มาตราส่วนช่วงเวลา: ความหมาย ลักษณะ และตัวอย่าง

ในขณะที่คุณสร้างแผนสําหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณจากแบบสํารวจของคุณมีโอกาสที่คุณจะเจอวลี “มาตราส่วนช่วงเวลา” แต่มันคืออะไร และแตกต่างจากคําศัพท์ที่เกี่ยวข้องกันทั่วไป เช่น “มาตราส่วนเล็กน้อย” และ “มาตราส่วนลําดับ” อย่างไร

เราจะกล่าวถึงคําจํากัดความ อธิบายลักษณะสําคัญ และยกตัวอย่างมาตราส่วนช่วงเวลาที่อาจเป็นประโยชน์อย่างยิ่งสําหรับกลยุทธ์การสํารวจของคุณ

Interval Scale คืออะไร?

มาตราส่วนช่วงเวลาเป็น เชิงปริมาณ มาตราส่วนการวัดที่มีลําดับความแตกต่างระหว่างตัวแปรทั้งสองมีความหมายและเท่ากันและการมีศูนย์นั้นเป็นไปตามอําเภอใจ วัดตัวแปรที่มีอยู่ตามมาตราส่วนทั่วไปในช่วงเวลาที่เท่ากัน การวัดที่ใช้ในการคํานวณระยะห่างระหว่างตัวแปรมีความน่าเชื่อถือสูง

มาตราส่วนช่วงเวลาเป็นระดับที่สามของการวัด หลังจากมา ตราส่วนเล็กน้อย และ มาตราส่วนลําดับ การทําความเข้าใจสองระดับแรกจะช่วยให้คุณแยกความแตกต่างของการวัดช่วงเวลา

มา ตราส่วนเล็กน้อย จะใช้เมื่อตัวแปรไม่มีลําดับหรือการจัดอันดับตามธรรมชาติ คุณสามารถรวมตัวแปรที่มีหมายเลขหรือไม่มีหมายเลขได้ แต่ตัวอย่างแบบสํารวจทั่วไป ได้แก่ คําถามเกี่ยวกับเพศ สถานที่ พรรคการเมือง สัตว์เลี้ยง และอื่นๆ

ในทางตรงกันข้ามในระดับ ลําดับอันดับ ของตัวแปรมีความสําคัญ แต่ความแตกต่างหรือระยะห่างระหว่างตัวแปรไม่มีความสําคัญ ลองนึกถึงตัวกรองช่วงราคาสําหรับการช้อปปิ้งออนไลน์ คุณสามารถเลือก “น้อยกว่า $25” “$26 ถึง $50” เป็นต้น แต่ความแตกต่างระหว่างสิ่งเหล่านี้ไม่เกี่ยวข้อง ในทํานองเดียวกันการจัดอันดับของตัวแปรเช่น “จะไม่แนะนํา” และ “ขอแนะนําเป็นอย่างยิ่ง” มีความสําคัญ แต่ความแตกต่างระหว่างตัวแปรเหล่านี้จะไม่เกิดขึ้นเว้นแต่ความแตกต่างนั้นจะแสดงด้วยตัวแปรอื่น

นี่คือการเปรียบเทียบโดยละเอียดเพื่อช่วยให้คุณเข้าใจความแตกต่างระหว่างมาตราส่วนการวัดหลักได้อย่างง่ายดาย

ลักษณะของมาตราส่วนช่วงเวลา

ตอนนี้คุณคุ้นเคยกับมาตราส่วนการวัดสองมาตราส่วนแรกแล้ว มันง่ายกว่ามากที่จะเข้าใจ ในแง่หนึ่งมันเป็นการรวมกันของเครื่องชั่งอื่น ๆ ส่วนที่ยากที่สุดเกี่ยวกับมาตราส่วนช่วงเวลาอาจเป็นความจริงที่ว่าไม่มีศูนย์ที่แท้จริง ตัวแปรบางตัวไม่มีศูนย์คงที่สากล

พิจารณาตัวอย่างมาตราส่วนช่วงเวลานี้: อุณหภูมิเป็นองศาฟาเรนไฮต์

หากคุณกําลังวิเคราะห์อุณหภูมิเป็นองศาฟาเรนไฮต์ เช่น 20-40 องศาและ 40-60 องศา มีลําดับ และความแตกต่างระหว่างตัวแปรมีความหมาย แต่การมีศูนย์นั้นเป็นไปตามอําเภอใจ ศูนย์เป็นไปตามอําเภอใจอย่างไร? ศูนย์องศาในระดับฟาเรนไฮต์ (และเซลเซียส) ไม่ใช่ค่าคงที่สากล แต่ถูกกําหนดให้แสดงอุณหภูมิที่น้ําเกลือที่ทําจากน้ําแข็ง น้ํา และเกลือแข็งตัวในสัดส่วนที่เท่ากัน

อย่าหมกมุ่นอยู่กับรายละเอียดของอุณหภูมิมากเกินไป แบบสํารวจของคุณมีแนวโน้มที่จะมุ่งเน้นไปที่ตัวแปรอื่นๆ ง่ายต่อการจดจําวัตถุประสงค์ของมาตราส่วนนี้เนื่องจาก “ช่วงเวลา” หมายถึงช่วงเวลา (หรือระยะทาง) ระหว่างสองตัวแปร อีกวิธีหนึ่งในการจดจํามาตราส่วนนี้คือข้อมูลระหว่างตัวแปรสองตัวสามารถบวกหรือลบได้ แต่ไม่สามารถคูณหรือหารได้ นี่ไม่เหมือนกับ มาตราส่วนอัตราส่วน โดยกําหนดการหารระหว่างสองตัวแปร

ต้องการคําแนะนําง่ายๆ เกี่ยวกับมาตราส่วนช่วงเวลาและข้อมูลหรือไม่? เราได้ระบุลักษณะสําคัญไว้ที่นี่:

1. มาตราส่วนช่วงเวลาเป็นที่ต้องการมากกว่ามาตราส่วนเล็กน้อยหรือมาตราส่วนลําดับ เพราะสองอย่างหลังเป็นมาตราส่วนเชิงคุณภาพ มาตราส่วนช่วงเวลาเป็นเชิงปริมาณในแง่ที่ว่าสามารถหาปริมาณความแตกต่างระหว่างค่าได้
2. ข้อมูลช่วงเวลาสามารถไม่ต่อเนื่องด้วยจํานวนเต็ม เช่น 8 องศา 4 ปี 2 เดือน ฯลฯ หรือต่อเนื่องด้วยตัวเลขเศษส่วน เช่น 12.2 องศา 3.5 สัปดาห์ หรือ 4.2 ไมล์
3. คุณสามารถลบค่าระหว่างตัวแปรสองตัวเพื่อช่วยทําความเข้าใจความแตกต่างระหว่างตัวแปรเหล่านั้น
4. การวัดช่วงเวลาช่วยให้คุณสามารถคํานวณค่าเฉลี่ยและค่ามัธยฐานของตัวแปรได้
5. ข้อมูลช่วงเวลามีประโยชน์อย่างยิ่งในการวิเคราะห์และกลยุทธ์ทางธุรกิจ สังคม และวิทยาศาสตร์ เนื่องจากตรงไปตรงมาและเป็นเชิงปริมาณ
6. นี่เป็นมาตราส่วนที่ต้องการในสถิติ เนื่องจากคุณสามารถกําหนดค่าตัวเลขให้กับ การประเมินความเป็นผู้นํา 360 องศาตามอําเภอใจ เช่น ความรู้สึกและความรู้สึก

ตอนนี้คุณรู้วิธีสังเกตมาตราส่วนช่วงเวลาเมื่อคุณเห็นแล้ว มาดูตัวอย่างมาตราส่วนช่วงเวลาที่มีประโยชน์กัน

ความสําคัญของเครื่องชั่งช่วงเวลาในการวัดข้อมูล

เครื่องชั่งช่วงเวลามีความสําคัญในการวัดข้อมูลด้วยเหตุผลหลายประการ ทําให้เป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าในการวิจัยและวิเคราะห์ นี่คือรายละเอียดง่ายๆ ของความสําคัญ:

1. ระยะทางเท่ากัน

มาตราส่วนช่วงเวลาจะวัดข้อมูลด้วยระยะห่างระหว่างจุดที่เท่ากัน ซึ่งหมายความว่าความแตกต่างระหว่าง 10 และ 20 จะเท่ากับความแตกต่างระหว่าง 30 และ 40 ความสม่ําเสมอนี้ช่วยให้เราสามารถเปรียบเทียบที่มีความหมายได้

2. การดําเนินการทางคณิตศาสตร์

เนื่องจากช่วงเวลามีความสอดคล้องกัน เราจึงสามารถทําการคํานวณทางคณิตศาสตร์ได้หลากหลาย เราสามารถบวกลบและคํานวณค่าเฉลี่ยได้

3. ไม่มีศูนย์ที่แท้จริง

มาตราส่วนช่วงเวลาไม่มีจุดศูนย์ที่แท้จริง ตัวอย่างเช่น ในเซลเซียส 0°C ไม่ได้หมายความว่า “ไม่มีอุณหภูมิ” แต่เป็นเพียงจุดบนมาตราส่วนเท่านั้น ซึ่งแตกต่างจากเครื่องชั่งอัตราส่วน (เช่น น้ําหนัก) โดยที่ศูนย์หมายถึงไม่มี แม้จะไม่มีศูนย์ที่แท้จริง เราก็ยังสามารถพูดคุยเกี่ยวกับความแตกต่างได้ เช่น การบอกว่าอุณหภูมิหนึ่งอุ่นกว่าอีกอุณหภูมิหนึ่ง

4. ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริง

คุณสามารถค้นหาเครื่องชั่งช่วงเวลาในชีวิตประจําวัน ตัวอย่างทั่วไป ได้แก่ อุณหภูมิ (เซลเซียสและฟาเรนไฮต์) และปีปฏิทิน การทําความเข้าใจมาตราส่วนเหล่านี้ช่วยให้เราตีความข้อมูลในด้านต่างๆ เช่น การพยากรณ์อากาศหรือแนวโน้มในอดีต

5. เข้าใจง่าย

ช่วงเวลาที่เท่ากันทําให้ทุกคนเข้าใจความหมายเบื้องหลังตัวเลขได้ง่าย

6. รองรับการวิเคราะห์ขั้นสูง

วิธีการทางสถิติหลายวิธีอาศัยข้อมูลช่วงเวลา ซึ่งหมายความว่านักวิจัยสามารถใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น ค่าเฉลี่ยและความสัมพันธ์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ตัวอย่างมาตราส่วนช่วงเวลา

คําถามที่สามารถวัดได้ในระดับช่วงเวลาเป็นประเภทคําถามที่ใช้บ่อยที่สุดในการศึกษาวิจัย ในการรับคําตอบในรูปแบบของข้อมูลช่วงเวลาคุณต้อง จํากัด ตัวเลือกข้อเสนอแนะไว้ที่ตัวแปรที่สามารถกําหนดค่าตัวเลขโดยที่ความแตกต่างระหว่างตัวแปรทั้งสองเท่ากัน

คุณอาจเคยเห็นมาตราส่วนต่อไปนี้ที่ใช้ในการศึกษาวิจัย: ข้อตกลง ระดับความพึงพอใจ หรือความน่าจะเป็น การสํารวจจําเป็นต้องปรับขนาดเพื่อให้ตัวแปรสามารถเป็นไปตามเกณฑ์ของการวัดช่วงเวลาได้ มิฉะนั้น ข้อมูลที่คุณได้รับในข้อเสนอแนะจะวัดปริมาณได้ยาก

พิจารณาคําถามเหล่านี้เมื่อคุณเขียนแบบสํารวจครั้งต่อไป ทั้งหมดเข้ากันได้กับมาตราส่วนช่วงเวลาและนําเสนอข้อมูลที่นําไปใช้ได้จริง:

มาตราส่วน Likert

หนึ่งในคําถามมาตราส่วนช่วงเวลาที่ใช้บ่อยที่สุดถูกจัดเรียงในคําถามมาตราส่วน Likert ห้าจุด โดยที่แต่ละอารมณ์จะแสดงด้วยตัวเลข และตัวแปรมีตั้งแต่ไม่พอใจมากไปจนถึงพึงพอใจอย่างยิ่ง

คะแนนโปรโมเตอร์สุทธิ (NPS)

ในคําถาม Net Promoter Score (NPS) ผู้ตอบแบบสอบถามจะตอบในระดับ 1-10 ว่าพวกเขามีแนวโน้มที่จะแนะนํา บริษัท / ผลิตภัณฑ์ / บริการไปยังเพื่อนร่วมงานมากน้อยเพียงใด

ตารางเมทริกซ์ไบโพลาร์

เมื่อคุณรวมคําถามประเภทนี้ผู้เข้าร่วมจะประเมินวัตถุบน ตารางเมทริกซ์ไบโพลาร์ โดยใช้มาตราส่วนการให้คะแนนห้าจุดที่ช่วยให้คุณวัดปริมาณความรู้สึกโดยการสร้างระบบการจัดอันดับ

เรียนรู้เกี่ยวกับ: แบบสอบถามไบโพลาร์

บทสรุป

มาตราส่วนช่วงเวลาช่วยให้นักกลยุทธ์ แบบสํารวจ สามารถหาปริมาณและแยกความแตกต่างระหว่างตัวเลือกต่างๆ เพื่อให้ข้อเสนอแนะของพวกเขาสามารถนําไปสู่เป้าหมายและผลลัพธ์ที่มีความหมาย มักจะมีประสิทธิภาพมากกว่าสําหรับธุรกิจและการศึกษาทางวิทยาศาสตร์ส่วนใหญ่มากกว่ามาตราส่วนเล็กน้อยหรือมาตราส่วนลําดับ เนื่องจากสามารถอธิบายผลลัพธ์เชิงปริมาณได้

QuestionPro ทําให้ง่ายต่อการเขียน แบ่งปัน และวิเคราะห์แบบสํารวจเพื่อรวบรวมข้อมูลเชิงลึก ใช้บทความนี้เพื่อเลือกมาตราส่วนช่วงเวลาที่ดีที่สุด ประเภทคําถาม-คําตอบ สําหรับการศึกษาครั้งต่อไปของคุณ