การค้นหาความรู้เชื่อมโยงอย่างใกล้ชิดกับวัตถุประสงค์ของการศึกษา นั่นคือการสร้างข้อเท็จจริงขึ้นมาใหม่ซึ่งจะให้คําอธิบายเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่สังเกตได้และเมื่อเห็นครั้งแรกถือได้ว่าเป็นปัญหา การแสวงหาคําตอบและสนองความอยากรู้อยากเห็นของเราเป็นเรื่องของมนุษย์มาก มาพูดถึงการวิจัยกัน
การวิจัยคืออะไร?
การวิจัยคือการพิจารณาอย่างรอบคอบในการศึกษาเกี่ยวกับข้อกังวลหรือ ปัญหาการวิจัยโดยใช้ วิธีการทางวิทยาศาสตร์ นักสังคมวิทยาชาวอเมริกัน Earl Robert Babbie กล่าวว่า “การวิจัยเป็นการสอบถามอย่างเป็นระบบเพื่ออธิบาย อธิบาย คาดการณ์ และควบคุมปรากฏการณ์ที่สังเกตได้ มันเกี่ยวข้องกับวิธีการอุปนัยและนิรนัย”
วิธีการอุปนัยจะวิเคราะห์เหตุการณ์ที่สังเกตได้ในขณะที่วิธีการนิรนัยจะตรวจสอบเหตุการณ์ที่สังเกตได้ แนวทางอุปนัยเกี่ยวข้องกับ การวิจัยเชิงคุณภาพและวิธีการนิรนัยมักเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
การวิจัยดําเนินการโดยมีจุดประสงค์เพื่อ:
- ระบุผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าและลูกค้าใหม่
- ทําความเข้าใจลูกค้าปัจจุบัน
- กําหนดเป้าหมายในทางปฏิบัติ
- พัฒนากลยุทธ์ตลาดที่มีประสิทธิผล
- จัดการกับความท้าทายทางธุรกิจ
- จัดทําแผนการขยายธุรกิจ
- ระบุโอกาสทางธุรกิจใหม่ ๆ
ลักษณะของการวิจัยคืออะไร?
- การวิจัยที่ดีเป็นไปตามแนวทางที่เป็นระบบในการรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้อง นักวิจัยจําเป็นต้องปฏิบัติตามจริยธรรมและจรรยาบรรณในขณะที่ทําการสังเกตหรือสรุปผล
- การวิเคราะห์ขึ้นอยู่กับการให้เหตุผลเชิงตรรกะและเกี่ยวข้องกับทั้งวิธีการอุปนัยและนิรนัย
- ข้อมูลและความรู้แบบเรียลไทม์ได้มาจากการสังเกตการณ์จริงในสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติ
- มี การวิเคราะห์เชิงลึก ของข้อมูลทั้งหมดที่รวบรวมเพื่อไม่ให้มีความผิดปกติที่เกี่ยวข้อง
- มันสร้างเส้นทางสําหรับการสร้างคําถามใหม่ ข้อมูลที่มีอยู่ช่วยสร้างโอกาสในการวิจัยมากขึ้น
- เป็นการวิเคราะห์และใช้ข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดเพื่อไม่ให้มีความคลุมเครือในการอนุมาน
- ความถูกต้องเป็นหนึ่งในแง่มุมที่สําคัญที่สุดของการวิจัย ข้อมูลต้องถูกต้องและถูกต้อง ตัวอย่างเช่น ห้องปฏิบัติการมีสภาพแวดล้อมที่มีการควบคุมเพื่อรวบรวมข้อมูล ความแม่นยําวัดในเครื่องมือที่ใช้ การสอบเทียบเครื่องมือหรือเครื่องมือ และผลสุดท้ายของการทดลอง
จุดประสงค์ของการวิจัยคืออะไร?
มีจุดประสงค์หลักสามประการ:
- สํารวจ: นักวิจัยทํา การศึกษาเชิงสํารวจ เพื่อสํารวจกลุ่มคําถาม คําตอบและการวิเคราะห์อาจไม่ได้ให้ข้อสรุปสําหรับปัญหาที่รับรู้ ดําเนินการเพื่อจัดการกับปัญหาใหม่ที่ไม่เคยสํารวจมาก่อน กระบวนการ วิเคราะห์ข้อมูลเชิงสํารวจ นี้เป็นรากฐานสําหรับการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่สรุปได้มากขึ้น
เรียนรู้เกี่ยวกับ: การวิเคราะห์เชิงพรรณนา
- คําอธิบาย: มัน มุ่งเน้นการขยายความรู้ในประเด็นปัจจุบันผ่านกระบวนการรวบรวมข้อมูล การวิจัยเชิงพรรณนา อธิบายพฤติกรรมของประชากรตัวอย่าง ต้องใช้ตัวแปรเดียวในการดําเนินการศึกษา จุดประสงค์หลักสามประการของการศึกษาเชิงพรรณนาคือการอธิบายอธิบายและตรวจสอบผลการวิจัย ตัวอย่างเช่น การศึกษาที่ดําเนินการเพื่อทราบว่าผู้นําผู้บริหารระดับสูงในศตวรรษที่ 21 มีสิทธิทางศีลธรรมในการรับเงินจํานวนมากจากผลกําไรของบริษัทหรือไม่
เรียนรู้เกี่ยวกับ: เครื่องมือรวบรวมข้อมูลที่ดีที่สุด
- อธิบาย: การวิจัยเชิงสาเหตุ หรือ การวิจัยเชิงอธิบาย จะดําเนินการเพื่อทําความเข้าใจผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงเฉพาะในขั้นตอนมาตรฐานที่มีอยู่ การทดลองเป็นรูปแบบที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ตัวอย่างเช่น การศึกษาที่ดําเนินการเพื่อทําความเข้าใจผลกระทบของการรีแบรนด์ต่อความภักดีของลูกค้า
นี่คือแผนภูมิการวิเคราะห์เปรียบเทียบเพื่อความเข้าใจที่ดีขึ้น:
| การวิจัยเชิงสํารวจ | การวิจัยเชิงพรรณนา | การวิจัยเชิงอธิบาย | |
| วิธีการที่ใช้ | ไม่มีโครงสร้าง | โครง สร้าง | มีโครงสร้างสูง |
| ดําเนินการผ่าน | การถามคําถาม | การถามคําถาม | โดยใช้สมมติฐาน |
| เวลา | ขั้นตอนแรกของการตัดสินใจ | ขั้นตอนต่อมาของการตัดสินใจ | ขั้นตอนต่อมาของการตัดสินใจ |
เริ่มต้นด้วยการถามคําถามที่ถูกต้องและเลือกวิธีการที่เหมาะสมในการตรวจสอบปัญหา หลังจากรวบรวมคําตอบสําหรับคําถามของคุณแล้ว คุณสามารถวิเคราะห์การค้นพบหรือข้อสังเกตเพื่อหาข้อสรุปที่สมเหตุสมผลได้
เมื่อพูดถึงลูกค้าและการศึกษาตลาดยิ่งคําถามของคุณละเอียดมากเท่าไหร่การวิเคราะห์ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น คุณจะได้รับข้อมูลเชิงลึกที่จําเป็นเกี่ยวกับการรับรู้แบรนด์และความต้องการของผลิตภัณฑ์โดยการรวบรวมข้อมูลลูกค้าอย่างละเอียดผ่าน แบบสํารวจ และ แบบสอบถาม คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับกลยุทธ์ทางการตลาดของคุณเพื่อวางตําแหน่งธุรกิจของคุณอย่างมีประสิทธิภาพ
เพื่อให้เข้าใจการศึกษาของคุณและรับข้อมูลเชิงลึกได้เร็วขึ้นการใช้ที่เก็บข้อมูลการวิจัยเป็นแหล่งข้อมูลเดียวในองค์กรของคุณและจัดการข้อมูลการวิจัยของคุณใน ที่เก็บข้อมูลส่วนกลางเดียว
ประเภทของวิธีการวิจัยและตัวอย่าง
วิธีการวิจัยจําแนกกว้างๆ เป็นเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ
ทั้งสองวิธีมีคุณสมบัติและ วิธีการรวบรวมข้อมูลที่โดดเด่น
วิธีการเชิงคุณภาพ
การวิจัยเชิงคุณภาพ เป็นวิธีการรวบรวมข้อมูลโดยใช้วิธีการสนทนา ซึ่งมักจะเป็น คําถามปลายเปิด คําตอบที่รวบรวมโดยพื้นฐานแล้วไม่ใช่ตัวเลข วิธีนี้ช่วยให้นักวิจัยเข้าใจว่าผู้เข้าร่วมคิดอย่างไรและเหตุใดพวกเขาจึงคิดในลักษณะเฉพาะ
ประเภทของวิธีการเชิงคุณภาพ ได้แก่ :
- สัมภาษณ์แบบตัวต่อตัว
- กลุ่มสนทนา
- การศึกษาชาติพันธุ์วิทยา
- การวิเคราะห์ข้อความ
- กรณีศึกษา
วิธีการเชิงปริมาณ
เกี่ยวกับปริมาณ วิธีการจัดการกับตัวเลขและ รูปแบบที่วัดได้ ใช้วิธีการอย่างเป็นระบบในการตรวจสอบเหตุการณ์หรือข้อมูล ตอบคําถามเพื่อพิสูจน์ความสัมพันธ์กับตัวแปรที่วัดได้เพื่ออธิบาย คาดการณ์ หรือควบคุมปรากฏการณ์
ประเภทของวิธีการเชิงปริมาณ ได้แก่ :
เรียนรู้เพิ่มเติม: การวิจัยเชิงพรรณนากับการวิจัยเชิงสหสัมพันธ์
โปรดจําไว้ว่ามันมีค่าและมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อถูกต้องถูกต้องและเชื่อถือได้ ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องอาจนําไปสู่การเลิกใช้บริการของลูกค้าและยอดขายลดลง
สิ่งสําคัญคือต้องแน่ใจว่าข้อมูลของคุณ:
- ถูกต้อง – มีมูลฐาน มีเหตุผล เข้มงวด และเป็นกลาง
- ถูกต้อง – ปราศจากข้อผิดพลาดและรวมถึงรายละเอียดที่จําเป็น
- เชื่อถือได้ – คนอื่นๆ ที่ตรวจสอบในลักษณะเดียวกันสามารถสร้างผลลัพธ์ที่คล้ายคลึงกันได้
- ทันเวลา – ปัจจุบันและรวบรวมภายในกรอบเวลาที่เหมาะสม
- สมบูรณ์ – รวมข้อมูลทั้งหมดที่คุณต้องการเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจทางธุรกิจของคุณ
8 เคล็ดลับในการวิจัยที่ถูกต้อง
- ระบุแนวโน้มและประเด็นหลัก โอกาส และปัญหาที่คุณสังเกตเห็น เขียนประโยคอธิบายแต่ละประโยค
- ติดตามความถี่ที่การค้นพบหลักแต่ละข้อปรากฏขึ้น
- ทํารายการสิ่งที่คุณค้นพบจากที่พบบ่อยที่สุดไปหาที่พบได้น้อยที่สุด
- ประเมินรายการจุดแข็ง จุดอ่อน โอกาส และภัยคุกคามที่ระบุในการวิเคราะห์ SWOT
- เตรียมข้อสรุปและคําแนะนําเกี่ยวกับการศึกษาของคุณ
- ดําเนินการตามกลยุทธ์ของคุณ
- มองหาช่องว่างในข้อมูล และพิจารณาสอบถามเพิ่มเติมหากจําเป็น
- วางแผนทบทวนผลลัพธ์และพิจารณาวิธีการที่มีประสิทธิภาพในการวิเคราะห์และตีความผลลัพธ์
ทบทวนเป้าหมายของคุณก่อนที่จะสรุปผลเกี่ยวกับการศึกษาของคุณ จําไว้ว่ากระบวนการที่คุณทําเสร็จแล้วและข้อมูลที่คุณรวบรวมช่วยตอบคําถามของคุณได้อย่างไร ถามตัวเองว่าสิ่งที่การวิเคราะห์ของคุณเปิดเผยช่วยอํานวยความสะดวกในการระบุข้อสรุปและคําแนะนําของคุณหรือไม่
