การเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ: มันคืออะไร + วิธีการทํา

การเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพมีความสําคัญในการวิจัยเชิงคุณภาพ ช่วยให้นักวิจัยเข้าใจทัศนคติ ความเชื่อ และพฤติกรรมของแต่ละบุคคลในบริบทเฉพาะ

มีการใช้วิธีการหลายวิธีในการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ รวมถึงการสัมภาษณ์ แบบสํารวจ การสนทนากลุ่ม และการสังเกต การทําความเข้าใจวิธีการต่างๆ ที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการวิจัยเชิงคุณภาพที่ประสบความสําเร็จ

ในโพสต์นี้เราจะพูดถึงข้อมูลเชิงคุณภาพและวิธีการรวบรวมข้อมูล

ข้อมูลเชิงคุณภาพคืออะไร?

ข้อมูลเชิงคุณภาพ หมายถึงข้อมูลที่ประมาณและกําหนดลักษณะ สามารถสังเกตและบันทึกได้

ชนิดข้อมูลนี้มีลักษณะไม่ใช่ตัวเลข ข้อมูลประเภทนี้รวบรวมผ่านวิธีการสังเกตการสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัวการทําการสนทนากลุ่มและวิธีการที่คล้ายกัน

ข้อมูลเชิงคุณภาพในสถิติเรียกอีกอย่างว่าข้อมูลหมวดหมู่ – ข้อมูลที่สามารถจัดเรียงอย่างเป็นหมวดหมู่ตามคุณลักษณะและคุณสมบัติของสิ่งของหรือปรากฏการณ์

มันค่อนข้างง่ายที่จะเข้าใจความแตกต่างระหว่างข้อมูลเชิงคุณภาพและเชิงปริมาณ ข้อมูลเชิงคุณภาพไม่รวมตัวเลขไว้ในคําจํากัดความของลักษณะ ในขณะที่ข้อมูล การวิจัยเชิงปริมาณ เป็นเรื่องเกี่ยวกับตัวเลข

• เค้กมีสีส้ม น้ําเงิน และดํา (เชิงคุณภาพ)
• ตัวเมียมีผมสีน้ําตาล ดํา บลอนด์ และแดง (เชิงคุณภาพ)

การเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพคืออะไร?

การรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพคือการรวบรวมข้อมูลที่ไม่ใช่ตัวเลข เช่น คําพูด รูปภาพ และการสังเกต เพื่อทําความเข้าใจทัศนคติ พฤติกรรม ความเชื่อ และแรงจูงใจของแต่ละบุคคลในบริบทเฉพาะ เป็นแนวทางที่ใช้ในการวิจัยเชิงคุณภาพ พยายามทําความเข้าใจปรากฏการณ์ทางสังคมผ่านการสํารวจเชิงลึกและวิเคราะห์มุมมอง ประสบการณ์ และเรื่องเล่าของผู้คน ใน การวิเคราะห์ทางสถิติการแยกความแตกต่างระหว่าง ข้อมูลหมวดหมู่และข้อมูลตัวเลข เป็นสิ่งสําคัญเนื่องจากข้อมูลหมวดหมู่เกี่ยวข้องกับหมวดหมู่หรือป้ายกํากับที่แตกต่างกันในขณะที่ข้อมูลตัวเลขประกอบด้วยปริมาณที่วัดได้

ข้อมูลที่รวบรวมผ่านวิธีการเชิงคุณภาพมักเป็นแบบอัตนัย ปลายเปิด และไม่มีโครงสร้าง และสามารถให้ความเข้าใจที่สมบูรณ์และเหมาะสมยิ่งขึ้นเกี่ยวกับปรากฏการณ์ทางสังคมที่ซับซ้อน

ความจําเป็นในการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพคืออะไร?

การวิจัยเชิงคุณภาพ เป็นการศึกษาประเภทหนึ่งที่ดําเนินการด้วยวิธีการเชิงคุณภาพเพื่อทําความเข้าใจเหตุผลในการสํารวจและเพื่อทดสอบว่าโปรแกรมหรือปรากฏการณ์เฉพาะทํางานอย่างไรและทําไมในวิธีการทํางาน นักวิจัยสามารถเข้าถึงวิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพมากมายที่เขา/เธอรู้สึกว่ามีความเกี่ยวข้อง

เรียนรู้เกี่ยวกับ: เครื่องมือรวบรวมข้อมูลที่ดีที่สุด

วิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพมีจุดประสงค์หลักในการรวบรวมข้อมูลที่เป็นข้อความสําหรับ การวิจัยและการวิเคราะห์ เช่น การวิเคราะห์เฉพาะเรื่อง ข้อมูลการวิจัยที่รวบรวมจะใช้ในการตรวจสอบ:

1. ความรู้เกี่ยวกับปัญหาเฉพาะหรือโปรแกรมประสบการณ์ของผู้คน
2. ความหมายและความสัมพันธ์
3. บรรทัดฐานทางสังคมและการปฏิบัติตามบริบทหรือวัฒนธรรมดูหมิ่นผู้คนหรือส่งผลกระทบต่อสาเหตุ

ข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นข้อความหรือไม่ใช่ตัวเลข ครอบคลุมรูปภาพ วิดีโอ ข้อความ และคําพูดที่เป็นลายลักษณ์อักษรหรือคําพูดโดยผู้คนเป็นส่วนใหญ่ คุณสามารถเลือก ใช้วิธีการรวบรวมข้อมูลดิจิทัลใดๆ เช่น แบบสํารวจที่มีโครงสร้างหรือกึ่งโครงสร้าง หรือเลือกใช้วิธีการแบบเดิมที่ประกอบด้วยการสัมภาษณ์รายบุคคล การสนทนากลุ่ม ฯลฯ

วิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพที่มีประสิทธิภาพ

ข้อมูลในมือนําไปสู่กระบวนการที่ราบรื่นเพื่อให้มั่นใจว่าการตัดสินใจทั้งหมดเป็นไปเพื่อการพัฒนาที่ดีขึ้นของธุรกิจ คุณจะสามารถตัดสินใจได้อย่างมีข้อมูลก็ต่อเมื่อคุณมีข้อมูลที่เกี่ยวข้องเท่านั้น

ดี! ด้วยข้อมูลที่มีคุณภาพ คุณจะปรับปรุงคุณภาพการตัดสินใจ แต่คุณจะปรับปรุงคุณภาพของผลลัพธ์ที่คาดหวังจากความพยายามใด ๆ

วิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพเป็นการสํารวจ สิ่งเหล่านี้มักจะเน้นไปที่การได้รับข้อมูลเชิงลึกและทําความเข้าใจเหตุผลพื้นฐานโดยการขุดลึกลงไป

แม้ว่า ข้อมูลเชิงปริมาณ จะไม่สามารถวัดปริมาณได้ แต่การวัดหรือวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพอาจกลายเป็นปัญหา เนื่องจากขาดความสามารถในการวัดวิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพจึงไม่มีโครงสร้างหรือโครงสร้างเป็นหลักในบางกรณีซึ่งก็เช่นกัน

ลองสํารวจวิธีการทั่วไปที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ:

สัมภาษณ์รายบุคคล

เป็นวิธีรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพที่น่าเชื่อถือใช้กันอย่างแพร่หลายและคุ้นเคยมากที่สุดวิธีหนึ่งเนื่องจากวิธีการ การสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัวหรือแบบตัวต่อตัวคือการสนทนาโดยตรงระหว่างคนสองคนที่มีโครงสร้างและวัตถุประสงค์เฉพาะ

แบบสอบถามสัมภาษณ์ได้รับการออกแบบในลักษณะที่จะกระตุ้นความรู้หรือมุมมองของผู้ให้สัมภาษณ์ที่เกี่ยวข้องกับหัวข้อโปรแกรมหรือปัญหา

ในบางครั้ง ขึ้นอยู่กับแนวทางของผู้สัมภาษณ์ การสนทนาอาจไม่มีโครงสร้างหรือไม่เป็นทางการ แต่เน้นที่การทําความเข้าใจความเชื่อ ค่านิยม ความเข้าใจ ความรู้สึก ประสบการณ์ และมุมมองของแต่ละบุคคลในประเด็น

บ่อยครั้งที่ผู้สัมภาษณ์เลือกที่จะถามคําถามปลายเปิดในการสัมภาษณ์รายบุคคล หากผู้ให้สัมภาษณ์เลือกคําตอบจากชุดตัวเลือกที่กําหนด คําตอบนั้นจะกลายเป็นคําตอบที่มีโครงสร้าง คงที่ หรือการอภิปรายที่มีอคติ

การสัมภาษณ์รายบุคคลเป็นวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพในอุดมคติ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อนักวิจัยต้องการข้อมูลที่เป็นส่วนตัวสูงจากผู้เข้าร่วม การสัมภาษณ์รายบุคคลเป็นวิธีที่โดดเด่นหากผู้สัมภาษณ์ตัดสินใจที่จะตรวจสอบเพิ่มเติมและถามคําถามติดตามผลเพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติม

การสํารวจเชิงคุณภาพ

เพื่อพัฒนาสมมติฐานที่มีข้อมูลนักวิจัยหลายคนใช้การสํารวจการวิจัยเชิงคุณภาพสําหรับการ รวบรวมข้อมูล หรือเพื่อรวบรวมข้อมูลโดยละเอียดเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์หรือปัญหา หากคุณต้องการสร้างแบบสอบถามสําหรับการรวบรวมข้อมูลที่เป็นข้อความหรือเชิงคุณภาพ ให้ถามคําถาม ปลายเปิดเพิ่มเติม

เรียนรู้เกี่ยวกับ: ขั้นตอนกระบวนการวิจัย

ในการ ตอบคําถามการวิจัยเชิงคุณภาพดังกล่าวผู้ตอบจะต้องเขียนความคิดเห็นหรือมุมมองของตนเกี่ยวกับหัวข้อหรือประเด็นเฉพาะ ซึ่งแตกต่างจากวิธีการรวบรวมอื่น ๆ แบบสํารวจออนไลน์มีการเข้าถึงที่กว้างขึ้น ผู้คนสามารถ ให้ข้อมูลที่มีคุณภาพ ซึ่งมีความน่าเชื่อถือและมีคุณค่าสูง

• แบบสํารวจกระดาษ

  แบบสํารวจกระดาษมักใช้สําหรับการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพจากผู้เข้าร่วม แบบสํารวจประกอบด้วยคําถามข้อความสั้น ๆ ซึ่งมักจะเป็นคําถามปลายเปิด
  
  แรงจูงใจของคําถามเหล่านี้คือการรวบรวมข้อมูลโดยละเอียดให้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ในคําพูดของผู้ตอบแบบสอบถามเอง บ่อยครั้งที่แบบสอบถามแบบสํารวจได้รับการออกแบบมาเพื่อรวบรวมข้อมูลมาตรฐานและใช้เพื่อรวบรวมคําตอบจากประชากรจํานวนมากหรือกลุ่มตัวอย่างขนาดใหญ่

• แบบสํารวจออนไลน์

  แบบสํารวจออนไลน์หรือแบบสํารวจทางเว็บจัดทําขึ้นโดยใช้ซอฟต์แวร์แบบสํารวจออนไลน์ที่โดดเด่นและอัปโหลดไปยังเว็บไซต์หรือส่งอีเมลไปยังขนาดตัวอย่างที่เลือกโดยมีแรงจูงใจในการรวบรวมข้อมูลออนไลน์ที่เชื่อถือได้
  
  แทนที่จะเขียนคําตอบผู้ตอบแบบสอบถามใช้คอมพิวเตอร์และแป้นพิมพ์เพื่อพิมพ์คําตอบ ด้วยแบบสอบถามแบบสํารวจออนไลน์การรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพจะง่ายขึ้นและราบรื่นขึ้น
  
  นอกจากนั้น แบบสํารวจออนไลน์ยังเข้าถึงได้กว้างขึ้น และผู้ตอบแบบสอบถามจะไม่ถูกกดดันให้ตอบคําถามแต่ละข้อภายใต้การดูแลของผู้สัมภาษณ์ ประโยชน์ที่สําคัญอย่างหนึ่งที่แบบสํารวจออนไลน์นําเสนอคือช่วยให้ผู้ตอบแบบสอบถามสามารถทําแบบสํารวจบนอุปกรณ์ใดก็ได้

การสนทนากลุ่มสนทนา

การสนทนากลุ่มย่อยถือได้ว่าเป็นการสัมภาษณ์ประเภทหนึ่ง แต่จะดําเนินการในสภาพแวดล้อมการสนทนากลุ่ม โดยปกติ การสนทนากลุ่มประกอบด้วย 8 – 10 คน (ขนาดอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับความต้องการของนักวิจัย) นักวิจัยตรวจสอบให้แน่ใจว่ามีการให้พื้นที่ที่เหมาะสมแก่ผู้เข้าร่วมเพื่อหารือเกี่ยวกับหัวข้อหรือปัญหาในบริบท ผู้เข้าร่วมจะเห็นด้วยหรือไม่เห็นด้วยกับความคิดเห็นของกันและกัน

ด้วยการอภิปรายกลุ่มที่มุ่งเน้นนักวิจัยรู้ว่าผู้เข้าร่วมกลุ่มใดกลุ่มหนึ่งรับรู้หัวข้ออย่างไร นักวิจัยวิเคราะห์ว่าผู้เข้าร่วมคิดอย่างไรกับปัญหาช่วงของความคิดเห็นที่แสดงออกและแนวคิดที่กล่าวถึง ข้อมูลจะถูกรวบรวมโดยสังเกตความผันแปรหรือความไม่สอดคล้องกัน (ถ้ามี) ในผู้เข้าร่วม โดยเฉพาะอย่างยิ่งในแง่ของความเชื่อ ประสบการณ์ และการปฏิบัติ

ผู้เข้าร่วมการสนทนากลุ่มเฉพาะจะถูกเลือกตามหัวข้อหรือประเด็นที่ผู้วิจัยต้องการข้อมูลเชิงลึกที่นําไปปฏิบัติได้ ตัวอย่างเช่นหากการวิจัยเกี่ยวกับการฟื้นตัวของนักศึกษาจากการติดยาเสพติด ผู้เข้าร่วมจะต้องเป็นนักศึกษาที่กําลังศึกษาและพักฟื้นจากการติดยาเสพติด

พารามิเตอร์อื่นๆ เช่น อายุ คุณสมบัติ ภูมิหลังทางการเงิน สถานะทางสังคม และข้อมูลประชากรก็ได้รับการพิจารณาเช่นกัน แต่ไม่ใช่หลัก เนื่องจากกลุ่มต้องการผู้เข้าร่วมที่หลากหลาย บ่อยครั้งที่ข้อมูลเชิงคุณภาพที่รวบรวมผ่านการอภิปรายกลุ่มที่มุ่งเน้นนั้นมีคําอธิบายและมีรายละเอียดสูง

การเก็บบันทึก

วิธีนี้ใช้เอกสารที่เชื่อถือได้และแหล่งข้อมูลอื่น ๆ ที่มีอยู่แล้วเป็นแหล่งข้อมูล ข้อมูลนี้สามารถช่วยในการศึกษาใหม่ได้ มันเหมือนกับการไปห้องสมุด คุณสามารถดูหนังสือและแหล่งข้อมูลอื่นๆ เพื่อค้นหาข้อมูลที่สามารถใช้ในการวิจัยของคุณได้

กรณีศึกษา

ในวิธีนี้ข้อมูลจะถูกรวบรวมโดยดูกรณีศึกษาโดยละเอียด ความยืดหยุ่นของวิธีนี้แสดงให้เห็นจากข้อเท็จจริงที่ว่าสามารถใช้วิเคราะห์ทั้งหัวข้อที่เรียบง่ายและซับซ้อน จุดแข็งของวิธีนี้คือสามารถสรุปผลจากการผสมผสานวิธีการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพอย่างน้อยหนึ่งวิธีได้ดีเพียงใด

สังเกต

การสังเกต เป็นหนึ่งในวิธีการดั้งเดิมของการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ นักวิจัยใช้เพื่อรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์เชิงพรรณนา โดยการสังเกตผู้คนและพฤติกรรมของพวกเขาในเหตุการณ์หรือในสภาพแวดล้อมทางธรรมชาติ ในวิธีนี้ผู้วิจัยจะหมกมุ่นอยู่กับการดูผู้คนอย่างสมบูรณ์โดยใช้จุดยืนแบบมีส่วนร่วมเพื่อจดบันทึก

การสังเกตมีสองประเภทหลัก:

• เวิร์ท: ในวิธีนี้ผู้สังเกตการณ์จะถูกปกปิดโดยไม่แจ้งให้ใครรู้ว่าพวกเขากําลังถูกสังเกต ตัวอย่างเช่นนักวิจัยที่ศึกษาพิธีกรรมของงานแต่งงานในชนเผ่าเร่ร่อนต้องเข้าร่วมเป็นแขกและเห็นทุกอย่างอย่างเงียบ ๆ
• เปิดเผย: ในวิธีนี้ทุกคนตระหนักดีว่าพวกเขากําลังถูกจับตามอง ตัวอย่างเช่น นักวิจัยหรือผู้สังเกตการณ์ต้องการศึกษาพิธีแต่งงานของชนเผ่าเร่ร่อน ในการดําเนินการวิจัยผู้สังเกตการณ์หรือนักวิจัยสามารถเปิดเผยได้ว่าทําไมเขาถึงเข้าร่วมการแต่งงานและแม้แต่ใช้กล้องวิดีโอเพื่อถ่ายภาพทุกอย่างรอบตัวเขา

การสังเกตเป็นวิธีที่มีประโยชน์ในการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณต้องการศึกษากระบวนการ สถานการณ์ หรือปฏิกิริยาที่กําลังดําเนินอยู่ในประเด็นเฉพาะที่เกี่ยวข้องกับผู้คนที่ถูกสังเกต

เมื่อคุณต้องการทําความเข้าใจพฤติกรรมของผู้คนหรือวิธีการปฏิสัมพันธ์ของพวกเขาในชุมชนหรือกลุ่มประชากรเฉพาะคุณสามารถพึ่งพาข้อมูลการสังเกตได้ โปรดจําไว้ว่าหากคุณไม่ได้รับข้อมูลที่มีคุณภาพผ่านการสํารวจ การสัมภาษณ์เชิงคุณภาพหรือการอภิปรายกลุ่มให้อาศัยการสังเกต

เป็นวิธีรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพที่ดีที่สุดและน่าเชื่อถือที่สุดในการสร้าง ข้อมูลเชิงคุณภาพ เนื่องจากผู้เข้าร่วมไม่ต้องใช้ความพยายามใดๆ

เรียนรู้เกี่ยวกับ: การวิจัยพฤติกรรม

การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ

คุณลงทุนเวลาและเงินเพื่อให้ได้มาซึ่งข้อมูลของคุณดังนั้นวิเคราะห์ จําเป็นต้องหลีกเลี่ยงการอยู่ในความมืดหลังจากทํางานหนักทั้งหมดของคุณ การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพเริ่มต้นด้วยการรู้เทคนิคพื้นฐานสองประการ แต่ไม่มีกฎเกณฑ์

• วิธีการนิรนัย: การวิเคราะห์ข้อมูลแบบนิรนัยใช้โครงสร้างที่กําหนดโดยนักวิจัยเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ วิธีนี้ทําได้ง่ายและรวดเร็วเมื่อนักวิจัยรู้ว่าประชากรกลุ่มตัวอย่างจะพูดอะไร
• วิธีการอุปนัย: เทคนิคอุปนัยไม่มีโครงสร้างหรือกรอบ เมื่อนักวิจัยรู้เพียงเล็กน้อยเกี่ยวกับเหตุการณ์จะใช้วิธีการอุปนัย

ไม่ว่าคุณจะต้องการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพจากการสัมภาษณ์แบบตัวต่อตัวหรือแบบสํารวจขั้นตอนง่ายๆเหล่านี้จะช่วยให้มั่นใจได้ว่าการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพที่ครอบคลุม

ขั้นตอนที่ 1: จัดเรียงข้อมูลของคุณ

หลังจากรวบรวมข้อมูลทั้งหมดแล้วส่วนใหญ่จะไม่มีโครงสร้างและบางครั้งก็ไม่ชัดเจน การจัดเรียงข้อมูลของคุณเป็นขั้นตอนแรกในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพ ดังนั้นนักวิจัยจึงต้องถอดความข้อมูลก่อนวิเคราะห์

ขั้นตอนที่ 2: จัดระเบียบข้อมูลทั้งหมดของคุณ

หลังจากแปลงและจัดเรียงข้อมูลของคุณแล้วขั้นตอนต่อไปคือการจัดระเบียบ วิธีที่ดีที่สุดวิธีหนึ่งในการจัดระเบียบข้อมูลคือการคิดย้อนกลับไปที่เป้าหมายการวิจัยของคุณแล้วจัดระเบียบข้อมูลตามคําถามการวิจัยที่คุณถาม

ขั้นตอนที่ 3: ตั้งรหัสเป็นข้อมูลที่รวบรวม

การตั้งค่ารหัสที่เหมาะสมสําหรับข้อมูลที่รวบรวมจะทําให้คุณเข้าใกล้อีกขั้น การเข้ารหัสเป็นหนึ่งในวิธีที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดในการบีบอัดข้อมูลจํานวนมหาศาล ช่วยให้คุณได้รับทฤษฎีจากผลการวิจัยที่เกี่ยวข้อง

ขั้นตอนที่ 4: ตรวจสอบข้อมูลของคุณ

ความสําเร็จในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงคุณภาพจําเป็นต้องมีการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล การตรวจสอบข้อมูลควรทําตลอดกระบวนการวิจัย ไม่ใช่แค่ครั้งเดียว การตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลมีสองด้าน:

• ความถูกต้องของการออกแบบหรือวิธี การวิจัย ของคุณ
• ความน่าเชื่อถือ—วิธีการต่างๆ ให้ข้อมูลที่ถูกต้องได้ดีเพียงใด

ขั้นตอนที่ 5: สรุปกระบวนการวิเคราะห์

สุดท้ายสรุปข้อมูลของคุณในรายงานที่เรียบร้อย รายงานควรอธิบายวิธีการวิจัยข้อดีและข้อเสียและข้อ จํากัด ในการวิจัยของคุณ รายงานของคุณควรมีข้อค้นพบ การอนุมาน และการวิจัยในอนาคต

QuestionPro เป็นซอฟต์แวร์สํารวจออนไลน์ที่ครอบคลุมซึ่งมีเครื่องมือ วิเคราะห์ข้อมูล เชิงคุณภาพที่หลากหลายเพื่อช่วยให้ธุรกิจและนักวิจัยเข้าใจข้อมูลของตน ผู้ใช้สามารถใช้วิธีการวิเคราะห์เชิงคุณภาพต่างๆ มากมายเพื่อเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับข้อมูลของตน

ผู้ใช้ QuestionPro สามารถดูข้อมูลของพวกเขาในแผนภูมิและกราฟต่างๆ ซึ่งทําให้ง่ายต่อการระบุรูปแบบและแนวโน้ม สามารถช่วยให้นักวิจัยและธุรกิจเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับกลุ่มเป้าหมาย ซึ่งจะนําไปสู่การตัดสินใจที่ดีขึ้นและผลลัพธ์ที่ดีขึ้น

เรียนรู้เกี่ยวกับ: ขั้นตอนในการวิจัยเชิงคุณภาพ

ข้อดีของการเก็บรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพ

การรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพมีข้อดีหลายประการ ได้แก่ :

• ความเข้าใจเชิงลึก: ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับทัศนคติและพฤติกรรมซึ่งนําไปสู่ความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้นของการวิจัย
• ความยืดหยุ่น: วิธีการนี้ช่วยให้นักวิจัยสามารถปรับเปลี่ยนคําถามหรือเปลี่ยนทิศทางหากมีข้อมูลใหม่เกิดขึ้น
• บริบท: ข้อมูลการวิจัยเชิงคุณภาพอยู่ในบริบทซึ่งช่วยให้เข้าใจอย่างลึกซึ้งเกี่ยวกับประสบการณ์และมุมมองของแต่ละบุคคล
• ข้อมูลที่สมบูรณ์: มันมักจะสร้างข้อมูลที่สมบูรณ์ ละเอียด และเหมาะสมซึ่งไม่สามารถจับภาพผ่านข้อมูลตัวเลขได้
• การนัดหมาย: วิธีการต่างๆ เช่น การสัมภาษณ์และการสนทนากลุ่ม เกี่ยวข้องกับการประชุมอย่างแข็งขันกับผู้เข้าร่วม ซึ่งนําไปสู่ความเข้าใจที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
• หลายมุมมอง: สิ่งนี้สามารถให้มุมมองที่หลากหลายและเสียงที่หลากหลายเพิ่มความลึกและความซับซ้อน
• การตั้งค่าที่สมจริง: มันมักจะเกิดขึ้นในสภาพแวดล้อมที่สมจริงมอบประสบการณ์และพฤติกรรมที่แท้จริงมากขึ้น

เรียนรู้เกี่ยวกับ: 12 เครื่องมือที่ดีที่สุดสําหรับนักวิจัย

บทสรุป

การวิจัยเชิงคุณภาพ เป็นหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการระบุพฤติกรรมและรูปแบบที่ควบคุมสภาพสังคมปัญหาหรือหัวข้อ มันครอบคลุมขั้นตอนข้างหน้าของข้อมูลเชิงปริมาณเนื่องจากไม่สามารถอธิบายเหตุผลและเหตุผลที่อยู่เบื้องหลังปรากฏการณ์ แต่ข้อมูลเชิงคุณภาพทําได้อย่างรวดเร็ว

การวิจัยเชิงคุณภาพเป็นหนึ่งในเครื่องมือที่ดีที่สุดในการระบุพฤติกรรมและรูปแบบที่ควบคุมสภาพสังคม มันก้าวไปไกลกว่า ข้อมูลเชิงปริมาณ โดยให้เหตุผลและเหตุผลเบื้องหลังปรากฏการณ์ที่ไม่สามารถสํารวจได้ในเชิงปริมาณ

ด้วย QuestionPro คุณสามารถใช้สําหรับการรวบรวมข้อมูลเชิงคุณภาพด้วยวิธีการต่างๆ การใช้ชุดโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพของเราอย่างถูกต้องคุณสามารถเพิ่มคุณภาพและความสมบูรณ์ของข้อมูลที่รวบรวมได้

เรียนรู้เพิ่มเติม ทดลองใช้ฟรี