A ponderação é uma técnica frequentemente usada em amostragem estatística para ajustar amostras. Neste artigo, você descobrirá o que é e como utilizá-la de forma eficaz.
O que é ponderação?
É uma técnica estatística usada para corrigir desequilíbrios nos perfis das amostras após a coleta de dados. Um peso estatístico é uma quantidade atribuída para aumentar ou diminuir a importância de um elemento, pois, muitas vezes, os dados coletados em pesquisas não são exatamente representativos da população.
Geralmente, lea é utilizada para que o perfil da população do estudo corresponda a mais de uma variável, obtendo assim uma amostra o mais representativa possível.
Por exemplo, para obter uma amostra representativa da população de um país, poderíamos ponderar uma série de variáveis demográficas, como gênero, idade, região e estrato social.
Exemplo de ponderação
Imagine que temos uma população-alvo dividida igualmente por gênero. Se entrevistarmos uma amostra de 400 pessoas desta população, das quais 300 são homens e 100 são mulheres, perceberemos que nossa amostra representa excessivamente os homens.
A ponderação dos dados resultantes pode nos ajudar a corrigir esse desequilíbrio. As proporções-alvo para homens e mulheres são de 50%. Portanto, a proporção de homens precisaria diminuir de 75% (300 em 400 entrevistas) para 50%, enquanto a proporção de mulheres precisaria aumentar de 25% para 50%.
Neste caso, ela multiplicaria as respostas das mulheres por 2, para que a resposta feminina fosse amplificada nos dados.
Por exemplo, na questão do gênero, temos 100 pessoas respondendo “feminino”, mas após a ponderação, esse número passa a ser 200, uma vez que os dados para o sexo feminino são contados duas vezes.
Consequentemente, as respostas masculinas devem ser reduzidas. Neste caso, precisamos que as 300 respostas masculinas contem como 200. Portanto, multiplicamos as respostas masculinas por dois terços (ou 0,67).
Antes da técnica, temos 300 homens codificados na resposta de gênero. Multiplicando por dois terços, obtemos 200 homens, o que é igual ao número de respostas femininas após a ponderação.
Fatores de ponderação
Os números usados para multiplicar as respostas de cada proporção da amostra da pesquisa são chamados de fatores de ponderação.
Um fator é um peso atribuído a um ponto de dados para lhe conferir mais ou menos importância dentro de um grupo. Os fatores são usados na amostragem para alinhar as amostras com a população.
Abaixo está um resumo dos fatores para este exemplo:
| Antes de pesar | Depois de pesar | ||||
|---|---|---|---|---|---|
| Conjunto | Nº de entrevistas | % da amostra | Nº de entrevistas | % da população-alvo | Fator de ponderação |
| Homens | 300 | 75% | 200 | cinquenta% | 0,67 |
| Mulheres | 100 | 25% | 200 | cinquenta% | 2 |
Recomendações para realizar uma ponderação
Na prática, os analistas ponderam os dados da pesquisa usando software especializado, como o SPSS. No entanto, é importante compreender os diferentes tipos existentes e o efeito que a ponderação tem nos seus dados.
A ponderação pode alterar negativamente a estrutura dos seus dados; portanto, deve-se ter cuidado ao aplicá-la. Não é aconselhável ampliar pequenos grupos de entrevistados para representar uma proporção significativa da amostra total, pois isso significa que os resultados do inquérito seriam desproporcionalmente afetados por uma pequena minoria de entrevistados.
Conclusão
A ponderação é uma ferramenta valiosa na amostragem estatística, permitindo ajustar os dados para obter uma representação mais fiel da população estudada. No entanto, seu uso deve ser cuidadoso, considerando os impactos que pode ter na estrutura dos dados. Compreender os fatores e aplicar boas práticas ao ponderar os dados são essenciais para garantir resultados precisos e representativos em pesquisas.
