![](https://www.questionpro.com/blog/wp-content/uploads/2023/11/Numerical-Data.jpg)
ในโลกอันกว้างใหญ่ของข้อมูลข้อมูลตัวเลขโดดเด่นเป็นหนึ่งในประเภทที่จําเป็นและหลากหลายที่สุด มันเป็นองค์ประกอบพื้นฐานของชีวิตประจําวันของเรา เป็นพื้นฐานในการวิเคราะห์ทางสถิติการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ระบบธุรกิจอัจฉริยะและสาขาอื่น ๆ อีกมากมาย
ในบล็อกนี้ เราจะสํารวจข้อมูลตัวเลข ลักษณะสําคัญ และประเภทต่างๆ และให้ตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อแสดงให้เห็นถึงความสําคัญของข้อมูลดังกล่าว
ข้อมูลตัวเลขคืออะไร?
ข้อมูลตัวเลขตามชื่อที่แนะนําประกอบด้วยตัวเลข แสดงถึงข้อมูลเชิงปริมาณและสามารถวัดและนับได้ ชนิดข้อมูลนี้มักใช้เพื่อดําเนินการทางคณิตศาสตร์และการวิเคราะห์ทางสถิติ
การใช้แบบจําลองการทํานายประชากรข้อมูลนักประชากรศาสตร์สามารถประมาณการเติบโตของประชากรในอนาคตได้แม่นยํายิ่งขึ้น เป็นรากฐานที่สําคัญในการตัดสินใจอย่างรอบรู้ สรุปผล และค้นพบรูปแบบ ตัวแปรตัวเลขเป็นสิ่งที่ปิดกั้นค่าอนันต์
ตัวอย่างเช่นผลการทดสอบอายุและน้ําหนัก ตัวแปรตัวเลขถือเป็นตัวแปรต่อเนื่องหากมีลักษณะข้อมูลต่อเนื่องและเป็น
ลักษณะของข้อมูลตัวเลข
การทําความเข้าใจลักษณะของข้อมูลตัวเลขเป็นสิ่งสําคัญสําหรับการทํางานอย่างมีประสิทธิภาพ:
- ปริมาณ: สามารถนับ วัด และเขียนเป็นตัวเลขสําหรับตัวแปรตัวเลขได้
ตัวอย่างเช่นความสูงของบุคคลอุณหภูมิของสารหรือจํานวนผลิตภัณฑ์ที่ขาย - การดําเนินการทางคณิตศาสตร์: สามารถดําเนินการทางคณิตศาสตร์ เช่น การบวก การลบ การคูณ และการหาร สิ่งนี้ช่วยให้สามารถวิเคราะห์และคํานวณทางคณิตศาสตร์ได้หลากหลาย
- สั่ง: มันมักจะมีระเบียบตามธรรมชาติ
ตัวอย่างเช่น ตัวเลข 1, 2, 3 และอื่นๆ แสดงถึงความก้าวหน้าที่ชัดเจนและมีความหมาย - ต่อเนื่องหรือไม่ต่อเนื่อง: มันสามารถเป็นได้ทั้งแบบต่อเนื่องหรือไม่ต่อเนื่อง ข้อมูลต่อเนื่องสามารถรับค่าใดก็ได้ภายในช่วง ในขณะที่ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องสามารถรับได้เฉพาะค่าที่แตกต่างกันเท่านั้น
- หน่วยวัด: มีความเกี่ยวข้องกับหน่วยวัด เช่น นิ้ว เมตร กิโลกรัม หรือดอลลาร์ หน่วยเหล่านี้ให้บริบทและความหมายกับตัวเลข
ประเภทของข้อมูลตัวเลข
ตัวแปรข้อมูลตัวเลขสามารถแบ่งเพิ่มเติมได้เป็นสองประเภทหลัก: ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องและต่อเนื่อง
1. ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง
ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องประกอบด้วยค่าที่แตกต่างกันและแยกจากกัน ค่าเหล่านี้มักเป็นจํานวนเต็มและไม่มีส่วนประกอบที่เป็นเศษส่วนหรือทศนิยม ตัวอย่างทั่วไปของข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง ได้แก่:
- จํานวนนักเรียนในชั้นเรียน: คุณไม่สามารถมีนักเรียนเพียงเศษเสี้ยวได้ มันเป็นจํานวนเต็ม
- จํานวนรถยนต์ในลานจอดรถ: คุณไม่สามารถมีรถครึ่งคันได้
- จํานวนข้อร้องเรียนของลูกค้า: การร้องเรียนมักจะนับเป็นจํานวนเต็ม
ข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่องมักจะแสดงเป็นจํานวนนับหรือจํานวนเต็ม และเหมาะสําหรับงานที่เกี่ยวข้องกับการนับและการแจงนับ
2. ข้อมูลต่อเนื่อง
ในทางกลับกันข้อมูลต่อเนื่องสามารถรับค่าใดก็ได้ภายในช่วงที่กําหนด ค่าเหล่านี้อาจเป็นจํานวนเต็มหรือทศนิยม ตัวอย่างของข้อมูลต่อเนื่อง ได้แก่:
- ความสูงของบุคคล: ความสูงสามารถเป็นค่าใดก็ได้ภายในช่วงที่กําหนดและมีส่วนประกอบที่เป็นเศษส่วน (เช่น 5.7 ฟุต)
- อุณหภูมิ: สามารถวัดอุณหภูมิได้ด้วยค่าทศนิยมโดยรับค่าใดก็ได้ภายในช่วง
- น้ําหนักของผลิตภัณฑ์: น้ําหนักของผลิตภัณฑ์อาจแตกต่างกันอย่างต่อเนื่องและรวมถึงค่าทศนิยม
ข้อมูลต่อเนื่องเหมาะสําหรับการวัดที่มีความเป็นไปได้ไม่สิ้นสุดภายในช่วงที่กําหนด มักใช้ในงานทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม
ความสําคัญของข้อมูลตัวเลข
ข้อมูลตัวเลขมีความสําคัญต่อการตัดสินใจและการวิเคราะห์ นี่คือเหตุผลว่าทําไมจึงสําคัญมาก:
- ข้อมูลเชิงลึกเชิงปริมาณ: ให้ข้อมูลเชิงลึกเชิงปริมาณ ทําให้ง่ายต่อการคํานวณ เปรียบเทียบ และวิเคราะห์ทางสถิติ
- การตัดสินใจตามวัตถุประสงค์: ช่วยในการตัดสินใจอย่างเป็นกลางโดยลดผลกระทบของอัตวิสัย สามารถวิเคราะห์ได้โดยไม่มีอคติ
- การสร้างแบบจําลองเชิงคาดการณ์: มักใช้ในการสร้างแบบจําลองเชิงคาดการณ์เพื่อคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต ไม่ว่าจะเป็นด้านการเงิน สภาพอากาศ หรือพฤติกรรมของลูกค้า
- การควบคุมคุณภาพ: ในการผลิตการควบคุมคุณภาพช่วยในการตรวจสอบและรักษาคุณภาพของผลิตภัณฑ์โดยการวัดและวิเคราะห์พารามิเตอร์ต่างๆ
- การตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล: ธุรกิจและองค์กรจําเป็นต้องรักษาความสามารถในการแข่งขันและตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ซึ่งช่วยในการทําเช่นนั้นด้วย
ตัวอย่างของข้อมูลตัวเลข
ตอนนี้เราได้ครอบคลุมลักษณะและประเภทของข้อมูลตัวเลขแล้ว ลองสํารวจตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงเพื่อแสดงให้เห็นว่ามีการใช้ข้อมูลในด้านต่างๆอย่างไร:
ธุรกิจและการเงิน
ในโลกการเงินข้อมูลตัวเลขเป็นราชา ราคาหุ้น อัตราแลกเปลี่ยนสกุลเงิน ตัวเลขการขาย และอัตรากําไรทั้งหมดแสดงเป็นตัวเลข นักลงทุนและนักวิเคราะห์พึ่งพาข้อมูลนี้ในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับการซื้อ
ดูแล สุขภาพ
ข้อมูลทางการแพทย์ เช่น สัญญาณชีพของผู้ป่วย ผลการตรวจทางห้องปฏิบัติการ และปริมาณยาตามใบสั่งแพทย์ ล้วนเป็นตัวเลขในธรรมชาติ บุคลากรทางการแพทย์ใช้ข้อมูลนี้ในการวินิจฉัยและรักษาผู้ป่วยติดตามความคืบหน้าและตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับการดูแลของพวกเขา
การวิจัยทางวิทยาศาสตร์
นักวิทยาศาสตร์รวบรวมข้อมูลจํานวนมหาศาลเพื่อทําการทดลองและสรุปผล ข้อมูลนี้อาจรวมถึงการวัดอุณหภูมิ ความดัน จํานวนอนุภาค และตัวแปรอื่นๆ อีกมากมาย ขึ้นอยู่กับสาขาการวิจัยเฉพาะ
ความแตกต่างระหว่างข้อมูลตัวเลขกับข้อมูลหมวดหมู่
ความแตกต่างระหว่างข้อมูลตัวเลขและหมวดหมู่อาจมีขนาดใหญ่ นี่คือการเปรียบเทียบระหว่างข้อมูลตัวเลขและข้อมูลหมวดหมู่ที่มีอยู่:
หัวข้อ | ข้อมูลตัวเลข | ข้อมูลการจัดหมวดหมู่ |
ธรรมชาติ | เชิงปริมาณ วัดได้ และแสดงเป็นตัวเลข | เชิงคุณภาพแทนหมวดหมู่หรือป้ายกํากับ |
ตัวอย่าง | อายุ ส่วนสูง อุณหภูมิ รายได้ จํานวนบุตร | เพศ สี ยี่ห้อรถ ประเภทของผลไม้ |
ประเภท | มันสามารถต่อเนื่อง (ค่าอนันต์) หรือไม่ต่อเนื่อง (ค่าเฉพาะ) | ไม่ต่อเนื่อง มักจะมีหมวดหมู่ที่จํากัดและแตกต่างกัน |
ปฏิบัติการทางคณิตศาสตร์ | สามารถดําเนินการทางคณิตศาสตร์ได้ (เช่น การบวก ค่าเฉลี่ย) | ไม่เหมาะสําหรับการดําเนินการทางคณิตศาสตร์ |
มาตรการ | อธิบายโดยใช้การวัดแนวโน้มส่วนกลางและการกระจายตัว (ค่าเฉลี่ย ค่ามัธยฐาน ช่วง ความแปรปรวน) | อธิบายโดยใช้จํานวน เปอร์เซ็นต์ และโหมด |
รูปแทน | โดยทั่วไปจะแสดงในรูปแบบตัวเลข | แสดงเป็นป้ายกํากับหรือหมวดหมู่ |
ตัวอย่างการวิเคราะห์ | การวิเคราะห์การถดถอย สหสัมพันธ์ การเปรียบเทียบค่าเฉลี่ย การทดสอบที | การกระจายความถี่การทดสอบไคสแควร์แผนภูมิแท่ง |
QuestionPro สามารถช่วยในการรวบรวมข้อมูลตัวเลขได้อย่างไร
QuestionPro เป็นแพลตฟอร์มการสํารวจและรวบรวมข้อมูลที่สามารถช่วยในการรวบรวมข้อมูลตัวเลขได้อย่างมีประสิทธิภาพ มีคุณสมบัติต่าง ๆ ที่อํานวยความสะดวกในการรวบรวมข้อมูลตัวเลขเช่น
- แบบสํารวจที่ปรับแต่งได้: QuestionPro ช่วยให้คุณสร้างแบบสํารวจที่กําหนดเองด้วยคําถามเฉพาะที่ปรับแต่งเพื่อรวบรวมข้อมูลตัวเลข เช่น การให้คะแนน การจัดอันดับ หรือคําตอบการวิเคราะห์เชิงตัวเลข
- คําถามหลายประเภท: มีคําถามหลายประเภท รวมถึงแบบปรนัย มาตราส่วน Likert การป้อนข้อมูลตัวเลข และคําถามเมทริกซ์ ซึ่งเหมาะสําหรับการรวบรวมคําตอบที่เป็นตัวเลข
- ข้ามตรรกะและการแตกแขนง: คุณสามารถใช้ตรรกะการข้ามเพื่อแนะนําผู้ตอบคําถามที่เกี่ยวข้องทําให้ประสบการณ์การสํารวจมีประสิทธิภาพมากขึ้นและลดการป้อนข้อมูลตัวเลขที่ไม่เกี่ยวข้อง
- ท่อและตัวแปร: QuestionPro รองรับการใช้ตัวแปรและท่อ ทําให้คุณสามารถแสดงค่าที่คํานวณได้หรือข้อมูลตัวเลขที่กรอกไว้ล่วงหน้าตามคําตอบก่อนหน้าของผู้ตอบแบบสอบถาม
- การตรวจสอบข้อมูล: มีตัวเลือกสําหรับการตั้งค่ากฎการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่าข้อมูลค่าตัวเลขที่ป้อนโดยผู้ตอบแบบสอบถามตรงตามเกณฑ์หรือข้อจํากัดเฉพาะ
- บูรณาการ: คุณสามารถรวม QuestionPro เข้ากับเครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลอื่นๆ ทําให้ง่ายต่อการวิเคราะห์และแสดงภาพข้อมูลต่อเนื่องที่รวบรวมได้
- การวิเคราะห์แบบเรียลไทม์: QuestionPro นําเสนอการรายงานและการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ ช่วยให้คุณตรวจสอบกระบวนการรวบรวมข้อมูลเชิงตัวเลขและรับข้อมูลเชิงลึกเมื่อมีคําตอบเข้ามา
- การเพิ่มประสิทธิภาพมือถือ: แพลตฟอร์มนี้ตอบสนองต่ออุปกรณ์เคลื่อนที่ ทําให้สะดวกสําหรับผู้ตอบแบบสํารวจบนอุปกรณ์ต่างๆ ซึ่งอาจนําไปสู่อัตราการตอบกลับที่สูงขึ้น
บทสรุป
ข้อมูลตัวเลขเป็นรากฐานของการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในโดเมนต่างๆ ลักษณะ ประเภท และตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงแสดงให้เห็นถึงความเก่งกาจและความสําคัญ เป็นลักษณะข้อมูลเชิงปริมาณที่ช่วยให้มีสถิติเชิงพรรณนาเชิงลึก การวิเคราะห์ทางสถิติ และการตัดสินใจเชิงลึก
ไม่ว่าคุณจะเป็นนักวิเคราะห์นักวิทยาศาสตร์เจ้าของธุรกิจหรือเพียงแค่คนที่สนใจในการทําความเข้าใจโลกผ่านข้อมูลความเข้าใจข้อมูลนี้เป็นสิ่งสําคัญ
การทํางานกับข้อมูลประเภทนี้เป็นทักษะที่มีค่าในโลกที่ต้องพึ่งพาข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ ช่วยให้บุคคลและองค์กรตัดสินใจเลือกอย่างรอบรู้และขับเคลื่อนความก้าวหน้า ดังนั้น ครั้งต่อไปที่คุณพบชุดข้อมูลตัวเลข ให้จําความมั่งคั่งของข้อมูลที่มีอยู่และข้อมูลเชิงลึกที่สามารถปลดล็อกได้
QuestionPro เป็นเครื่องมืออเนกประสงค์สําหรับการรวบรวม จัดการ และวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมีประสิทธิภาพผ่านแบบสํารวจและแบบสอบถาม ปรับปรุงกระบวนการและมีคุณสมบัติที่จําเป็นเพื่อให้การรวบรวมข้อมูลตรงไปตรงมาและลึกซึ้ง