การรวมข้อมูลมีความสําคัญต่อความสําเร็จของบริษัท ธุรกิจหรือองค์กรสามารถรวบรวมแหล่งข้อมูลต่างๆ ซึ่งไม่สามารถใช้ประโยชน์ได้อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด หากข้อมูลของบริษัทไม่ได้รวมเข้ากับแหล่งข้อมูลอื่น ก็เป็นไปไม่ได้ที่จะตัดสินใจทางธุรกิจอย่างชาญฉลาดตามข้อมูล
ด้วยวิธีนี้ คุณสามารถมั่นใจได้ว่าทุกคนที่ต้องการเข้าถึงข้อมูลของบริษัทของคุณได้ในสถานที่และรูปแบบเดียวที่สะดวก
ดังนั้นการรู้ว่ามันหมายถึงอะไรและทํางานอย่างไรจะช่วยให้คุณใช้ความพยายามอย่างเต็มที่ในการปรับปรุงกระบวนการขององค์กร
การรวมข้อมูลคืออะไร?
การรวมข้อมูลเป็นขั้นตอนการรับข้อมูลจากแหล่งต่างๆ เพื่อให้ผู้ใช้มีมุมมองแบบรวม แนวคิดเบื้องหลังคือการทําให้ผู้คนและระบบเข้าถึง ทําความเข้าใจ และใช้ข้อมูลได้ง่ายขึ้น
การใช้งานการผสานรวมนี้อย่างถูกต้องสามารถประหยัดค่าใช้จ่ายด้านไอทีปรับปรุงคุณภาพ ข้อมูล และเพิ่มทรัพยากรในขณะที่ส่งเสริมนวัตกรรมโดยไม่จําเป็นต้องปรับเปลี่ยนแอปพลิเคชันหรือโครงสร้างข้อมูลปัจจุบันอย่างมีนัยสําคัญ
ความสําคัญของการรวมข้อมูล
การรวมข้อมูลให้ชุดข้อมูลที่ครอบคลุมซึ่งอาจใช้เพื่อรับข้อมูลเชิงลึกทางธุรกิจที่สําคัญจากข้อมูลในอดีตและปัจจุบันของบริษัท มันสามารถส่งผลกระทบโดยตรงต่อผลกําไรหากผู้บริหารและผู้จัดการเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่าบริษัททํางานอย่างไรในตอนนี้ รวมถึงโอกาสและความเสี่ยงที่บริษัทต้องเผชิญในตลาด
นอกจากนี้ การรวมข้อมูลมักจําเป็นสําหรับการทํางานร่วมกับหน่วยงานอื่นๆ เช่น ซัพพลายเออร์ พันธมิตรทางการค้า หรือหน่วยงานกํากับดูแลของรัฐบาล
การให้การเข้าถึงข้อมูลที่เก็บไว้ในระบบเดิม เช่น เมนเฟรมเป็นตัวอย่างของแอปพลิเคชันที่จําเป็นในการรวมข้อมูลในโลกไอทีในปัจจุบัน โซลูชันที่ดีจะเชื่อมช่องว่างนั้นทําให้ข้อมูลเดิมที่มีค่าจากองค์กรพร้อมใช้งานกับแอปพลิเคชันข่าวกรองธุรกิจยอดนิยมในปัจจุบัน
การเชื่อมช่องว่างนั้นด้วยโซลูชันที่ดีจะช่วยให้มีข้อมูลประวัติที่สําคัญขององค์กรสําหรับใช้กับแอปพลิเคชันข่าวกรองธุรกิจยอดนิยมในปัจจุบัน
การรวมข้อมูลในธุรกิจสมัยใหม่
เป็นไปได้ที่จะลดต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของ (TCO) และเพิ่มผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) โดยการรวมข้อมูลทางธุรกิจ การรวมข้อมูลเป็นกลยุทธ์ที่องค์กรต้องนํามาใช้เพื่อให้บรรลุเป้าหมายนี้ ต้นทุนรวมในการเป็นเจ้าของจะได้รับผลกระทบจากค่าใช้จ่ายจริงหรือมูลค่าของการลงทุน (VOI) อย่างไรก็ตาม บริษัทจะได้รับข้อมูลเชิงลึกทันทีเกี่ยวกับการดําเนินการที่อาจนําไปใช้ทันทีเพื่อปรับปรุง ROI หรือ TCO ที่ต่ํากว่า
กลยุทธ์การผสานรวมล่าสุดในปัจจุบันเข้าใจถึงความสําคัญของการผสานรวมข้อมูลเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจ กําลังเป็นที่นิยมมากขึ้นในการใช้ BI (ข่าวกรองธุรกิจ) CRM การตลาด และการขายอาศัยโซลูชัน BI ที่สามารถเข้าถึงข้อมูลระบบที่หลากหลายเพื่อดําเนินการอย่างเหมาะสม
บริษัทต่างๆ อาจปรับปรุงผลิตภัณฑ์และบริการของตนโดยตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการรวมข้อมูลเข้าด้วยกัน แมชชีนเลิร์นนิง วิทยาการหุ่นยนต์ และปัญญาประดิษฐ์ (AI) เป็นเพียงเทคโนโลยีเกิดใหม่บางส่วนที่สามารถใช้กับการรวมข้อมูล (AI)
การรวมข้อมูลทํางานอย่างไร
ไม่มีเทคนิคในการรวมข้อมูลที่ใช้ได้ในระดับสากลและสามารถใช้ได้ในทุกสถานการณ์ พวกเขาเป็นกลุ่มของแหล่งข้อมูลอิสระไคลเอนต์และเซิร์ฟเวอร์หลักที่ให้มุมมองเดียวของข้อมูลทั้งหมด
ในสถานการณ์สมมติทั่วไป ไคลเอนต์ติดต่อเซิร์ฟเวอร์หลักด้วยการร้องขอข้อมูล จากนั้นเซิร์ฟเวอร์จะดึงข้อมูลที่จําเป็นจากแหล่งทั้งภายในและภายนอกและรวมเป็นมุมมองเดียวที่เหนียวแน่นก่อนที่จะส่งคืนไปยังไคลเอนต์ เรากําลังพูดถึงการรวมข้อมูลลูกค้า
ETL (แยก, แปลง, โหลด)
กระบวนการ ETL ซึ่งรวมถึงขั้นตอนของการแยก การแปลง และการโหลดข้อมูล เป็นองค์ประกอบสําคัญของกระบวนการรวมข้อมูล สิ่งนี้ทําได้ด้วยความช่วยเหลือของคลังข้อมูลหรือดาต้ามาร์ท ข้อมูลจะถูกดึงมาจากแหล่งที่มาย้ายไปยัง ที่เก็บข้อมูลการจัดเตรียมซึ่งจะต้องล้างและแปลงจากนั้นโหลดลงในแหล่งเป้าหมาย
ELT (แยก, โหลด, แปลง)
ELT เป็นวิธีล่าสุดในการรวมข้อมูลไว้ในตําแหน่งเดียวมากกว่าวิธีอื่นๆ ขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับ ELT นั้นเหมือนกับขั้นตอนที่เกี่ยวข้องกับ ETL อย่างไรก็ตามลําดับที่พวกเขาจะดําเนินการจะกลับกัน แทนที่จะเริ่มต้นด้วยการดึงข้อมูลดิบจากแหล่งที่มา ELT เริ่มต้นด้วยการโหลดข้อมูลนั้นลงในแหล่งเป้าหมาย Data Lake หรือคลังข้อมูลบนคลาวด์มักจะตอบสนองเป้าหมายสุดท้ายของ ELT
บทสรุป
จากการสนทนาข้างต้นเราได้เรียนรู้เกี่ยวกับการรวมข้อมูลและวิธีการทํางานในวงกว้าง มีจุดมุ่งหมายเพื่อให้มีความสม่ําเสมอ เชื่อถือได้ และปรับขนาดได้ในขณะที่จัดการกับความท้าทายทางธุรกิจในการจัดการสตรีมข้อมูลจํานวนมาก
เราเชื่อว่าตอนนี้คุณเข้าใจพื้นฐานของการรวมข้อมูลและวิธีที่ข้อมูลสามารถทําให้บริษัทของคุณแข่งขันได้
ต้องการรวมข้อมูลโดยอัตโนมัติสําหรับธุรกิจของคุณหรือไม่ ค้นพบว่า QuestionPro สามารถช่วยคุณในการรวมข้อมูลได้อย่างไร QuestionPro มอบเครื่องมือทั้งหมดที่คุณต้องการให้กับนักวิจัย จะแนะนําคุณตลอดกระบวนการใช้ข้อมูลของคุณ
