Os termos “indutivo” e “dedutivo” são frequentemente usados em lógica, raciocínio e ciência. Hoje, vamos explorar a diferença entre pesquisa dedutiva e indutiva.
Detetives famosos como Sherlock Holmes são frequentemente associados à dedução, embora nem sempre seja isso que Holmes faz (mais sobre isso adiante). Algumas aulas de redação incluem ensaios indutivos e dedutivos.
Mas qual é a diferença entre pesquisa indutiva e dedutiva? A diferença geralmente reside em saber se o argumento vai do geral para o específico ou do específico para o geral.
Ambos os métodos são utilizados em diferentes tipos de pesquisa, e não é incomum usar ambos no mesmo projeto. Neste artigo, descreveremos cada um deles de forma simples, mas clara.
O que é pesquisa indutiva?
É um método no qual o pesquisador coleta e analisa dados para desenvolver teorias, conceitos ou hipóteses com base em padrões e observações nos dados.
Ela utiliza um método “de baixo para cima”, no qual o pesquisador começa com observações específicas e, em seguida, avança para teorias ou ideias mais gerais. A pesquisa indutiva é frequentemente usada em estudos exploratórios ou quando um tópico ainda não foi extensivamente pesquisado.
Etapas do processo
As três etapas do processo de pesquisa indutiva são:
Observação:
O primeiro passo da pesquisa indutiva é fazer observações detalhadas do fenômeno estudado. Isso pode ser realizado de várias maneiras, como por meio de pesquisas, entrevistas ou observação direta.
Reconhecimento de padrões:
O próximo passo é analisar os dados detalhadamente após a coleta. Isso significa pesquisar nos dados padrões, temas e relacionamentos. O objetivo é identificar insights e tendências que possam ser usados para criar as primeiras categorias e ideias.
Desenvolvimento teórico:
Nesta fase, o pesquisador começa a criar categorias ou conceitos iniciais com base nos padrões e temas identificados na análise dos dados. Isso envolve agrupar os dados com base em suas semelhanças e diferenças para construir uma estrutura que facilite a compreensão do fenômeno estudado.
Essas três etapas costumam ser repetidas em um ciclo, permitindo que o pesquisador refine sua análise e compreenda o fenômeno ao longo do tempo. A pesquisa indutiva visa desenvolver novas teorias e ideias a partir dos dados, em vez de testar teorias existentes, como na pesquisa dedutiva.
O que é pesquisa dedutiva?
É um tipo de pesquisa em que o pesquisador parte de uma teoria, hipótese ou generalização e a testa por meio de observações e coleta de dados.
Utiliza um método “top-down”, no qual o pesquisador começa com uma ideia geral e depois a testa por meio de observações específicas. A pesquisa dedutiva é frequentemente usada para confirmar uma teoria ou testar uma hipótese conhecida.
Etapas do processo de pesquisa dedutiva
As cinco etapas do processo de pesquisa dedutiva são:
Formulação de uma hipótese:
O primeiro passo da pesquisa dedutiva é formular uma hipótese e prever como as variáveis estão relacionadas. Na maioria das vezes, a hipótese é construída a partir de teorias ou pesquisas já realizadas.
Desenho do estudo de pesquisa:
A próxima etapa é projetar um estudo para testar a hipótese. Isso significa escolher um método de investigação, determinar o que medir e como coletar e analisar os dados.
Coleta de dados:
Uma vez estabelecido o desenho da pesquisa, diferentes métodos, como questionários, experimentos ou estudos observacionais, são utilizados para coletar dados. Normalmente, um protocolo padrão é seguido para garantir que os dados sejam corretos e consistentes.
Análise de dados:
Nesta etapa, os dados coletados são examinados para verificar se apoiam ou refutam a hipótese. O objetivo é identificar se os dados sustentam ou contradizem a hipótese, utilizando métodos estatísticos para encontrar padrões e relações entre as variáveis.
Conclusões:
A última etapa é tirar conclusões com base na análise dos dados. Se a hipótese for confirmada, ela poderá ser utilizada para fazer generalizações sobre a população estudada. Se a hipótese for refutada, o pesquisador pode precisar desenvolver uma nova hipótese e reiniciar o processo.
Qual é a diferença entre pesquisa dedutiva e indutiva?
As principais diferenças estão na forma como a pesquisa é conduzida, no objetivo e na maneira como os dados são analisados. A pesquisa indutiva é exploratória, flexível e baseada em análises qualitativas. Por outro lado, a pesquisa dedutiva visa provar algo, é estruturada e baseada em análises quantitativas.
A diferença entre pesquisa dedutiva e indutiva é detalhada abaixo:
Tópicos | Pesquisa indutiva | Tópicos | Pesquisa dedutiva |
Abordagem de baixo para cima | Na pesquisa indutiva, o pesquisador começa com dados e observações e depois utiliza padrões de dados para desenvolver teorias ou generalizações. Esta é uma abordagem bottom-up em que o pesquisador parte de observações específicas para chegar a teorias mais gerais. | Abordagem de cima para baixo | Na pesquisa dedutiva, o pesquisador começa com uma teoria ou hipótese e depois a testa por meio de observações e coleta de dados. Esta é uma abordagem de cima para baixo na qual o pesquisador testa uma teoria ou generalização por meio de observações específicas. |
Desenvolva teorias a partir de observações | Na pesquisa indutiva, teorias ou generalizações são desenvolvidas com base no que foi visto e como foi visto. O objetivo é criar teorias que expliquem e dêem sentido aos dados. | Testando teorias por meio de observações | A pesquisa dedutiva visa usar observações do mundo real para testar teorias ou hipóteses. A pessoa que conduz a pesquisa coleta dados para provar ou refutar a teoria ou hipótese. |
Usado em estudos exploratórios | A pesquisa indutiva é frequentemente usada para aprender mais sobre um fenômeno ou área de interesse quando há uma quantidade limitada de pesquisas anteriores sobre o tema. Com este método, novas teorias e ideias podem ser desenvolvidas a partir dos dados. | Usado em estudos confirmatórios | Os pesquisadores costumam usar a pesquisa dedutiva quando desejam testar uma teoria ou hipótese bem conhecida e prová-la ou refutá-la. Esse método funciona melhor quando o pesquisador tem uma questão de pesquisa clara e deseja testar uma hipótese específica. |
Flexível e adaptável a novas descobertas | A pesquisa indutiva é flexível e aberta a novas informações porque os pesquisadores podem mudar suas teorias e hipóteses com base em suas descobertas. Este método funciona melhor quando a questão da pesquisa não é clara ou surgem resultados inesperados. | Estruturado e sistemático | A pesquisa dedutiva é estruturada e metódica porque utiliza um desenho e método de pesquisa já decididos. Este método se baseia em um plano claro de pesquisa, o que facilita a coleta e análise dos dados de forma mais objetiva e coerente. |
Baseia-se mais na análise qualitativa | A pesquisa indutiva utiliza análises mais qualitativas, como textuais ou visuais, para encontrar padrões e temas nos dados. | Baseia-se mais na análise quantitativa | A pesquisa dedutiva utiliza métodos mais quantitativos, como análise estatística , para testar e confirmar teoria ou hipótese. Este método usa números para testar a teoria ou hipótese e tirar conclusões objetivas. |
Conclusão
Agora você entende a diferença entre pesquisa dedutiva e indutiva, vale lembrar que a QuestionPro é uma plataforma online de pesquisa que pode ser utilizada tanto para pesquisas indutivas quanto dedutivas.
Ela oferece uma ampla gama de ferramentas e recursos para ajudar na coleta e análise de dados, incluindo modelos de pesquisa personalizáveis, lógica de pesquisa avançada e relatórios em tempo real.
Com a QuestionPro, os pesquisadores podem criar e distribuir pesquisas, analisar os resultados e tirar conclusões que auxiliam na tomada de decisões e na compreensão mais profunda de suas áreas de estudo.
A plataforma conta com ferramentas avançadas de análise de dados e relatórios que podem ser aplicadas tanto a métodos qualitativos quanto quantitativos.
Cadastre-se agora para obter uma conta gratuita ou solicite uma demonstração para explorar como podemos atender às suas necessidades de pesquisa e proporcionar o melhor plano para o sucesso do seu projeto.