การวิเคราะห์เชิงปริมาณ: ความหมาย ความสําคัญ + ประเภท

ข้อมูลเชิงปริมาณคือสิ่งที่เราพูดถึงเมื่อเราถามคําถามเช่น “กี่คน” หรือ “บ่อยแค่ไหน” หรือ “เท่าไหร่” วิธีการทางคณิตศาสตร์สามารถใช้เพื่อตรวจสอบและประเมินความถูกต้องของข้อมูลนี้ในลักษณะที่ประหยัดเวลา การวิเคราะห์เชิงปริมาณวิเคราะห์และตีความ ข้อมูลเชิงปริมาณ โดยใช้วิธีการเชิงตัวเลขและสถิติ การวิเคราะห์นี้พยายามระบุรูปแบบข้อมูล แนวโน้ม และความเชื่อมโยงเพื่อแจ้งการตัดสินใจและการคาดการณ์

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงปริมาณใช้สถิติและคณิตศาสตร์เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจการเงินและการจัดการความเสี่ยง เป็นเทคนิคสําคัญที่ช่วยให้นักวิเคราะห์การเงิน นักวิทยาศาสตร์ และนักวิจัยเข้าใจแนวคิดและประเด็นที่ท้าทาย

บล็อกนี้กล่าวถึงการวิเคราะห์เชิงปริมาณ ประเภท และเทคนิคที่ใช้ในธุรกิจ

การวิเคราะห์เชิงปริมาณคืออะไร?

การวิเคราะห์เชิงปริมาณเป็นวิธีที่จะทราบว่าการลงทุนหรือสินทรัพย์นั้นดีเพียงใดโดยใช้ตัวเลขและสถิติ เกี่ยวข้องกับการใช้แบบจําลองทางคณิตศาสตร์และสถิติเพื่อดูข้อมูลและตัดสินใจเกี่ยวกับการลงทุน การดําเนินธุรกิจ หรือระบบที่ซับซ้อนอื่นๆ

การวิเคราะห์เชิงปริมาณมีจุดมุ่งหมายเพื่อการตัดสินใจที่มีข้อมูลและสมเหตุสมผลมากขึ้นโดยใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์วัตถุประสงค์แทนการพึ่งพาการตัดสินหรือสัญชาตญาณส่วนตัว

นักวิเคราะห์เชิงปริมาณหรือที่เรียกว่า “ควอนตัม” ใช้เครื่องมือและวิธีการต่างๆ เช่น การวิเคราะห์ทางสถิติ การสร้างแบบจําลองเศรษฐมิติ การเรียนรู้ของเครื่อง และการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์เพื่อดูข้อมูลจํานวนมาก

พวกเขาสามารถใช้การวิเคราะห์นี้เพื่อช่วยพวกเขาในการตัดสินใจทางการเงิน เช่น จะใช้กลยุทธ์การซื้อขายใด วิธีจัดการกับความเสี่ยง และวิธีแบ่งสินทรัพย์ของตน การวิเคราะห์เชิงปริมาณสามารถใช้ได้ในหลายสาขา เช่น การเงิน เศรษฐศาสตร์ การตลาด และรัฐศาสตร์

การวิเคราะห์เชิงปริมาณสามารถใช้เพื่อตอบคําถามบางประเภทต่อไปนี้:

• ประสิทธิภาพของการลงทุนหรือพอร์ตโฟลิโอเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกับเกณฑ์มาตรฐานหรือเกณฑ์มาตรฐานอื่น
• สินทรัพย์หรือราคาหลักทรัพย์บางอย่างเปลี่ยนแปลงอย่างไรเมื่อตลาดหรือสิ่งอื่น ๆ เปลี่ยนแปลง?
• มีโอกาสมากน้อยเพียงใดที่เหตุการณ์บางอย่างจะเกิดขึ้น และอาจส่งผลต่อการลงทุนหรือการดําเนินธุรกิจอย่างไร

การวิเคราะห์นี้ใช้ข้อมูลและการวิเคราะห์วัตถุประสงค์เพื่อทําการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลและมีเหตุผลมากขึ้นแทนที่จะพึ่งพาการตัดสินหรือสัญชาตญาณส่วนตัว

เรียนรู้เกี่ยวกับ: ขั้นตอนกระบวนการวิจัย

ความสําคัญของการวิเคราะห์เชิงปริมาณ

การวิเคราะห์เชิงปริมาณมีบทบาทสําคัญในด้านต่างๆ เนื่องจากให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงตัวเลขที่เป็นวัตถุประสงค์ และสนับสนุนการตัดสินใจอย่างชาญฉลาด ต่อไปนี้คือเหตุผลสําคัญบางประการที่ทําให้การวิเคราะห์เชิงปริมาณมีความสําคัญ:

• การตัดสินใจตามวัตถุประสงค์

การวิเคราะห์เชิงปริมาณอาศัยข้อมูลและวิธีการทางคณิตศาสตร์/สถิติ ซึ่งช่วยลดความเป็นอัตวิสัยและอคติในการตัดสินใจ ความเที่ยงธรรมนี้มีค่าอย่างยิ่งเมื่อต้องรับมือกับประเด็นที่ซับซ้อนซึ่งต้องการข้อสรุปตามหลักฐาน

• ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล

ช่วยให้นักวิจัยและนักวิเคราะห์สามารถดึงข้อมูลเชิงลึกที่มีความหมายจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ รูปแบบ แนวโน้ม ความสัมพันธ์ และความผิดปกติที่อาจไม่ชัดเจนผ่านวิธีการเชิงคุณภาพสามารถค้นพบได้โดยใช้เทคนิคการวิจัยเชิงปริมาณ

• การเปรียบเทียบและการเปรียบเทียบ

การวิเคราะห์เชิงปริมาณเกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบตัวแปรสถานการณ์หรือกลยุทธ์ต่างๆอย่างเป็นระบบและวัดผลได้ สิ่งนี้ช่วยในการระบุแนวทางที่มีประสิทธิภาพหรือประสิทธิผลที่สุดในบรรดาตัวเลือก

• การประเมินและบริหารความเสี่ยง

ประเมินและวัดปริมาณความเสี่ยงในบริบทต่างๆ ตั้งแต่ตลาดการเงินไปจนถึงโครงการวิศวกรรม สิ่งนี้ช่วยให้เข้าใจผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากปัจจัยเสี่ยงต่างๆ และตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเพื่อบรรเทาผลกระทบเหล่านั้น

• การสร้างแบบจําลองเชิงคาดการณ์

เทคนิคเชิงปริมาณหลายอย่าง เช่น การวิเคราะห์การถดถอยและการวิเคราะห์อนุกรมเวลา ถูกนํามาใช้เพื่อสร้างแบบจําลองการคาดการณ์ โมเดลเหล่านี้ช่วยคาดการณ์ผลลัพธ์ในอนาคต ช่วยให้ธุรกิจและองค์กรสามารถวางแผนล่วงหน้าและตัดสินใจเชิงรุกได้

• การจัดสรรทรัพยากร

การวิเคราะห์เชิงปริมาณช่วยในการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรทรัพยากร ไม่ว่าจะเป็นการจัดสรรงบประมาณ กําลังคน หรือเวลา องค์กรสามารถใช้ทรัพยากรของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยทําความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร

• การประเมินผลการปฏิบัติงาน

การประเมินประสิทธิภาพของการลงทุน โครงการ หรือผลิตภัณฑ์ในสาขาต่างๆ เช่น ธุรกิจและการเงินเป็นสิ่งสําคัญ มีวิธีที่มีโครงสร้างในการประเมินว่าบรรลุเป้าหมายและเป้าหมายหรือไม่

• หลักฐานในการวิจัย

การวิเคราะห์เชิงปริมาณให้หลักฐานเชิงประจักษ์เพื่อสนับสนุนหรือหักล้างสมมติฐานในการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ ช่วยสร้างความสัมพันธ์เชิงสาเหตุและความสัมพันธ์โดยการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเป็นกลาง

• การควบคุมคุณภาพและการประกัน

วิธีการเชิงปริมาณมักใช้เพื่อตรวจสอบและควบคุมคุณภาพในกระบวนการผลิตและการผลิต การควบคุมกระบวนการทางสถิติช่วยตรวจจับการเบี่ยงเบนจากบรรทัดฐานที่คาดหวังและรับประกันคุณภาพของผลิตภัณฑ์ที่สม่ําเสมอ

• การกําหนดนโยบาย

แบบจําลองเชิงปริมาณแจ้งการตัดสินใจเชิงนโยบายโดยให้ข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเกี่ยวกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากตัวเลือกนโยบายต่างๆ นี่เป็นสิ่งสําคัญในด้านต่างๆ เช่น เศรษฐศาสตร์ สาธารณสุข และสังคมศาสตร์

• การวิจัยตลาดและพฤติกรรมผู้บริโภค

ในด้านการตลาด การวิเคราะห์เชิงปริมาณช่วยให้เข้าใจพฤติกรรม ความชอบ และแนวโน้มของผู้บริโภค ช่วยธุรกิจในการปรับแต่งผลิตภัณฑ์และกลยุทธ์ทางการตลาดให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมายอย่างมีประสิทธิภาพ

• การตรวจสอบและการตรวจสอบ

ในสาขาวิศวกรรมศาสตร์และวิทยาการคอมพิวเตอร์การวิเคราะห์เชิงปริมาณใช้เพื่อตรวจสอบและตรวจสอบการออกแบบการจําลองและระบบซอฟต์แวร์ สิ่งนี้ทําให้มั่นใจได้ว่าผลิตภัณฑ์และระบบเป็นไปตามข้อกําหนดและมาตรฐานที่กําหนดไว้ล่วงหน้า

เรียนรู้เกี่ยวกับ: การจัดการสินทรัพย์ข้อมูล

ประเภทของการวิเคราะห์เชิงปริมาณ

แม้ว่าการวิเคราะห์เชิงปริมาณจะเกี่ยวข้องกับตัวเลข แต่ก็มีหลายแนวทางในการวิเคราะห์ประเภทนี้ การวิเคราะห์นี้มีหลายประเภท ได้แก่:

1. การวิเคราะห์การถดถอย

การวิเคราะห์การถดถอย เป็นรูปแบบทั่วไปที่ใช้โดยนักสถิตินักเศรษฐศาสตร์เจ้าของ บริษัท และผู้เชี่ยวชาญอื่น ๆ มันเกี่ยวข้องกับการคาดการณ์หรือประมาณผลกระทบของตัวแปรหนึ่งต่ออีกตัวหนึ่งโดยใช้สมการทางสถิติ

ตัวอย่างเช่น สามารถเปิดเผยว่าอัตราดอกเบี้ยส่งผลต่อการตัดสินใจลงทุนในสินทรัพย์ของลูกค้าอย่างไร การสร้างผลกระทบของการศึกษาและประสบการณ์การทํางานต่อเงินเดือนประจําปีของพนักงานเป็นอีกหนึ่งการใช้การวิเคราะห์การถดถอยที่สําคัญ

เจ้าของธุรกิจสามารถใช้การวิเคราะห์การถดถอยเพื่อตรวจสอบว่าต้นทุนการโฆษณาส่งผลต่อรายได้อย่างไร วิธีนี้ช่วยให้เจ้าของธุรกิจสามารถระบุได้ว่ามีความสัมพันธ์เชิงบวกหรือเชิงลบระหว่างปัจจัยสองประการ

2. การเขียนโปรแกรมเชิงเส้น

ธุรกิจส่วนใหญ่บางครั้งขาดแคลนทรัพยากร รวมถึงพื้นที่สํานักงาน อุปกรณ์สําหรับการผลิต และกําลังคน ผู้จัดการบริษัทต้องกําหนดกลยุทธ์เพื่อปรับใช้ทรัพยากรอย่างชาญฉลาดในสถานการณ์เช่นนี้

แนวทางการวิจัยเชิงปริมาณที่ระบุวิธีหาทางออกในอุดมคติดังกล่าวคือการเขียนโปรแกรมเชิงเส้น นอกจากนี้ยังใช้เพื่อประเมินภายใต้ชุดข้อจํากัด เช่น แรงงาน ว่าธุรกิจสามารถเพิ่มรายได้สูงสุดและลดรายจ่ายได้อย่างไร

3. การทําเหมืองข้อมูล

การทําเหมืองข้อมูลผสมผสานเทคนิคทางสถิติเข้ากับความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมคอมพิวเตอร์ เมื่อความหลากหลายและขนาดของชุดข้อมูลที่มีอยู่เพิ่มขึ้นความนิยมของการขุดข้อมูลก็เพิ่มขึ้นเช่นกัน

ข้อมูลจํานวนมากได้รับการวิเคราะห์โดยใช้เทคนิคการขุดเพื่อค้นหารูปแบบหรือความสัมพันธ์ที่ซ่อนอยู่

เรียนรู้เกี่ยวกับ: เทคนิคการทําเหมืองข้อมูล

ความแตกต่างระหว่างการวิเคราะห์เชิงปริมาณและการวิเคราะห์เชิงคุณภาพ?

ทางเลือกระหว่างการวิเคราะห์เชิงปริมาณและเชิงคุณภาพขึ้นอยู่กับคําถามการวิจัยวัตถุประสงค์ข้อมูลที่มีอยู่และข้อมูลเชิงลึกที่ต้องการ ความแตกต่างที่สําคัญระหว่างการวิเคราะห์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ:

หัวข้อ	การวิเคราะห์เชิงปริมาณ	การวิเคราะห์เชิงคุณภาพ
โฟกัส	ข้อมูลตัวเลขและปริมาณที่วัดได้	ข้อมูลและคําอธิบายที่ไม่ใช่ตัวเลข
การเก็บรวบรวมข้อมูล	เกี่ยวข้องกับการสํารวจ การทดลอง และการสังเกตที่มีโครงสร้างด้วยตัวแปรที่วัดได้	เกี่ยวข้องกับการสัมภาษณ์ปลายเปิด การสังเกต และการวิเคราะห์เนื้อหา
ประเภทข้อมูล	ตัวเลข (เช่น จํานวน การวัด)	ข้อมูลข้อความ ภาพ และเสียง
แนวทางการวิเคราะห์	วิธีการทางสถิติและแบบจําลองทางคณิตศาสตร์	การตีความ การวิเคราะห์ เฉพาะเรื่อง
จุดประสงค์	วัตถุประสงค์แสวงหารูปแบบและความสัมพันธ์	อัตนัย สํารวจความหมายและบริบท
ขนาดตัวอย่าง	ขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นมักจะมีขนาดใหญ่ขึ้นเพื่อความถูกต้องทางสถิติ	ขนาดตัวอย่างที่เล็กลงเพื่อความเข้าใจเชิงลึก
การแสดงข้อมูล	ตาราง แผนภูมิ กราฟ สรุปตัวเลข	คําคม ธีม การเล่าเรื่อง
ความสามารถในการสรุปทั่วไป	มักจะมุ่งเน้นไปที่การทําภาพรวมให้กับประชากรจํานวนมาก	เน้นความเข้าใจในบริบทเฉพาะ
การทดสอบสมมติฐาน	โดยทั่วไปเกี่ยวข้องกับการทดสอบสมมติฐาน	ไม่ค่อยมุ่งเน้นไปที่การทดสอบสมมติฐาน
ความถูกต้อง	ให้ผลลัพธ์ที่แม่นยําและวัดปริมาณได้	ให้ข้อมูลเชิงลึกที่หลากหลายและอธิบาย
ตัว อย่าง เช่น	แบบสํารวจวัดความพึงพอใจของลูกค้า การศึกษาทดลอง	การสัมภาษณ์การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพเกี่ยวกับประสบการณ์การวิจัยชาติพันธุ์วิทยา

บทสรุป

การวิเคราะห์เชิงปริมาณคือการหาว่าธุรกิจทําได้ดีเพียงใดโดยใช้คณิตศาสตร์และสถิติ ก่อนที่การวิเคราะห์นี้จะถูกประดิษฐ์ขึ้นกรรมการ บริษัท หลายคนตัดสินใจตามประสบการณ์และความรู้สึกในสัญชาตญาณของพวกเขา

เจ้าของธุรกิจสามารถใช้เทคนิคการวิเคราะห์เชิงปริมาณเพื่อคาดการณ์แนวโน้มตัดสินใจว่าจะใช้ทรัพยากรอย่างไรและจัดการโครงการ ประเภทและวิธีการวิเคราะห์เชิงปริมาณยังใช้ในการประเมินการลงทุน ด้วยวิธีนี้ องค์กรสามารถกําหนดได้ว่าควรลงทุนในสินทรัพย์ใดและควรทําเมื่อใด

QuestionPro Research Suite เป็นชุดเครื่องมือที่สามารถช่วยในการวิเคราะห์เชิงปริมาณโดยให้สถานที่สําหรับเรียกใช้และดูแบบสํารวจ ช่วยให้คุณสร้างและส่งแบบสํารวจเพื่อรับข้อมูลจากผู้คนจํานวนมาก นอกจากนี้ยังมีเครื่องมือต่างๆ สําหรับการวิเคราะห์ข้อมูลและทํารายงาน

หากคุณต้องการดูการสาธิตหรือหาข้อมูลเพิ่มเติม คุณสามารถทดลองใช้ได้ฟรีจาก QuestionPro

เรียนรู้เพิ่มเติม ทดลองใช้ฟรี