Att skala upp och arbeta med data från flera källor kan vara en utmaning för forskare och företag. Starka datahanteringsverktyg kan hjälpa dig att övervinna alla kommande utmaningar, oavsett om det handlar om dataduplicering, isolering eller komplexa hanteringsproblem.
Att hantera data är en utmanande uppgift. Det kräver noggrann övervakning från det att uppgifterna skapas till dess att de slängs. När data hanteras på ett bra sätt kan du minska riskerna och förbättra användbarheten och kvaliteten på data.
I den här artikeln listas 15 datahanteringsverktyg som kan användas i all forskning.
Sammanhang Index
Förstå datahanteringsverktygen
Viktiga delar av datahanteringsverktyg
15 Verktyg för datahantering för genomförande av forskning
- QuestionPro InsightHub
- Google Cloud Platform
- Informatica PowerCenter
- Dell Boomi
- Tableau
- Amazon Web Services
- Talend
- Profisee
- Looker
- Panoply
- Uppgifter om stygn
- Microsoft Power BI
- Ataccama ONE
- Blendo
- Microsoft Azure
Genomförande av forskning med hjälp av QuestionPro InsightsHub
Slutsats
Förstå datahanteringsverktygen
Verktyg för datahantering har skapats för att hjälpa dig att hantera de data som du samlar in under dina studier och din verksamhet. De används för att utveckla och övervaka metoder och för att organisera, bearbeta och analysera data.
Verktygen kan anpassas på en rad olika områden, bland annat:
- Forskning Dataförvaltning
- Förvaltning av akademiska uppgifter
- Förvaltning av projektdata
- Hantering av kunduppgifter
- Hantering av produktdata
- Hantering av multimediadata
- Förvaltning av operativa och finansiella uppgifter.
Datahanteringsverktyg hjälper också till att skydda integritet och säkerhet och att eliminera dubbla data. Effektiv datahantering kontrollerar och organiserar data med hjälp av en blandning av programvaruverktyg och bästa praxis.
Bästa praxis för datahantering kräver högkvalitativa lösningar på grund av den växande datamängden. Datahanteringsverktyg täcker ett brett spektrum av tillämpningar. Dessa verktyg kan delas in i fyra stora kategorier:
- Verktyg för datahantering i molnet: Dessa molnbaserade tekniker kan integrera flera datakällor via API:er, Webhooks eller direkta databasanslutningar.
- Verktyg för ETL och dataintegration: Dessa verktyg gör det möjligt för forskare och organisationer att specificera komplicerade datatransformationer, ladda data från många källor och ladda data konstant till en måldatabas.
- Verktyg för hantering av masterdata (MDM): Dessa datahanteringsverktyg gör det möjligt att visualisera komplicerade masterdata i hela organisationen.
- Verktyg för datavisualisering och dataanalys: Dessa verktyg hjälper till att visualisera, analysera och utforska stora datamängder samt att skapa rapporter och instrumentpaneler för att få fram insikter och fatta viktiga beslut.
Viktiga delar av datahanteringsverktygen
Automatisering är en viktig del av ett datahanteringsverktyg eftersom det kan bidra till att minska antalet fel i databasen och samtidigt spara tid och pengar. Låt oss granska flera viktiga delar av datahanteringsverktygen:
- Flexibilitet: Datahanteringsverktyg bör kunna hantera en obegränsad mängd data och fält utan problem, oavsett hur stor din databas blir.
- Molnbaserade anläggningar: Molnbaserad funktionalitet synkroniserar data över hela världen för de olika grupperna för att tillgodose kraven från användare som arbetar på distans.
- Optimering av data: Den här funktionen hjälper till att hitta särskilda, korrekta data, lägga till dem i den centrala databasen och exportera dem i valfritt format för att dela dem med tredje part, vilket sparar tid.
- Säkerhet: Datahanteringsverktygen måste ha hög säkerhet, integritet och effektivitet. De måste också kunna skapa säkerhetskopior och ge alternativ för att återställa historiska data.
15 Verktyg för datahantering för genomförande av forskning
Nu vet vi vad datahanteringsverktyg är och vilka viktiga delar de innehåller. Låt oss titta på de bästa verktygen som du bör överväga för ditt företag eller din forskning.
Läs vidare för att få veta mer om 15 av de mest användbara verktygen för datahantering.
1. QuestionPro InsightHub
QuestionPro InsightsHub är en av de mest bekväma och fördelaktiga programvarorna för datahantering på marknaden 2023. Det är ett lättanvänt verktyg som underlättar förbättrad forskning genom att underlätta större organisation och anpassningsförmåga för insights-team. Det fungerar på samma sätt som ett CRM, men för insikter.
Den har ett lättanvänt gränssnitt som gör det enkelt att navigera i projektdatabasen och ger obegränsad åtkomst för tittare. Några av de viktigaste funktionerna är:
- Visa och hantera projekt med en enda plattform för att organisera, analysera, söka och avslöja forskningsdata.
- Skapa instrumentpaneler för rapportering i realtid för viktiga intressenter.
- Få tillgång till och förstå data utan hinder för beslutsfattande och identifiera nya möjligheter för din organisation.
- Kraftfull integration hjälper dig att integrera med befintliga forskningsekosystem och tekniker.
- Den stöder mer än 50 språk, inklusive teckenuppsättningar från höger till vänster och dubbel-byte.
Prissättning: Börjar på 99 dollar/månad
2. Google Cloud Platform
Google Cloud erbjuder ett omfattande utbud av tjänster för molnbaserad datahantering. Det är praktiskt eftersom det finns en arbetsflödeshanterare som binder samman de olika komponenterna.
Google Cloud tillhandahåller följande huvudtjänster:
- Google Data Studio för analys av grafiska användargränssnitt och skapande av instrumentpaneler.
- Google BigQuery för att lagra tabelldata.
- Maskininlärning och AI-baserad analys
Prissättning: Beror på användarens implementering
3. Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenter underlättar i stor utsträckning dataförflyttning från en källa till en annan. Den kan också hjälpa dig med datavisualisering genom att visa data i grafisk form.
Informatica PowerCenter innehåller följande viktiga funktioner:
- Utförliga gränssnitt möjliggör sömlös integrering med alla datakällor.
- Validering av data utan skript
- Avancerade datatransformationer för icke-relationella data, XML, JSON, PDF, Microsoft Office och IoT-data.
- Metadatadriven hantering visar dataflöden, effekter och ursprung grafiskt.
Prissättning: Tillgänglig på begäran
4. Dell Boomi
Dell Boomi är en förstklassig plattform för datahantering som maximerar användningen av molnet. Det gör det möjligt för företag att hantera ett stort antal applikationer och datakällor i hybrida molninfrastrukturer.
De viktigaste funktionerna är följande:
- Dell Boomi hanterar data i realtid.
- Den definierar modeller med hjälp av ett visuellt gränssnitt med låg kodning.
- Upprättar källsystemen som kan kommunicera med datamodellerna innan de tas i bruk.
- Det möjliggör dataförvaltning. Den meddelar teamet om dubbletter och fel i datainmatningen.
Prissättning: Anpassad prismodell
5. Tableau
Tableau är ett av de mest välkända verktygen för datahantering. Det är ett verktyg för affärsinformation som gör det möjligt för människor att visa och förstå data.
Detta är Tableau’s viktigaste funktioner:
- Tableau gör visualiseringar tillgängliga och bekväma.
- Du kan använda den för att skapa interaktiva kartor automatiskt.
- Det är enkelt att ansluta till olika datakällor.
Prissättning: Börjar på 70 dollar/månad
6. Amazon Web Services
Amazon Web Services (AWS) erbjuder allt fler olika lösningar för hantering av molndata. Amazon-dotterbolaget tillhandahåller plattformar och API:er för molntjänster som kan betalas som en del av en tjänst.
Amazon Web Services erbjuder flera anmärkningsvärda tjänster:
- Amazon Glacier lagrar och säkerhetskopierar data under lång tid.
- Amazon Athena för analyser baserade på SQL
- Amazon QuickSight används för att bygga instrumentpaneler och visa data.
- Amazon Redshift används för att lagra data
- Separat fakturering för varje ny tjänst
Prissättning: Beror på användarens implementering
7. Talend
Talend är en öppen plattform för dataintegration, datahantering, integration av företagsapplikationer, datakvalitet, molnlagring och Big Data. Det underlättar omvandlingen av data till affärsinformation och gör det möjligt att göra val i realtid.
Nedan följer några av Talends mest anmärkningsvärda funktioner:
- Ett grafiskt användargränssnitt underlättar hanteringen av flera källsystem via industristandardanslutningar.
- Funktioner för hantering av masterdata.
- En korrekt och enhetlig ögonblicksbild av alla relevanta affärsdata.
Prissättning: Startar vid 1170 dollar/månad
8. Profisee
Profisee är en programvara för hantering av masterdata som skapar och tillhandahåller tillförlitliga och relevanta data för användning inom både affärsverksamhet och forskning. Med hjälp av analysbaserad återkoppling, t.ex. styrning i realtid och mätning av framsteg, kan du införa affärsprocedurer och ge dataansvariga befogenhet att hantera data.
Viktiga egenskaper är bland annat:
- Profisee sköter all rensning, matchning och standardisering av rådata utan att det krävs någon programmering.
- Det fungerar som en integratör eftersom det samlar in masterdata för globala företag från olika källor.
- Den möjliggör också integration i båda riktningarna i realtid.
- Det är möjligt att integrera anpassade applikationer.
Prissättning: Tillgänglig på begäran
9. Looker
Looker är ett stort program för dataanalys och business intelligence med utmärkta rapporterings- och visualiseringsmöjligheter. Du kan visa, analysera och distribuera rapporter i olika format för att tillgodose olika behov.
Här är några utmärkande egenskaper hos Looker:
- Enkel att läsa och använda.
- Anslut direkt till databaser utan att ladda ner någon programvara eller extrakt.
- Utmärkta instrumentpanelfunktioner, rapportering och analys.
- Integreras med andra verktyg för att ge användbara insikter.
Prissättning: Tillgänglig på begäran
10. Panoply
Panoply är ett av de användbara datahanteringsverktygen som är byggda för molnet och som gör det enkelt att hantera och integrera data. Det är lätt att använda och kan användas av team med olika kompetensnivåer, inklusive affärsanvändare.
Några viktiga saker är:
- Lättanvänd instrumentpanel för hantering
- Den möjliggör datainsamling, hantering av datalager, förbättring av sökresultatet osv.
- Den kan anslutas till applikationer för business intelligence, dataanalys och visualisering som Looker, Tableau och andra.
Prissättning: Börjar vid 399 dollar/månad
11. Data om stygn
Stitch Data är en plattform i molnet som erbjuder många tjänster, t.ex. integrering och replikering av data. Det gör det möjligt att flytta data från många olika källor till ett datalager som ger dig data som är redo att analyseras.
De viktigaste delarna av Stitch Data är:
- Det gör det enkelt att schemalägga datareplikering.
- Med automatiserad lösning hanterar den fel och anmälningar.
- Du kan programmera data till ett datalager med hjälp av API och JSON-ramverket.
Prissättning: Startar på 100 dollar/månad
12. Microsoft Power BI
Microsoft Power BI erbjuder interaktiva visualiseringar och Business Intelligence-funktioner genom ett enkelt gränssnitt som är avsett för användning av både analytiker och datavetare.
Här är några av Microsoft Power BI:s höjdpunkter:
- Drag-och-släpp-gränssnittet liknar MS Excel.
- Power BI:s klienter för skrivbord och online är kodfria.
- Connector-bibliotek.
Prissättning: Startar på 9,99 dollar/månad
13. Ataccama ONE
Ataccama ONE är ett automatiserat datahanteringsverktyg som kan användas på plats, i molnet eller i en hybridkonfiguration. Den här AI-drivna plattformen är lämplig för verksamhetskritiska implementeringar.
Viktiga egenskaper är bland annat:
- Upptäckt och profilering av data.
- Uppdatering, rensning och klassificering av data med hjälp av maskininlärning.
- Automatiserad projektkonfiguration och upptäckt av metadata.
- Anslutningar för en mängd olika datakällor och datatyper.
Prissättning: Tillgänglig på begäran
14. Blendo
Blendo erbjuder molnbaserad dataintegration och fungerar genom att ansluta till många källor för att samla in och lagra data på ett effektivt sätt. Den hittar och förbereder relevanta data med hjälp av en teknik för beteendebaserad datahantering.
Viktiga egenskaper är bland annat:
- Ansluts med bara några få klick till många datakällor.
- Överför data till en mängd olika databaser, inklusive MS SQL Server, PostgreSQL, Panoply, Amazon Redshift och andra.
- Historiska data från molntjänster laddas och synkroniseras.
- Automatiserad datainsamling, identifiering och beredning med hjälp av den bästa relationsmodellen.
Prissättning: Startar på 150 dollar/månad
15. Microsoft Azure
Microsoft Azure erbjuder många konfigurationsalternativ för molnbaserade datahanteringssystem. Den innehåller också många analysverktyg som kan tillämpas på data som sparas i Azure.
De viktigaste tjänsterna består av:
- SQL-servrar som körs på virtuella maskiner och vanliga SQL-databaser
- Förvaring av paket
- Utplacering av privata moln
- Azure Data Explorer för granskning i realtid av mycket stora strömmande rådata.
- Enkel Panoply-integration för ELT/ETL-tjänster
Prissättning: Beror på användarens implementering.
Genomförande av forskning med hjälp av QuestionPro InsightsHub
QuestionPro InsightsHub är en plattform för hantering av data som hjälper insights-team att organisera sig bättre, vara mer flexibla och använda data för att göra bättre forskning.
Det fungerar på samma sätt som ett CRM, men för insikter! Det finns alltså ingen mer isolerad forskning eller upptäckter, och det finns ingen mer förlust av information när gruppmedlemmar slutar.
I InsightsHub skapar du ett projekt och lägger till en enkät eller ett annat verktyg. När din forskning är klar kan du länka varje projekt till andra projekt och spara viktiga upptäckter och guldkorn i varje projekt så att de är tillgängliga senare.
QuestionPro InsightsHub erbjuder omfattande och anpassade funktioner för ditt team, inklusive:
- Kraftfulla integrationer: Du kan integrera QuestionPro InsightsHub med ditt befintliga forskningsekosystem och din befintliga plattform för att enkelt organisera dina insikter.
- Flerspråkig kapacitet: Det har stöd för över 50 språk, inklusive språk med skrivsystem från höger till vänster som arabiska och hebreiska och teckenuppsättningar med dubbla byte-te-tecken som kinesiska och japanska.
- Säkerhet och efterlevnad: QuestionPro InsightsHub uppfyller federala och lokala standarder, såsom GDPR, HIPAA, CCPA, FEDRAMP och Section 508, för en bekymmersfri forskning.
- Demokratiserade insikter: Din organisation kan få tillgång till och förstå data utan hinder för beslutsprocessen när det finns tillgänglig information och en enda sanningskälla, vilket öppnar nya möjligheter för din organisation.
- Ett enhetligt förvaringsutrymme: Du kan visa och hantera projekt på en enda plattform där du kan organisera, söka, utforska och hitta alla dina forskningsdata på ett och samma ställe.
- Instrumentpanel i realtid: Instrumentpanelen i realtid hjälper dig att hitta meningsfulla insikter med hjälp av analyser och statistik. Du kan skapa rapporteringsinstrumentpaneler som är lätta att förstå och skicka dem till de personer som har störst inverkan.
Slutsats
Datahanteringsverktyg lagrar viktiga data som data om feedback från publiken, kunddata osv. Forskare, marknadsförare, annonsörer och företagsledare kan med hjälp av dessa verktyg bättre förstå målmarknadens preferenser och köpvanor.
Det här inlägget beskriver begreppet datahanteringsverktyg och listar de 15 olika typerna av bästa datahanteringsverktyg som finns på marknaden. Nu är det upp till dig att använda ett eller flera av dessa verktyg utifrån dina behov.
Eftersom QuestionPro innehåller lösningar för alla frågor och alla typer av organisationer är det mycket mer än bara en enkätprogramvara. Dessutom har vi datahanteringsverktyg som vårt forskningsbibliotek InsightsHub.
