โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลลูกค้า ให้รากฐานทางเทคนิคที่จําเป็นสําหรับธุรกิจที่ให้ความสําคัญกับลูกค้าเป็นอันดับแรกในปัจจุบัน บริษัทสามารถใช้ CDI เพื่อรวบรวม ผสานรวม ควบคุม และเปิดใช้งานข้อมูลลูกค้าทั้งหมดทั่วทั้งองค์กรโดยอัตโนมัติ
การให้ความสําคัญกับ ลูกค้าเป็นอันดับแรก เป็นสิ่งจําเป็นสําหรับธุรกิจสมัยใหม่ อย่างไรก็ตามมันเป็นปัญหาทางเทคนิคที่ยากจะแก้ไขในยุคปัจจุบัน ลูกค้ามีปฏิสัมพันธ์กับบริษัทผ่านช่องทางต่างๆ มากขึ้นกว่าเดิม CDI เป็นสถาปัตยกรรมที่ช่วยให้ส่งมอบการโต้ตอบที่ลูกค้าคาดหวังในวงกว้างและในทุกจุดสัมผัส
ในบล็อกนี้เราจะแบ่งปัน เคล็ดลับและประเภท ของ CDI จากประสบการณ์ของเรา จะช่วยให้แน่ใจว่า CDI ของคุณสามารถรองรับความต้องการด้านการวิเคราะห์ในปัจจุบันและอนาคตทั้งหมดของคุณ นี่ไม่ใช่ lis t ที่สมบูรณ์หรือต่อเนื่อง แต่เป็นข้อเสนอแนะที่พิสูจน์แล้วว่าเป็นประโยชน์ต่อลูกค้าของเรา
เรียนรู้เกี่ยวกับ: การจัดการลูกค้า
โครงสร้างพื้นฐานข้อมูล Customer คืออะไร?
โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลลูกค้า (CDI) เป็นเฟรมเวิร์กที่ใช้ข้อมูลจํานวนมาก เป็นโครงสร้างพื้นฐานขององค์กรสําหรับการรวบรวม ประมวลผล และระบุบิตข้อมูลที่จําเป็น สิ่งนี้สามารถนําไปสู่การวิเคราะห์เชิงลึกมากขึ้นและความเข้าใจที่ดีขึ้นว่าลูกค้าโต้ตอบกับระดับต่างๆ ขององค์กรของคุณอย่างไร
เป้าหมายของ ข้อมูลลูกค้า แพลตฟอร์มคือการจัดการข้อมูลลูกค้าในวิธีที่ดีที่สุด ธุรกิจส่วนใหญ่เพียงแค่รวบรวมข้อมูลลูกค้าและไม่เคยคิดหาวิธีใช้งานให้ดี ดังนั้น คุณจึงมั่นใจได้ว่าเครื่องมือของคุณจะได้รับข้อมูลที่จําเป็นสําหรับการทํางานในลักษณะที่เป็นมาตรฐานและเป็นระเบียบ
ประเภทของโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลลูกค้า:
ในที่นี้เราจะพูดถึง CDI บางประเภทที่จะช่วยให้คุณเรียนรู้โดยละเอียด
การนําเข้าข้อมูล
โครงสร้างพื้นฐานการขนส่งข้อมูลจะย้ายข้อมูลจากแหล่งข้อมูลอย่างน้อยหนึ่งแหล่งไปยังปลายทาง ด้วยเหตุนี้ จึงเริ่มต้นด้วยการจัดลําดับความสําคัญของแหล่งข้อมูลและตรวจสอบความถูกต้องของไฟล์แต่ละไฟล์และการกําหนดเส้นทางที่เหมาะสม คุณสามารถจัดเก็บข้อมูลสําหรับการวิเคราะห์ในอนาคตได้อย่างถูกต้อง
การเข้าถึงข้อมูล
เป็นผู้ใช้ในการค้นหา แก้ไข คัดลอก หรือย้ายอินเทอร์เฟซจากระบบไอทีไปยังคิวรีการเข้าถึงที่ร้องขอ เป็นสื่อกลางที่ช่วยให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลที่จําเป็นอย่างเป็นระบบและได้รับการรับรองความถูกต้องโดยได้รับการอนุมัติจาก องค์กรข้อมูล หรือเจ้าของข้อมูล
การรวม API
อินเทอร์เฟซที่จัดการคําขอและรับประกันการกระจายข้อมูลที่ราบรื่นทั่วทั้งระบบขององค์กร นอกจากนี้ยังโต้ตอบและสื่อสารกับระบบแบ็กเอนด์ ตลอดจนแอปพลิเคชัน อุปกรณ์ และโปรแกรมที่หลากหลาย
การจัดเก็บข้อมูล
หมายถึงการเก็บรักษาทางกายภาพและการจัดเก็บข้อมูลโดยใช้ชิ้นส่วนของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์
การประมวลผลข้อมูล
เป็นอินเทอร์เฟซสําหรับควบคุมการรวบรวมข้อมูลและขับเคลื่อนข้อมูลที่มีความหมาย กล่าวอีกนัยหนึ่งคือเริ่มต้นด้วยการแปลงข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลที่อ่านได้นั่นคือข้อมูล
ฐาน ข้อมูล
ฐานข้อมูลคือการรวบรวมข้อมูลที่เป็นระบบและมีการจัดระเบียบอย่างดี สามารถเข้าถึงได้ทางอิเล็กทรอนิกส์ผ่านระบบคอมพิวเตอร์ นอกจากนี้ ฐานข้อมูลเหล่านี้ยังได้รับการจัดการโดยระบบการจัดการฐานข้อมูลs และสร้าง แบบจําลองในชุดตารางที่มีแถวและคอลัมน์
เครือ ข่าย
อินเทอร์เฟซเครือข่ายที่อนุญาตให้คอมพิวเตอร์ เซิร์ฟเวอร์ เมนเฟรม อุปกรณ์เครือข่าย อุปกรณ์ต่อพ่วง และอุปกรณ์อื่นๆ สามารถแบ่งปันข้อมูลได้ ตัวอย่างเช่นอินเทอร์เน็ตร่วมมือกันและรวบรวมผู้คนนับล้านทั่วโลก
การจัดการข้อมูล
มันนํามาซึ่งการรวบรวมการเก็บรักษาและการใช้งานข้อมูลที่ปลอดภัยและคุ้มค่า ด้วยเหตุนี้ จึงมีจุดมุ่งหมายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพระหว่างการตัดสินใจและการวางกลยุทธ์
เรียนรู้เกี่ยวกับ: การจัดการข้อมูลลูกค้า
คุณภาพของข้อมูล
มันหมายถึงสถานะของข้อมูลต่าง ๆ ด้วยเหตุนี้ ข้อมูลจึงถือว่ามีคุณภาพสูงเมื่อเป็นไปตามวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้และสามารถอธิบายการก่อสร้างในโลกแห่งความเป็นจริงได้
ศูนย์ข้อมูล
ประกอบด้วยสิ่งอํานวยความสะดวกทางกายภาพหรือพื้นที่เฉพาะขององค์กรที่รับผิดชอบในการจัดเก็บแอปพลิเคชัน ตัวอย่างเช่นประกอบด้วยเราเตอร์สวิตช์ไฟร์วอลล์ระบบจัดเก็บข้อมูลเซิร์ฟเวอร์ตัวควบคุมการจัดส่งแอปพลิเคชันและอื่น ๆ
การวิเคราะห์ข้อมูล
เป็นการตรวจสอบข้อมูลอย่างละเอียด ช่วยในการกําหนดเส้นทางสําหรับการแปลงข้อมูลและการมอดูเลตต่อไป สนับสนุนการตัดสินใจ ด้วยเหตุนี้จึงสนับสนุนกระบวนการค้นหาข้อมูลที่มีค่าเพื่อให้ได้ข้อสรุปที่ถูกต้อง
การแสดงข้อมูล
มันเป็นการแสดงกราฟิกของข้อมูล ซึ่งรวมถึงกราฟ แผนภูมิ และแผนที่ เหนือสิ่งอื่นใด อํานวยความสะดวกในการสื่อสารแบบกราฟิกของตัวเลขโดยการเชื่อมต่อจุดข้อมูล
แพลตฟอร์มคลาวด์
เป็นเซิร์ฟเวอร์ปฏิบัติการบนฮาร์ดแวร์ที่ทําหน้าที่เป็นศูนย์กลางการจัดเก็บและประมวลผลสําหรับอินเทอร์เน็ต
เคล็ดลับสําหรับโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลลูกค้า
การได้รับข้อมูลที่สะอาด
เพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุด ให้เริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลที่สะอาด สมเหตุสมผล และถูกต้อง ตรวจสอบให้แน่ใจว่าทีมขายของคุณมีสถิติตลาดที่แน่นอน ส่งผลให้พวกเขาสามารถพัฒนาแผนเพื่อเพิ่มยอดขายในพื้นที่ที่มีความครอบคลุมของตลาดจํากัด
พวกเขาตระหนักว่าพวกเขากําหนดเป้าหมายตลาดที่ไม่ถูกต้องหลังจากใช้กลยุทธ์โดยไม่มีผลลัพธ์ ด้วยเหตุนี้ นั่นจึงเป็นการเสียเวลาและความพยายาม! สิ่งนี้เน้นย้ําถึงความจําเป็นในการรวบรวมข้อมูลที่ถูกต้อง เป็นแนวทางในการตัดสินใจที่ถูกต้องและมีข้อมูล ด้วยเหตุนี้ การมีกระบวนการง่ายๆ ในการรวบรวมข้อมูลที่สะอาดจึงช่วยลดความเสี่ยงของสถิติที่บิดเบี้ยวหรือซ้ําซ้อน
การกําหนดเป้าหมาย
ทุกองค์กรธุรกิจมีข้อมูลในรูปแบบต่างๆ สามารถรวบรวมผ่าน การรวมข้อมูลด้วยตนเองหรืออัตโนมัติ เพื่อปรับปรุงกระบวนการนี้เราต้องกําหนดเป้าหมายทางธุรกิจก่อน คุณกําลังมองหาที่จะเจาะเข้าไปในตลาดที่ยังไม่ได้สํารวจหรือไม่? หรือคุณต้องการปรับปรุงประสบการณ์ผลิตภัณฑ์ของลูกค้าปัจจุบันของคุณ? จัดลําดับความสําคัญของเป้าหมายของคุณเพื่อพิจารณาว่าข้อมูลประเภทใดที่สําคัญที่สุดสําหรับคุณ
ความปลอดภัยและการตรวจสอบ
ขั้นตอนสุดท้ายคือการตรวจสอบข้อมูล o เป็นประจําเพื่อขจัดความสับสนในโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลลูกค้า ตัวอย่างเช่น บันทึกการตรวจสอบ BigQuery ช่วยให้คุณเข้าใจข้อความค้นหาได้ สร้างกระบวนการตรวจสอบสิทธิ์และการอนุญาตที่รัดกุม
เจ้าของสามารถจํากัดการเข้าถึงชุดข้อมูลโดยใช้การรักษาความปลอดภัยระดับแถว ด้วยเหตุนี้ จึงจํากัดการเข้าถึงชุดข้อมูลของผู้ใช้เอง
บทสรุปเกี่ยวกับโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลลูกค้า
ในการรับประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลลูกค้า คุณต้องเปลี่ยนบริษัทของคุณให้เป็นโมเดลที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล มันมีประสิทธิภาพมากกว่ามาก อย่างไรก็ตามมันจําเป็นต้องเกี่ยวข้องกับวิธีใหม่ในการดูกระบวนการทางธุรกิจ และความรับผิดชอบหลักของคุณคือการจัดการข้อมูล
ทีม QuestionPro มีประสบการณ์มากมายในการประเมินและให้คําปรึกษาแก่องค์กรระดับองค์กรเกี่ยวกับการปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลลูกค้าให้ทันสมัย หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่เราสามารถช่วยได้ โปรดติดต่อ QuestionPro ทันที
