ภายในสาขาการวิจัยมีหลายวิธีการและวิธีค้นหาคําตอบสําหรับความต้องการของคุณในบทความนี้เราจะกล่าวถึงทุกสิ่งที่คุณจําเป็นต้องรู้เกี่ยวกับการวิจัยเปรียบเทียบสาเหตุซึ่งเป็นวิธีการที่มีข้อดีและการใช้งานมากมาย
การวิจัยเปรียบเทียบสาเหตุคืออะไร?
การวิจัยเปรียบเทียบสาเหตุเป็นวิธีการที่ใช้ในการระบุความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรตาม
นักวิจัยสามารถศึกษาเหตุและผลย้อนกลับไป สิ่งนี้สามารถช่วยกําหนดผลที่ตามมาหรือสาเหตุของความแตกต่างที่มีอยู่แล้วระหว่างหรือระหว่างกลุ่มคนต่างๆ
เมื่อคุณนึกถึงการวิจัยเปรียบเทียบแบบไม่เป็นทางการ มักจะประกอบด้วยสิ่งต่อไปนี้:
- วิธีการหรือชุดวิธีการเพื่อระบุความสัมพันธ์ของเหตุ/ผล
- ชุดของบุคคล (หรือหน่วยงาน) ที่ไม่ได้สุ่มเลือก – พวกเขามีจุดประสงค์เพื่อเข้าร่วมในการศึกษาเฉพาะนี้
- ตัวแปรจะแสดงในสองกลุ่มขึ้นไป (ต้องไม่น้อยกว่าสองกลุ่มมิฉะนั้นจะไม่มีความแตกต่างระหว่างพวกเขา)
- ตัวแปรอิสระที่ไม่ได้จัดการ – *โดยทั่วไปจะเป็นความสัมพันธ์ที่แนะนํา (เนื่องจากเราไม่สามารถควบคุมตัวแปรอิสระได้อย่างสมบูรณ์)
ประเภทของการวิจัยเปรียบเทียบแบบไม่เป็นทางการ
การวิจัยเปรียบเทียบแบบไม่เป็นทางการแบ่งออกเป็นสองประเภท:
- การวิจัยเปรียบเทียบย้อนหลัง
- การวิจัยเปรียบเทียบในอนาคต
การวิจัยเปรียบเทียบย้อนหลัง: เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบคําถามเฉพาะ… หลังจากผลกระทบเกิดขึ้น เพื่อพยายามดูว่าตัวแปรเฉพาะมีอิทธิพลต่อตัวแปรอื่นหรือไม่
การวิจัยเปรียบเทียบในอนาคต: การวิจัยเปรียบเทียบแบบไม่เป็นทางการประเภทนี้มีลักษณะโดยผู้วิจัยและเริ่มต้นด้วยสาเหตุและมุ่งมั่นที่จะวิเคราะห์ผลกระทบของเงื่อนไขที่กําหนด การสืบสวนประเภทนี้พบได้น้อยกว่าการสืบสวนแบบย้อนหลังมาก
เรียนรู้เกี่ยวกับ: การวิจัยกึ่งทดลอง
การวิจัยเปรียบเทียบสาเหตุกับการวิจัยความสัมพันธ์
กฎสากลของสถิติ… ความสัมพันธ์ไม่ใช่สาเหตุ!
การวิจัยเปรียบเทียบแบบสบาย ๆ ไม่ได้พึ่งพาความสัมพันธ์ พวกเขากําลังเปรียบเทียบสองกลุ่มเพื่อค้นหาว่าตัวแปรอิสระส่งผลต่อผลลัพธ์ของตัวแปรตามหรือไม่
เมื่อดําเนินการวิจัยเปรียบเทียบเชิงสาเหตุ ตัวแปรใดสามารถมีอิทธิพลได้ และต้องสร้างความสัมพันธ์ระหว่างเหตุและผลด้วยข้อโต้แย้งเชิงตรรกะที่โน้มน้าวใจ มิฉะนั้นจะเป็นความสัมพันธ์
ความแตกต่างที่สําคัญอีกประการหนึ่งระหว่างทั้งสองวิธีคือการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวม ในกรณีของการวิจัยเปรียบเทียบเชิงสาเหตุ ผลลัพธ์มักจะวิเคราะห์โดยใช้ตารางการแบ่งไขว้และเปรียบเทียบค่าเฉลี่ยที่ได้รับ ในขณะเดียวกันในการวิจัยเปรียบเทียบเชิงสาเหตุการวิเคราะห์ สหสัมพันธ์ มักใช้แผนภูมิกระจายและค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
ข้อดีและข้อเสียของการวิจัยเปรียบเทียบสาเหตุ
เช่นเดียวกับวิธีการวิจัยอื่นๆ การวิจัยเปรียบเทียบเชิงสาเหตุมีการใช้งานเฉพาะและข้อจํากัดที่ต้องพิจารณาเมื่อพิจารณาในโครงการต่อไปของคุณ ด้านล่างนี้เราแสดงข้อดีและข้อเสียหลักบางประการ
ประโยชน์
- มีประสิทธิภาพมากกว่าเนื่องจากช่วยให้คุณประหยัดทรัพยากรมนุษย์และเศรษฐกิจและทําได้ค่อนข้างเร็ว
- การระบุสาเหตุของเหตุการณ์บางอย่าง (หรือไม่เกิดขึ้น)
- ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่าง ๆ ที่ตัวแปรอิสระเกิดขึ้นแล้ว
- ดังนั้นการวิเคราะห์ เชิงพรรณนา มากกว่าการทดลอง
ข้อเสีย
- คุณไม่สามารถจัดการ/ควบคุมตัวแปรอิสระได้อย่างเต็มที่รวมถึงการขาดการสุ่ม
- เช่นเดียวกับวิธีการอื่น ๆ มีแนวโน้มที่จะมีแนวโน้มที่จะ มีอคติในการวิจัยประเภทการวิจัยที่พบบ่อยที่สุดคืออคติในการเลือกวิชาดังนั้นจึงต้องใช้ความระมัดระวังเป็นพิเศษเพื่อหลีกเลี่ยงเพื่อไม่ให้ประนีประนอมความถูกต้องของการวิจัยประเภทนี้
- การสูญเสียตัวแบบ/อิทธิพลของสถานที่ / ทัศนคติที่ไม่ดีของอาสาสมัคร/ภัยคุกคามในการทดสอบ….เป็นไปได้เสมอ
สุดท้ายนี้ สิ่งสําคัญคือต้องจําไว้ว่าผลการวิจัยเชิง สาเหตุ ประเภทนี้ควรตีความด้วยความระมัดระวัง เนื่องจากข้อผิดพลาดทั่วไปคือการคิดว่าแม้ว่าจะมีความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองที่วิเคราะห์ แต่ก็ไม่จําเป็นต้องรับประกันว่าตัวแปรมีอิทธิพลหรือเป็นปัจจัยหลักที่มีอิทธิพลต่อตัวแปรที่สอง
เรียนรู้เกี่ยวกับ: การทดสอบ ANOVA
QuestionPro สามารถเป็นพันธมิตรของคุณในการวิจัยเปรียบเทียบสาเหตุครั้งต่อไปของคุณ
QuestionPro เป็นหนึ่งในแพลตฟอร์มที่ใช้มากที่สุดโดยหน่วยงานวิจัยชั้นนําของโลก เนื่องจากมีฟังก์ชันที่หลากหลายและความเก่งกาจในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล
ด้วย QuestionPro คุณไม่เพียงแต่จะสามารถรวบรวมข้อมูลที่จําเป็นเพื่อดําเนินการวิจัยเปรียบเทียบเชิงสาเหตุของคุณเท่านั้น แต่คุณยังสามารถเข้าถึงชุดรายงานและการวิเคราะห์ขั้นสูงเพื่อรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าสําหรับโครงการวิจัยของคุณ
เราขอเชิญคุณเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับชุดการวิจัยของเรากําหนดเวลาการสาธิตคุณสมบัติหลักของเราฟรีวันนี้และชี้แจงข้อสงสัยทั้งหมดของคุณเกี่ยวกับโซลูชันของเรา
ผู้เขียน: จอห์น ออปเพนฮิเมอร์
