การวิเคราะห์การถดถอย: ความหมาย ประเภท การใช้งาน และข้อดี

การวิเคราะห์การถดถอยอาจเป็นหนึ่งในวิธีการทางสถิติที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในการตรวจสอบหรือประมาณความสัมพันธ์ระหว่างชุดของตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม ใน การวิเคราะห์ทางสถิติการแยกความแตกต่างระหว่าง ข้อมูลหมวดหมู่และข้อมูลตัวเลข เป็นสิ่งสําคัญเนื่องจากข้อมูลหมวดหมู่เกี่ยวข้องกับหมวดหมู่หรือป้ายกํากับที่แตกต่างกันในขณะที่ข้อมูลตัวเลขประกอบด้วยปริมาณที่วัดได้

นอกจากนี้ยังใช้เป็นคําศัพท์ที่ครอบคลุมสําหรับ เทคนิคการวิเคราะห์ข้อมูล ต่างๆ ที่ใช้ในวิธี การวิจัยเชิงคุณภาพ สําหรับการสร้างแบบจําลองและวิเคราะห์ตัวแปรจํานวนมาก ในวิธีการถดถอย ตัวแปรตามคือตัวทํานายหรือองค์ประกอบอธิบาย และตัวแปรตามคือผลลัพธ์หรือการตอบสนองต่อแบบสอบถามที่เฉพาะเจาะจง

เรียนรู้เกี่ยวกับ: วิธีการวิเคราะห์ทางสถิติ

คําจํากัดความของการวิเคราะห์การถดถอย

การวิเคราะห์การถดถอยมักใช้ในการสร้างแบบจําลองหรือวิเคราะห์ข้อมูล นักวิเคราะห์การสํารวจส่วนใหญ่ใช้เพื่อทําความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร ซึ่งสามารถนําไปใช้เพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ที่แม่นยําได้

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าบริษัทน้ําอัดลมต้องการขยายหน่วยการผลิตไปยังสถานที่ที่ใหม่กว่า ก่อนที่จะก้าวไปข้างหน้า บริษัท ต้องการวิเคราะห์รูปแบบการสร้างรายได้และปัจจัยต่างๆ ที่อาจส่งผลกระทบต่อรูปแบบ ดังนั้นบริษัทจึงทํา แบบสํารวจออนไลน์ พร้อมแบบสอบถามเฉพาะ

หลังจากใช้การวิเคราะห์การถดถอยแล้ว บริษัทจะวิเคราะห์ผลการสํารวจและทําความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ เช่น ไฟฟ้าและรายได้ได้ง่ายขึ้น

เรียนรู้เกี่ยวกับ: ระดับการวิเคราะห์

นอกจากนี้ การทําความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระต่างๆ เช่น การกําหนดราคา จํานวนคนงาน และโลจิสติกส์กับรายได้ช่วยให้บริษัทประเมินผลกระทบของปัจจัยต่างๆ ที่มีต่อยอดขายและผลกําไร

นักวิจัยแบบสํารวจมักใช้เทคนิคนี้เพื่อตรวจสอบและค้นหาความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ ที่น่าสนใจ เปิดโอกาสให้วัดอิทธิพลของตัวแปรอิสระต่างๆ ที่มีต่อตัวแปรตาม

โดยรวมแล้ว การวิเคราะห์การถดถอยช่วยประหยัดความพยายามเพิ่มเติมของนักวิจัยแบบสํารวจในการจัดเรียงตัวแปรอิสระหลายตัวในตารางและทดสอบหรือคํานวณผลกระทบต่อตัวแปรตาม วิธี การวิจัยเชิงวิเคราะห์ ประเภทต่างๆ ถูกนํามาใช้กันอย่างแพร่หลายในการประเมิน แนวคิดทางธุรกิจ ใหม่ๆ และตัดสินใจอย่างชาญฉลาด

สร้างบัญชีฟรี

ประเภทของการวิเคราะห์การถดถอย

นักวิจัยมักจะเริ่มต้นด้วยการเรียนรู้การถดถอยเชิงเส้นและโลจิสติกส์ก่อน เนื่องจากความรู้อย่างกว้างขวางเกี่ยวกับสองวิธีนี้และความสะดวกในการใช้งานนักวิเคราะห์หลายคนคิดว่ามีโมเดลเพียงสองประเภทเท่านั้น แต่ละรุ่นมีความเชี่ยวชาญพิเศษและความสามารถในการดําเนินการหากตรงตามเงื่อนไขเฉพาะ

บล็อกนี้อธิบายวิธีการวิเคราะห์การถดถอยแบบพหุคูณเจ็ดประเภทที่ใช้กันทั่วไป ซึ่งสามารถใช้เพื่อตีความข้อมูลที่แจกแจงในรูปแบบต่างๆ

01. การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้น

เป็นหนึ่งในเทคนิคการสร้างแบบจําลองที่รู้จักกันอย่างแพร่หลายมากที่สุด เนื่องจากเป็นหนึ่งในวิธีการวิเคราะห์การถดถอยชั้นยอดแรกที่ผู้คนหยิบขึ้นมาในขณะที่เรียนรู้การสร้างแบบจําลองเชิงคาดการณ์ ในที่นี้ ตัวแปรตามมีความต่อเนื่อง และตัวแปรอิสระมักจะต่อเนื่องหรือรอบคอบด้วยเส้นถดถอยเชิงเส้น

โปรดทราบว่าการถดถอยเชิงเส้นเชิงเส้นหลายตัวมีตัวแปรอิสระมากกว่าการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย ดังนั้นการถดถอยเชิงเส้นจึงเหมาะที่สุดที่จะใช้เฉพาะเมื่อมีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม

ตัวอย่าง

ธุรกิจสามารถใช้การถดถอยเชิงเส้นเพื่อวัดประสิทธิภาพของแคมเปญการตลาด การกําหนดราคา และโปรโมชั่นเกี่ยวกับการขายผลิตภัณฑ์ สมมติว่าบริษัทที่ขายอุปกรณ์กีฬาต้องการทําความเข้าใจว่าเงินทุนที่พวกเขาลงทุนในการตลาดและการสร้างแบรนด์ของผลิตภัณฑ์ของตนให้ผลตอบแทนจํานวนมากหรือไม่

การถดถอยเชิงเส้นเป็นวิธีทางสถิติที่ดีที่สุดในการตีความผลลัพธ์ สิ่งที่ดีที่สุดเกี่ยวกับการถดถอยเชิงเส้นคือยังช่วยในการวิเคราะห์ผลกระทบที่คลุมเครือของกิจกรรมทางการตลาดและการสร้างแบรนด์แต่ละรายการ แต่ยังควบคุมศักยภาพขององค์ประกอบในการควบคุมการขาย

หาก บริษัท กําลังดําเนินการแคมเปญโฆษณาตั้งแต่สองแคมเปญขึ้นไปพร้อมกันหนึ่งแคมเปญทางโทรทัศน์และสองแคมเปญทางวิทยุการถดถอยเชิงเส้นสามารถวิเคราะห์อิทธิพลที่เป็นอิสระและรวมกันของการแสดงโฆษณาเหล่านี้ร่วมกันได้อย่างง่ายดาย

เรียนรู้เกี่ยวกับ: โครงการวิเคราะห์ข้อมูล

02. การวิเคราะห์การถดถอยโลจิสติกส์

การถดถอยโลจิสติกส์มักใช้เพื่อกําหนดความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่ประสบความสําเร็จและความล้มเหลวของเหตุการณ์ การถดถอยโลจิสติกส์จะใช้เมื่อใดก็ตามที่ตัวแปรตามเป็นไบนารี เช่น 0/1, True/False หรือ Yes/No ดังนั้นจึงอาจกล่าวได้ว่าการถดถอยโลจิสติกส์ใช้เพื่อวิเคราะห์ คําถามปลายปิด ในแบบสํารวจหรือคําถามที่เรียกร้องคําตอบเป็นตัวเลขในแบบสํารวจ

โปรดทราบว่าการถดถอยโลจิสติกส์ไม่จําเป็นต้องมีความสัมพันธ์เชิงเส้นระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ เช่นเดียวกับการถดถอยเชิงเส้น การถดถอยโลจิสติกส์ใช้การแปลงบันทึกแบบไม่เชิงเส้นเพื่อทํานายอัตราส่วนอัตราต่อรอง ดังนั้นจึงจัดการกับความสัมพันธ์ประเภทต่างๆ ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระได้อย่างง่ายดาย

ตัวอย่าง

การถดถอยโลจิสติกส์ใช้กันอย่างแพร่หลายในการวิเคราะห์ ข้อมูลหมวดหมู่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับข้อมูลการตอบสนองแบบไบนารีในการสร้างแบบจําลองข้อมูลทางธุรกิจ บ่อยครั้งที่การถดถอยโลจิสติกส์ถูกนํามาใช้เมื่อตัวแปรตามเป็นหมวดหมู่เช่นเพื่อคาดการณ์ว่าการอ้างสิทธิ์ด้านสุขภาพของบุคคลนั้นเป็นของจริง (1) หรือฉ้อโกงเพื่อทําความเข้าใจว่าเนื้องอกเป็นมะเร็งหรือไม่ (1)

ธุรกิจใช้การถดถอยโลจิสติกส์เพื่อคาดการณ์ว่าผู้บริโภคในกลุ่มประชากรใดกลุ่มหนึ่งจะซื้อผลิตภัณฑ์ของตนหรือจะซื้อจากคู่แข่งตามอายุ รายได้ เพศ เชื้อชาติ สถานะการพํานัก การซื้อครั้งก่อน ฯลฯ

03. การวิเคราะห์การถดถอยพหุนาม

การถดถอยพหุนามมักใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเส้นโค้งเมื่อกําลังของตัวแปรอิสระมากกว่า 1 ในวิธีการวิเคราะห์การถดถอยนี้ เส้นที่พอดีที่สุดไม่ใช่ ‘เส้นตรง’ แต่เป็น ‘เส้นโค้ง’ ที่พอดีกับจุดข้อมูลเสมอ

โปรดทราบว่าการถดถอยพหุนามจะดีกว่าที่จะใช้เมื่อตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไปมีเลขชี้กําลังและบางตัวไม่มี

นอกจากนี้ยังสามารถสร้างแบบจําลองข้อมูลที่แยกออกไม่ได้เชิงเส้นโดยให้อิสระในการเลือกเลขชี้กําลังที่แน่นอนสําหรับแต่ละตัวแปรและด้วยการควบคุมคุณสมบัติการสร้างแบบจําลองที่มีอยู่อย่างเต็มที่

ตัวอย่าง

เมื่อรวมกับการวิเคราะห์พื้นผิวการตอบสนองการถดถอยพหุนามถือเป็นหนึ่งในวิธีการทางสถิติที่ซับซ้อนที่ใช้กันทั่วไปในการวิจัยข้อเสนอแนะหลายแหล่ง การถดถอยพหุนามส่วนใหญ่ใช้ในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับการเงินและการประกันภัย ซึ่งความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระเป็นเส้นโค้ง

สมมติว่าบุคคลต้องการจัดทํางบประมาณการวางแผนค่าใช้จ่ายโดยกําหนดระยะเวลาในการรับเงินก้อนสุดท้าย การถดถอยพหุนามโดยคํานึงถึงรายได้ของเขา/เธอและคาดการณ์ค่าใช้จ่ายสามารถกําหนดเวลาที่แน่นอนที่เขา/เธอต้องทํางานเพื่อรับจํานวนเงินที่เฉพาะเจาะจงได้อย่างง่ายดาย

04. การวิเคราะห์การถดถอยแบบขั้นบันได

นี่คือกระบวนการกึ่งอัตโนมัติซึ่งแบบจําลองทางสถิติถูกสร้างขึ้นโดยการเพิ่มหรือลบตัวแปรตามในสถิติ t ของค่าสัมประสิทธิ์โดยประมาณ

หากใช้อย่างถูกต้องการถดถอยแบบขั้นบันไดจะให้ข้อมูลที่ทรงพลังกว่าวิธีใด ๆ มันทํางานได้ดีเมื่อคุณทํางานกับตัวแปรอิสระจํานวนมาก มันแค่ปรับแต่ง หน่วยของแบบจําลองการวิเคราะห์ โดยการสะกิดตัวแปรแบบสุ่ม

แนะนําให้ใช้การวิเคราะห์การถดถอยแบบขั้นบันไดเมื่อมีตัวแปรอิสระหลายตัวโดยที่การเลือกตัวแปรอิสระจะทําโดยอัตโนมัติโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงของมนุษย์

โปรดทราบว่าในการสร้างแบบจําลองการถดถอยแบบทีละขั้นตอนตัวแปรจะถูกเพิ่มหรือลบออกจากชุดของตัวแปร อธิบาย ชุดของตัวแปรที่เพิ่มหรือลบจะถูกเลือกขึ้นอยู่กับสถิติการทดสอบของค่าสัมประสิทธิ์โดยประมาณ

ตัวอย่าง

สมมติว่าคุณมีชุดของตัวแปรอิสระ เช่น อายุ น้ําหนัก พื้นที่ผิวของร่างกาย ระยะเวลาของความดันโลหิตสูง ชีพจรพื้นฐาน และดัชนีความเครียดตามที่คุณต้องการวิเคราะห์ผลกระทบต่อความดันโลหิต

ในการถดถอยแบบเป็นขั้นบันไดชุดย่อยที่ดีที่สุดของตัวแปรอิสระจะถูกเลือกโดยอัตโนมัติ เริ่มต้นด้วยการเลือกไม่มีตัวแปรเพื่อดําเนินการต่อ (เนื่องจากจะเพิ่มตัวแปรทีละตัว) หรือเริ่มต้นด้วยตัวแปรทั้งหมดในแบบจําลองและดําเนินการย้อนกลับ (ลบตัวแปรทีละตัว)

ดังนั้น โดยใช้การวิเคราะห์การถดถอย คุณสามารถคํานวณผลกระทบของตัวแปรแต่ละตัวหรือกลุ่มที่มีต่อความดันโลหิตได้

05. การวิเคราะห์การถดถอยของสันเขา

การถดถอยของสันนั้นใช้วิธีกําลังสองน้อยที่สุดธรรมดาซึ่งใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลหลายเส้นตรง (ข้อมูลที่ตัวแปรอิสระมีความสัมพันธ์กันสูง) ความร่วมเส้นตรงสามารถอธิบายได้ว่าเป็นความสัมพันธ์ที่ใกล้เคียงกับเส้นตรงระหว่างตัวแปร

เมื่อใดก็ตามที่มี multicollinearity การประมาณการของกําลังสองน้อยที่สุดจะไม่เป็นกลาง แต่ถ้าความแตกต่างระหว่างพวกเขามีขนาดใหญ่กว่าก็อาจห่างไกลจากค่าที่แท้จริง อย่างไรก็ตาม การถดถอยของสันเขาจะขจัดข้อผิดพลาดมาตรฐานโดยผนวกอคติในระดับหนึ่งเข้ากับการประมาณการการถดถอยด้วยแรงจูงใจเพื่อให้การประมาณการที่น่าเชื่อถือมากขึ้น

หากต้องการ คุณสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับ Selection Bias ผ่านบล็อกของเรา

โปรดทราบว่าสมมติฐานที่ได้มาจากการถดถอยสันนั้นคล้ายกับการถดถอยกําลังสองน้อยที่สุดข้อแตกต่างเพียงอย่างเดียวคือความปกติ แม้ว่าค่าของค่าสัมประสิทธิ์จะถูกจํากัดในการถดถอยของสันเขา แต่ก็ไม่เคยถึงศูนย์ซึ่งบ่งชี้ว่าไม่สามารถเลือกตัวแปรได้

ตัวอย่าง

สมมติว่าคุณคลั่งไคล้นักกีตาร์สองคนที่แสดงสดในงานใกล้บ้านคุณ และคุณไปดูการแสดงของพวกเขาด้วยแรงจูงใจเพื่อค้นหาว่าใครเป็นมือกีตาร์ที่ดีกว่า แต่เมื่อการแสดงเริ่มขึ้น คุณจะสังเกตเห็นว่าทั้งคู่กําลังเล่นโน้ตสีดําและสีน้ําเงินพร้อมกัน

เป็นไปได้ไหมที่จะหามือกีตาร์ที่ดีที่สุดที่มีผลกระทบต่อเสียงมากที่สุดในหมู่พวกเขาเมื่อทั้งคู่เล่นเสียงดังและเร็ว เนื่องจากทั้งคู่เล่นโน้ตที่แตกต่างกันจึงเป็นเรื่องยากมากที่จะแยกความแตกต่างทําให้เป็นกรณีที่ดีที่สุดของมัลติโคเลนเนียร์ซึ่งมีแนวโน้มที่จะเพิ่มข้อผิดพลาดมาตรฐานของค่าสัมประสิทธิ์

การถดถอยของสันกล่าวถึงความหลากหลายของความร่วมเส้นในกรณีเช่นนี้ และรวมถึงอคติหรือการประมาณการการหดตัวเพื่อให้ได้ผลลัพธ์

06. การวิเคราะห์การถดถอยของบ่วงบาศ

Lasso (ตัวดําเนินการหดตัวและการเลือกสัมบูรณ์น้อยที่สุด) คล้ายกับการถดถอยของสัน อย่างไรก็ตาม มันใช้อคติค่าสัมบูรณ์แทนอคติสี่เหลี่ยมจัตุรัสที่ใช้ในการถดถอยสันเขา

ได้รับการพัฒนาย้อนกลับไปในปี 1989 เพื่อเป็นทางเลือกแทนการประมาณกําลังสองน้อยที่สุดแบบดั้งเดิมโดยมีจุดประสงค์เพื่ออนุมานปัญหาส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับการโอเวอร์ฟิตเมื่อข้อมูลมีตัวแปรอิสระจํานวนมาก

Lasso มีความสามารถในการดําเนินการทั้งสองอย่าง – การเลือกตัวแปรและทําให้เป็นมาตรฐานพร้อมกับเกณฑ์ที่อ่อนนุ่ม การใช้การถดถอยบ่วงทําให้ง่ายต่อการรับชุดย่อยของตัวทํานายจากการลดข้อผิดพลาดในการคาดการณ์ในขณะที่วิเคราะห์การตอบสนองเชิงปริมาณ

โปรดทราบว่าค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยที่ถึงค่าศูนย์หลังจากการหดตัวจะถูกแยกออกจากแบบจําลองบ่วงบาศ ในทางตรงกันข้ามค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยที่มีค่ามากกว่าศูนย์มีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับตัวแปรการตอบสนองโดยที่ตัวแปรอธิบายสามารถเป็นได้ทั้งเชิงปริมาณหมวดหมู่หรือทั้งสองอย่าง

ตัวอย่าง

สมมติว่าบริษัทรถยนต์ต้องการทําการวิเคราะห์การวิจัยเกี่ยวกับการสิ้นเปลืองเชื้อเพลิงโดยเฉลี่ยของรถยนต์ในสหรัฐอเมริกา สําหรับตัวอย่าง พวกเขาเลือกรถยนต์ 32 รุ่นและคุณสมบัติการออกแบบรถยนต์ 10 รายการ ได้แก่ จํานวนกระบอกสูบ การกระจัด แรงม้ารวม อัตราส่วนเพลาล้อหลัง น้ําหนัก เวลา 1/4 ไมล์ เครื่องยนต์ v/s เกียร์ จํานวนเกียร์ และจํานวนคาร์บูเรเตอร์

อย่างที่คุณเห็นความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรการตอบสนอง mpg (ไมล์ต่อแกลลอน) มีความสัมพันธ์อย่างมากกับตัวแปรบางอย่าง เช่น น้ําหนัก การกระจัด จํานวนกระบอกสูบ และแรงม้า ปัญหาสามารถวิเคราะห์ได้โดยใช้แพ็คเกจ glmnet ใน R และการถดถอยบ่วงสําหรับการเลือกคุณสมบัติ

07. การวิเคราะห์การถดถอยของ Elastic Net

เป็นส่วนผสมของแบบจําลองการถดถอยของสันเขาและบ่วงบาศก์ที่ได้รับการฝึกฝนด้วยบรรทัดฐาน L1 และ L2 ตาข่ายยืดหยุ่นทําให้เกิดเอฟเฟกต์การจัดกลุ่มซึ่งตัวทํานายที่มีความสัมพันธ์กันอย่างมากมักจะเข้า / ออกจากแบบจําลองด้วยกัน แนะนําให้ใช้แบบจําลองการถดถอยสุทธิแบบยืดหยุ่นเมื่อจํานวนตัวคาดการณ์มากกว่าจํานวนการสังเกตมาก

โปรดทราบว่าแบบจําลองการถดถอยสุทธิแบบยืดหยุ่นเกิดขึ้นเพื่อเป็นตัวเลือกสําหรับแบบจําลองการถดถอยของบ่วงบาศ เนื่องจากส่วนตัวแปรของบ่วงบาศนั้นขึ้นอยู่กับข้อมูลมากเกินไป ด้วยการใช้การถดถอยสุทธิแบบยืดหยุ่นนักสถิติสามารถเชื่อมโยงบทลงโทษของการถดถอยของสันและบ่วงบาศได้เพียงเพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากทั้งสองแบบจําลอง

ตัวอย่าง

ทีมวิจัยทางคลินิกที่สามารถเข้าถึงชุดข้อมูลไมโครอาร์เรย์เกี่ยวกับมะเร็งเม็ดเลือดขาว (LEU) สนใจที่จะสร้างกฎการวินิจฉัยตามระดับการแสดงออกของตัวอย่างยีนที่นําเสนอเพื่อทํานายชนิดของมะเร็งเม็ดเลือดขาว ชุดข้อมูลที่พวกเขามีประกอบด้วยยีนจํานวนมากและตัวอย่างสองสามตัวอย่าง

นอกจากนั้น พวกเขายังได้รับชุดตัวอย่างเฉพาะเพื่อใช้เป็นตัวอย่างการฝึกอบรม ซึ่งบางคนติดเชื้อมะเร็งเม็ดเลือดขาวชนิดที่ 1 (มะเร็งเม็ดเลือดขาวเฉียบพลัน) และบางตัวติดเชื้อมะเร็งเม็ดเลือดขาวชนิดที่ 2 (มะเร็งเม็ดเลือดขาวชนิดเฉียบพลันแบบมัยอีลอยด์)

การเลือกพารามิเตอร์การปรับแบบจําลองและการปรับแต่งโดย CV สิบเท่าดําเนินการกับข้อมูลการฝึกอบรม จากนั้นพวกเขาเปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีการเหล่านั้นโดยการคํานวณข้อผิดพลาดเฉลี่ยกําลังสองการคาดการณ์ในข้อมูลการทดสอบเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่จําเป็น

การใช้การวิเคราะห์การถดถอยในการวิจัยตลาด

การสํารวจการวิจัยตลาดมุ่งเน้นไปที่เมทริกซ์หลักสามประการ ความ พึงพอใจของลูกค้า ความ ภักดีของลูกค้า และ การสนับสนุนลูกค้า โปรดจําไว้ว่าแม้ว่าเมทริกซ์เหล่านี้จะบอกเราเกี่ยวกับสุขภาพและความตั้งใจของลูกค้า แต่ก็ไม่สามารถบอกวิธีปรับปรุงตําแหน่งได้ ดังนั้นแบบ สอบถาม แบบสํารวจเชิงลึกที่มีจุดประสงค์เพื่อถามผู้บริโภคถึงเหตุผลเบื้องหลังความไม่พอใจของพวกเขาจึงเป็นวิธีที่จะได้รับข้อมูลเชิงลึกในทางปฏิบัติอย่างแน่นอน

อย่างไรก็ตาม พบว่าผู้คนมักดิ้นรนเพื่อแสดงแรงจูงใจหรือการลดแรงจูงใจ หรืออธิบายความพึงพอใจหรือไม่พอใจ นอกจากนั้น ผู้คนมักจะให้ความสําคัญกับปัจจัยที่มีเหตุผลบางอย่างมากเกินไป เช่น ราคา บรรจุภัณฑ์ ฯลฯ โดยรวมแล้วมันทําหน้าที่เป็นเครื่องมือวิเคราะห์และคาดการณ์เชิงคาดการณ์ในการวิจัยตลาด

เมื่อใช้เป็นเครื่องมือพยากรณ์ การวิเคราะห์การถดถอยสามารถกําหนดตัวเลขยอดขายขององค์กรได้โดยคํานึงถึงข้อมูลตลาดภายนอก บริษัทข้ามชาติดําเนินการ สํารวจการวิจัยตลาด เพื่อทําความเข้าใจผลกระทบของปัจจัยต่างๆ เช่น GDP (ผลิตภัณฑ์มวลรวมภายในประเทศ) CPI (ดัชนีราคาผู้บริโภค) และปัจจัยอื่นๆ ที่คล้ายคลึงกันต่อรูปแบบการสร้างรายได้

เห็นได้ชัดว่าการวิเคราะห์การถดถอยโดยคํานึงถึงตัวบ่งชี้ทางการตลาดที่คาดการณ์ไว้ถูกนํามาใช้เพื่อคาดการณ์รายได้เบื้องต้นที่จะเกิดขึ้นในไตรมาสต่อๆ ไปและแม้กระทั่งในปีต่อๆ ไป อย่างไรก็ตาม ยิ่งคุณก้าวไปข้างหน้าในอนาคต ข้อมูลก็จะไม่น่าเชื่อถือมากขึ้น

กรณีศึกษาการใช้การวิเคราะห์การถดถอย

บริษัทเครื่องกรองน้ําต้องการทําความเข้าใจปัจจัยที่นําไปสู่ความชื่นชอบของแบรนด์ แบบสํารวจนี้เป็นสื่อกลางที่ดีที่สุดในการเข้าถึงลูกค้าปัจจุบันและลูกค้าที่คาดหวัง มีการวางแผนการสํารวจผู้บริโภคขนาดใหญ่ และจัดทําแบบสอบถามอย่างรอบคอบโดยใช้ เครื่องมือสํารวจที่ดีที่สุด

คําถามจํานวนหนึ่งที่เกี่ยวข้องกับแบรนด์ ความชื่นชอบ ความพึงพอใจ และความไม่พอใจที่เป็นไปได้ถูกถามอย่างมีประสิทธิภาพในการสํารวจ หลังจากได้รับการตอบแบบสํารวจที่เหมาะสมที่สุดแล้วการวิเคราะห์การถดถอยถูกนํามาใช้เพื่อจํากัดปัจจัยสิบอันดับแรกที่รับผิดชอบในการขับเคลื่อนความชื่นชอบของแบรนด์ให้แคบลง

คุณลักษณะทั้งสิบที่ได้มา (กล่าวถึงในภาพด้านล่าง) ไม่ทางใดก็ทางหนึ่งเน้นย้ําถึงความสําคัญในการส่งผลกระทบต่อความชื่นชอบของเครื่องกรองน้ํายี่ห้อนั้น ๆ

การวิเคราะห์การถดถอยได้รับข้อมูลเชิงลึกจากแบบสํารวจได้อย่างไร

การเรียกใช้การวิเคราะห์การถดถอยโดยใช้ Excel หรือ SPSS เป็นเรื่องง่าย แต่ในขณะที่ทําเช่นนั้น ต้องเข้าใจความสําคัญของตัวเลขสี่ตัวในการตีความข้อมูล

ตัวเลขสองตัวแรกจากตัวเลขสี่ตัวเกี่ยวข้องโดยตรงกับแบบจําลองการถดถอย

• ค่า F: ช่วยในการวัดนัยสําคัญทางสถิติของแบบจําลองการสํารวจ โปรดจําไว้ว่า F-Value ที่น้อยกว่า 0.05 อย่างมีนัยสําคัญถือว่ามีความหมายมากกว่า ค่า F ที่น้อยกว่า 0.05 ทําให้มั่นใจได้ว่าผลลัพธ์การวิเคราะห์แบบสํารวจไม่ใช่เรื่องบังเอิญ
• R-Squared: นี่คือค่าที่ตัวแปรอิสระพยายามอธิบายปริมาณการเคลื่อนไหวโดยตัวแปรตาม เมื่อพิจารณาค่า R-Squared คือ 0.7 ตัวแปรอิสระที่ทดสอบสามารถอธิบาย 70% ของการเคลื่อนไหวของตัวแปรตามได้ หมายความว่าผลลัพธ์การวิเคราะห์แบบสํารวจที่เราจะได้รับนั้นมีลักษณะเป็นการทํานายสูงและถือได้ว่าถูกต้อง

ตัวเลขอีกสองตัวเกี่ยวข้องกับตัวแปรอิสระแต่ละตัวในขณะที่ตีความการวิเคราะห์การถดถอย

• ค่า P: เช่นเดียวกับ F-Value แม้แต่ P-Value ก็มีนัยสําคัญทางสถิติ ยิ่งไปกว่านั้นที่นี่ยังบ่งชี้ว่าผลกระทบของตัวแปรอิสระมีความเกี่ยวข้องและมีนัยสําคัญทางสถิติเพียงใด เรากําลังมองหาค่าที่น้อยกว่า 0.05 อีกครั้ง
• การแปลความหมาย: ตัวเลขที่สี่เกี่ยวข้องกับค่าสัมประสิทธิ์ที่ทําได้หลังจากวัดผลกระทบของตัวแปร ตัวอย่างเช่น เราทดสอบตัวแปรอิสระหลายตัวเพื่อให้ได้ค่าสัมประสิทธิ์ มันบอกเราว่า ‘โดยค่าใดที่ตัวแปรตามคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเมื่อตัวแปรอิสระ (ซึ่งเรากําลังพิจารณา) เพิ่มขึ้นหนึ่งเมื่อตัวแปรอิสระอื่น ๆ ทั้งหมดหยุดนิ่งที่ค่าเดียวกัน

ในบางกรณีค่าสัมประสิทธิ์อย่างง่ายจะถูกแทนที่ด้วยค่าสัมประสิทธิ์มาตรฐานที่แสดงให้เห็นถึงการมีส่วนร่วมจากตัวแปรอิสระแต่ละตัวเพื่อเคลื่อนย้ายหรือทําให้เกิดการเปลี่ยนแปลงในตัวแปรตาม

สร้างบัญชีฟรี

ข้อดีของการใช้การวิเคราะห์การถดถอยในแบบสํารวจออนไลน์

01. เข้าถึงการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์

คุณรู้หรือไม่ว่าการใช้การวิเคราะห์การถดถอยเพื่อทําความเข้าใจผลลัพธ์ของการ สํารวจธุรกิจ ก็เหมือนกับการมีอํานาจในการเปิดเผยโอกาสและความเสี่ยงในอนาคต

ตัวอย่างเช่น หลังจากเห็นช่องโฆษณาทางโทรทัศน์บางช่องแล้ว เราสามารถคาดการณ์จํานวนธุรกิจที่แน่นอนโดยใช้ข้อมูลนั้นเพื่อประมาณการราคาเสนอสูงสุดสําหรับช่องนั้น อุตสาหกรรมการเงินและการประกันภัยโดยรวมขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์การถดถอยของข้อมูลการสํารวจเพื่อระบุแนวโน้มและโอกาสสําหรับการวางแผนและการตัดสินใจที่แม่นยํายิ่งขึ้น

02. เพิ่มประสิทธิภาพการดําเนินงาน

คุณรู้หรือไม่ว่าธุรกิจใช้การวิเคราะห์การถดถอยเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการทางธุรกิจของตน

ตัวอย่างเช่น ก่อนเปิดตัวสายผลิตภัณฑ์ใหม่ ธุรกิจต่างๆ จะทํา แบบสํารวจผู้บริโภค เพื่อทําความเข้าใจผลกระทบของปัจจัยต่างๆ ที่มีต่อการผลิต บรรจุภัณฑ์ การจัดจําหน่าย และการบริโภคของผลิตภัณฑ์ได้ดียิ่งขึ้น

การมองการณ์ไกลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลช่วยขจัดการคาดเดาสมมติฐานและการเมืองภายในจากการตัดสินใจ ความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นเกี่ยวกับประเด็นที่ส่งผลกระทบต่อประสิทธิภาพการดําเนินงานและรายได้จะนําไปสู่การเพิ่มประสิทธิภาพทางธุรกิจที่ดีขึ้น

03. การสนับสนุนเชิงปริมาณสําหรับการตัดสินใจ

การสํารวจธุรกิจในปัจจุบันสร้างข้อมูลจํานวนมากที่เกี่ยวข้องกับการเงินรายได้การดําเนินงานการซื้อ ฯลฯ และเจ้าของธุรกิจต้องพึ่งพารูปแบบการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆเป็นอย่างมากในการตัดสินใจทางธุรกิจอย่างชาญฉลาด

ตัวอย่างเช่น การวิเคราะห์การถดถอยช่วยให้องค์กรสามารถตัดสินใจด้านแรงงานเชิงกลยุทธ์ได้อย่างชาญฉลาด การดําเนินการและตีความผลลัพธ์ของการสํารวจพนักงาน เช่น แบบสํารวจความผูกพันของพนักงาน แบบสํารวจความพึงพอใจของพนักงาน แบบสํารวจการปรับปรุงนายจ้าง แบบสํารวจการออกจากพนักงาน ฯลฯ ช่วยเพิ่มความเข้าใจในความสัมพันธ์ระหว่างพนักงานกับองค์กร

นอกจากนี้ยังช่วยให้ได้รับแนวคิดที่ยุติธรรมเกี่ยวกับประเด็นบางอย่างที่ส่งผลกระทบต่อวัฒนธรรมการทํางาน นอกจากนี้ การตีความเชิงธุรกิจที่ชาญฉลาดยังช่วยลดข้อมูลดิบจํานวนมากให้เป็นข้อมูลที่นําไปใช้ได้จริงเพื่อทําการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดยิ่งขึ้น

04. ป้องกันไม่ให้เกิดข้อผิดพลาดเนื่องจากสัญชาตญาณ

ด้วยการรู้วิธีใช้การวิเคราะห์การถดถอยเพื่อตีความผลการสํารวจเราสามารถให้การสนับสนุนข้อเท็จจริงแก่ผู้บริหารในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด ; แต่คุณรู้หรือไม่ว่ามันช่วยในการป้องกันความผิดพลาดในการพิพากษาด้วย?

ตัวอย่างเช่นผู้จัดการห้างสรรพสินค้าคิดว่าหากเขาขยายเวลาปิดห้างสรรพสินค้าจะส่งผลให้มียอดขายเพิ่มขึ้น การวิเคราะห์การถดถอยขัดแย้งกับความเชื่อที่ว่าการคาดการณ์รายได้ที่เพิ่มขึ้นเนื่องจากยอดขายที่เพิ่มขึ้นจะไม่รองรับค่าใช้จ่ายในการดําเนินงานที่เพิ่มขึ้นที่เกิดจากชั่วโมงการทํางานที่ยาวนานขึ้น

บทสรุป

การวิเคราะห์การถดถอยเป็นวิธีทางสถิติที่มีประโยชน์สําหรับการสร้างแบบจําลองและทําความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร มีข้อดีมากมายสําหรับประเภทข้อมูลและการโต้ตอบต่างๆ นักวิจัยและนักวิเคราะห์อาจได้รับข้อมูลเชิงลึกที่เป็นประโยชน์เกี่ยวกับปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อตัวแปรตามและใช้ผลลัพธ์ในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด

ด้วย QuestionPro Research คุณสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยําของการวิเคราะห์การถดถอยได้โดยการปรับปรุงกระบวนการรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์ และการรายงาน อินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายของแพลตฟอร์มและคุณสมบัติที่หลากหลายทําให้เป็นเครื่องมือที่มีค่าสําหรับนักวิจัยและนักวิเคราะห์ที่ทําการวิเคราะห์การถดถอยซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของโครงการวิจัย

ลงทะเบียนเพื่อทดลองใช้ฟรีวันนี้และปล่อยให้ความฝันในการวิจัยของคุณบินไป!

เรียนรู้เพิ่มเติม ทดลองใช้ฟรี