การวิเคราะห์ข้อมูล POS คือข้อมูลที่รวบรวมโดยอัตโนมัติระหว่างการชําระเงินของลูกค้า ข้อมูลนี้อาจเป็นสถานะของสินค้าคงคลังประเภทของการจัดการธุรกิจหรือข้อมูลผู้บริโภคเช่นพวกเขาเป็นใครทําไมพวกเขาถึงซื้อพฤติกรรมการบริโภคและความชอบเป็นต้น
การวิเคราะห์ข้อมูล POS ช่วยให้ผู้ค้าปลีกและผู้ผลิตสามารถทํา การวิเคราะห์เชิงลึก ของแต่ละจุดขาย ซึ่งจําเป็นต่อการรับข้อมูลเกี่ยวกับ พฤติกรรมผู้บริโภค และแนวโน้มการซื้อ
การวิเคราะห์ข้อมูล POS มีไว้เพื่ออะไร?
การวิเคราะห์ข้อมูล POS เป็นเหมืองทองคําสําหรับร้านค้าปลีก ช่วยให้พวกเขาเข้าใจพฤติกรรมของผู้บริโภคและผลกระทบของการขายในแต่ละจุดขายได้อย่างชัดเจน การวิเคราะห์ข้อมูลและการวิเคราะห์ข้อมูล เป็นกระบวนการที่เกี่ยวข้องอย่างใกล้ชิดซึ่งเกี่ยวข้องกับการดึงข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลเพื่อทําการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด
อย่างไรก็ตาม แม้ว่าส่วนใหญ่จะรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจจํานวนมาก แต่พวกเขาไม่รู้ว่าจะทําอย่างไรกับมัน นั่นคือเหตุผลที่เรามีการใช้งานหลักของการวิเคราะห์ข้อมูล POS ให้คุณ:
การใช้การวิเคราะห์ข้อมูล POS
1. ระบุผลิตภัณฑ์ที่มีความต้องการต่ํา
ปัญหาหลักที่ผู้บริโภคต้องเผชิญคือราคาที่สูงคุณภาพและการขาดความหลากหลายในผลิตภัณฑ์ที่ร้านค้าปลีกนําเสนอ
ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูล POS เป็นไปได้ที่จะระบุวิธีที่ลูกค้าตอบสนองต่อราคาผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์ที่ผู้ค้าปลีกสามารถนําไปใช้ในการจัดการสินค้าคงคลังและทําให้ทราบความพร้อมใช้งานในร้านค้าแนวโน้มการบริโภคในช่วงเวลาต่างๆ
การวิเคราะห์ประเภทนี้ช่วยให้ผู้จัดการสามารถสั่งซื้อผลิตภัณฑ์ได้มากขึ้นซึ่งสร้างยอดขายและผลกําไรให้กับธุรกิจของตนได้มากขึ้น
2. ซื้อสินค้าในปริมาณที่เหมาะสม
ธุรกิจค้าปลีกทําผิดพลาดในการเลือกจํานวนผลิตภัณฑ์โดยเฉลี่ยที่ขายเป็นพารามิเตอร์เพื่อเพิ่มหรือลดพื้นที่เก็บข้อมูล อย่างไรก็ตาม พวกเขาไม่ได้คํานึงถึงฤดูกาล เช่น วันหยุดสุดสัปดาห์ วันหยุดนักขัตฤกษ์ ฯลฯ
เมื่อทราบข้อมูลนี้ผู้ค้าปลีกจะทําการนับสินค้าคงคลังที่เหมาะสมและรับผลกําไรมากขึ้นด้วยปริมาณผลิตภัณฑ์ที่ถูกต้อง
3. จัดเก็บผลิตภัณฑ์ที่เหมาะสม
เป็นที่ทราบกันดีว่าสินค้าที่หมดสต็อกทําให้ยอดขายของธุรกิจค้าปลีกชะลอตัวลงดังนั้นการวิเคราะห์ข้อมูล POS จึงเปิดเผยแนวโน้มที่บ่งชี้ว่าผลิตภัณฑ์ใดเป็นที่ต้องการมากที่สุดและในช่วงเวลาใด
เรียนรู้เกี่ยวกับ: ทดสอบความต้องการของตลาด
สิ่งนี้ช่วยให้คุณสามารถจัดลําดับความสําคัญของผลิตภัณฑ์ที่เก็บไว้ในร้านค้าจัดการในหมวดหมู่ต่างๆและมีสต็อกเพียงพอเมื่อถึงเวลานําไปที่ชั้นวาง
4. ระบุแนวโน้มการขาย
ข้อมูลที่รวบรวมระหว่างการวิเคราะห์ข้อมูลระบุยอดขายและผลกําไรของแต่ละจุดขายได้อย่างถูกต้อง สิ่งนี้จะช่วยให้คุณเปรียบเทียบผลลัพธ์และเพิ่มประสิทธิภาพการทํางานของแต่ละร้านและเพิ่มผลกําไรระหว่างกัน
ข้อมูลที่เปรียบเทียบกันนั้นหาได้ง่ายในการวิเคราะห์ข้อมูล POS ด้วยข้อมูลนี้คุณสามารถทราบรายละเอียดแต่ละผลิตภัณฑ์หมวดหมู่และองค์กรของชั้นวางในจุดขาย
5. กลยุทธ์ทางธุรกิจที่ดีที่สุด
ช่วยให้เรารู้ว่าเกิดอะไรขึ้นในจุดขายและนิสัยของผู้บริโภคเพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้นและปรับปรุงการค้าของผลิตภัณฑ์
ด้วยเหตุนี้จึงเป็นไปได้ที่จะวัดประสิทธิภาพของโปรโมชั่นเชิงพาณิชย์ที่ดําเนินการอย่างแม่นยําระบุ ROI ของโปรโมชั่นและยอดขายที่เพิ่มขึ้นสําหรับแต่ละโปรโมชั่นเพื่อให้คุณสามารถวางแผนโปรโมชั่นในอนาคตได้ดีขึ้นและเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์ของคุณด้วยราคาตามข้อมูล
6. รู้พฤติกรรมผู้บริโภค
ช่วยให้คุณรวบรวมข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับผู้บริโภควิเคราะห์ว่าพวกเขาบริโภคผลิตภัณฑ์ใดมากที่สุดและผลิตภัณฑ์อื่น ๆ ที่พวกเขาใช้เพื่อเสริมพวกเขา
สิ่งนี้ช่วยให้คุณสามารถวางแผนโปรโมชั่นได้อย่างถูกต้องตามประเภทของลูกค้าและจัดระเบียบผลิตภัณฑ์ในร้านค้าปลีกตามการบริโภค
ความสําคัญของการวิเคราะห์ข้อมูล POS
การวิเคราะห์ข้อมูล POS ช่วยให้คุณสามารถรวบรวมข้อมูลคงที่ในปริมาณมากช่วยให้คุณสามารถติดตามและคาดการณ์จํานวนส่วนแบ่งเพิ่มประสิทธิภาพแคมเปญการตลาดและรับข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับลูกค้าในอุดมคติ
เรียนรู้เกี่ยวกับ: การประเมินตลาด
ปัจจุบันเป็นที่นิยมมากขึ้น ไม่เพียงแต่เกี่ยวกับการรู้จักตลาดที่แบรนด์ของคุณครอบคลุม แต่ยังช่วยให้คุณระบุปัจจัยที่สําคัญอย่างยิ่งอื่นๆ เช่น ความพร้อมของผลิตภัณฑ์ สินค้าคงคลังและสถานะการขาย ROI เป็นต้น ซึ่งจะเป็นประโยชน์ต่อพื้นที่ขาย of โอกาสที่มากขึ้นการเพิ่มขึ้นของความต้องการของผลิตภัณฑ์และกระบวนการที่ระบุเมื่อตอบสนองความต้องการของผู้บริโภค
การวิเคราะห์ข้อมูลแบบดั้งเดิมจะให้ข้อมูลทั่วไปแก่คุณ อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ข้อมูล POS นําเสนอข้อมูลที่สามารถดําเนินการได้ซึ่งช่วยให้คุณมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการส่งเสริมการขายคาดการณ์ยอดขายและดําเนินการแคมเปญการตลาดที่ทํากําไรได้
เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการวิเคราะห์การขาย POS อย่างง่ายดายโดยใช้เครื่องมือรวบรวมข้อมูล