Os dados ordinais são um tipo estatístico de dados quantitativos dados quantitativos onde as variáveis existem em categorias ordenadas que ocorrem naturalmente. A distância entre duas categorias não é estabelecida utilizando dados ordinais.
Em estatística, um grupo de números ordinais é representado através de uma escala ordinal escala ordinal. La principal diferencia entre los datos nominales y ordinales es que los ordinales tienen un orden de categorías mientras que los nominales no.
A escala escala de Likert é um exemplo popular de dados ordinais. Para uma pergunta como: “Por favor, expressa a importância do preço na compra de um produto”, uma escala de Likert terá as seguintes opções, que são codificadas como 1, 2, 3, 4 e 5 (números). 1 é inferior a 2, que é inferior a 3, que é inferior a 4, que é inferior a 5.
| Muito importante | Importante | Neutro | Irrelevante | Muito irrelevante |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
Por conseguinte, os dados ordinais são um conjunto de variáveis ordinais, ou seja, se tiveres variáveis numa determinada ordem – “baixa, média, alta”, podem ser representadas como dados ordinais.
Há dois factores importantes a considerar para os dados ordinais:
- Existem vários termos que representam a “ordem”, como “Alto, Superior, Mais alto” ou “Satisfeito, Insatisfeito, Extremamente insatisfeito”.
- A diferença entre as variáveis não é uniforme.
Análise de dados ordinais
Métodos simples para a análise de dados ordinais: Os dados ordinais são apresentados num formato tabular que facilita a análise do investigador. Os gráficos em mosaico são também utilizados para estabelecer a relação entre dados nominais e ordinais.
Teste U de Mann-Whitney: Para comparar dois conjuntos de dados ordinais, deve ser utilizado o teste U de Mann-Whitney. Este teste permite ao investigador concluir que uma variável de uma amostra é maior ou menor do que uma variável selecionada aleatoriamente de outra amostra.
Teste de Kruskal-Wallis: Para comparar mais do que dois grupos ordinais, deve ser utilizado o teste de Kruskal-Wallis. Neste teste, não se assume que os dados provêm de uma determinada fonte. Este teste conclui se a média de dois ou mais grupos é variada. Mostra a diferença entre mais de dois conjuntos de dados ordinais.
Exemplos de dados ordinais
- Numa escola com 3000 alunos, há várias categorias: caloiros, alunos do segundo ano, alunos do terceiro ano e alunos do terceiro ano. Após o início do período letivo, esta é a contagem para cada categoria:
- 1000 – Estudantes do primeiro ano
- 800 – Estudante do segundo ano
- 750 – Juniores
- 450 – Seniores
- Uma organização realiza trimestralmente um inquérito à satisfação dos seus empregados. inquérito de satisfação dos trabalhadores onde destaca principalmente esta pergunta: “Até que ponto estás satisfeito com a tua chefia e os teus colegas?”
- Extremamente feliz – 1
- Feliz – 2
- Neural – 3
- Infeliz – 4
- Extremamente infeliz – 5
Convido-te a conheceres também os tipos de dados estatísticos.
