.
Exemplos de amostragem por quotas
A amostragem por quotas é efectuada com um estrato/subgrupo a partir do qual o investigador pode escolher livremente o subconjunto. A forma como a investigação será conduzida e o subconjunto em que será realizada serão decididos exclusivamente pelo investigador. Por este motivo, a amostragem por quotas é considerada uma técnica de amostragem não probabilística.
Quando um investigador procura realizar uma análise comparativa do mercado e descobrir como utilizam um produto, de acordo com diferentes grupos etários, meios socioeconómicos e também por sexo, são criadas quotas na população-alvo de acordo com estas três variáveis.
O investigador pode criar vários estratos com base em três variáveis, considerando a proporção de cada variável que existe na população. De acordo com o modo de investigação em linha ou offline, o investigador pode realizar inquéritos, sondagens ou questionários para recolher dados para o seu estudo.
Outro exemplo de amostragem por quotas é quando um entrevistador quer saber qual o desempenho da sua marca de sapatos. A sua população-alvo situa-se entre os 25 e os 40 anos de idade. O entrevistador pode ainda dividir os estratos de acordo com o sexo e selecionar 100 mulheres e homens pertencentes a esse grupo populacional.
Uma vez que os estratos estão divididos de acordo com o género, serão únicos, pois uma pessoa não pode ser simultaneamente mulher e homem. O investigador pode criar subconjuntos de subgrupos de acordo com o seu conhecimento da população, ou seja, pode decidir entrevistar uma lista filtrada da sua lista de clientes utilizando meios em linha ou realizar um inquérito junto dos seus trabalhadores, mantendo constante a proporção de homens e mulheres.
Quando utilizar a amostragem por quotas
Em situações em que os investigadores têm critérios específicos para realizar a investigação. Um traço ou caraterística pode ser o filtro para a formação de subgrupos.
Uma análise comparativa entre dois subgrupos pode ser observada utilizando a técnica de amostragem por quotas.
Há casos em que dois subgrupos (que não têm elementos comuns) apresentam características extremamente interligadas. Nestes casos, este método de amostragem pode ser extremamente vantajoso.
Vantagens da amostragem por quotas
- Devido à participação de uma quota para a criação de amostras, este processo de amostragem é rápido e fácil.
- Utilizando a amostragem por quotas e questões de investigação adequadas, a interpretação dos dados é um processo muito conveniente para o investigador.
- A representação efectiva de uma população pode ser feita utilizando a amostragem por quotas e não há lugar para uma sobre-representação, uma vez que esta técnica de amostragem ajuda os investigadores a estudar uma população utilizando quotas específicas.
- O orçamento necessário para aplicar este método de amostragem é mínimo.
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Amostragem por conglomerados
Amostragem aleatória simples
Amostragem sistemática
Amostragem consecutiva
Amostragem de bola de neve
Amostragem em vários estádios ou amostragem em vários estádios
Amostragem discricionária
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