Coletar dados não é tão difícil; o desafio está em criar e manter um repositório de dados e compreendê-lo. Vamos começar definindo o que é um repositório de dados e como você pode criar um repositório de insights, além de explorar seus benefícios.
O que é um repositório de dados?
Um repositório de dados é uma biblioteca ou arquivo que armazena dados. Ele pode ser uma grande infraestrutura de banco de dados ou vários bancos de dados interconectados que coletam, gerenciam e armazenam conjuntos de dados para análise, compartilhamento e relatórios.
Os dados podem ser coletados e armazenados de diferentes formas, como dados agregados, frequentemente extraídos de múltiplas fontes ou segmentos de uma organização. Esses dados podem ser armazenados de forma estruturada ou não estruturada e posteriormente marcados com metadados distintos.
Os repositórios de dados normalmente mantêm assinaturas de recursos licenciados para que seus usuários possam acessar as informações.
Tipos de repositórios de dados
Os repositórios de dados são geralmente classificados em quatro tipos:
- Data Warehouse (Armazém de Dados): O maior tipo de repositório, que armazena dados coletados de diversos segmentos ou fontes de negócios. Os dados armazenados são geralmente usados para análises e relatórios, ajudando usuários e equipes a tomar decisões fundamentadas em seus negócios ou projetos.
- Data Lake: Neste repositório, os dados podem ter qualquer formato: estruturados, semiestruturados ou não estruturados. A principal vantagem de um data lake é superar as limitações dos armazenamentos tradicionais de dados, proporcionando melhor controle sobre os dados armazenados.
- Data Mart: Considerado um subconjunto do data warehouse, o data mart foca em um tema, departamento ou área específica. Com dados armazenados para uma área específica, o usuário pode acessar rapidamente os insights, sem a necessidade de buscar por todo o data warehouse, o que facilita a consulta.
- Data Cube (Cubo de Dados): Este repositório contém dados mais complexos. Ele pode ser descrito como uma extensão multidimensional de várias tabelas. Cubos de dados são usados quando precisamos representar dados que são muito complexos para serem descritos apenas com as linhas e colunas das tabelas tradicionais. Esse repositório é ideal para analisar dados além da dimensão tridimensional.
Vantagens de usar um repositório de dados de pesquisa
Aqui, vamos abordar especialmente os repositórios de dados utilizados em estudos de mercado.
Maior visibilidade
Armazenar os dados em um repositório oferece a vantagem de poder visualizá-los a qualquer momento. Manter os dados isolados em planilhas Excel ou em aplicativos pouco utilizados pela equipe reduz sua visibilidade e, consequentemente, sua utilidade. Isso pode resultar em perda de tempo e recursos.
Em vez disso, ao adotar um repositório de dados de pesquisa compartilhado, é possível visualizar as informações de maneira organizada e coerente, permitindo que você tome decisões mais assertivas e impacte diretamente seus negócios.
Maior descoberta
Armazenar dados em formato digital torna-os muito mais acessíveis. Com uma simples pesquisa, você encontra a informação que precisa! Além disso, os metadados associados ao repositório ajudam a contextualizar os dados, facilitando a compreensão e interpretação mais precisa das informações.
Reutilização de dados
Um repositório de dados não é apenas um local para armazenar informações, mas sim um espaço organizado onde conjuntos de dados discretos são reunidos de maneira que possibilitam obter novos insights sobre sua área de pesquisa. Com esses dados, é possível gerar diferentes tipos de relatórios.
Por exemplo, se você realizar uma pesquisa online e coletar dados do seu público-alvo, poderá gerar um relatório comparando as respostas de diferentes grupos demográficos. Também é possível criar relatórios de tendências para analisar como as preferências das pessoas evoluíram ao longo do tempo. Ambos os relatórios podem ser criados a partir dos mesmos dados.
Obtenha insights de diversas fontes de dados
Integrar repositórios de dados com outros aplicativos permite uma visão multidimensional das suas informações. Por exemplo, ao combinar dados históricos de pesquisas com dados reais de vendas, você pode avaliar a precisão de insights anteriores e aprimorar a tomada de decisões.
Como criar um repositório de dados?
Criar um repositório de dados para pesquisa é simples, especialmente com o uso de ferramentas online. Independentemente do método de pesquisa escolhido — como pesquisas, comunidades, grupos focais ou outros — aqui estão algumas maneiras de criar um repositório de dados eficaz:
Crie um questionário:
Várias ferramentas online permitem criar pesquisas de forma rápida e fácil, com opções de arrastar e soltar diferentes tipos de perguntas. Você pode criar uma pesquisa em menos de 5 minutos ou usar um modelo pronto, personalizando-o conforme suas necessidades.
Personalize sua pesquisa:
Adapte o cabeçalho e o rodapé da pesquisa, além de adicionar o logotipo da sua marca para dar um toque mais profissional. Escolha também a fonte e as cores que combinem com a identidade visual da sua marca. Marcar suas pesquisas de forma consistente pode aumentar as taxas de resposta.
Distribua sua pesquisa:
Muitas ferramentas oferecem diversas opções de distribuição, como envio por e-mail, incorporação em sites ou compartilhamento em redes sociais. Além disso, você pode gerar um código QR ou permitir que seu público responda via aplicativo móvel.
Analise os dados:
Após coletar os dados, o próximo passo é gerar relatórios. Utilize ferramentas que permitam criar dashboards e relatórios facilmente, ajudando a interpretar os dados de maneira eficiente.
Se precisar de ajuda para realizar pesquisas ou criar seu repositório de dados, entre em contato com nossa equipe de especialistas. Podemos orientá-lo durante todo o processo e ajudá-lo a aproveitar ao máximo seus dados com o nosso repositório de pesquisa, o InsightsHub.
