Neste artigo, vais aprender sobre os diferentes tipos de dados estatísticos e a sua importância para tomares melhores decisões no teu processo de investigação.
É necessário conhecer os diferentes tipos de dados estatísticos para efetuar uma análise exploratória de dados A utilização de certas medidas estatísticas só pode ser utilizada para tipos específicos de dados.
Também precisas de saber que tipos de dados estatísticos existem para poderes escolher o método de visualização correto. Pensa nos tipos de dados como uma forma de categorizar diferentes variáveis.
O que são dados estatísticos?
Os dados estáticos são os resultados ou observações produzidos por experiências ou investigações científicas. Para efetuar qualquer análise, são necessários alguns dados. Sem dados não podemos pensar numa investigação ou pesquisa. análise estatística.
Os dados desempenham um papel vital em todo o domínio e em todas as teorias e medições. A medida de tendência central ( média, mediana, moda), a medida de dispersão(variância, desvio médio, desvio padrão, etc.) são algumas das medidas estatísticas através das quais encontramos as diferentes caraterísticas dos dados.
Métodos de obtenção de dados estatísticos
Existem diferentes métodos de obtenção de dados estatísticos. Os principais são enumerados a seguir:
- Informação publicada: Os dados estatísticos podem ser obtidos através da recolha de dados originais.
A pessoa ou organização responsável pela obtenção dos dados é a fonte primária, enquanto que a pessoa que compila a informação é a fonte secundária. Sabe mais sobre a diferença entre dados primários e secundários.
- Conceção experimental: A experimentação é conduzida com um controlo rigoroso do tratamento oferecido aos participantes no estudo.
- Realização de um inquéritoEste é outro método de obtenção de dados estatísticos.
O inquérito é concebido, os dados são recolhidos, editados, codificados e tabulados para análise. tabulador de inquéritos que te será de grande utilidade. - Realiza um estudo de observaçãoO investigador observa o comportamento dos indivíduos que participam no estudo enquanto estes se encontram no seu ambiente natural. Este processo pode ser efectuado de diferentes formas para ajudar no processo de tomada de decisões.
Descobre mais pormenores que te ajudarão a realizar um estudo de observação.
Tipos de dados estatísticos
Apresentamos-te a seguinte secção com os diferentes tipos de dados estatísticos e a sua classificação:
- Dados categóricos
Dados categóricos também conhecidos como dados qualitativos representam caraterísticas como o género, a língua, etc. de uma pessoa. Também podem assumir valores numéricos, por exemplo, 1 para mulheres e 0 para homens. Tem em atenção que estes números não têm significado matemático.
Os tipos de dados estatísticos categóricos são classificados da seguinte forma:
Dados nominais: Outros tipos de dados estatísticos são aqueles com valores nominais que representam unidades discretas e são usados para rotular variáveis que não têm um valor quantitativo.
Estes dados não têm ordem, mesmo que alteres a ordem dos seus valores, isso não altera o seu significado.
Dados ordinais: Os dados ordinais representam unidades discretas e ordenadas. São, portanto, quase o mesmo que os dados nominais, exceto que a sua ordem é importante.
As escalas ordinais são geralmente utilizadas para medir caraterísticas não numéricas, como a felicidade, a satisfação do cliente, etc.
- Dados numéricos
Estes tipos de dados estatísticos são também conhecidos como dados quantitativo se referem-se a uma medida ou contagem. Classificam-se da seguinte forma:
Dados discretos: Os dados estatísticos são discretos quando os seus valores são distintos e separados. Ou seja, quando os dados só podem assumir determinados valores.
Este tipo de dados não pode ser medido, mas pode ser contado. Basicamente, representam informação que pode ser classificada.
Dados contínuos: Os dados contínuos representam medições e, por isso, os seus valores não podem ser contados, mas podem ser medidos. Por sua vez, são classificados da seguinte forma:
- Dados de intervaloOs dados intervalares representam unidades ordenadas que têm a mesma diferença. Por isso, falamos de dados intervalares quando temos uma variável que contém valores numéricos que estão ordenados e onde sabemos as diferenças exactas entre os valores. O problema com os dados de valores intervalares é que podemos somar e subtrair, mas não podemos multiplicar, dividir ou calcular rácios. Como não existe um zero verdadeiro, muitas estatísticas descritivas e inferenciais não podem ser aplicadas.
- Dados da relaçãoSão também unidades ordenadas que têm a mesma diferença. Os dados de razão são iguais aos valores de intervalo, exceto que têm um zero absoluto.
Importância de conhecer os tipos de dados estatísticos
Lembra-te que as categorias de nível superior são dados quantitativos ou qualitativos. A partir daí, podem ser agrupados em dados “discretos” ou “contínuos”.
Os tipos de dados estatísticos são um conceito importante para encontrar o método correto para uma análise precisa.
Em suma, as variáveis nominais são utilizadas para “nomear” ou rotular um conjunto de valores. As escalas ordinais fornecem boas informações sobre a ordem das escolhas, como num inquérito de satisfação do cliente. inquérito de satisfação do cliente.
As escalas de intervalos dá-nos a ordem dos valores + a possibilidade de quantificar a diferença entre cada um deles.
Finalmente, as escalas de razão dão-nos a ordem final, os valores intervalares, mais a capacidade de calcular razões, uma vez que um “zero verdadeiro” pode ser definido.
Por fim, partilhamos contigo os tipos de escalas de medição que todos os investigadores devem ter em mente.
Conclusão
Todos os tipos de dados têm um lugar fundamental na estatística, na investigação e na ciência dos dados.
Os tipos de dados funcionam muito bem em conjunto para ajudar as organizações e as empresas de todos os sectores a criar um processo de tomada de decisões baseado em dados. processo de decisão baseado em dados.
Uma gestão adequada dos dados implica um conhecimento profundo dos vários tipos de dados estatísticos e de quando os aplicar.
