คุณเคยสงสัยหรือไม่ว่าทําไมการศึกษาบางชิ้นถึงพลาดประชากรเป้าหมาย? การ สุ่มตัวอย่าง ฟังดูสนุก แต่เป็นกระบวนการที่กว้างขวางซึ่งแต่ละขั้นตอนส่งผลกระทบโดยตรงต่อผลลัพธ์ของการวิจัยของคุณ
กรอบการสุ่มตัวอย่างคือรายชื่อหรืออุปกรณ์ของนักวิจัยเพื่อระบุประชากรที่สนใจ เป็นกลุ่มของส่วนประกอบที่นักวิจัยสามารถใช้เพื่อเลือกตัวอย่างจากประชากรได้
ทรัพยากรและการเข้าถึงที่จํากัดอาจขัดขวางไม่ให้นักวิจัยรวบรวมข้อมูลจากกลุ่มประชากรเป้าหมายทั้งหมด พวกเขาต้องสร้างกรอบตัวอย่างอันเป็นผลมาจากข้อกังวลเหล่านี้ เรียนรู้วิธีกําหนดเฟรมตัวอย่างและเวลาและวิธีใช้
เรียนรู้เกี่ยวกับ: กรอบการจัดการข้อมูล
Sampling Frame คืออะไร?
กรอบการสุ่มตัวอย่าง (หรือที่เรียกว่า “กรอบตัวอย่าง” หรือ “กรอบการสํารวจ”) เป็นคอลเลกชันของหน่วยที่แท้จริง ขณะนี้ได้นําตัวอย่างจากสิ่งนี้ ตัวอย่างสุ่มพื้นฐานทําให้หน่วยทั้งหมดในนั้นมีความน่าจะเป็นเท่ากันในการวาดและปรากฏในตัวอย่าง ในสถานการณ์ในอุดมคติ กรอบตัวอย่างควรตรงกับกลุ่มตัวอย่างของผู้คน
รายชื่อหรือคอลเลกชันทั้งหมดที่ผู้เข้าร่วมตัวอย่างของคุณจะถูกดึงออกมาในลักษณะที่กําหนดไว้ล่วงหน้า รายการจะถูกจัดระเบียบไม่ทางใดก็ทางหนึ่ง นั่นคือสมาชิกแต่ละคนของประชากรจะมีเอกลักษณ์เฉพาะบุคคลและกลไกการติดต่อ วิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถจัดหมวดหมู่และเข้ารหัสข้อมูลที่ทราบเกี่ยวกับคุณลักษณะการแบ่งกลุ่ม
การรวบรวม ตัวอย่าง ของคุณบ่งชี้ว่าคุณมีอุปทานหรือรายชื่อบุคคลทั้งหมดของประชากรเป้าหมายที่จะเก็บตัวอย่าง ตลอดจนกระบวนการเลือกตัวอย่าง แหล่งข้อมูลใด ๆ ที่มีข้อมูลที่จําเป็นในการเข้าถึงทุกคนในกลุ่มเป้าหมายจะมีคุณสมบัติเป็นแหล่งที่มา
ขั้นตอนแรกหนึ่งในการสร้างการศึกษา วิจัย คือการกําหนดโมดูลทั้งหมด (หรือที่เรียกว่ากรณี) ที่คุณต้องการตรวจสอบ บุคคล องค์กร และเรกคอร์ดที่มีอยู่ทั้งหมดอาจถือเป็นหน่วย ประชากรที่สนใจในการวิจัยประกอบด้วยหน่วยต่างๆ สิ่งสําคัญคือต้องมีรายละเอียดมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เมื่ออธิบายประชากร
ลักษณะของกรอบการสุ่มตัวอย่างที่ดี
กล้าแสดงออกเมื่อเลือกรายการ! ตรวจสอบให้แน่ใจว่ากรอบตัวอย่างของคุณมีขนาดใหญ่พอสําหรับความต้องการของคุณ ตัวอย่างเช่น กรอบตัวอย่างที่เหมาะสมสําหรับการวิจัยเกี่ยวกับสภาพความเป็นอยู่อาจรวมถึง:
- ทุกคนในกลุ่มประชากรเป้าหมาย
- ยกเว้นทุกคนที่ไม่ได้อยู่ในกลุ่มเป้าหมาย
- ไฟล์ที่มีข้อมูลข้อเท็จจริงที่อาจใช้เพื่อเข้าถึงบุคคลที่เฉพาะเจาะจง
ข้อควรพิจารณาอื่น ๆ :
- สมาชิกแต่ละคนมีบัตรประจําตัวที่ไม่ซ้ํากัน นี่อาจเป็นรหัสตัวเลขสั้น ๆ (เช่น ตั้งแต่ 1 ถึง 3000)
- ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเฟรมไม่มีรายการที่ซ้ํากัน
- รายการควรมีการจัดระเบียบอย่างดี จัดเรียงตามตัวอักษรเพื่อการเข้าถึงที่ดีขึ้น
- ข้อมูลควรเป็นปัจจุบัน สิ่งนี้อาจต้องได้รับการตรวจสอบอย่างสม่ําเสมอ (เช่น สําหรับการเปลี่ยนแปลงที่อยู่หรือหมายเลขติดต่อ)
ตัวอย่างของกรอบการสุ่มตัวอย่าง
ปัญหาคือการศึกษาทุกคนในประชากรนั้นไม่สามารถใช้งานได้จริงหรือปฏิบัติได้เสมอไป
สมมติว่าคุณอาจอยากรู้เกี่ยวกับความคิดเห็นของนายธนาคารชาวอเมริกันเกี่ยวกับการเป็นเจ้าของยานพาหนะ เป็นต้น การรวบรวมข้อมูลจากทุกธนาคารในสหรัฐอเมริกาจะใช้เวลานานและมีราคาแพงเกินไป คุณสามารถตรวจสอบตัวอย่างของประชากรในสถานการณ์เช่นนี้
กระบวนการเลือกตัวอย่างควรมีความตั้งใจ และคุณสามารถใช้กลยุทธ์การสุ่มตัวอย่างต่างๆ ตามเป้าหมายของการวิจัย
จะช่วยได้หากคุณสร้างกรอบการสุ่มตัวอย่างก่อน ซึ่งจะเป็นรายการของหน่วยทั้งหมดในประชากรที่สนใจก่อนที่คุณจะสามารถเลือก การกําหนดขนาดตัวอย่างได้ ผลการศึกษาของคุณจะเป็นประโยชน์ต่อประชากรที่ระบุโดยกรอบตัวอย่างเท่านั้น
พิจารณาการ สํารวจ อีกครั้งเพื่อกําหนดจํานวนลูกค้าที่คาดหวังสําหรับโปรแกรมดิจิทัลในประชากรนิวเจอร์ซีย์ ทีมวิจัยเลือกหมายเลขสุ่ม 1,000 หมายเลขจากสมุดโทรศัพท์ในพื้นที่โทรออก 200 สายทุกวันตั้งแต่เวลา 9.00 น. ถึง 18.00 น. และถามคําถามเฉพาะ
กรอบตัวอย่างประกอบด้วยผู้อยู่อาศัยในรัฐนิวเจอร์ซีย์ที่มีคุณสมบัติตรงตามเกณฑ์ต่อไปนี้ทั้งหมด:
- เป็นเจ้าของโทรศัพท์
- หมายเลขแสดงอยู่ในไดเรกทอรี
- อยู่ที่บ้านวันจันทร์ถึงวันศุกร์ เวลา 9.00 น. ถึง 18.00 น.
- ไม่ใช่ผู้ใช้ที่ปฏิเสธที่จะมีส่วนร่วมในการสํารวจทางโทรศัพท์
ในสถานการณ์นี้ กรอบตัวอย่างจะแตกต่างจากประชากร ตัวอย่างเช่น เป็นตัวแทนของกลุ่มที่ไม่มีโทรศัพท์ (เช่น คนยากจนที่สุด) มีหมายเลขที่ไม่อยู่ในรายการ ไม่อยู่บ้านในขณะที่โทร (เช่น บุคคลที่มีงานทํา) หรือไม่ต้องการมีส่วนร่วมในการสํารวจทางโทรศัพท์ (เช่น คนที่มีงานยุ่งและกระตือรือร้นมากขึ้น) ความเหลื่อมล้ําดังกล่าวระหว่างกรอบตัวอย่างและประชากรเป้าหมายเป็นข้อจํากัดที่พบบ่อยที่สุดในการสํารวจและขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างอื่นๆ
หากคุณต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับเทคนิคการสุ่มตัวอย่างและวิธีใช้ประโยชน์จากเทคนิคเหล่านี้
บทสรุป
กรอบการสุ่มตัวอย่างคือรายชื่อหรืออุปกรณ์ของนักวิจัยเพื่อระบุประชากรที่สนใจ ตัวอย่างสุ่มพื้นฐาน ให้หน่วยทั้งหมดในนี้มีการ สุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นเท่ากัน ในการวาดและปรากฏในตัวอย่าง
บุคคล องค์กร และเรกคอร์ดที่มีอยู่ทั้งหมดอาจถือเป็นหน่วย สิ่งสําคัญคือต้องมีรายละเอียดมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้เมื่ออธิบายประชากร
กรอบตัวอย่างที่เหมาะสมสําหรับการวิจัยเกี่ยวกับสภาพความเป็นอยู่อาจรวมถึงทุกคนในกลุ่มประชากรเป้าหมาย ยกเว้นทุกคนที่ไม่ได้อยู่ในกลุ่มเป้าหมาย
การสุ่มตัวอย่างกับผู้ชม QuestionPro
QuestionPro Audience มีกลุ่มตัวอย่างทั่วโลกของผู้ตอบแบบสํารวจ 22 ล้าน+ คนที่เลือกสองครั้งและพร้อมใช้งานบนมือถือเพื่อเข้าร่วมการวิจัยตลาดและการวิจัยแบรนด์ทุกระดับ ต้องการผู้อภิปรายเฉพาะกลุ่ม เช่น เกมเมอร์ และผู้รับเหมาก่อสร้าง โปรดติดต่อผู้ร่วมอภิปรายเฉพาะกลุ่มของเราโดยตรง
เรารวบรวมงานวิจัยทั้งหมดเพื่อสร้างการศึกษาแบบสํารวจ 360 องศาที่สมบูรณ์ เพราะไม่ใช่แค่ ‘แตะ’ ผู้ชมที่เหมาะสม แต่ยังเกี่ยวกับการ ‘รับฟัง’ ผู้ชมของคุณอย่างมีประสิทธิภาพผ่านแบบสํารวจที่ลึกซึ้ง!
