A amostragem seletiva exige que os pesquisadores tenham conhecimento prévio do propósito de seus estudos para que possam selecionar e direcionar com precisão os participantes elegíveis. Os dados são coletados com base nos requisitos do teste, levantamento ou pesquisa para os quais serão utilizados.
O que é amostragem seletiva?
É uma técnica em que quem conduz a pesquisa se baseia em seus próprios critérios para escolher os membros que farão parte do estudo. Trata-se de um tipo de amostragem não probabilística, também conhecida como amostragem por julgamento ou especializada.
Uma amostra seletiva é um subconjunto não aleatório, geralmente menor, da população, selecionada com a intenção de representá-la de maneira lógica. Para isso, a origem da população deve ser conhecida, permitindo a seleção de uma amostra que retrate essas variações.
Os pesquisadores utilizam a amostragem seletiva quando desejam acessar um subconjunto específico de pessoas, no qual todos os participantes da pesquisa são selecionados para se enquadrarem em um perfil específico.
Por que usar amostragem seletiva?
Ela é uma metodologia de amostragem não aleatória em que se busca que o grupo amostral tenha atributos específicos. Este método pode ser aplicado em muitas populações, mas é mais eficaz com um tamanho de amostra menor e uma população mais homogênea. A amostragem seletiva é benéfica porque permite ao pesquisador estudar cuidadosamente todos os dados.
O pesquisador pode selecionar uma amostra precisa e econômica ao escolher pessoas ou pontos com base em seu conhecimento prévio. Esse método permite a coleta de dados qualitativos que geram uma compreensão mais aprofundada de um tópico com resultados precisos. Não há aleatoriedade neste processo, sendo uma técnica altamente relevante para investigações, pesquisas ou experimentos.
A amostragem seletiva facilita o direcionamento de dados demográficos específicos, o que é útil em projetos orientados. A margem de erro é baixa, pois o processo de seleção é preciso e eficiente, uma vez que os participantes são escolhidos com base em suas qualidades relevantes. Esse tipo de amostragem é ideal quando se deseja encontrar médias nos dados.
Além disso, o uso da amostragem seletiva pode gerar resultados substanciais em tempo real, já que os participantes possuem conhecimento específico sobre o tema da pesquisa.
Vantagens e desvantagens da amostragem seletiva
Vantagens
- Uma das principais vantagens da amostragem seletiva é a variedade de técnicas que podem ser utilizadas, como amostragem homogênea e amostragem de casos críticos, o que contribui para o desenvolvimento de uma pesquisa qualitativa eficaz.
- Com a amostragem seletiva, é mais fácil generalizar a amostra do que com uma amostra aleatória, na qual nem todos os participantes possuem a característica que está sendo estudada.
- A margem de erro da amostragem intencional é baixa.
- É um método econômico e pode produzir resultados significativos em tempo real.
Desvantagens
- Esse método envolve muitos procedimentos estatísticos inferenciais, e, portanto, essas estatísticas podem não ser válidas.
- Como os participantes sabem que fazem parte do projeto de pesquisa, existe a possibilidade de viés.
Como realizar amostragem seletiva
Existem sete maneiras de realizar o método de amostragem seletiva, apresentadas a seguir:
Amostragem de variação máxima
Também conhecida como amostragem heterogênea, é uma técnica que captura diversas perspectivas sobre o estudo de interesse.
Amostragem homogênea
A amostragem homogênea é um método proposital que, ao contrário da variação máxima, seleciona um grupo de pessoas com características semelhantes, como idade, sexo, origem ou ocupação. É frequentemente usada para investigar traços, características ou áreas de interesse específicas.
Amostragem de casos típicos
Usada quando o pesquisador deseja estudar fenômenos relacionados a membros comuns da população-alvo. Por exemplo, se o pesquisador quer entender como a inflação afeta pessoas com rendimentos médios ou baixos, ele selecionará apenas essas pessoas da amostra global.
Amostragem de casos extremos
Esta técnica é utilizada para estudar valores que se desviam significativamente de uma norma estabelecida, ajudando a compreender fenômenos fora do padrão.
Amostragem de casos críticos
A amostragem intencional de casos críticos seleciona um caso rico em informações que pode representar a população. O pesquisador espera que, ao estudar esse caso, obtenha detalhes que se apliquem a outros casos semelhantes.
Amostragem da população total
Nesta técnica, toda a população que compartilha uma ou mais características comuns é examinada. Esses atributos podem ser experiência, conhecimento ou habilidades específicas.
Amostragem especializada
Usada quando o pesquisador precisa obter informações de especialistas. Essa abordagem pode ser útil durante a fase inicial de uma pesquisa qualitativa, ajudando a compreender novas áreas de interesse.
Exemplo de amostragem seletiva
A amostragem seletiva pode ser usada em pesquisas educacionais. Suponha que um pesquisador deseje coletar opiniões dos alunos sobre os métodos pedagógicos de sua escola. Ele selecionará os alunos mais brilhantes, que podem fornecer informações relevantes para uma pesquisa sistemática.
Conclusão
Este tipo de amostragem depende da disponibilidade de indivíduos relevantes dentro de um grupo populacional para fornecer dados valiosos. Se os investigadores não conseguirem encontrar pessoas ou unidades suficientes que atendam aos critérios definidos, o processo pode resultar em perda de tempo e recursos.
O objetivo é encontrar uma variedade de participantes que atendam a definições pré-estabelecidas, fornecendo mais informações sobre um projeto específico. Com o QuestionPro Audience, é possível alcançar nichos demográficos para qualquer pesquisa específica, enviando questionários direcionados.
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