Klusterprovtagning och stratifierad provtagning är
Sannolikhetsurval.
tekniker med olika tillvägagångssätt för att skapa och analysera urval.
Klusterprovtagning är en metod där målpopulationen delas in i flera kluster. Några av dessa kluster väljs slumpmässigt ut för provtagning eller så genomförs ett andra steg eller ett flerstegsuttag för att bilda målprovet. Beroende på hur många steg som följs för att skapa det önskade urvalet, delas klusterprovtagning in i en enstegs-, tvåstegs- eller flerstegsmetod. Denna provtagningsmetod är extremt kostnadseffektiv eftersom den kräver ett minimum av insatser för att skapa prover och dessutom är den lätt att genomföra.
Stratifierat urval är en metod för sannolikhetsurval, även kallad slumpmässigt kvoturval, där en stor population delas in i unika, homogena strata och där medlemmar från dessa strata slumpmässigt väljs ut för att bilda ett urval. Varje urval kommer att innehålla olika delar, vilket kommer att ge hela populationen samma möjligheter att ingå i urvalet. Segregering på grundval av ålder, religion, nationalitet, socioekonomisk bakgrund, kvalifikationer etc. kan göras med hjälp av denna urvalsteknik.
I den här bloggen kommer vi att diskutera klusterprovtagning och stratifierad provtagning.
|
Jämförelsefaktorer |
Klusterprovtagning |
Stratifierat urval |
| Definition | Medlemmarna i urvalet väljs ut från naturligt uppdelade grupper, så kallade kluster, genom att slumpmässigt välja ut element som ska ingå i urvalet. | Medlemmarna i detta urval väljs slumpmässigt ut från homogena strata som inte överlappar varandra. |
| Syfte | Kostnadsminskningar och ökad effektivitet. | Förbättrad precision och befolkningsbeskrivning. |
| Urval av prover | Urvalet görs genom att slumpmässigt välja ut kluster och inkludera alla medlemmar från dessa kluster. | Urvalet av urvalet görs genom att slumpmässigt välja ut medlemmar från olika bildade strata. |
| Urval av element som bildar ett prov | Tillsammans | Utmärkande |
| Typ av avdelning | Naturligt bildad | Beror på forskaren |
| Heterogenitet | Internt, med kluster | Externt, mellan olika skikt |
| Homogenitet | Externt, mellan olika kluster | Internt, med skikten |
Klusterprovtagning – viktiga punkter:
-
- Naturligtvis existerande grupper väljs ut för att ingå i det slutliga urvalet.
- Används främst i
marknadsundersökningar
I denna teknik delas populationen in i kluster och dessa kluster väljs slumpmässigt ut för att ingå i urvalet. - Information kan också samlas in från element som valts ut från var och en av undergrupperna.
- Denna metod används vanligtvis i grupper där det finns en mångfald inom grupperna och inte mellan kluster.
- Den enda förutsättningen är att alla kluster ska vara tydliga och inte överlappa varandra.
Stratifierat urval – viktiga punkter:
- En population delas upp i strata genom ett slumpmässigt urval.
- Den enklaste förklaringen till strata är en grupp av medlemmar i en population.
Enkelt slumpmässigt urval
utförs sedan på dessa strata för att bilda stickprov.- En likhet mellan stratifierat urval och klusterurval är att de strata som bildas också ska vara distinkta och inte överlappa varandra.
- Genom att se till att varje stratum är distinkt kan fel i resultaten minskas drastiskt.
