ข้อมูลพฤติกรรม: มันคืออะไรความสําคัญประเภทและตัวอย่าง

องค์กรใช้วิธีการสังเกตพฤติกรรมลูกค้าที่พยายามและเป็นจริงเพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับรูปแบบการซื้อของผู้บริโภค การทําความเข้าใจผู้ชมของคุณเป็นสิ่งสําคัญในการเพิ่ม Conversion การมีส่วนร่วม และการรักษาลูกค้าสําหรับธุรกิจของคุณ

นําข้อมูลพฤติกรรมของคุณไปใช้และให้ทีมนักการตลาดนักพัฒนาและวิศวกรที่หลากหลายผลิตเนื้อหาที่น่าดึงดูดผลิตภัณฑ์ที่น่าตื่นเต้นและประสบการณ์ของลูกค้าที่ไม่เหมือนใครซึ่งตอบสนองความต้องการซื้อของลูกค้าโดยตรง

ในบล็อกนี้เราจะอธิบายข้อมูลพฤติกรรมมันคืออะไรประเภทความสําคัญและตัวอย่าง

เรียนรู้เกี่ยวกับ: การวิจัยพฤติกรรม

ข้อมูลพฤติกรรมคืออะไร?

ข้อมูลพฤติกรรมวาดภาพที่ชัดเจนของบริษัทของคุณโดยอธิบายการโต้ตอบกับลูกค้า คู่ค้า ตลอดจนแอปและระบบของคุณ

ข้อมูลนี้ ซึ่งมักปรากฏเป็นแถวของเหตุการณ์ อาจมาจากคุณสมบัติดิจิทัลและทางกายภาพของคุณ รวมถึงเว็บไซต์ แอป อุปกรณ์ IoT โครงสร้างพื้นฐาน แอปพลิเคชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์ CRM และอื่นๆ

การเดินทางของลูกค้าถูกสร้างขึ้นสําหรับการพบลูกค้าแต่ละรายโดยการเชื่อมโยงเอนทิตีและคุณสมบัติเข้าด้วยกัน—ข้อมูลตามบริบท เช่น หน้าและตําแหน่งที่ตั้งของเหตุการณ์—ที่มีอยู่ในแต่ละเหตุการณ์

นอกเหนือจาก “อะไร” และ “อย่างไร” คุณต้องใช้เพื่อปรับปรุง Conversion การมีส่วนร่วม และการรักษาธุรกิจของคุณ สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับวิธีที่ลูกค้าโต้ตอบกับธุรกิจของคุณ เมื่อคุณเข้าถึงข้อมูลพฤติกรรมของลูกค้าได้ตอนนี้คุณสามารถศึกษา “เหตุผล” ของกิจกรรมของพวกเขาได้แล้ว

ตัวอย่างเช่น เหตุใดลูกค้าจึงจ้องมองผลิตภัณฑ์ใดผลิตภัณฑ์หนึ่งอย่างโหยหาแต่ไม่สามารถซื้อได้

“ลูกค้า” ในข้อมูลพฤติกรรมอาจเป็นผู้ซื้อรายบุคคล บริษัท หรือบุคคลที่ซื้อในนามของบริษัท นี่คือข้อมูลสําคัญ: ไม่ว่าผู้ใช้ปลายทางจะเป็นเอนทิตีที่รู้จักหรือไม่รู้จัก ก็จะเชื่อมโยงกับผู้ใช้ปลายทางรายเดียวเสมอ

ความสําคัญของข้อมูลพฤติกรรม

ข้อมูลพฤติกรรมของคุณมีมูลค่าเพิ่มขึ้นเมื่อบริษัทของคุณเปลี่ยนไปใช้การดําเนินงานแบบดิจิทัล จัดทําขึ้นผ่านการเยี่ยมชมเว็บไซต์การดูผลิตภัณฑ์การซื้อการดาวน์โหลดหน้าข้อเสนอเนื้อหาการสมัครรับจดหมายข่าวและกิจกรรมการโต้ตอบของผู้ใช้อื่น ๆ

เว็บไซต์ แอปพลิเคชันมือถือ แพลตฟอร์ม CRM แพลตฟอร์มการตลาดอัตโนมัติ และแผนกช่วยเหลือเป็นแหล่งข้อมูลพฤติกรรมหลักขององค์กรดิจิทัล

ข้อมูลที่ดีขึ้น

ข้อมูลพฤติกรรมช่วยให้คุณเข้าใจลูกค้าเป็นรายบุคคลทําให้ธุรกิจของคุณแข็งแกร่งขึ้น การรวมข้อมูลจากเว็บไซต์ แอป และอุปกรณ์เข้ากับข้อมูลองค์กรสามารถเปลี่ยนแปลงความพยายามทางการตลาดและคําแนะนําส่วนบุคคลของคุณได้ วิธีนี้ช่วยให้คุณใช้ข้อมูลนี้เพื่อปรับแต่งประสบการณ์ของผู้เยี่ยมชมและลูกค้า

การวิเคราะห์ที่ดีขึ้น

การใช้เครื่องมือ สํารวจ เช่น QuestionPro สําหรับการวิเคราะห์และข้อเสนอแนะอย่างละเอียดเป็นขั้นตอนแรกในการนําเสนอประสบการณ์ส่วนบุคคลให้กับลูกค้าของคุณ เครื่องมือนี้ช่วยให้นักวิเคราะห์ของคุณสามารถรวบรวมข้อมูลดิบของคุณลงในแดชบอร์ด แผนภูมิ และการแสดงภาพผ่านแบบสํารวจเพื่อตรวจสอบข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกของคุณเพิ่มเติม

การตัดสินใจที่ดีขึ้น

ด้วยข้อมูลพฤติกรรมในไปป์ไลน์ คุณสามารถปรับปรุงการตัดสินใจได้ ตามกฎทางธุรกิจบางแบรนด์พยายามสร้างผู้ชมของผู้เยี่ยมชมที่วางสินค้าบางรายการในตะกร้าสินค้าของตน

ข้อมูลขนาดใหญ่ช่วยให้บริษัทเหล่านี้ประเมินความสนใจและความตั้งใจของแต่ละคน พฤติกรรมของผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ที่ผ่านมาแจ้งการคาดการณ์ของพวกเขา นี่คือวิธีที่บริษัทเทคโนโลยีระดับโลกสร้างแบบจําลองเพื่อคาดการณ์ว่าผู้เยี่ยมชมรายใดจะซื้อผลิตภัณฑ์เฉพาะและเพิ่มลงในแคมเปญที่ตรงเป้าหมาย

การดําเนินการที่ดีขึ้น

การเปิดใช้งานตัวเลือกเหล่านี้สําหรับลูกค้าของคุณในขั้นตอนที่เหมาะสมของการเดินทางโดยได้รับแจ้งจากประเภทของรายการที่พวกเขาดูในลําดับใดและผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาเลือกซื้อคือคุณค่าสูงสุดของข้อมูลพฤติกรรม

ประเภทและตัวอย่างของข้อมูลพฤติกรรม

องค์กรสามารถใช้ไอเสียข้อมูลจากโซลูชัน SaaS ที่มีอยู่เพื่อใช้ข้อมูลพฤติกรรมของลูกค้าสําหรับแอปพลิเคชันข้อมูลและการวิเคราะห์เท่านั้น ดูวิธี:

• ข้อมูลพฤติกรรมที่เหนื่อยล้า

ข้อมูลจากผลิตภัณฑ์ SaaS หลายรายการถูกดึงเพื่อสร้างข้อมูลพฤติกรรม เป็นผลให้มันมีระดับต่างๆของการรวมตรรกะ SaaS พิเศษและระดับคุณภาพและความสมบูรณ์ที่แตกต่างกัน

ผลที่ได้คือเมื่อข้อมูลนี้ถูกลบออกจากแหล่งที่มาข้อมูลนั้นจะถูกใช้ในลักษณะที่ไม่ได้ตั้งใจ

ตัวอย่างหนึ่งคือการรวมข้อมูล Salesforce เข้ากับข้อมูลการดูหน้าเว็บจาก Google Analytics ซึ่งทําขึ้นเพื่อดูใน Google UI เป็นหลัก เพื่อพยายามให้เห็นภาพที่สมบูรณ์ของพฤติกรรมของผู้อ่าน จําเป็นต้องแยกชุดข้อมูลทั้งสอง ตรรกะภายใน และโครงสร้างก่อนที่จะรวมเข้าด้วยกัน

• การสร้างข้อมูลพฤติกรรม

คุณจะไม่ใช้ร้อยแก้วทั่วไปเพื่ออธิบายผลิตภัณฑ์ของคุณให้กับลูกค้าดังนั้นเหตุใดจึงต้องใช้ข้อมูลทั่วไปเพื่ออธิบายการเดินทางของผู้ใช้ของคุณ ขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคนอาจไม่เหมาะกับทุกคน

การสร้างข้อมูลคืออนาคต มันเกี่ยวกับการสร้างข้อมูลพฤติกรรมโดยเจตนาสําหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ข้อมูล บริษัทของคุณสามารถปรับแต่งเมตริกแต่ละรายการได้ ความยาวของเซสชันที่กําหนดไว้ล่วงหน้าและแบบแผนการตั้งชื่อไม่ได้อยู่ในข้อมูล เอนทิตี/พร็อพเพอร์ตี้ตามบริบทของกิจกรรมของคุณสามารถรวมอยู่ในข้อมูลได้

ตัวอย่างที่ดีของวิธีใช้ข้อมูลที่กําหนดเองนี้มาจาก Strava ซึ่งเป็นบริษัทที่ผลิตอุปกรณ์สวมใส่ดิจิทัล พวกเขาสร้างเมตริกที่กําหนดเส้นทางของผู้ใช้ที่ปรับแต่งได้สูง เช่น จํานวนนาทีที่ผู้ใช้ใช้งานในหนึ่งวัน จํานวนไมล์ที่พวกเขาวิ่งในเซสชัน และอื่นๆ วิธีนี้ยากและทํางานได้ดีเมื่อใช้ข้อมูลไอเสียเท่านั้น แต่ทําได้ง่ายด้วยการสร้างข้อมูล

เรียนรู้เกี่ยวกับ: พฤติกรรมการซื้อ และ เส้นทางการตัดสินใจของผู้บริโภค

บทสรุป

ข้อมูลพฤติกรรมเป็นทรัพยากรที่มีค่าซึ่งแสดงความเชื่อมโยงระหว่างการกระทํา การโต้ตอบ การมีส่วนร่วม ความตั้งใจ และผลลัพธ์ แม้ว่าสิ่งนี้อาจกว้างมากหรือทั่วไป แต่ก็สามารถตรวจสอบคุณสมบัติเฉพาะของผู้ใช้และกิจกรรมได้มากขึ้น

ธุรกิจและองค์กรต้องหาข้อสรุปเพียงเล็กน้อยจากข้อมูลพฤติกรรมของตนอย่างรอบคอบหรืออ้างสิทธิ์มากเกินไป หากมีการใช้ข้อมูลเพื่อฝึกระบบ เช่น โมเดล ML ควรพิจารณาคุณสมบัติของผู้ใช้อย่างรอบคอบเพื่อหลีกเลี่ยงการเลือกปฏิบัติและอคติในรูปแบบอื่นๆ

ฟังก์ชั่นของ QuestionPro นั้นเหนือกว่าโปรแกรมสํารวจทั่วไป เรามีทางออกสําหรับทุกด้านของเศรษฐกิจและทุกปัญหา นอกจากนี้ เรายังมีเครื่องมือสําหรับจัดการข้อมูล เช่น Insights Hub ซึ่งเป็น ที่เก็บข้อมูลการวิจัยของเรา

เรียนรู้เพิ่มเติม ทดลองใช้ฟรี