ธุรกิจพึ่งพาข้อมูลคุณภาพสูงในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ที่สําคัญ ผู้ใช้ปลายทางสูญเสียศรัทธาในข้อมูลเมื่อข้อมูลไม่ถูกต้องและไม่สมบูรณ์ ซึ่งจํากัดการใช้งาน
ธุรกิจใช้การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลเพื่อปรับปรุงคุณภาพข้อมูลโดยตรวจสอบให้แน่ใจว่าถูกต้องและครบถ้วน การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลคือชุดของวิธีการและกระบวนการที่ทีมข้อมูลใช้เพื่อรักษาคุณภาพของข้อมูลให้สูง
ตอนนี้ เรามาคุยกันว่าทําไมธุรกิจและทีมข้อมูลจึงต้องตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลของตน เราจะพูดถึงประเภท ข้อดี และข้อเสียของมันด้วย
การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลคืออะไร
การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลเป็นกระบวนการตรวจสอบข้อมูลที่ตรงตามข้อกําหนดโดยเปรียบเทียบกับชุดของกฎที่ได้รับการตั้งค่าหรือกําหนดไว้แล้ว ขั้นตอนนี้เกี่ยวข้องกับการดําเนินการตรวจสอบหลายชุดที่เรียกว่ารูทีนการตรวจสอบ การตรวจสอบอย่างง่ายช่วยให้มั่นใจได้ว่าวันเดือนปีเกิดมีเพียงตัวเลขในขณะที่การตรวจสอบที่ซับซ้อนมากขึ้นรวมถึงการตรวจสอบตามเงื่อนไขที่มีโครงสร้าง
การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลทําให้แน่ใจว่าข้อมูลสะอาด ถูกต้อง และใช้งานได้ ควรนําเข้า บันทึก หรือใช้ข้อมูลที่ตรวจสอบแล้วเท่านั้น มิฉะนั้นโปรแกรมอาจหยุดทํางานผลลัพธ์อาจผิดพลาด (ตัวอย่างเช่นหากแบบจําลองได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลที่ไม่ดี) หรือปัญหาอื่น ๆ ที่อาจเกิดขึ้น
ความสําคัญของการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล
การตรวจสอบข้อมูลสามารถช่วยให้คุณค้นหาจุดบกพร่องได้เร็วขึ้น คุณจึงไม่ต้องเล่นเกมแมวกับเมาส์เพื่อค้นหา นอกจากนี้ยังสามารถช่วยคุณประหยัดเวลาในภายหลังเมื่อล้างข้อมูลที่ไม่ดี นอกจากนี้ การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลมีความสําคัญมากในหลาย ๆ ด้าน ในส่วนนี้เราจะพูดถึงประเด็นที่สําคัญที่สุดบางประการ:
- นักวิเคราะห์สามารถจํากัดปริมาณข้อมูลที่ไม่ถูกต้องในคลังสินค้าของตนได้โดยการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล องค์กรควรทํางานร่วมกันเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลเพื่อให้ได้ประโยชน์สูงสุดจากกระบวนการ
- การตรวจสอบความถูกต้อง ความชัดเจน และความจําเพาะของข้อมูลเป็นสิ่งจําเป็นในการแก้ไขปัญหาโครงการ คุณเสี่ยงที่จะตัดสินใจโดยอาศัยข้อมูลที่ไม่ถูกต้องและไม่เป็นตัวแทนโดยไม่ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล
- การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลใช้ในกระบวนการ ETL (การแยก การแปล และการโหลด) และคลังข้อมูล ช่วยให้นักวิเคราะห์เข้าใจขอบเขตของความขัดแย้งของข้อมูลได้ดีขึ้น
- สิ่งสําคัญคือต้องทดสอบแบบจําลองข้อมูล ถ้าแบบจําลองข้อมูลได้รับการตั้งค่าและจัดโครงสร้างอย่างถูกต้องคุณสามารถใช้ไฟล์ข้อมูลในโปรแกรมและแอปพลิเคชันต่างๆ
- การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลสามารถทําได้กับข้อมูลใดๆ รวมถึงข้อมูลที่อยู่ในแอปพลิเคชันเดียว เช่น MS Excel หรือข้อมูลอย่างง่ายที่ผสมเข้าด้วยกันในที่เก็บข้อมูลเดียว
ประเภทของการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล
การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลมีหลายรูปแบบ กระบวนการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลส่วนใหญ่ทําการตรวจสอบเหล่านี้อย่างน้อยหนึ่งรายการก่อนที่จะจัดเก็บข้อมูลในฐานข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลบางประเภทที่พบบ่อยมีดังนี้
- การตรวจสอบประเภทข้อมูล
การตรวจสอบชนิดข้อมูลจะตรวจสอบให้แน่ใจว่าชนิดของข้อมูลที่ป้อนถูกต้อง ตัวอย่างเช่น เขตข้อมูลอาจยอมรับเฉพาะข้อมูลตัวเลขเท่านั้น หากเป็นกรณีนี้ ระบบควรปฏิเสธข้อมูลใดๆ ที่มีอักขระอื่นๆ เช่น ตัวอักษรหรือสัญลักษณ์พิเศษ
- ตรวจสอบรหัส
การตรวจสอบโค้ดช่วยให้แน่ใจว่าค่าของฟิลด์มาจากรายการที่ถูกต้องหรือจัดรูปแบบอย่างถูกต้อง ตัวอย่างเช่น จะง่ายกว่าที่จะทราบว่ารหัสไปรษณีย์ถูกต้องหรือไม่เมื่อคุณเปรียบเทียบกับรายการรหัสที่ถูกต้อง
- ตรวจสอบช่วง
การตรวจสอบช่วงใช้เพื่อตรวจสอบข้อมูลที่ต้องอยู่ในช่วงที่กําหนด มีขอบเขตล่างและบนที่กําหนดไว้สําหรับค่าที่เหมาะสม ตัวอย่างเช่น นักเรียนชั้นประถมศึกษาน่าจะมีอายุระหว่าง 10 ถึง 14 ปี คอมพิวเตอร์สามารถตั้งค่าให้รับเฉพาะตัวเลขตั้งแต่ 10 ถึง 14 เท่านั้น
- ตรวจสอบรูปแบบ
ข้อมูลหลายประเภทเป็นไปตามรูปแบบที่ตั้งค่าไว้แล้ว คอลัมน์วันที่ที่จัดเก็บในรูปแบบคงที่ เช่น YYYY-MM-DD หรือ DD-MM-YYYY เป็นตัวอย่างทั่วไป กระบวนการตรวจสอบข้อมูลที่ตรวจสอบว่าวันที่อยู่ในรูปแบบที่ถูกต้องจะช่วยให้ข้อมูลและเวลาสอดคล้องกัน
- การตรวจสอบความสอดคล้อง
การตรวจสอบความสอดคล้องเป็นการตรวจสอบเชิงตรรกะประเภทหนึ่งที่ทําให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ป้อนนั้นสมเหตุสมผล ตัวอย่างหนึ่งคือการตรวจสอบให้แน่ใจว่าวันที่จัดส่งอยู่หลังวันที่จัดส่ง
- ตรวจสอบความเป็นเอกลักษณ์
ที่อยู่อีเมลและ ID เป็นตัวอย่างข้อมูลสองตัวอย่างที่ไม่ซ้ํากันตามธรรมชาติ เขตข้อมูลเหล่านี้ควรมีรายการเดียวในฐานข้อมูล การตรวจสอบความเป็นเอกลักษณ์ช่วยให้แน่ใจว่ารายการจะไม่ถูกใส่ลงในฐานข้อมูลมากกว่าหนึ่งครั้ง
ข้อดีและข้อเสียของการตรวจสอบข้อมูล
ด้วยการตรวจสอบความถูกต้องของการทดสอบข้อมูลธุรกิจสามารถตรวจสอบได้ว่าฐานข้อมูลของตนถูกต้องและถูกต้องและตัดสินใจได้ดีขึ้น หากคุณกําลังตัดสินใจตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลสําหรับธุรกิจของคุณนี่คือข้อดีและข้อเสียของแต่ละรายการ:
- ข้อดี
ตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล
การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลช่วยได้มากในการรับรองความสมบูรณ์ของข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้องจะไม่เปลี่ยนแปลงหรือปรับปรุงข้อมูลของคุณ แต่จะทําให้แน่ใจว่าข้อมูลนั้นตอบสนองวัตถุประสงค์ที่ตั้งใจไว้หากตั้งค่าอย่างถูกต้อง
ช่วยจัดการแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง
การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลมีความสําคัญมากขึ้นเมื่อจํานวนแหล่งข้อมูลเพิ่มขึ้น สมมติว่าคุณกําลังนําเข้าข้อมูลลูกค้าจากช่องทางต่างๆ คุณจะต้องตรวจสอบข้อมูลทั้งหมดนี้พร้อมกันกับกลยุทธ์การติดตามเดียวกัน มิฉะนั้น ข้อขัดแย้งและข้อผิดพลาดอาจปรากฏขึ้นระหว่างชุดข้อมูล
ประหยัดเวลา
การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลต้องใช้เวลา แต่เมื่อเสร็จแล้ว คุณจะไม่ต้องเปลี่ยนแปลงอะไรจนกว่าอินพุตหรือข้อกําหนดของคุณจะเปลี่ยนแปลง
- จุดด้อย
ความสลับซับซ้อน
การตรวจสอบความถูกต้องเป็นเรื่องยากด้วยแหล่งข้อมูลที่ซับซ้อนหลายแห่ง แพลตฟอร์มระดับองค์กรจํานวนมาก เช่น Segment มีเครื่องมือตรวจสอบที่มีประสิทธิภาพสําหรับแอปพลิเคชันหลายแหล่งขนาดใหญ่ ซึ่งสามารถช่วยในสถานการณ์นี้ได้
ข้อผิดพลาดในการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล
การตรวจสอบนี้อาจทําให้เกิดข้อผิดพลาด ไม่ใช่ซอฟต์แวร์ตรวจสอบความถูกต้องทั้งหมดที่สมบูรณ์แบบ เกือบจะแน่นอนว่าจะมีข้อผิดพลาดในการตรวจสอบที่ต้องแก้ไข
ความต้องการที่เปลี่ยนแปลงไป
ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดอย่างหนึ่งในการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลคือต้องมีการตรวจสอบความถูกต้องอีกครั้งหลังจากทําการเปลี่ยนแปลงบางอย่าง แบบจําลองสคีมาและเอกสารการแมปต้องได้รับการอัปเดตเนื่องจากมีชนิดข้อมูลและอินพุต
บทสรุป
เราได้เรียนรู้เกี่ยวกับการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล ความสําคัญ ประเภท และข้อดีและข้อเสียจากการพูดคุยข้างต้น การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลเป็นขั้นตอนสําคัญในการจัดการข้อมูล และมักจะทําเป็นส่วนหนึ่งของการล้างข้อมูล เป้าหมายของการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลคือเพื่อให้แน่ใจว่ามีคุณภาพสูงและสามารถเชื่อถือได้และใช้งานได้อย่างมั่นใจ
QuestionPro สามารถแนะนําคุณในกระบวนการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล QuestionPro นําเสนอคุณสมบัติการตรวจสอบข้อมูลที่หลากหลาย รวมถึงการตั้งค่าประเภทข้อมูล ช่วง รูปแบบ และฟิลด์บังคับสําหรับคําถามแบบสํารวจ
คุณลักษณะเหล่านี้ช่วยให้ผู้ใช้มั่นใจได้ว่าข้อมูลที่ได้รับจากการสํารวจเป็นความจริง แม่นยํา และสอดคล้องกัน และสามารถเชื่อถือได้ในการตัดสินใจและการวิเคราะห์ ติดต่อกับ QuestionPro หรือขอการสาธิตฟรีเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติม
