ข้อมูลเชิงปริมาณหรือข้อมูลที่สามารถวัดได้คือข้อมูลที่ธุรกิจจํานวนมากพิจารณาเพื่อตัดสินว่าผลิตภัณฑ์หรือแผนกของตนทํางานได้ดีเพียงใด
บริษัทสามารถวัดข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง ซึ่งเป็นข้อมูลเชิงปริมาณทั้งสองประเภท เมื่อทราบความแตกต่างระหว่างประเภทข้อมูลเหล่านี้และวิธีการใช้งาน คุณจะสามารถรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลได้แม่นยํายิ่งขึ้นเพื่อช่วยให้ธุรกิจตัดสินใจได้
บล็อกนี้อธิบายข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง ให้ตัวอย่างบางส่วน และกล่าวถึงความแตกต่าง
ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องคืออะไร?
ข้อมูลที่สามารถรับได้เฉพาะบางค่าเรียกว่าข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องหรือค่าที่ไม่ต่อเนื่อง นี่คือข้อมูลที่สามารถนับได้และมีจํานวนค่าที่จํากัด โดยปกติจะมาในรูปของจํานวนเต็มหรือจํานวนเต็ม ค่าเหล่านี้ต้องพอดีกับบางประเภทและไม่สามารถแบ่งออกเป็นส่วนเล็ก ๆ ได้
ตัวอย่างข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องมีดังต่อไปนี้:
- ขนาดของพนักงานในแผนกของคุณ
- จํานวนลูกค้าใหม่ที่คุณนํามาขึ้นเครื่องในไตรมาสก่อนหน้า?
- ปัจจุบันมีสินค้าในสต็อกกี่รายการ?
อย่างไรก็ตาม ยอดรวมรายวันของคุณเป็นจํานวนเดียวที่แตกต่างกัน ความสัมพันธ์ระหว่างจํานวนวิดพื้นที่คุณทําได้ในแต่ละวันกับระดับความฟิตของคุณยังไม่เป็นที่ทราบแน่ชัด ยิ่งคุณรวบรวมข้อมูลมากเท่าไหร่เมื่อเวลาผ่านไป คุณก็ยิ่งสามารถสรุปได้มากขึ้นเท่านั้น
ข้อมูลต่อเนื่องคืออะไร?
ข้อมูลต่อเนื่องคือข้อมูลที่สามารถวัดได้ เป็นไปได้ที่ข้อมูลนี้จะใช้ค่าต่างๆ ได้ไม่จํากัดจํานวน เนื่องจากค่าไม่คงที่ มีส่วนประกอบแต่ละส่วนที่มีขนาดเล็กกว่าซึ่งประกอบกันเป็นเมตริกเหล่านี้เช่นกัน
ตัวอย่างข้อมูลต่อเนื่องจะรวมถึงสิ่งต่อไปนี้:
- ความสูงหรือน้ําหนักของแต่ละบุคคล
- อุณหภูมิทุกวันในเมืองของคุณ
- ต้องใช้เวลาเท่าไหร่ในการทํากิจกรรมหรือโครงการให้เสร็จ
ความถูกต้องของข้อมูลต่อเนื่องคือทุกสิ่ง ชุดข้อมูลเหล่านี้มักประกอบด้วยตัวแปรที่มีจุดทศนิยม โดยตัวเลขขวาสุดจะยาวที่สุด
ข้อมูลระดับนี้จําเป็นสําหรับนักวิทยาศาสตร์แพทย์และผู้ผลิต
ความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องกับข้อมูลต่อเนื่อง
ทั้งข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องและรูปแบบข้อมูลต่อเนื่องมีความสําคัญต่อแผนการวิเคราะห์ทางสถิติ อย่างไรก็ตามก่อนที่จะทําการอนุมานหรือสมมติฐานใด ๆ เกี่ยวกับประเภทข้อมูลเฉพาะสิ่งสําคัญคือต้องเข้าใจความแตกต่างที่สําคัญบางประการระหว่างทั้งสอง ดังนั้นเรามาดูความแตกต่างระหว่างข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องกับข้อมูลต่อเนื่อง:
ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง | ข้อมูลต่อเนื่อง |
ใช้ค่าที่นับได้โดยเฉพาะ | ใช้ค่าที่วัดได้ภายในช่วงที่กําหนด |
ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องคือข้อมูลที่มีช่องว่างระหว่างค่าที่เห็นได้ชัดเจน | ข้อมูลต่อเนื่องคือข้อมูลที่เกิดขึ้นในชุดต่อเนื่อง |
ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องประกอบด้วยค่าที่ไม่ต่อเนื่องหรือแตกต่างกัน | ข้อมูลต่อเนื่องโดยตรงจะรวมถึงค่าใดๆ ที่อยู่ในช่วง |
สามารถนับข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องได้ | ข้อมูลต่อเนื่องสามารถวัดปริมาณได้ |
กราฟแท่งเป็นการแสดงภาพของข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง | ข้อมูลต่อเนื่องจะแสดงเป็นกราฟิกโดยใช้ฮิสโตแกรม |
การกระจายความถี่ที่ไม่ได้จัดกลุ่มหมายถึงการจัดตารางข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องกับค่าเดียว | การจัดตารางข้อมูลต่อเนื่องที่ดําเนินการกับชุดของค่าเรียกว่าการกระจายความถี่แบบกลุ่ม |
สําหรับข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องการจําแนกประเภทเช่น 10-19, 20-29,…, ฯลฯ จะไม่ทับซ้อนกันหรือรวมเข้าด้วยกัน | สําหรับข้อมูลต่อเนื่องการจําแนกประเภทเช่น 10-20, 20-30 ฯลฯ ทับซ้อนกันหรือเป็นเอกสิทธิ์ร่วมกัน |
กราฟฟังก์ชันแบบไม่ต่อเนื่องแสดงจุดที่แตกต่างซึ่งยังคงถูกตัดการเชื่อมต่อ | เส้นขาดเชื่อมต่อจุดบนกราฟฟังก์ชันต่อเนื่อง |
ตัวอย่างของข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องบ่อยครั้ง ได้แก่ จํานวนนักเรียน เด็ก ขนาดรองเท้า และอื่นๆ | ข้อมูลต่อเนื่องทั่วไปบางประเภท ได้แก่ ส่วนสูง น้ําหนัก เวลา อุณหภูมิ อายุ ฯลฯ |
บทสรุป
ทั้งข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องและข้อมูลต่อเนื่องมีความสําคัญมากในการสํารวจและวิเคราะห์ข้อมูล แม้ว่าจะดูคําจํากัดความและตัวอย่างง่ายๆ ได้ง่าย แต่ข้อมูลมักเป็นการผสมผสานประเภทต่างๆ ทําให้การบอกได้ว่าข้อมูลประเภทใดมีความสําคัญมากยิ่งขึ้น
ดังนั้นจึงค่อนข้างชัดเจนว่าข้อมูลทั้งสองรูปแบบแตกต่างกันหลังจากคําอธิบายและตัวอย่างก่อนหน้านี้
คาดว่าจะมีการคาดการณ์ค่าที่แยกได้จํานวนหนึ่งในข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องซึ่งแตกต่างจากข้อมูลต่อเนื่องซึ่งเชื่อมโยงกับการวัดทางกายภาพและคาดหวังค่าใด ๆ จากช่วงเฉพาะ (โดยไม่มีช่องว่าง)
QuestionPro เป็นซอฟต์แวร์สํารวจที่ช่วยให้ผู้ใช้รับข้อมูลจากลูกค้า พนักงาน หรือผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่นๆ และวิเคราะห์ได้ ในบริบทของ QuestionPro ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่องหมายถึงประเภทของข้อมูลที่รวบรวมผ่านแบบสํารวจ
ซอฟต์แวร์สํารวจ QuestionPro สามารถรวบรวมข้อมูลอย่างต่อเนื่องและไม่ต่อเนื่องขึ้นอยู่กับคําถามที่ถาม ลองใช้ QuestionPro ตอนนี้!