Os dados são a espinha dorsal de qualquer trabalho analítico efectuado no processo de investigação. Os dados são uma coleção de factos e números não organizados provenientes de diferentes fontes. Os fontes de dados pode ser diferente em função das necessidades da investigação. A análise e a interpretação dos dados baseiam-se unicamente na recolha de diferentes tipos de dados das suas fontes. Os investigadores ou analistas fazem o trabalho de recolha de dados para reunir as informações.
Neste blogue, vamos conhecer a sua definição, tipos e exemplos. Por isso, fica connosco para saberes mais sobre o assunto.
O que são fontes de dados?
Em suma, as fontes de dados são locais físicos ou digitais onde a informação é armazenada numa tabela de dados, num objeto de dados ou noutro formato de armazenamento.
Os dados podem provir de dois locais: fontes internas e externas. As informações recolhidas de fontes internas são designadas por “…”. dados primários enquanto a informação recolhida a partir de referências externas é designada por “dados secundários”.dados secundários“.
Para a análise dos dados, todos os dados devem ser recolhidos através de investigação primária ou secundária. investigação primária ou secundária. Uma fonte de dados é um conjunto de factos estatísticos e não estatísticos que um investigador ou analista pode utilizar para aprofundar a sua investigação.
Existem principalmente dois tipos de fontes de informação:
- Estatísticas
- Recenseamento
Os investigadores utilizam ambas as fontes no seu trabalho. Os dados são recolhidos através de métodos de investigação primários ou secundários.
Exemplos de fontes de dados
Eis um exemplo das fontes em ação:
Imagina uma marca de moda que vende produtos online. O sítio Web utiliza uma base de dados de inventário para determinar se um item está disponível. Neste caso, as tabelas de inventário são uma fonte de dados que a aplicação Web utiliza para servir o sítio Web aos clientes.
Tipos de fontes de dados
Estes são os tipos de dados mais comuns:
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Fontes de dados estatísticos
As fontes estatísticas são inquéritos e outros relatórios estatísticos utilizados para fins oficiais. Colocam às pessoas uma série de questões, que podem ser qualitativas ou quantitativas. As fontes de dados qualitativos não utilizam números, enquanto as fontes de dados quantitativos o fazem.
O método de amostragem de dados utiliza ambos os tipos de dados estatísticos. Normalmente, um inquérito por amostragem para efetuar um estudo estatístico. Neste método, os dados da amostra são recolhidos e depois analisados utilizando ferramentas e técnicas estatísticas. Os inquéritos também podem ser efectuados através do método do questionário.
Aprende sobre alguns dos tipos de dados estatísticos.
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Fontes de dados dos censos
De acordo com este método, os dados são retirados do relatório de recenseamento previamente publicado. É o oposto dos inquéritos estatísticos. O método de recenseamento examina de perto todas as partes da população durante o processo de investigação.
Neste caso, os dados são recolhidos durante um determinado período de tempo, designado por período de referência. Os investigadores realizam a investigação num determinado momento e depois analisam-na para chegar a uma conclusão.
O recenseamento é efectuado no país para fins oficiais. Os inquiridos são questionados e respondem às perguntas. Esta interação pode ter lugar pessoalmente ou por telefone. No entanto, o recenseamento é uma fonte de dados morosa e trabalhosa porque envolve toda a população.
Outras fontes de dados
Para além das fontes de dados acima referidas, são também tidas em conta outras fontes na recolha de dados. Estas são:
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Fontes de dados internas
As referências de dados internos são coisas como relatórios e registos que são publicados dentro da organização.
As referências internas de dados são utilizadas para fazer investigação primária sobre um determinado tópico. Como investigador, podes recorrer a fontes internas de informação.
Alguns dos diferentes dados internos são recursos contabilísticos, relatórios da força de vendas e relatórios diversos.
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Fontes de dados externas
Quando a recolha de dados é efectuada fora da organização, designa-se por fonte de dados externa. Em todos os sentidos, estão fora da empresa. Como investigador, podes trabalhar na recolha de dados externos.
Os dados de fontes externas são mais difíceis de recolher porque são muito mais variados e podem ser muitos. Existem diferentes grupos em que os dados externos podem ser classificados. Estes são enumerados a seguir:
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Publicações governamentais
Os investigadores podem obter uma grande quantidade de informação de fontes governamentais. Além disso, podem obter muitas dessas informações gratuitamente na Internet.
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Publicações não governamentais
Os investigadores podem também encontrar informações relacionadas com a indústria em publicações não governamentais. O único problema das publicações não governamentais é que os seus dados podem, por vezes, ser tendenciosos.
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Serviços de sindicação
Algumas empresas oferecem serviços de sindicação. Neste caso, recolhe e organiza a mesma informação comercial para todos os seus clientes. Inquéritos, serviços electrónicos, grossistas, empresas industriais, retalhistas, etc. são formas de obter informações dos agregados familiares.
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Fontes de dados experimentais
Nesta fonte de dados, a informação provém de experiências e ferramentas relacionadas. O investigador faz experiências para obter toda a informação de que necessita.
Os investigadores podem aprender sobre as diferentes formas de realizar experiências. As quatro formas mais comuns de realizar uma experiência são:
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CRD – Desenho completamente aleatório
Um projeto completamente aleatório é um esquema experimental simples utilizado na análise de dados. Baseia-se na aleatorização e na replicação. É utilizado principalmente para comparar experiências.
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RBD – Desenho de blocos aleatórios
O desenho de blocos aleatórios é um desenho experimental que divide a experiência em pequenas unidades chamadas blocos. Em cada bloco são efectuadas experiências aleatórias e os resultados são analisados utilizando a técnica de análise de variância ( ANOVA). O RBD teve origem no sector agrícola.
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LSD – Latin Square Design
O desenho do quadrado latino é um desenho experimental semelhante aos blocos CRD e RBD, mas também tem linhas e colunas. Consiste em NxN quadrados com o mesmo número de linhas, colunas e letras que aparecem apenas uma vez numa linha. Assim, as diferenças são fáceis de encontrar e a experiência tem menos probabilidades de correr mal. O desenho de um quadrado latino é semelhante a um puzzle de Sudoku.
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FD – Conceção fatorial
O desenho fatorial é um desenho experimental em que cada experiência tem dois factores, cada um com um valor possível, e os elementos combinatórios adicionais são derivados dos resultados do ensaio anterior.
Conclusão
Fontes de dados é um termo complicado. Em termos simples, uma fonte de dados é um local físico ou digital onde os dados em questão são armazenados numa tabela de dados, num objeto de dados ou noutro formato de armazenamento.
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