Amostragem por conveniência é uma maneira simples e fácil de obter informações, em comparação a outros métodos de amostragem. Na maioria das vezes, “simples” e “fácil” combinam bem. Mas é importante entender o que é a amostragem de conveniência para saber quando usá-la e quando não usá-la.
É um tipo de amostragem que não depende do acaso e é frequentemente utilizada em estudos de pesquisa. Essa técnica de amostragem envolve escolher pessoas que são fáceis para o pesquisador alcançar e entrar em contato.
Em vez de escolher pessoas aleatoriamente de uma determinada população, a amostragem de conveniência envolve selecionar as pessoas das quais é mais fácil obter informações.
A amostragem de conveniência é frequentemente utilizada quando outros tipos de métodos de amostragem são difíceis ou impossíveis de aplicar, devido a tempo, custo ou outros problemas. Embora possa ser uma maneira rápida e fácil de obter dados, também pode apresentar vieses e limitações que afetam a aplicabilidade e a confiabilidade dos resultados no mundo real.
O que é amostragem de conveniência?
A amostragem de conveniência é definida como um método adotado por pesquisadores em que são coletados dados de pesquisa de mercado de um grupo de entrevistados convenientemente disponível.
É a forma de amostragem mais comumente utilizada, pois é incrivelmente rápida, descomplicada e econômica. Os membros da amostra são frequentemente facilmente acessíveis.
Pesquisadores utilizam várias técnicas de amostragem em situações com grandes populações. Na maioria dos casos, testar toda a comunidade é praticamente impossível, pois não é fácil alcançá-la. A amostragem de conveniência é empregada em situações onde entradas adicionais não são necessárias para a pesquisa principal. Não há critérios específicos para fazer parte desta amostra.
Dessa forma, torna-se incrivelmente simplificado incluir elementos nesta amostra. Todos os componentes da população são elegíveis, dependendo da proximidade do pesquisador para envolvê-los na amostra.
O pesquisador escolhe os membros apenas com base na proximidade, sem considerar se eles representam ou não a população inteira.
Ao usar essa técnica, é possível observar hábitos, opiniões e pontos de vista da maneira mais fácil possível.
Um bom exemplo de amostragem de conveniência é Uma nova ONG que quer se estabelecer em 20 cidades. Ela seleciona as 20 principais cidades para atender com base na proximidade de onde elas estão sediadas.
Quando usar amostragem por conveniência?
O método de amostragem por conveniência é frequentemente utilizado em situações onde a coleta rápida e fácil de dados é essencial. Um exemplo comum é quando empresas abordam pessoas em um shopping center ou em uma rua movimentada para distribuir folhetos promocionais e fazer perguntas.
Empresas adotam a amostragem por conveniência para obter informações sobre questões críticas que precisam ser resolvidas rapidamente ou quando uma marca deseja coletar feedback sobre um novo recurso ou produto recentemente lançado.
Nos estágios iniciais de uma pesquisa, os pesquisadores muitas vezes preferem a amostragem por conveniência devido à sua rapidez e facilidade em gerar resultados. Este método é particularmente útil quando há uma necessidade urgente de informações e quando os recursos financeiros são limitados.
Embora muitas vezes evite-se o uso desta técnica devido a possíveis limitações, a amostragem por conveniência se torna essencial em situações onde o pesquisador precisa obter dados em um curto período e com orçamento reduzido.
Por exemplo, se um estudante de marketing precisa fazer uma tarefa para coletar feedback sobre o “escopo do marketing de conteúdo em 2018”, ele pode rapidamente criar uma pesquisa online e enviá-la para todos os seus contatos de marketing por e-mail ou telefone, além de pedir aos colegas que respondam e compartilhem a pesquisa em suas redes sociais. Este é um exemplo clássico de aplicação do método de amostragem por conveniência.
Importância da amostragem de conveniência
A amostragem de conveniência é benéfica para as empresas de diversas maneiras.
- Primeiro, pode ser um método de coleta de dados com custo-benefício e eficiência de tempo. As empresas podem economizar tempo e dinheiro escolhendo participantes prontamente disponíveis em vez de empregar procedimentos de amostragem mais elaborados.
- Em segundo lugar, pode ser benéfico para empresas que buscam informações de seus clientes ou stakeholders. As empresas podem obter insights e feedback úteis selecionando indivíduos que interagiram com a empresa ou usaram seus produtos/serviços.
É importante destacar que a amostragem de conveniência tem limites e vieses que podem afetar a confiabilidade e a generalização dos resultados.
Como resultado, antes de depender dessa técnica de amostragem para tomar decisões cruciais, as organizações devem analisar cuidadosamente os possíveis vieses e limites.
Aplicações da amostragem de conveniência
A amostragem de conveniência é aplicada por marcas e organizações para medir a percepção de sua imagem no mercado. Dados são coletados de clientes em potencial para entender problemas específicos ou gerenciar opiniões sobre um produto recém-lançado. Em alguns casos, é a única opção disponível.
Por exemplo, um estudante universitário que está trabalhando em um projeto e quer entender o consumo médio de refrigerante no campus em uma sexta-feira à noite provavelmente entrará em contato com seus colegas e amigos para perguntar quantas latas de refrigerante eles consomem. Ou pode ir a uma festa próxima e conduzir uma pesquisa online simples.
Sempre há uma chance de que a população selecionada não represente com precisão a população de interesse, aumentando assim as chances de viés na pesquisa.
Vantagens da amostragem por conveniência
A amostragem por conveniência é um método ágil para coletar dados, pois as regras para selecionar elementos ou participantes são menos complexas do que em outros métodos de pesquisa, como amostragem aleatória simples, amostragem estratificada ou amostragem sistemática. Devido à sua simplicidade, a coleta de dados geralmente ocorre de forma mais rápida. Além disso, há outras vantagens, como:
Econômico na criação de amostras
Este método é mais econômico comparado a métodos de amostragem probabilística. Os custos e o tempo investidos em métodos mais complexos são geralmente mais altos. A amostragem por conveniência permite que os pesquisadores obtenham amostras com menos investimento financeiro e em um curto período.
Amostra facilmente coletada
Os itens ou participantes podem ser facilmente acessados pelos pesquisadores, facilitando a coleta de membros para a amostra. A simplicidade na seleção dos participantes torna o processo de coleta de dados mais direto.
Menos regras
Ao contrário das técnicas de amostragem probabilística, a amostragem por conveniência não exige a criação de listas ou a aplicação de critérios rigorosos para selecionar os membros da amostra. A coleta de informações e dados críticos é, portanto, muito mais simples.
Um exemplo prático seria um cenário em que voluntários de uma ONG precisam realizar uma pesquisa com mulheres, mas têm acesso limitado a essas participantes e precisam obter resultados rapidamente.
Nesse caso, os voluntários poderiam visitar escolas, universidades, escritórios e outros locais para conversar com as mulheres presentes, sem a necessidade de uma lista pré-definida.
Desvantagens da amostragem de conveniência
A amostragem de conveniência inclui uma série de desvantagens que podem reduzir a confiabilidade e a validade dos resultados da pesquisa. A seguir estão algumas das principais desvantagens:
Viés na amostragem
Quando os participantes não são escolhidos aleatoriamente de uma população maior, isso pode resultar em viés de amostragem. Isso indica que a amostra pode não ser típica da população maior, e as descobertas podem não se aplicar a outros grupos.
Falta de variedade
Como o pesquisador pode escolher participantes que sejam facilmente acessíveis e tenham características comparáveis, isso pode resultar em falta de variedade na amostra. Isso pode potencialmente estreitar o espectro de opiniões e experiências representadas na amostra.
A validade externa é limitada
Pode ter validade externa ruim devido à possibilidade de viés de amostragem e falta de diversidade. Como resultado, as descobertas podem não se aplicar a diferentes locais ou populações.
Erros desconhecidos
A amostragem de conveniência pode levar a erros desconhecidos, pois o pesquisador pode não estar ciente de quão distorcida ou não representativa a amostra é da população.
Possibilidade de viés do pesquisador
Os pesquisadores podem estar mais propensos a selecionar participantes que eles acreditam que ofereceriam dados que apoiam sua teoria, talvez contribuindo para o viés do pesquisador.
Como reduzir o viés na amostragem por conveniência?
A melhor forma de reduzir o viés é combiná-la com amostragem probabilística. A amostragem por conveniência, por si só, pode ser tendenciosa, por isso a amostragem probabilística pode ajudar a controlar esse viés.
Usar técnicas de amostragem por conveniência em conjunto com amostragem probabilística permite obter estimativas mais precisas. No entanto, a componente probabilística deve ser suficientemente robusta para superar o viés associado à amostragem por conveniência.
O viés pode comprometer uma amostra inteira, o que é algo que um pesquisador deseja evitar. Portanto, é recomendável utilizar ambas as técnicas de amostragem para alcançar resultados mais confiáveis.
Como analisar dados de amostragem de conveniência de forma eficiente?
Aqui estão três dicas rápidas para analisar dados de amostragem de conveniência de forma eficiente. Embora seja melhor usar amostragem de probabilidade, quando isso não for possível, esses hacks podem ser úteis.
- Pegue várias amostras. Isso ajuda você a produzir resultados confiáveis.
- Repita a pesquisa para entender se seus resultados realmente representam a população.
- Para um tamanho de amostra grande, tente validação cruzada para metade dos dados. Então compare as descobertas com a outra metade dos dados.
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