Marktforschung

Stichprobenmethoden: Beispiele und Verwendungszwecke

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Forscher verwenden in der Marktforschung häufig verschiedene Stichprobenmethoden, damit sie nicht die gesamte Bevölkerung befragen müssen, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.

Heute werden wir uns mit den Merkmalen jeder dieser Methoden befassen, damit Sie entscheiden können, welche Sie durchführen müssen, damit Ihr Forschungsprojekt ein Erfolg wird.

Definition von Stichproben

Die Stichprobe ist eine Technik zur Auswahl einzelner Mitglieder oder einer Teilmenge der Grundgesamtheit, um daraus statistische Schlüsse zu ziehen und die Merkmale der gesamten Grundgesamtheit zu schätzen.

Sie ist außerdem eine zeit- und kosteneffiziente Methode und bildet daher die Grundlage für jedes Forschungsdesign. Stichprobenverfahren können in einem Softwareprogramm für Forschungsumfragen zur optimalen Ableitung verwendet werden.

Wenn beispielsweise ein Arzneimittelhersteller die unerwünschten Nebenwirkungen eines Medikaments in der Bevölkerung eines Landes untersuchen möchte, ist es fast unmöglich, eine Forschungsstudie durchzuführen, an der alle Menschen teilnehmen. In diesem Fall wählt der Forscher eine Stichprobe von Personen aus jeder demografischen Gruppe, die er dann untersucht, um ihnen ein indikatives Feedback zum Verhalten des Medikaments zu geben.

Stichprobenmethoden

Es gibt zwei Stichprobenmethoden: Wahrscheinlichkeitsstichproben und Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben:

Wahrscheinlichkeitsstichprobe: Bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe handelt es sich um eine Stichprobentechnik, bei der ein Forscher eine Auswahl einiger Kriterien trifft und Mitglieder einer Population nach dem Zufallsprinzip auswählt. Mit diesem Auswahlparameter haben alle Mitglieder die gleiche Chance, Teil der Stichprobe zu sein.

Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben: Bei Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben wählt der Forscher die Mitglieder der Forschungspopulation nach dem Zufallsprinzip aus. Bei dieser Stichprobenmethode handelt es sich nicht um einen festen oder vordefinierten Auswahlprozess. Dadurch ist es schwierig, dass alle Elemente einer Grundgesamtheit die gleiche Chance haben, in eine Stichprobe aufgenommen zu werden.

Beispiele für Stichprobenmethoden

Im Folgenden lernen wir verschiedene Arten von Stichproben kennen, die in jeder Marktforschungsstudie eingesetzt werden können.

Bei der Wahrscheinlichkeitsstichprobe handelt es sich um ein Stichprobenverfahren, bei dem die Forscher Stichproben aus einer größeren Grundgesamtheit nach einer auf der Wahrscheinlichkeitstheorie basierenden Methode auswählen. Dies ist eine der Stichprobenmethoden, bei der alle Mitglieder der Grundgesamtheit berücksichtigt werden und die Stichproben auf der Grundlage eines festgelegten Prozesses gebildet werden.

In einer Grundgesamtheit von 1000 Mitgliedern hat zum Beispiel jedes Mitglied eine Chance von 1/1000, in eine Stichprobe aufgenommen zu werden. Die Wahrscheinlichkeitsstichprobe eliminiert Verzerrungen in der Grundgesamtheit und gibt allen Mitgliedern eine faire Chance, in die Stichprobe aufgenommen zu werden.

Es gibt vier Arten von Stichprobenverfahren:

Einfache Zufallsstichprobe

Eine der besten Wahrscheinlichkeitsstichprobenmethoden, die hilft, Zeit und Ressourcen zu sparen, ist die einfache Stichprobenmethode. Dabei handelt es sich um eine zuverlässige Methode zur Gewinnung von Informationen, bei der jedes Mitglied einer Grundgesamtheit nach dem Zufallsprinzip ausgewählt wird. Jede Person hat die gleiche Chance, in die Stichprobe aufgenommen zu werden.

Wenn beispielsweise in einem Unternehmen mit 500 Mitarbeitern die Personalabteilung beschließt, teambildende Maßnahmen durchzuführen, ist es sehr wahrscheinlich, dass sie es vorziehen würde, Spielsteine aus einer Schale zu ziehen. In diesem Fall hat jeder der 500 Mitarbeiter die gleiche Chance, ausgewählt zu werden.

Cluster-Stichproben

Bei dieser auch als Cluster-Stichproben bezeichneten Methode unterteilen Forscher die gesamte Population in Abschnitte oder Cluster, die eine Population repräsentieren. Die Cluster werden anhand von demografischen Parametern wie Alter, Geschlecht, Standort usw. ermittelt und in eine Stichprobe aufgenommen. Dies macht es dem Ersteller der Umfrage sehr leicht, aus den Rückmeldungen effektive Schlüsse zu ziehen.

Wenn die US-Regierung beispielsweise die Zahl der in den Vereinigten Staaten lebenden Einwanderer ermitteln möchte, kann sie diese in Gruppen auf der Grundlage von Bundesstaaten wie Kalifornien, Texas, Florida, Massachusetts, Colorado, Hawaii usw. einteilen. Diese Art der Erhebung ist effektiver, da die Ergebnisse nach Bundesstaaten geordnet sind und objektive Einwanderungsdaten liefern.

Systematische Stichprobenmethoden

Forscher verwenden die systematische Stichprobenmethode, um in regelmäßigen Abständen Stichproben aus einer Grundgesamtheit zu ziehen.

Dazu muss ein Ausgangspunkt für die Stichprobe und ein Stichprobenumfang festgelegt werden, der in regelmäßigen Abständen wiederholt werden kann. Diese Arten von Stichprobenmethoden haben einen vordefinierten Umfang und sind daher am wenigsten zeitaufwändig.

Ein Forscher beabsichtigt zum Beispiel, eine systematische Stichprobe von 500 Personen in einer Grundgesamtheit von 5000 Personen zu erheben. Er/sie nummeriert jedes Element der Grundgesamtheit von 1 bis 5000 und wählt jede zehnte Person für die Stichprobe aus (Grundgesamtheit/Stichprobenumfang = 5000/500 = 10).

Geschichtete Stichproben

Bei der geschichteten Zufallsstichprobe teilt der Forscher die Grundgesamtheit in kleinere Gruppen auf, die sich nicht überschneiden, aber die gesamte Grundgesamtheit repräsentieren. Während der Stichprobenziehung können diese Gruppen organisiert werden, und aus jeder Gruppe kann dann eine separate Stichprobe gezogen werden.

Ein Forscher, der beispielsweise die Merkmale von Personen analysieren möchte, die zu verschiedenen Jahreseinkommensgruppen gehören, würde Schichten (Gruppen) nach dem jährlichen Haushaltseinkommen bilden.

Zum Beispiel weniger als 20.000 Dollar, 21.000 bis 30.000 Dollar, 31.000 bis 40.000 Dollar, 41.000 bis 50.000 Dollar und so weiter.

Daraus schließt der Forscher auf die Merkmale von Personen, die verschiedenen Einkommensgruppen angehören. Die Vermarkter können analysieren, welche Einkommensgruppen sie ansprechen und welche sie ausschließen sollten, um die gewünschten Ergebnisse zu erzielen.

Verwendungszwecke von Wahrscheinlichkeitsstichproben

Wahrscheinlichkeitsstichproben können auf vielfältige Weise eingesetzt werden:

Verringerung der Verzerrung der Stichprobe: Bei der Verwendung von Wahrscheinlichkeitsstichprobenverfahren ist die Verzerrung der aus der Grundgesamtheit abgeleiteten Stichprobe vernachlässigbar oder nicht vorhanden, so dass qualitativ hochwertigere Daten erhoben werden können, da die Stichprobe die Grundgesamtheit angemessen repräsentiert.
Vielfältige Population: Wenn die Population groß und vielfältig ist, ist es wichtig, eine angemessene Repräsentation zu haben, damit die Daten nicht auf eine einzelne demografische Gruppe ausgerichtet sind.
Erstellung einer genauen Stichprobe: Wahrscheinlichkeitsstichproben helfen Forschern bei der Planung und Erstellung einer genauen Stichprobe. Dies trägt dazu bei, gut definierte Daten zu erhalten.

Arten von Stichproben mit Nichtwahrscheinlichkeit und Beispielen

Die Nichtwahrscheinlichkeitsstichprobe gehört zu den Stichprobenmethoden, bei denen Informationen auf der Grundlage der Fähigkeit eines Forschers oder Statistikers zur Stichprobenauswahl und nicht auf der Grundlage eines festgelegten Auswahlverfahrens gesammelt werden.

In den meisten Fällen führt das Ergebnis einer mit einer Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichprobe durchgeführten Erhebung zu verzerrten Ergebnissen, die möglicherweise nicht die gewünschte Zielpopulation repräsentieren. Es gibt jedoch Situationen, z. B. im Vorfeld von Forschungsarbeiten oder bei der Durchführung von Forschungsarbeiten aus Kostengründen, in denen Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben sehr viel nützlicher sind als die anderen Arten.

Diese vier Arten von Stichprobenmethoden erklären am besten den Zweck dieser Stichprobenmethoden:

Convenience Sampling

Diese Methode beruht auf dem einfachen Zugang zu den Probanden, wie z. B. eine Befragung von Kunden in einem Einkaufszentrum oder von Passanten auf einer belebten Straße.

Sie wird oft als Zufallsstichprobe bezeichnet, weil es für den Forscher einfach ist, sie durchzuführen und mit den Probanden in Kontakt zu treten. Die Forscher haben so gut wie keine Befugnis zur Auswahl der Stichprobenelemente, und die Auswahl erfolgt ausschließlich auf der Grundlage der Nähe und nicht der Repräsentativität.

Diese Art von Stichprobenmethoden wird verwendet, wenn bei der Erhebung von Informationen Zeit- und Kostenbeschränkungen bestehen. In Situationen, in denen Ressourcenbeschränkungen bestehen, wie z. B. in der Anfangsphase der Forschung, werden Zufallsstichproben verwendet.

Start-ups und Nichtregierungsorganisationen führen beispielsweise häufig Zufallsstichproben in einem Einkaufszentrum durch, um Flyer für bevorstehende Veranstaltungen oder für ein bestimmtes Anliegen zu verteilen, indem sie am Eingang des Einkaufszentrums stehen und nach dem Zufallsprinzip Flyer verteilen.

Purposive, Judgemental oder Critical Sampling

Judgemental Samples werden nach dem Ermessen des Forschers gebildet. Die Forscher berücksichtigen nur den Zweck der Studie und das Verständnis für die Zielgruppe.

Zum Beispiel, wenn Forscher den Denkprozess von Menschen verstehen wollen, die sich für ein Masterstudium interessieren. Die Auswahlkriterien lauten dann: „Sind Sie daran interessiert, Ihren Master in … zu machen?“, und diejenigen, die mit „Nein“ antworten, werden aus der Stichprobe ausgeschlossen.

Schneeballsystem

Das Schneeballsystem ist eine der Stichprobenmethoden, die Forscher anwenden, wenn die Probanden schwer zu ermitteln sind.

So wird es beispielsweise äußerst schwierig sein, nicht untergebrachte Personen oder illegale Einwanderer zu befragen. In solchen Fällen können die Forscher mit Hilfe der Schneeballsystematik einige wenige Kategorien ausfindig machen, die sie befragen können, um Ergebnisse zu erhalten.

Die Forscher wenden diese Stichprobenmethode auch in Situationen an, in denen das Thema sehr heikel ist und nicht offen diskutiert wird, z. B. bei Erhebungen zur Erfassung von Informationen über HIV und AIDS. Nicht viele Opfer werden die Fragen bereitwillig beantworten. Die Forscher können sich jedoch an Personen wenden, die sie vielleicht kennen, oder an Freiwillige, die mit dem Thema in Verbindung stehen, um Opfer zu finden und Informationen zu sammeln.

Quotenstichproben

Die Auswahl der Mitglieder bei dieser Stichprobentechnik erfolgt auf der Grundlage einer vorher festgelegten Regel. Da die Stichprobe in diesem Fall auf der Grundlage bestimmter Merkmale gebildet wird, weist die Stichprobe die gleichen Eigenschaften auf wie die Grundgesamtheit. Es handelt sich um eine schnelle Methode der Stichprobenerhebung.

Verwendungszwecke von Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben

Nichtwahrscheinlichkeitsstichproben werden für folgende Zwecke verwendet:

Erstellung einer Hypothese: Forscher verwenden Nicht-Wahrscheinlichkeitsstichproben, um eine Hypothese zu erstellen, wenn nur wenige oder keine vorherigen Informationen vorliegen. Diese Methode hilft bei der unmittelbaren Rückgabe von Daten und bildet eine Grundlage für zukünftige Forschung.
Explorative Forschung: Diese Stichprobentechnik wird von Forschern häufig bei der Durchführung von qualitativer Forschung, Pilotstudien oder explorativer Forschung eingesetzt.
Budget- und Zeitbeschränkungen: Wird verwendet, wenn Budget- und Zeitbeschränkungen bestehen und einige vorläufige Daten gesammelt werden müssen. Da der Umfrageentwurf nicht starr ist, ist es einfacher, die Befragten nach dem Zufallsprinzip auszuwählen und sie die Umfrage oder den Fragebogen ausfüllen zu lassen.

Wie entscheiden Sie, welche Stichprobenmethoden Sie verwenden?

Für jede Forschungsarbeit ist es wichtig, eine Stichprobenmethode zu wählen, die genau auf die Ziele Ihrer Studie abgestimmt ist. Die Effektivität Ihrer Stichprobe hängt von mehreren Faktoren ab.

Im Folgenden finden Sie einige Schritte, die erfahrene Forscher befolgen, um sich für die beste Stichprobenmethode zu entscheiden.

Schreiben Sie die Ziele der Untersuchung auf. Im Allgemeinen sollte dies eine Kombination aus Kosten, Präzision oder Genauigkeit sein.
Identifizieren Sie wirksame Stichprobenverfahren, mit denen die Forschungsziele möglicherweise erreicht werden können.
Testen Sie jede dieser Methoden und prüfen Sie, ob sie zur Erreichung des Ziels beitragen.
Wählen Sie die Methode aus, die für die Untersuchung am besten geeignet ist.

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