Expandir e trabalhar com dados de múltiplas fontes pode ser um desafio tanto para pesquisadores quanto para empresas. As ferramentas de gerenciamento de dados podem ajudar a superar esses desafios, seja na duplicação de dados, no isolamento ou em problemas complexos de gerenciamento.
O gerenciamento de dados é uma tarefa árdua que requer um acompanhamento meticuloso desde a criação dos dados até sua eventual descarte. Quando bem gerenciados, os dados podem reduzir riscos, além de melhorar sua usabilidade e qualidade. Este artigo lista 15 ferramentas de gerenciamento de dados que podem ser aplicadas em qualquer investigação.
O que é uma ferramenta de gerenciamento de dados?
São aquelas que ajudam a gerenciar os dados adquiridos ao longo de estudos e atividades empresariais. Elas são usadas para desenvolver e monitorar práticas, organizar, processar e analisar dados.
Essas ferramentas podem ser personalizadas para diversas áreas, incluindo:
- Gerenciamento de dados de pesquisa
- Gerenciamento de dados acadêmicos
- Gerenciamento de dados de projetos
- Gerenciamento de dados de clientes
- Gerenciamento de dados de produtos
- Gerenciamento de dados multimídia
- Gestão de dados operacionais e financeiros
As ferramentas de gerenciamento de dados também ajudam a proteger a privacidade e a segurança, além de eliminar dados duplicados. O gerenciamento eficaz de dados organiza e controla os dados por meio de uma combinação de ferramentas de software e práticas recomendadas.
Devido ao crescimento exponencial do volume de dados, as melhores práticas de gerenciamento exigem soluções de alta qualidade. As ferramentas de gerenciamento de dados abrangem uma ampla gama de aplicações e podem ser divididas em quatro grandes categorias:
- Ferramentas de gerenciamento de dados em nuvem: Tecnologias baseadas em nuvem que integram várias fontes de dados por meio de APIs, webhooks ou conexões diretas com bancos de dados.
- Ferramentas de ETL e integração de dados: Permitem que pesquisadores e organizações especifiquem transformações complexas de dados, carreguem dados de várias fontes e alimentem constantemente um banco de dados de destino.
- Ferramentas de gerenciamento de dados mestres (MDM): Permitem visualizar dados mestres complexos em toda a organização.
- Ferramentas de visualização e análise de dados: Ajudam na visualização, análise e exploração de grandes conjuntos de dados, além de gerar relatórios e scorecards para extrair insights e orientar decisões críticas.
Recursos de ferramentas de gerenciamento de dados
A automação é uma parte crucial de uma ferramenta de gerenciamento de dados, pois pode ajudar a reduzir erros de banco de dados e, ao mesmo tempo, economizar tempo e dinheiro. Vamos examinar vários recursos das ferramentas de gerenciamento de dados:
Flexibilidade
As ferramentas de gerenciamento de dados devem ser capazes de lidar facilmente com uma quantidade ilimitada de dados e campos, independentemente do tamanho do banco de dados.
Instalações baseadas em nuvem
A funcionalidade baseada em nuvem sincroniza dados globalmente, atendendo às demandas dos usuários que operam remotamente.
Otimização de dados
Este recurso ajuda a encontrar dados concretos e precisos, adicioná-los ao banco de dados central e exportá-los em qualquer formato para compartilhamento com terceiros, economizando tempo.
Segurança
As ferramentas de gerenciamento de dados devem oferecer um alto nível de segurança, privacidade e eficácia. Além disso, devem ser capazes de criar backups e oferecer opções para recuperação de dados históricos.
15 ferramentas de gerenciamento de dados para pesquisa
Agora que sabemos o que são ferramentas de gerenciamento de dados e suas funcionalidades, vamos ver quais são as melhores ferramentas que você deve considerar para sua empresa ou pesquisa.
1. QuestionPro Insight Hub
O QuestionPro InsightsHub é um dos softwares de gerenciamento de dados mais convenientes e benéficos do mercado. Fácil de usar, facilita o aprimoramento das pesquisas, promovendo maior organização e adaptabilidade para as equipes de insights. Atua de forma semelhante a um CRM, mas voltado para insights.
Principais características:
- Visualize e gerencie projetos com uma única plataforma para organizar, analisar, pesquisar e descobrir dados de pesquisa.
- Crie painéis de relatórios em tempo real para as principais partes interessadas.
- Acesse e compreenda dados sem obstáculos para a tomada de decisões e identifique novas perspectivas para sua organização.
- Integração com ecossistemas e tecnologias de pesquisa existentes.
- Suporte para mais de 50 idiomas, incluindo conjuntos de caracteres da direita para a esquerda e de byte duplo.
2. Plataforma Google Cloud
O Google Cloud oferece uma ampla variedade de serviços para gerenciamento de dados baseado em nuvem. É muito prático, pois vem acompanhado de um gerenciador de fluxo de trabalho que une diferentes componentes.
Principais serviços:
- Google Data Studio para análise de GUI e criação de dashboards.
- Google BigQuery para armazenar dados tabulares.
- Aprendizado de máquina e análises baseadas em IA.
3. Informatica PowerCenter
O Informatica PowerCenter ajuda significativamente na movimentação de dados de uma fonte para outra e na visualização de dados, exibindo-os graficamente.
Principais características:
- Interfaces prontas para uso que permitem integração perfeita com qualquer fonte de dados.
- Validação de dados sem script.
- Transformações avançadas de dados para dados não relacionais, XML, JSON, PDF, Microsoft Office e IoT.
- Gerenciamento orientado por metadados que exibe graficamente os fluxos de dados, o impacto e a linhagem.
4- Dell Boomi
Dell Boomi é uma ferramenta premium de gerenciamento de dados que maximiza o uso da nuvem, permitindo que empresas gerenciem uma ampla gama de aplicações e fontes de dados por meio de infraestruturas de nuvem híbrida.
Principais características:
- Gerenciamento de dados em tempo real.
- Definição de modelos usando uma interface visual de baixo código.
- Estabelecimento de sistemas de origem que podem se comunicar com os modelos de dados antes de implementá-los.
- Notificação de duplicatas e erros de entrada de dados.
5- Tableau
Tableau é uma das ferramentas de gerenciamento de dados mais populares e acessíveis. É uma ferramenta de business intelligence que permite visualizar e compreender dados.
Principais características:
- Visualizações acessíveis e convenientes.
- Criação automática de mapas interativos.
- Facilidade de conexão a várias fontes de dados.
6- Amazon Web Services (AWS)
Amazon Web Services (AWS) oferece uma variedade crescente de soluções para gerenciamento de dados na nuvem. A subsidiária da Amazon fornece plataformas e APIs de computação em nuvem pré-pagas.
Serviços notáveis:
- Amazon Glacier para armazenamento e backup de dados a longo prazo.
- Amazon Athena para análises baseadas em SQL.
- Amazon QuickSight para criar painéis e exibir dados.
- Amazon Redshift para armazenamento de dados.
- Faturamento separado para cada novo serviço.
7. Talend
Talend é uma plataforma local e em nuvem aberta para integração de dados, gerenciamento de dados, integração de aplicativos corporativos, qualidade de dados, armazenamento em nuvem e Big Data. Ajuda a transformar dados em inteligência de negócios e a tomar decisões em tempo real.
Recursos notáveis:
- Interface gráfica do usuário que facilita o gerenciamento de vários sistemas de origem por meio de conectores padrão do setor.
- Capacidades de gerenciamento de dados mestres.
- Instantâneo preciso e unificado de todos os dados comerciais relevantes.
8- Profisee
Profisee é um software de gerenciamento de dados mestre que cria e fornece dados confiáveis e relevantes para uso em negócios e pesquisa. Com feedback baseado em análises, como governança em tempo real e medições de progresso, permite impor procedimentos de negócios e dar autoridade aos administradores de dados sobre os dados mestres.
Principais recursos:
- Realiza toda a limpeza, correspondência e normalização dos dados brutos sem a necessidade de programação.
- Atua como integrador, reunindo dados mestres de empresas globais de diversas fontes.
- Permite a integração em ambas as direções em tempo real.
- Integração com aplicativos personalizados.
9- Looker
Looker é um aplicativo de análise de big data e business intelligence com excelentes recursos de relatórios e visualização. Você pode visualizar, analisar e distribuir relatórios em vários formatos para atender a diversas necessidades.
Qualidades distintivas:
- Fácil de ler e manusear.
- Conecta-se diretamente aos bancos de dados sem a necessidade de baixar qualquer software ou extratos.
- Excelentes recursos de painel, relatórios e análise.
- Integra-se com ferramentas adicionais para fornecer informações úteis.
10. Panoply
Panoply é uma ferramenta de gerenciamento de dados baseada na nuvem que facilita o gerenciamento e a integração de dados. É fácil de usar e pode ser utilizada por equipes com diferentes níveis de habilidade, incluindo usuários empresariais.
Aspectos importantes:
- Painel de gerenciamento fácil de usar.
- Coleta dados, gerencia data warehouses e melhora o desempenho de consultas.
- Conecta-se com aplicativos de business intelligence, análise de dados e visualização, como Looker, Tableau e outros.
11- Stitch Data
Stitch Data é uma plataforma em nuvem que oferece diversos serviços, como integração e replicação de dados. Permite que você mova dados de muitas fontes diferentes para um data warehouse, fornecendo dados prontos para análise.
Partes mais importantes:
- Simplifica a programação de replicação de dados.
- Cuida de travamentos e notificações com resolução automatizada.
- Insere dados programaticamente em um data warehouse usando APIs e a estrutura JSON.
12- Microsoft Power BI
O Microsoft Power BI oferece visualizações interativas e recursos de business intelligence por meio de uma interface simples destinada ao uso por analistas e cientistas de dados.
Destaques:
- Interface de arrastar e soltar semelhante ao MS Excel.
- Clientes online e de desktop do Power BI não exigem código.
- Biblioteca de conectores.
13- Ataccama ONE
Ataccama ONE é uma ferramenta automatizada de gerenciamento de dados que pode ser usada no local, na nuvem ou em uma configuração híbrida. Esta plataforma alimentada por IA é adequada para implantações de missão crítica.
Principais recursos:
- Descoberta de dados e criação de perfil.
- Curadoria, limpeza e classificação de dados usando aprendizado de máquina.
- Configuração automatizada de projetos e descoberta de metadados.
- Conectores para uma ampla variedade de fontes e tipos de dados.
14- Blendo
Blendo fornece integração de dados baseada em nuvem e funciona conectando-se a muitas fontes para coletar e armazenar dados com eficiência. Encontre e prepare dados relevantes usando uma técnica de gerenciamento de dados comportamentais.
Principais recursos:
- Conecta-se com apenas alguns cliques a diversas fontes de dados.
- Transfere dados para vários bancos de dados, como MS SQL Server, PostgreSQL, Panoply, Amazon Redshift e outros.
- Os dados históricos dos serviços em nuvem são carregados e sincronizados.
- Coleta, identificação e preparação automatizada de dados utilizando o melhor modelo relacional.
15- Microsoft Azure
O Microsoft Azure oferece inúmeras opções de configuração para sistemas de gerenciamento de dados baseados em nuvem. Também inclui várias ferramentas de análise que podem ser aplicadas aos dados armazenados no Azure.
Principais serviços:
- Servidores SQL executados em bancos de dados SQL comuns e máquinas virtuais.
- Armazenamento em pacotes.
- Implantações de nuvem privada.
- Azure Data Explorer para exame em tempo real de grandes dados brutos de streaming.
- Integração fácil com Panoply para serviços ELT/ETL.
Implementando pesquisas usando QuestionPro InsightsHub
O InsightsHub uma plataforma de gerenciamento de dados que ajuda as equipes de insights a se tornarem mais organizadas, mais flexíveis e a utilizarem dados para conduzir pesquisas melhores.
Funciona de forma semelhante a um CRM, mas voltado para a obtenção de insights, evitando investigações ou descobertas isoladas e garantindo a preservação das informações mesmo com a saída de membros da equipe.
No InsightsHub, você pode criar um projeto e adicionar uma pesquisa ou outra ferramenta. Ao finalizar sua pesquisa, é possível vincular cada projeto a outros projetos e salvar suas descobertas para acesso posterior.
QuestionPro InsightsHub oferece recursos avançados e personalizados para sua equipe, incluindo:
- Integrações Poderosas: você pode integrar o QuestionPro InsightsHub ao seu ecossistema e plataforma de pesquisa existente para organizar facilmente suas descobertas.
- Recursos Multilíngues: suporta mais de 50 idiomas, incluindo sistemas de escrita da direita para a esquerda, como árabe e hebraico, e conjuntos de caracteres de byte duplo, como chinês e japonês.
- Segurança e Conformidade: está em conformidade com regulamentações como GDPR, HIPAA, CCPA e Seção 508, garantindo pesquisas sem preocupações.
- Conhecimento Democratizado: sua organização pode acessar e compreender os dados sem obstáculos ao processo de tomada de decisão, proporcionando uma única fonte de verdade e abrindo novas opções para sua organização.
- Repositório Unificado: visualize e gerencie projetos em uma única plataforma que permite organizar, pesquisar, explorar e encontrar todos os seus dados de pesquisa em um só lugar.
- Painel em Tempo Real: o painel em tempo real ajuda você a encontrar insights significativos com análises e estatísticas. Você pode criar painéis de relatórios fáceis de entender e enviá-los às pessoas de maior impacto.
Conclusão
As ferramentas de gerenciamento de dados armazenam informações importantes, como dados de feedback do público e dados do cliente. Pesquisadores, profissionais de marketing, anunciantes e executivos de negócios podem compreender melhor as preferências e hábitos de compra de seu mercado-alvo usando essas ferramentas.
Como o QuestionPro inclui soluções para todos os tópicos e tipos de organização, ele é muito mais do que apenas um software de pesquisa. Além disso, contamos com ferramentas de gerenciamento de dados, como nosso repositório de insights, o InsightsHub.
