การวิจัยกึ่งทดลอง: มันคืออะไร ประเภท และตัวอย่าง

เช่นเดียวกับการทดลองจริงการวิจัยกึ่งทดลองพยายามแสดงให้เห็นถึงความเชื่อมโยงของเหตุและผลระหว่างตัวแปรตามและตัวแปรอิสระ ในทางกลับกัน กึ่งการทดลองไม่ได้ขึ้นอยู่กับการสุ่มมอบหมาย ซึ่งแตกต่างจากการทดลองจริง วิชาจะถูกจัดเรียงเป็นกลุ่มตามตัวแปรที่ไม่ใช่สุ่ม

การวิจัยกึ่งทดลองคืออะไร?

“ความคล้ายคลึงกัน” คือคําจํากัดความของ “กึ่ง” บุคคลจะไม่ถูกสุ่มจัดสรรให้กับเงื่อนไขหรือลําดับของเงื่อนไข แม้ว่า การวิเคราะห์การถดถอย จะมีการเปลี่ยนแปลงก็ตาม ด้วยเหตุนี้ การวิจัยกึ่งทดลองจึงเป็นงานวิจัยที่ดูเหมือนจะเป็นการทดลองแต่ไม่ใช่

หลีกเลี่ยงปัญหาทิศทางในการวิจัยกึ่งทดลอง เนื่องจากการวิเคราะห์การถดถอยมีการเปลี่ยนแปลงก่อนที่จะประเมินการถดถอยแบบพหุคูณ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากบุคคลไม่ได้ถูกสุ่มแบบสุ่ม จึงมีแนวโน้มที่จะมีความเหลื่อมล้ําเพิ่มเติมในสภาวะต่างๆ ในการวิจัยกึ่งทดลอง

ด้วยเหตุนี้ในแง่ของความสอดคล้องภายในการทดลองกึ่งจึงตกอยู่ที่ไหนสักแห่งระหว่าง การวิจัยเชิงสหสัมพันธ์ และการทดลองจริง

องค์ประกอบสําคัญของการทดลองที่แท้จริงคือกลุ่มที่จัดสรรแบบสุ่ม ซึ่งหมายความว่าแต่ละคนมีโอกาสเท่ากันที่จะได้รับมอบหมายให้อยู่ในกลุ่มทดลองหรือกลุ่มควบคุม ขึ้นอยู่กับว่าพวกเขาถูกจัดการหรือไม่

พูดง่ายๆ ก็คือ กึ่งการทดลองไม่ใช่การทดลองที่แท้จริง กึ่งการทดลองไม่มีกลุ่มที่จัดสรรแบบสุ่ม เนื่องจากองค์ประกอบหลักของการทดลองจริงคือกลุ่มที่ได้รับมอบหมายแบบสุ่ม เหตุใดจึงมีความสําคัญมากที่จะต้องจัดสรรกลุ่มแบบสุ่ม เนื่องจากกลุ่มเหล่านี้เป็นความแตกต่างเพียงอย่างเดียวระหว่าง การวิจัยกึ่งทดลองและการวิจัยเชิงทดลองจริง

ลองใช้ตัวอย่างเพื่อแสดงประเด็นของเรา สมมติว่าเราต้องการค้นพบว่าการบําบัดทางจิตวิทยาแบบใหม่ส่งผลต่อผู้ป่วยโรคซึมเศร้าอย่างไร ในการทดลองที่แท้จริง คุณจะแบ่งครึ่งหนึ่งของหอผู้ป่วยจิตเวชออกเป็นกลุ่มการรักษา โดยครึ่งหนึ่งได้รับการบําบัดด้วยจิตบําบัดแบบใหม่และอีกครึ่งหนึ่งได้รับการรักษาภาวะซึมเศร้ามาตรฐาน

และแพทย์เปรียบเทียบผลลัพธ์ของการรักษานี้กับผลลัพธ์ของการรักษามาตรฐานเพื่อดูว่าการรักษานี้มีประสิทธิภาพมากกว่าหรือไม่ ในทางกลับกันแพทย์ไม่น่าจะเห็นด้วยกับการทดลองที่แท้จริงนี้ เนื่องจากพวกเขาเชื่อว่าการรักษากลุ่มหนึ่งในขณะที่ปล่อยให้อีกกลุ่มหนึ่งไม่ได้รับการรักษานั้นผิดจรรยาบรรณ

การศึกษากึ่งทดลองจะเป็นประโยชน์ในกรณีนี้ แทนที่จะจัดสรรผู้ป่วยเหล่านี้แบบสุ่ม คุณจะค้นพบกลุ่มนักจิตอายุรเวทที่มีอยู่แล้วในโรงพยาบาล เห็นได้ชัดว่าจะมีที่ปรึกษาที่กระตือรือร้นที่จะรับการทดลองเหล่านี้เช่นเดียวกับคนอื่นๆ ที่ชอบยึดติดกับวิถีเก่า

กลุ่มที่มีอยู่แล้วเหล่านี้สามารถใช้เพื่อเปรียบเทียบพัฒนาการของอาการของบุคคลที่ได้รับการรักษาแบบใหม่กับผู้ที่ได้รับการรักษาตามปกติ แม้ว่ากลุ่มเหล่านั้นจะไม่ได้ถูกสุ่มเลือกก็ตาม

หากสามารถอธิบายความแตกต่างที่สําคัญระหว่างพวกเขาได้ดีคุณอาจมั่นใจได้ว่าความแตกต่างใด ๆ เกิดจากการรักษา แต่ไม่ใช่ตัวแปรภายนอกอื่น ๆ

ดังที่เราได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้การวิจัยกึ่งทดลองเกี่ยวข้องกับการจัดการตัวแปรอิสระโดยการสุ่มกําหนดผู้คนให้กับเงื่อนไขหรือลําดับของเงื่อนไข การออกแบบกลุ่มที่ไม่เท่ากัน การออกแบบก่อนการทดสอบ-หลังการทดสอบ และการออกแบบความไม่ต่อเนื่องของการถดถอยเป็นเพียงบางส่วนของประเภทที่จําเป็น

การออกแบบการวิจัยกึ่งทดลองคืออะไร?

การออกแบบการวิจัยกึ่งทดลองเป็นการออกแบบการวิจัยประเภทหนึ่งที่คล้ายกับการออกแบบการทดลอง แต่ไม่ได้ให้การควบคุมตัวแปรอิสระอย่างเต็มที่เหมือนการออกแบบการทดลองที่แท้จริง

ในการออกแบบกึ่งทดลอง ผู้วิจัยจะเปลี่ยนหรือดูตัวแปรอิสระ แต่ผู้เข้าร่วมจะไม่ถูกจัดเป็นกลุ่มแบบสุ่ม ผู้คนจะถูกจัดเป็นกลุ่มตามสิ่งที่พวกเขามีเหมือนกันอยู่แล้ว เช่น อายุ เพศ หรือกี่ครั้งที่พวกเขาเห็นสิ่งเร้าบางอย่าง

เนื่องจากการมอบหมายงานไม่ได้สุ่ม จึงยากที่จะสรุปเกี่ยวกับเหตุและผลมากกว่าการทดลองจริง อย่างไรก็ตาม การออกแบบกึ่งทดลองยังคงมีประโยชน์เมื่อการสุ่มเป็นไปไม่ได้หรือมีจริยธรรม

การออกแบบการทดลองที่แท้จริงอาจเป็นไปไม่ได้ที่จะสําเร็จหรือมีราคาแพงเกินไปโดยเฉพาะอย่างยิ่งสําหรับนักวิจัยที่มีทรัพยากรน้อย การออกแบบกึ่งทดลองช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบปัญหาได้โดยใช้ข้อมูลที่ผู้อื่นจ่ายเงินหรือรวบรวมแล้ว (มักเป็นรัฐบาล)

เนื่องจากช่วยให้สามารถควบคุมตัวแปรที่สับสนได้ดีกว่าการศึกษารูปแบบอื่น ๆ จึงมีความถูกต้องภายนอกสูงกว่าการทดลองที่แท้จริงส่วนใหญ่และ ความถูกต้องภายในที่ สูงกว่า (น้อยกว่าการทดลองจริง) มากกว่าการวิจัยที่ไม่ใช่การทดลองอื่น ๆ

การวิจัยกึ่งทดลองเป็นเชิงปริมาณหรือเชิงคุณภาพ?

การวิจัยกึ่งทดลองเป็นวิธี การวิจัยเชิงปริมาณ มันเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลเชิงตัวเลขและการวิเคราะห์ทางสถิติ การวิจัยกึ่งทดลองเปรียบเทียบกลุ่มที่มีสถานการณ์หรือการรักษาที่แตกต่างกันเพื่อค้นหาความเชื่อมโยงของเหตุและผล

ได้ข้อสรุปทางสถิติจากข้อมูลเชิงปริมาณ ข้อมูลเชิงคุณภาพสามารถปรับปรุงการวิจัยกึ่งทดลองได้โดยการเปิดเผยประสบการณ์และความคิดเห็นของผู้เข้าร่วม แต่ข้อมูลเชิงปริมาณเป็นรากฐานของวิธีการ

ประเภทการวิจัยกึ่งทดลอง

การออกแบบกึ่งทดลองมีหลายประเภท พันธุ์ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสามชนิดอธิบายไว้ด้านล่าง: การออกแบบกลุ่มที่ไม่เท่ากันความไม่ต่อเนื่องในการถดถอยและการทดลองตามธรรมชาติ

• การออกแบบกลุ่มที่ไม่เท่ากัน

  นักวิจัยเลือกกลุ่มที่มีอยู่ซึ่งดูเทียบเคียงได้ แต่มีเพียงกลุ่มเดียวเท่านั้นที่ได้รับการบําบัดในการออกแบบกลุ่มที่ไม่เท่ากัน
  
  เมื่อใช้การออกแบบนี้นักวิจัยพยายามที่จะรองรับปัจจัยที่สับสนโดยการปรับให้เข้ากับพวกเขาในการศึกษาหรือเลือกกลุ่มที่เปรียบเทียบได้มากที่สุด การออกแบบกึ่งทดลองที่แพร่หลายที่สุดคือแบบนี้
  
  

  ตัวอย่าง: การออกแบบกลุ่มที่ไม่เท่ากัน

  คุณเชื่อว่ากิจกรรมหลังเลิกเรียนใหม่จะส่งผลให้ผลการเรียนดีขึ้น คุณเลือกนักเรียนสองกลุ่มที่เทียบเคียงได้จากชั้นเรียนที่แยกจากกัน ซึ่งกลุ่มหนึ่งใช้โปรแกรมใหม่และอีกกลุ่มหนึ่งไม่ใช้
  
  คุณสามารถดูได้ว่าโปรแกรมมีอิทธิพลต่อเกรดหรือไม่โดยการเปรียบเทียบนักเรียนที่เข้าร่วมกับนักเรียนที่ไม่ได้เข้าร่วม

• ความไม่ต่อเนื่องในการถดถอย

  การบําบัดในอนาคตหลายอย่างที่นักวิจัยต้องการตรวจสอบนั้นขึ้นอยู่กับการตัดโดยพลการขั้นพื้นฐานโดยผู้ที่ตกเกินเกณฑ์จะได้รับการรักษาและผู้ที่ต่ํากว่าเกณฑ์จะไม่ได้รับการรักษา ณ จุดนี้ความแตกต่างของกลุ่มมักเล็กน้อยจนแทบไม่มีอยู่จริง
  
  ด้วยเหตุนี้ นักวิจัยจึงสามารถใช้ผู้ที่อยู่ภายใต้ขีดจํากัดเป็นกลุ่มอ้างอิงและผู้ที่อยู่นอกขีดจํากัดเป็นกลุ่มแทรกแซง
  
  

  ตัวอย่าง: ความไม่ต่อเนื่องในการถดถอย

  ในสหรัฐอเมริกาโรงเรียนมัธยมบางแห่งสงวนไว้สําหรับนักเรียนที่มีผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนในระดับที่กําหนดในการทดสอบ ผู้ที่ประสบความสําเร็จในการสอบนี้มีแนวโน้มที่จะแตกต่างจากผู้ที่ไม่ทําอย่างเป็นระบบ
  
  อย่างไรก็ตาม เนื่องจากจํานวนการตัดที่แม่นยํานั้นเป็นไปตามอําเภอใจ นักเรียนที่ใกล้ขีดจํากัดที่แทบจะไม่ผ่านการสอบและผู้ที่สอบตกด้วยระยะขอบที่บางเฉียบมักจะมีความคล้ายคลึงกันอย่างมาก ด้วยเหตุนี้ ความเหลื่อมล้ําในผลลัพธ์จึงต้องเกิดจากประสบการณ์การศึกษาของพวกเขา
  
  คุณอาจดูผลลัพธ์ระยะยาวของเด็กทั้งสองกลุ่มนี้เพื่อดูว่าการเข้าเรียนในโรงเรียนที่คัดเลือกส่งผลต่อพวกเขาอย่างไร

• การทดลองตามธรรมชาติ

  นักวิจัยมักจะเลือกกลุ่มที่บุคคลได้รับการจัดสรรทั้งในห้องปฏิบัติการและการทดสอบกลางแจ้ง การมอบหมายผู้ป่วยแบบสุ่มหรือผิดปกติในการรักษาแบบควบคุมเกิดขึ้นในการทดลองตามธรรมชาติเนื่องจากเหตุการณ์ภายนอกหรือสถานการณ์ (“ธรรมชาติ”)
  
  การทดลองตามธรรมชาติไม่ใช่การทดลองจริงเนื่องจากเป็นการสังเกตแม้ว่าบางคนจะใช้การมอบหมายแบบสุ่มก็ตาม
  
  

  ตัวอย่าง: การทดลองตามธรรมชาติ

  หนึ่งในการทดลองทางธรรมชาติที่รู้จักกันดีที่สุดคือการศึกษาสุขภาพของโอเรกอน ในปี 2008 โอเรกอนลงคะแนนให้เพิ่มจํานวนผู้มีรายได้น้อยที่ลงทะเบียนใน Medicaid ซึ่งเป็นโครงการดูแลสุขภาพสาธารณะที่มีรายได้น้อยของอเมริกา

อย่างไรก็ตาม เนื่องจากพวกเขาไม่สามารถจ่ายเงินให้กับทุกคนที่มีคุณสมบัติเหมาะสมสําหรับโปรแกรมได้

ผู้เชี่ยวชาญสามารถตรวจสอบผลกระทบของโปรแกรมได้โดยใช้ผู้ที่ลงทะเบียนเป็นกลุ่มการรักษาและผู้ที่มีคุณสมบัติ แต่ไม่ได้เล่นแจ็คพอตเป็นกลุ่มทดลอง

QuestionPro ช่วยในการวิจัยกึ่งทดลองได้อย่างไร

QuestionPro สามารถเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์ในการวิจัยกึ่งทดลอง เนื่องจากมีคุณสมบัติที่สามารถช่วยคุณในการออกแบบและวิเคราะห์การศึกษาวิจัยของคุณ ต่อไปนี้เป็นวิธีที่ QuestionPro สามารถช่วยในการวิจัยกึ่งทดลอง:

• ออกแบบแบบสํารวจ

  QuestionPro ให้คุณสร้างแบบสอบถามเพื่อรวบรวมข้อมูลจากผู้เข้าร่วมการศึกษา มีคําถามแบบปรนัย ปลายเปิด และมาตราส่วน Likert ข้อมูลเชิงปริมาณและเชิงคุณภาพสามารถรวบรวมได้ด้วยวิธีนี้

• สุ่มผู้เข้าร่วม

  การวิจัยกึ่งทดลองไม่ได้สุ่มกําหนดบุคคลให้เป็นกลุ่ม แต่องค์ประกอบบางอย่างของการศึกษาอาจต้องสุ่ม QuestionPro สามารถสุ่มคําถามและคําตอบเพื่อลดอคติ

• รวบรวมข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไป

  การวิจัยกึ่งทดลองโดยทั่วไปจะรวบรวมข้อมูลเมื่อเวลาผ่านไปเพื่อประเมินการแทรกแซงหรือการรักษา QuestionPro ให้คุณส่งแบบสํารวจเป็นระยะเพื่อรวบรวมข้อมูล คุณยังสามารถใช้คุณสมบัติต่างๆ เช่น การเตือนความจําเพื่อให้ผู้คนตอบกลับได้มากขึ้น

• วิเคราะห์ข้อมูล

  การจัดตารางข้ามและการวิเคราะห์ทางสถิติเป็นหนึ่งในตัวเลือกการวิเคราะห์ข้อมูลของ QuestionPro สิ่งนี้อาจช่วยให้คุณค้นหารูปแบบข้อมูลและประเมินประสิทธิภาพของการแทรกแซงหรือการรักษา

• ทํางานร่วมกับทีมของคุณ

  QuestionPro ช่วยให้ทีมของคุณเข้าถึงแบบสํารวจและสถิติ สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงการทํางานร่วมกันและการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ด้วย QuestionPro คุณจะสามารถเข้าถึงแพลตฟอร์มและเครื่องมือการวิจัยตลาดที่ครบถ้วนที่สุดที่ช่วยให้คุณรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกที่สําคัญที่สุด ด้วยการใช้ประโยชน์จาก InsightsHub ซึ่งเป็นศูนย์กลางแบบครบวงจรสําหรับการจัดการข้อมูล คุณสามารถใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มที่รวมเข้าด้วยกันเพื่อจัดระเบียบ สํารวจ ค้นหา และค้นพบ ข้อมูลการวิจัย ของคุณใน ที่เก็บข้อมูลที่จัดระเบียบเพียงแห่งเดียว

เพิ่มประสิทธิภาพการวิจัยกึ่งทดลองของคุณด้วย QuestionPro เริ่มตอนนี้เลย!

เรียนรู้เพิ่มเติม ทดลองใช้ฟรี