Usar um bom software para pesquisa mista permite combinar, de forma eficaz e prática, diferentes métodos de coleta de informações, análise, codificação e armazenamento de dados, otimizando todo o processo de trabalho e economizando recursos importantes.
Por isso, neste artigo, apresentaremos tudo o que você precisa saber sobre essa ferramenta para que possa aproveitá-la em sua próxima investigação.
O que é software para pesquisa mista?
É uma ferramenta que combina métodos qualitativos e quantitativos em um único estudo. Ele é projetado para pesquisa de dados mistos trabalha com uma ampla variedade de tipos de dados e oferece ferramentas poderosas para coleta e análise dessas informações.
Os principais instrumentos de coleta de dados necessários em pesquisas mistas consistem em questionários fechados e abertos, além de entrevistas.
Em termos de análise de dados, o software deve incluir ferramentas para codificação, visualização, estatística e análise quantitativa de conteúdo.
A pesquisa de métodos mistos combina dados qualitativos e quantitativos simultaneamente em um estudo. Portanto, um software capaz de abordar vários objetivos de pesquisa em um único projeto é uma ferramenta realmente útil. Com esse tipo de software, um projeto inteiro de pesquisa de métodos mistos pode ser concluído em uma única etapa.
Importância do uso de software para pesquisa mista
A razão pela qual um número crescente de pesquisadores está optando por softwares de pesquisa mista é que essas ferramentas permitem coletar, analisar e interpretar simultaneamente dados qualitativos e quantitativos.
A necessidade de compreender diferentes tipos de dados cresce à medida que as empresas se tornam mais integradas em todas as suas funções. Os softwares de pesquisa mista tornam-se, assim, um recurso essencial para diversas áreas, desde marketing e vendas até produto e design.
Cada uma dessas equipes tem sua própria linguagem e valoriza diferentes tipos de dados para a tomada de decisões. A abordagem baseada em software oferece aos pesquisadores a flexibilidade necessária para atender às necessidades de cada parte interessada.
Vantagens de usar software para pesquisa mista
Algumas das principais vantagens de utilizar software no desenvolvimento de pesquisas mistas são:
A força da combinação de ambos os métodos
Ao integrar dados qualitativos e quantitativos em um único software, é possível aproveitar tanto os insights detalhados e contextualizados dos dados qualitativos quanto os insights generalizáveis e externamente válidos dos dados quantitativos.
Estudos puramente qualitativos geralmente não são altamente generalizáveis, pois refletem apenas as experiências dos participantes. Portanto, a inclusão de dados quantitativos pode validar e fortalecer os achados qualitativos.
Como resultado, os pontos fortes de um tipo de dado muitas vezes compensam as limitações do outro.
Flexibilidade do método
Métodos mistos são menos restritos a disciplinas e paradigmas de pesquisa estabelecidos.
Ter ambos os métodos integrados em um software oferece mais flexibilidade no desenho da pesquisa, permitindo a combinação de diferentes abordagens para obter resultados mais informativos.
Além disso, o software de pesquisa mista pode reunir ferramentas que apoiam tanto a geração de teorias quanto o teste de hipóteses em um único estudo — algo que não é comum em pesquisas exclusivamente qualitativas ou quantitativas.
Economia de recursos
Por fim, o uso de uma ferramenta que otimiza a coleta de dados e automatiza processos como análise, codificação e armazenamento pode gerar uma economia significativa de tempo para os pesquisadores, além de reduzir a necessidade de equipes dedicadas a tarefas repetitivas.
Como resultado, a pesquisa pode ser conduzida de forma mais ágil e com menor custo para todas as partes interessadas.
Ferramentas que um software para pesquisa mista deve incluir
Se você está em busca do melhor software para conduzir sua próxima pesquisa mista, certifique-se de que ele possua as seguintes ferramentas:
Criação e aplicação de questionários e pesquisas
Os questionários são, sem dúvida, uma das principais fontes de coleta de dados em qualquer pesquisa. Um bom software de pesquisa mista deve incluir três tipos de questionários:
- Questionários com perguntas fechadas (ou estruturadas)
- Questionários com perguntas abertas (ou não estruturadas)
- Uma combinação de questionários fechados e abertos
Como cada tipo de questionário tem seus pontos fortes e fracos, é ideal que qualquer questionário inclua tanto perguntas fechadas quanto abertas para que possam se complementar.
Distribuição por meio de diversas mídias
Um software para pesquisa mista deve ser capaz de utilizar múltiplas mídias para distribuir os instrumentos de coleta de informações, tais como:
- Internet: Atualmente, é essencial que você possa enviar questionários pela internet para um grande número de pessoas simultaneamente, seja por meio de um site, e-mail ou até mesmo redes sociais.
- Offline: Ter um aplicativo para questionários offline também é essencial para estudos que exigem pesquisa de campo em locais sem acesso à internet, o que é comum tanto em estudos quantitativos quanto qualitativos.
- Grupos: O software deve permitir a criação de questionários administrados para grupos focais. Nesse procedimento, o questionário é aplicado a grupos de indivíduos no mesmo horário e local, com a presença do pesquisador para esclarecer dúvidas e entender as condições em que os questionários foram preenchidos.
Combinando dados quantitativos e qualitativos
O software de pesquisa mista deve ser capaz de combinar facilmente métodos qualitativos e quantitativos para obter insights mais profundos sobre seus dados. Ele deve oferecer ferramentas de métodos mistos, análise de texto e análise estatística.
Quantificando a informação
O software de pesquisa mista deve ser capaz de importar e exportar matrizes de dados quantitativos para pacotes de software estatístico, como o SPSS.
Dessa forma, você pode converter códigos em variáveis para análise estatística, atribuir variáveis automaticamente ou manualmente aos dados e exportar qualquer parte do projeto para uma planilha.
Adicionando informações relevantes
Um bom software de métodos mistos deve incluir tabelas de resumo para memorandos, segmentos codificados e links.
Essas tabelas de resumo podem comparar e representar efetivamente resumos compactados de fontes, que podem ser facilmente integrados ao relatório de revisão de literatura.
Visualizando dados qualitativos
Tanto para análise quanto para publicação, ferramentas visuais são extremamente úteis na pesquisa qualitativa e também se mostram eficazes em uma revisão de literatura.
Portanto, o software de pesquisa mista deve ser capaz de trabalhar com nuvens de palavras para explorar os temas centrais de um texto e os termos-chave utilizados, ou oferecer outras possibilidades de representação gráfica, como mapas conceituais.
Como funciona o software de pesquisa mista?
De modo geral, o software de pesquisa mista pode ser usado das seguintes maneiras:
- Método paralelo: Dados quantitativos e qualitativos são coletados simultaneamente e analisados separadamente. Após a conclusão de ambas as análises, os resultados são comparados para tirar conclusões gerais.
- Método incorporado: são coletados ao mesmo tempo, mas dentro de um design maior de pesquisa quantitativa ou qualitativa. Um tipo de dado é secundário ao outro.
- Método sequencial explicativo:eles são coletados e analisados primeiro, seguidos por dados qualitativos. Esse design é utilizado quando se acredita que os dados qualitativos irão explicar e contextualizar as descobertas quantitativas.
- Método sequencial exploratório: são coletados e analisados primeiro, seguidos por dados quantitativos. Esse design é usado quando se acredita que os dados quantitativos irão confirmar ou validar as descobertas qualitativas.
QuestionPro, o software mais completo para pesquisa mista
QuestionPro é um dos softwares de pesquisa mista mais completos disponíveis hoje, pois permite:
- Criar questionários com vários tipos de perguntas abertas e fechadas.
- Distribuir suas pesquisas online e offline.
- Obter amostras de pesquisa adaptadas às suas necessidades.
- Utilizar várias ferramentas para análise estatística, codificação e análise de texto.
- Criar seu próprio repositório de insights.
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