Pesquisa empírica é uma forma de aprendizado baseada na observação direta ou na experiência. Em vez de depender apenas de teorias ou ideias, ela coleta dados do mundo real para entender como as coisas funcionam.
Os pesquisadores fazem perguntas, conduzem experimentos, observam diferentes situações e coletam evidências cuidadosamente para encontrar respostas.
Esse método não apenas garante que nossas crenças sejam fundamentadas em fatos, mas também assegura que nossa compreensão se baseie em evidências sólidas, em vez de meras suposições.
No nosso dia a dia, nos envolvemos em pesquisas empíricas informais sempre que experimentamos algo e aprendemos com os resultados, o que torna essa abordagem uma maneira eficaz e acessível de descobrir a verdade.
O que é pesquisa empírica?
A pesquisa empírica depende de experiência real, direta ou indireta, e da observação como suas principais fontes de conhecimento. Ela se concentra na coleta de dados do mundo real para responder a perguntas específicas de pesquisa e resolver problemas práticos.
Esse método é amplamente utilizado em diversos campos, pois ajuda os profissionais a validar hipóteses com evidências sólidas, em vez de confiar apenas em suposições.
No contexto profissional, a pesquisa empírica é essencial porque orienta decisões com insights baseados em dados, garantindo que as teorias sejam testadas e aplicáveis a cenários do mundo real.
Além de avançar o conhecimento em estudos atuais, a pesquisa empírica estabelece uma base para pesquisas futuras. Ao responder a perguntas específicas e testar novas hipóteses, ela se apoia continuamente em descobertas anteriores e abre caminho para novas áreas de exploração.
As evidências empíricas podem ser coletadas por meio de métodos de pesquisa de mercado quantitativos e qualitativos.
Exemplo:
Imagine uma pesquisa conduzida para descobrir se ouvir música alegre no local de trabalho pode promover a criatividade. Um experimento é realizado com dois grupos: um é exposto à música alegre enquanto trabalha, e o outro não ouve música. Os participantes são observados, e os resultados dessa pesquisa fornecem evidências empíricas sobre se a música alegre influencia ou não a criatividade.
Origem
Você já deve ter ouvido a frase: “Eu não vou acreditar a menos que veja.” Esse conceito tem suas raízes nos antigos empiristas, representando um entendimento fundamental que:
- Impulsionou o surgimento da ciência medieval durante o período renascentista.
- Lançou as bases para a ciência moderna como a conhecemos hoje.
O termo “empírico” vem do grego, derivado da palavra empeirikos, que significa “experimentado”.
No mundo atual, a pesquisa empírica refere-se a:
- A coleta de dados por meio de evidências obtidas pela observação ou experiência.
- A análise de fenômenos observados e medidos por experimentos ou instrumentos científicos calibrados.
- A confiança em estudos anteriores e suas metodologias para projetar e validar novas pesquisas.
Todos esses métodos compartilham um fator essencial: a dependência de observação e experimentação para coletar dados, testar hipóteses e tirar conclusões.
A pesquisa empírica pode ser categorizada em:
- Pesquisa quantitativa: Envolve dados numéricos, análise estatística e medição de variáveis.
- Pesquisa qualitativa: Foca em dados não numéricos, interpretando padrões e significados.
Em essência, a pesquisa empírica se baseia em evidências do mundo real para formar conclusões, distinguindo-se de abordagens puramente teóricas ou especulativas.
Tipos e Metodologias de Pesquisa Empírica
A pesquisa empírica pode ser conduzida e analisada usando métodos qualitativos ou quantitativos:
Pesquisa quantitativa
Métodos de pesquisa quantitativa são utilizados para reunir informações por meio de dados numéricos. Eles ajudam a quantificar opiniões, comportamentos ou outras variáveis definidas, sendo aplicados de forma estruturada e pré-determinada. Alguns dos métodos mais comuns incluem:
- Pesquisas;
- Estudos longitudinais;
- Enquetes.
Pesquisa qualitativa
Métodos de pesquisa qualitativa são usados para coletar dados não numéricos, com o objetivo de entender significados, opiniões ou razões subjacentes dos sujeitos. Esses métodos geralmente têm formatos não estruturados ou semiestruturados, com tamanhos de amostra menores. Eles permitem insights mais profundos sobre o problema estudado. Algumas das formas mais populares incluem:
- Grupos focais;
- Experimentos;
- Entrevistas.
Após a coleta, os dados precisam ser analisados. Evidências empíricas podem ser examinadas tanto quantitativamente quanto qualitativamente. Com essa análise, o pesquisador é capaz de responder a perguntas empíricas que são claramente definidas e passíveis de resposta com base nas descobertas obtidas.
O tipo de desenho de pesquisa escolhido varia de acordo com o campo de aplicação. Em muitos casos, opta-se por uma abordagem integrada, que combina métodos quantitativos e qualitativos. Essa combinação permite responder de maneira mais abrangente a questões que não podem ser estudadas exclusivamente em ambientes de laboratório.
Métodos de pesquisa quantitativa
Os métodos de pesquisa quantitativa auxiliam na análise de evidências empíricas coletadas. Com eles, um pesquisador pode determinar se sua hipótese é confirmada ou não.
Pesquisa de levantamento
A pesquisa de levantamento geralmente envolve um grande público para coletar uma quantidade significativa de dados. Esse método quantitativo utiliza um conjunto predeterminado de perguntas fechadas, que são simples e rápidas de responder. Devido à praticidade desse formato, alcançam-se altas taxas de resposta. É um dos métodos mais amplamente utilizados em diferentes tipos de pesquisa atualmente.
No passado, essas pesquisas eram realizadas presencialmente, muitas vezes com o auxílio de gravadores. Contudo, com os avanços tecnológicos, novos meios, como e-mails e redes sociais, tornaram o processo mais acessível e eficiente.
Exemplo:
O esgotamento dos recursos energéticos é uma preocupação crescente, o que ressalta a necessidade de conscientização sobre energia renovável.
De acordo com estudos recentes, os combustíveis fósseis ainda representam cerca de 80% do consumo de energia nos Estados Unidos. Embora o uso de energia verde esteja aumentando anualmente, certos fatores ainda impedem parte da população de adotar fontes renováveis.
Para compreender melhor essa situação, pode-se conduzir uma pesquisa para coletar opiniões da população geral sobre energia verde e identificar os fatores que influenciam suas escolhas.
Os resultados dessa pesquisa podem ajudar instituições ou órgãos governamentais a desenvolver campanhas de conscientização e esquemas de incentivo mais eficazes, promovendo o uso de energia sustentável.
2. Pesquisa Experimental
Na pesquisa experimental, um experimento é montado para testar uma hipótese, criando uma situação em que uma variável é manipulada. Esse método é frequentemente usado para verificar relações de causa e efeito.
O objetivo é observar o que acontece com a variável independente quando outra variável é alterada ou removida. O processo geralmente envolve propor uma hipótese, testá-la por meio de experimentos, analisar as descobertas e, por fim, relatá-las para determinar se a hipótese apoia a teoria.
Exemplo:
Uma empresa de produtos está tentando entender por que não consegue conquistar maior participação no mercado. Para isso, realiza alterações em diversos processos, como fabricação, marketing, vendas e operações.
Por meio do experimento, descobre que o treinamento de vendas tem impacto direto na cobertura de mercado. Quando a equipe de vendas é bem treinada, os produtos alcançam uma melhor cobertura.
3. Pesquisa correlacional
A pesquisa correlacional é usada para identificar a relação entre dois conjuntos de variáveis. A análise de regressão é frequentemente aplicada para prever os resultados desse método. As correlações podem ser positivas, negativas ou neutras.
Exemplo:
Indivíduos com maior escolaridade tendem a obter empregos com salários mais altos. Isso indica que a educação superior capacita o indivíduo a conquistar melhores empregos, enquanto níveis menores de escolaridade podem levar a empregos com salários mais baixos.
4. Estudo longitudinal
O estudo longitudinal é utilizado para analisar os traços ou comportamentos de um sujeito sob observação ao longo de um período de tempo. Nesse método, o sujeito é testado repetidamente, permitindo a coleta de dados que podem ser qualitativos ou quantitativos.
Exemplo:
Uma pesquisa para investigar os benefícios do exercício físico solicita que um grupo de participantes se exercite diariamente durante um período específico. Os resultados mostram maior resistência, vigor e crescimento muscular, confirmando que o exercício traz benefícios ao corpo humano.
5. Estudo Transversal
O estudo transversal é um método observacional em que um grupo de indivíduos é analisado em um único ponto no tempo. Nesse tipo de pesquisa, o grupo é selecionado de forma a apresentar semelhanças em todas as variáveis, exceto naquela que está sendo investigada.
Esse método não permite ao pesquisador estabelecer relações de causa e efeito, pois não envolve observação ao longo de um período contínuo. Ele é amplamente utilizado em setores como saúde e varejo.
Exemplo:
Um estudo médico busca identificar a prevalência de distúrbios de subnutrição em crianças de uma determinada população. Para isso, são analisados parâmetros como idade, etnia, localização, renda e origens sociais.
Se um número significativo de crianças provenientes de famílias de baixa renda apresentar distúrbios de subnutrição, o pesquisador pode explorar mais profundamente as causas. Normalmente, um estudo transversal é seguido por um estudo longitudinal para determinar a causa exata do problema.
Métodos de pesquisa qualitativa
Algumas questões de pesquisa precisam ser analisadas qualitativamente, pois métodos quantitativos não são aplicáveis. Em muitos casos, são necessárias informações detalhadas, ou o pesquisador pode precisar observar o comportamento de um público-alvo, resultando em uma análise descritiva.
Os resultados da pesquisa qualitativa são descritivos, em vez de preditivos, permitindo ao pesquisador construir ou apoiar teorias que podem servir de base para futuras pesquisas quantitativas. Nessas situações, os métodos de pesquisa qualitativa são usados para derivar conclusões que sustentem a teoria ou hipótese em estudo.
1. Estudo de Caso
O método de estudo de caso é utilizado para obter informações detalhadas por meio da análise cuidadosa de casos existentes. É amplamente empregado em pesquisas empresariais e na coleta de evidências empíricas para fins investigativos. Esse método permite explorar um problema em seu contexto da vida real com base em casos já documentados.
O pesquisador deve analisar cuidadosamente, garantindo que os parâmetros e variáveis do caso existente sejam consistentes com o caso que está sendo investigado. As conclusões derivadas do estudo de caso podem fornecer insights valiosos sobre o tema pesquisado.
Exemplo:
Um relatório detalha a solução fornecida por uma empresa a um cliente, incluindo os desafios enfrentados durante a implementação, as descobertas obtidas e as soluções oferecidas para os problemas.
Esses estudos de caso são frequentemente utilizados pelas empresas como evidências empíricas para promover seus serviços e conquistar novos negócios.
2. Método Observacional
O método observacional consiste em observar e coletar dados diretamente do alvo. Sendo um método qualitativo, ele demanda tempo e é altamente personalizado.
Pode-se afirmar que o método de pesquisa observacional faz parte da pesquisa etnográfica, frequentemente utilizada para coletar evidências empíricas. Embora geralmente seja uma abordagem qualitativa, em alguns casos, pode assumir um caráter quantitativo, dependendo do que está sendo investigado.
Exemplo:
Montar uma pesquisa para observar um animal específico nas florestas tropicais da Amazônia. Esse tipo de pesquisa geralmente exige um longo período de observação para estudar os padrões ou comportamentos do sujeito.
Outro exemplo amplamente utilizado atualmente é observar pessoas realizando compras em um shopping para entender o comportamento de compra dos consumidores.
3. Entrevista Individual
Esse método é inteiramente qualitativo e amplamente utilizado devido à sua capacidade de fornecer dados precisos e significativos, desde que as perguntas certas sejam feitas. Trata-se de um método de conversação que permite a coleta de informações detalhadas e aprofundadas, dependendo do rumo da conversa.
Exemplo:
Uma entrevista individual com o ministro das Finanças para coletar informações sobre as políticas financeiras do país e suas implicações para a população.
4. Grupos de foco
Grupos focais são utilizados quando o pesquisador busca respostas para perguntas como “por que”, “o que” e “como”. Um pequeno grupo de participantes é selecionado para esse método, e a interação presencial com o grupo não é necessariamente obrigatória.
No entanto, caso o grupo seja abordado presencialmente, é comum a presença de um moderador para conduzir a discussão. Esse método é amplamente utilizado por empresas de bens de consumo para coletar dados sobre suas marcas e produtos.
Exemplo:
Um fabricante de celulares deseja obter feedback sobre as dimensões de um novo modelo que ainda não foi lançado. Estudos como esse ajudam a empresa a atender às demandas dos clientes e posicionar o modelo de forma adequada no mercado.
5. Análise de Texto
O método de análise de texto é relativamente recente em comparação com outros tipos de pesquisa. Esse método é utilizado para analisar a vida social por meio de imagens ou palavras empregadas pelos indivíduos. No cenário atual, com as mídias sociais desempenhando um papel importante na vida cotidiana, esse método permite que a pesquisa siga padrões que se relacionam diretamente ao objeto de estudo.
Exemplo:
Muitas empresas solicitam feedback detalhado dos clientes sobre sua satisfação com a equipe de suporte. Esses dados permitem que o pesquisador tome decisões informadas para aprimorar o desempenho da equipe de atendimento.
Às vezes, uma combinação de métodos é necessária para responder a questões que não podem ser abordadas utilizando apenas um tipo de abordagem, especialmente quando é preciso obter uma compreensão completa de um tema complexo.
Etapas da condução de pesquisa empírica
Como a pesquisa empírica é baseada na observação e na captura de experiências, é importante planejar os passos para conduzir o experimento e como analisá-lo. Isso permitirá que o pesquisador resolva problemas ou obstáculos que podem ocorrer durante o experimento.
Etapa 1: Defina o propósito da pesquisa
Nesta etapa, o pesquisador precisa responder a perguntas como: “O que exatamente quero descobrir?”, “Qual é a declaração do problema?” e “Há problemas em termos de disponibilidade de conhecimento, dados, tempo ou recursos?”. Além disso, é importante avaliar se a pesquisa trará mais benefícios do que os custos envolvidos.
Antes de prosseguir, o pesquisador deve definir claramente o propósito da pesquisa e estabelecer um plano para executar as próximas etapas.
Etapa 2: Teorias de apoio e literatura relevante
O pesquisador deve investigar se existem teorias relacionadas ao problema de pesquisa. Isso envolve descobrir se alguma teoria pode apoiar as descobertas ou ajudar a esclarecer os resultados.
A revisão da literatura relevante também permite verificar se outras pessoas já realizaram estudos sobre o mesmo tema, quais desafios enfrentaram e qual histórico existe em relação ao problema de pesquisa. O pesquisador também precisa formular suposições para orientar o estudo.
Etapa 3: Criação de hipóteses e medição
Antes de iniciar a pesquisa propriamente dita, o pesquisador deve formular uma hipótese de trabalho, ou seja, uma previsão sobre o possível resultado. Ele deve configurar as variáveis, definir o ambiente de pesquisa e determinar como as variáveis se relacionam.
Além disso, o pesquisador precisa definir as unidades de medida, o grau tolerável de erro e avaliar se as medições escolhidas serão aceitas por outros pesquisadores ou profissionais da área.
Etapa 4: Metodologia, Desenho de Pesquisa e Coleta de Dados
Nesta etapa, o pesquisador precisa definir a estratégia para conduzir a pesquisa. Isso inclui elaborar experimentos para coletar dados que permitam testar a hipótese proposta.
O pesquisador decidirá se utilizará um método experimental ou não experimental, dependendo do tipo de estudo. O desenho de pesquisa será determinado pelo campo em que a pesquisa está sendo realizada.
Além disso, o pesquisador deve considerar os parâmetros que podem afetar a validade do desenho da pesquisa. A coleta de dados deve ser realizada selecionando amostras apropriadas, de acordo com a questão de pesquisa.
Para isso, o pesquisador pode optar por diversas técnicas de amostragem. Uma vez coletados os dados, estes precisarão ser analisados para gerar evidências empíricas.
Etapa 5: Análise de Dados e Resultado
A análise dos dados pode ser feita de maneira qualitativa ou quantitativa. O pesquisador precisará determinar qual abordagem (ou combinação de ambas) é mais adequada para a análise. Dependendo da unidade de análise dos dados, será possível verificar se a hipótese é apoiada ou rejeitada. A análise é uma das etapas mais críticas, pois é nela que a hipótese é confirmada ou refutada.
Etapa 6: Conclusão
Após a análise, o pesquisador deve redigir um relatório com os resultados da pesquisa. O relatório deve incluir as teorias e literatura que embasam a pesquisa. Além disso, o pesquisador pode oferecer sugestões ou recomendações para investigações futuras sobre o tema.
Ciclo de Metodologia de Pesquisa Empírica
AD de Groot, um renomado psicólogo holandês e especialista em xadrez, conduziu alguns dos experimentos mais notáveis utilizando o xadrez na década de 1940.
Durante seus estudos, ele criou um ciclo que é consistente e agora amplamente adotado na condução de pesquisas empíricas. O ciclo é composto por cinco fases, sendo cada uma delas tão importante quanto as demais.
Esse ciclo empírico captura o processo de formulação de hipóteses sobre como certos sujeitos funcionam ou se comportam e, em seguida, testa essas hipóteses contra dados empíricos de maneira sistemática e rigorosa. Pode-se dizer que ele reflete a abordagem dedutiva da ciência. A seguir, descrevemos as fases do ciclo empírico:
Observação
Nesta fase, uma ideia é gerada com o objetivo de propor uma hipótese. Dados empíricos são coletados por meio da observação. Exemplo: uma espécie específica de flor floresce em uma cor diferente, mas apenas durante uma estação do ano.
Indução
O raciocínio indutivo é realizado para formar uma conclusão geral a partir dos dados coletados na fase de observação. Por exemplo, observou-se que a flor mencionada acima floresce em uma cor diferente durante uma estação específica.
Um pesquisador pode se questionar: “Será que a temperatura da estação causa a mudança de cor na flor?” Ele pode assumir que sim, mas isso ainda é apenas uma conjectura.
Portanto, um experimento precisa ser configurado para testar essa hipótese. O pesquisador então marca alguns conjuntos de flores, mantendo-os em temperaturas diferentes, para observar se elas continuam a mudar de cor.
Dedução
Esta fase permite ao pesquisador deduzir uma conclusão a partir dos resultados do experimento. A dedução deve ser baseada em lógica e racionalidade para chegar a conclusões específicas e imparciais.
Exemplo: no experimento, se as flores marcadas em um ambiente de temperatura diferente não mudarem de cor, então pode-se concluir que a temperatura não tem efeito na mudança de cor da flor.
Teste
Nesta fase, o pesquisador retorna aos métodos empíricos para submeter sua hipótese aos instrumentos de teste. Agora, ele precisa interpretar seus dados e, para isso, deve utilizar planos de análise estatística para determinar a relação entre temperatura e cor da floração.
Se o pesquisador descobrir que a maioria das flores floresce em uma cor diferente quando exposta a uma determinada temperatura, enquanto as flores em outra temperatura não apresentam a mesma mudança de cor, ele terá encontrado suporte para sua hipótese. Vale ressaltar que isso não constitui uma prova definitiva, mas sim um apoio à hipótese formulada.
Avaliação
Essa fase é frequentemente negligenciada, mas é essencial para o avanço do conhecimento. Durante esta etapa, o pesquisador apresenta os dados coletados, o argumento que sustenta sua hipótese e a conclusão obtida.
Ele também deve declarar as limitações do experimento e de sua hipótese, além de sugerir orientações para que outros pesquisadores possam dar continuidade ao estudo, conduzindo investigações mais profundas no futuro.
Pesquisa empírica versus pesquisa não empírica
Pesquisa empírica e não empírica são duas abordagens fundamentais na metodologia de pesquisa. Entender suas principais diferenças ajuda os pesquisadores a escolher o método apropriado com base em seus objetivos de pesquisa.
Recurso | Pesquisa empírica | Pesquisa não empírica |
Definição | Baseado em fenômenos observados e medidos. | Com base no conhecimento, lógica e raciocínio existentes. |
Coleta de dados | Coleta novos dados diretamente por meio de experimentos, pesquisas ou observações. | Utiliza dados secundários, análises teóricas ou revisões de literatura. |
Análise | Quantitativo, muitas vezes estatístico. | Interpretação conceitual ou teórica. |
Exemplos | Experimentos controlados, estudos de campo, pesquisas. | Revisões de literatura, meta-análises, pesquisas teóricas. |
Meta | Para confirmar ou refutar hipóteses com evidências empíricas. | Para sintetizar informações existentes, proponha teorias. |
Tipo de evidência | Observável e mensurável. | Conceitual, teórico ou sintetizado. |
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Conclusão sobre a pesquisa empírica
Pesquisa empírica é uma ferramenta para entender dados e deduzir seu significado. Ao focar no que pode ser medido ou experimentado, estamos mais bem equipados para pensar criticamente e desenvolver soluções práticas.
Ao identificar pesquisa empírica, focamos em dados do mundo real e suas principais características, como observação, experimentação e conclusões baseadas em evidências. O processo de pesquisa envolve coleta cuidadosa de dados, análise e a capacidade de comunicar descobertas de pesquisa empírica.
Ao fazer isso, podemos dar sentido aos dados e aos nossos sentimentos, levando a decisões mais informadas. Em última análise, a pesquisa empírica nos permite fazer a transição de meras suposições para evidências sólidas. Identificar padrões e validar hipóteses pode melhorar os resultados em campos científicos e cotidianos.