No mapeamento de dados, os dados referem-se às informações e registros coletados para referência ou estudo. A análise de dados pode fornecer insights valiosos para esse processo.
Quase todas as empresas utilizam conteúdo baseado em dados para dimensionar suas operações. No entanto, para garantir que cada análise de dados produza conclusões confiáveis, é fundamental assegurar que os dados sejam migrados e mapeados corretamente. É nesse contexto que o mapeamento de dados se torna significativo.
O que é mapeamento de dados?
É o processo de integração de campos de diferentes conjuntos de dados em um layout ou banco de dados centralizado. Essa integração é essencial para transferir, consumir, processar e gerenciar dados. O objetivo final é consolidar diversos conjuntos de dados em um único repositório.
Conjuntos de dados que utilizam diferentes métodos de identificação de pontos comparáveis podem ser combinados de forma a garantir que os dados sejam precisos e utilizáveis. Esse processo é conhecido como mapeamento de dados.
No gerenciamento de dados, o mapeamento é uma técnica empresarial muito popular. Contudo, à medida que a quantidade de dados e a diversidade de sistemas aumentam, esse processo se torna mais complexo, exigindo o uso de tecnologias avançadas e automatizadas.
Quando bancos de dados são integrados, um servidor de banco de dados pode ser consultado para obter informações sobre cada um deles. Isso é benéfico para as organizações, pois proporciona uma visão abrangente de seus ativos de dados.
Construir um mapa de campo que explique e conecte os campos que precisam ser integrados é frequentemente necessário ao conectar bancos de dados. Esse mapa descreve como processar as informações em cada entrada, o tipo de dados envolvidos e como lidar com problemas como dados duplicados.
Vantagens do Mapeamento de Dados
Com 2,7 milhões de membros e 430 estabelecimentos em toda a Itália, a Coop Alleanza 3.0 é a principal cooperativa de consumo da Europa. Formada pela fusão de cinco cooperativas italianas menores, a empresa buscou combinar dados de clientes, produtos e vendas para oferecer uma visão de 360 graus de seus clientes, sem comprometer suas obrigações de conformidade com o GDPR (Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados).
A organização conseguiu descobrir e gerenciar dados de clientes em vários sistemas internos e externos, preservando as informações de identificação pessoal (PII) e utilizando esses dados de forma segura, com exposição reduzida a riscos, para personalizar a experiência do cliente.
Mapeamento de dados é essencial para o gerenciamento
O mapeamento de dados possui diversas aplicações e é a etapa inicial para a execução de várias tarefas relacionadas a dados, como:
Armazenamento de Informações
Um data warehouse é utilizado para consolidar dados em um único local para pesquisa ou outros fins. Os dados são extraídos do armazém quando você realiza uma investigação, um relatório ou uma análise. Nesse processo, os dados são movidos, integrados e convertidos para garantir que cheguem ao destino pretendido.
Migração
A migração de dados é o processo de transferência de dados de um local para outro. Normalmente, esses dados permanecem constantes ao longo do tempo. Após a transferência, o novo destino se torna a fonte viável, enquanto a fonte anterior é desativada. O mapeamento de dados facilita essa migração, conectando os dados de origem aos campos de destino.
Integração
A integração de dados envolve a transferência regular de informações de um local para outro. Essa integração pode ocorrer periodicamente, mensalmente ou ser acionada por um evento específico. Tanto a origem quanto o destino armazenam e persistem os dados, permitindo a conexão entre campos de origem e campos de destino.
Transformação
A transformação de dados é o processo de conversão de informações de um formato para outro. Isso pode incluir a alteração de tipos de dados, a remoção de valores nulos ou duplicados, a agregação e o enriquecimento de dados.
Por exemplo, “Illinois” pode ser convertido para “IL”. O mapa de dados contém as fórmulas de transformação necessárias, utilizando algoritmos para adequar os dados ao formato apropriado para análise.
Como os dados são mapeados?
Siga estas etapas para mapear seus dados:
- Determine quais dados serão transferidos, incluindo as tabelas, os campos dentro de cada tabela e o formato final dos campos após a migração.
- Especifique também a frequência da transmissão de dados para a integração das informações dos clientes.
- Analise as correspondências entre os campos na origem e no destino, identificando como cada um será mapeado.
- Se um campo exigir transformação, codifique a técnica ou regra necessária para essa mudança.
- Realize a transferência utilizando uma amostra de dados da origem para avaliar o funcionamento do processo e fazer as revisões necessárias.
- Assim que a transformação de dados funcionar conforme o esperado, organize um evento de migração ou integração para completar o processo.
- Um mapa de dados é um objeto dinâmico que exigirá atualizações e ajustes à medida que novas fontes de dados forem adicionadas.
Conclusão
O mapeamento de dados consiste em informações coletadas para referência ou estudo na área de tecnologia. Esse processo permite a migração eficiente e econômica de dados em tempo real, além de ajudar a preservar informações de identificação pessoal (PII), utilizando-as de forma segura e com menor exposição a riscos.
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